مشاهده مشخصات مقاله
استفاده از الگوریتم کشورهای چهارگانه برای تعیین وزن‌های شبکه عصبی پرسپترون چند لایه
|
Authors |
-
فرامرز ذبیحی
-
میرسعید حسینی
|
|
Conference |
هجدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
|
Abstract |
به دلیل اهمیت روزافزون یادگیری نظارتی، تحقیقات در این حوزه از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. یکی از روش‌های کارا و پرکاربرد در یادگیری نظارتی، روش شبکه‌های عصبی بوده که آموزش آن فرآیند پیچیده‌ای می‌باشد.در این مقاله، تلاش بر آن است تا با استفاده از الگوریتم کشورهای چهاگانه، که نمونه توسعه یافته ی الگوریتم رقابت استعماری است، وزن های بهینه ی شبکه عصبی پرسپترون چند لایهتنظیم گردد. این روش از همگرایی زودرس شبکه عصبی در روش های پیشین مانند الگوریتم ژنتیک و الگوریتم رقابت استعماری جلوگیری می‌کند. مقایسه نتایج روش پیشنهادی و الگوریتم رقابت استعماری نشان می دهد روش پیشنهادی بر روی مجموعه داده های تست شده با پارامتر های تعیین شده، کارایی بهتری دارد. |
|
قیمت |
-
برای اعضای سایت : 100,000 Rial
-
برای دانشجویان عضو انجمن : 20,000 Rial
-
برای اعضای عادی انجمن : 40,000 Rial
|
خرید مقاله
|
|
.gif){kind=icon}