فا   |   En
Login
مشاهده‌ مشخصات مقاله

ارائه الگوریتم خوشه‌بندی نوین وزن‌دار بر پایه پیش‌بینی تحرک گره‌ها در شبکه‌های موردی متحرک

Authors
  • محمد شایسته
  • نیما کریمی
  • حسن سعیدی‌نژاد
  • محمدحسن مداحی
Conference هجدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
Abstract از مهمترین ویژگی های شبکه های موردی متحرک خاصیت متحرک بودن گره¬هاست که نقش بسزایی در پارامترهای شبکه ایفا می¬کند. این شبکه ها هیچ زیرساخت از پیش تعریف شده ای ندارند اما بوسیله ساختارخوشه می توان برای آن یک ساختار ایجاد کرد. در این خوشه ها یک گره مرکزی و اصلی بنام سرخوشه وجود دارد که دارای نقش اساسی در نگهداری ساختار خوشه، مسیریابی و کارایی شبکه دارد. در این مقاله یک روش خوشه بندی جدید دو مرحله¬ای بر اساس وزن گره ها ارائه شده است. برای محاسبه وزن اولیه از پنج پارامتر چگالی، پایداری، تعداد گره های همگرا ، میانگین فاصله و انرژی استفاده شده است. وزن نهایی نیز بر اساس تحرک نسبی حال و پیش بینی تحرک نسبی آینده گره ها نسبت به همدیگرمحاسبه شده است. هدف این روش کاهش تعداد تغییرات سرخوشه ها و بیشینه کردن طول عمر شبکه است. با نتایج حاصل از شبیه سازی و مقایسه با روش¬های WCA ،MOBIC و Lowest-id مشاهده می کنیم که روش بیان شده اهداف ما را محقق می¬سازد.
قیمت
  • برای اعضای سایت : 100,000 Rial
  • برای دانشجویان عضو انجمن : 20,000 Rial
  • برای اعضای عادی انجمن : 40,000 Rial

خرید مقاله