فا   |   En
Login
مشاهده‌ مشخصات مقاله

تشخیص بیماری پارکینسون مبتنی بر پردازش تصاویر ویدیویی

Authors
  • علي توكل پورصالح
  • حسين منتظري كردي
  • سيدمحمود سخايي
Conference نوزدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
Abstract بیماری پارکینسون از جمله بیماری‌های عصبی و عضلانی است که با گذشت زمان نشانه‌های مختلفی در رفتار حرکتی افراد مبتلا ظاهر می‌شود. این نشانه‌ها و الگوهای خاص حرکتی بیشتر در نحوه راه رفتن افراد بروز می‌کند. شناسایی خودکار الگوهای مختص به بیماری پارکینسون نقش بسزایی در تشخیص افراد بیمار پارکینسونی ایفا می‌نماید. این مطالعه، کاربرد پردازش تصاویر ویدیویی را در تشخیص خودکار بیماری پارکینسون نشان می‌دهد. روش پیشنهادی مبتنی‌بر استخراج الگوهای حرکتی توأم با ویژگی‌های فرکانسی حرکت و کاهش بعد در جهت تشخیص خودکار بیماری می‌باشد. الگوهای حرکتی با محاسبه زاویه بین دوپا در هر فریم از تصاویر ویدیویی محاسبه شده‌است. سپس، سیگنال حرکتی بر حسب زمان با کنار هم قراردادن الگوی هر فریم بدست آمده‌است. مولفه‌های فرکانسی سیگنال به عنوان ویژگی استخراج شده و افزایش سرعت و دقت سامانه‌ی تشخیص بیماری پارکینسون با استفاده‌از روش‌های کاهش‌بعد محقق شده‌است. کارایی روش پیشنهادی روی داده‌های جمع‌آوری شده در بیمارستان حضرت رسول اکرم (ص) بررسی گردید. نتایج حاصل بیانگر تفکیک گروه افراد سالم از بیماران پارکینسونی مبتنی‌بر دو طبقه‌بند ماشین‌ بردار پشتیبان و 5 همسایه نزدیکتر با دقت 93% می‌باشد.
قیمت
  • برای اعضای سایت : 100,000 Rial
  • برای دانشجویان عضو انجمن : 20,000 Rial
  • برای اعضای عادی انجمن : 40,000 Rial

خرید مقاله