فا   |   En
Login
مشاهده‌ مشخصات مقاله

بررسی تأثیر نوع و پارامترهای تابع هسته در دقت دسته‌بندی روش تحلیل تمایز هسته

Authors
  • عبداله نظرپور
  • پیمان ادیبی
Conference هجدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
Abstract روش تحلیل تمایز هسته، یک روش کاهش بعد غیرخطی مبتنی بر هسته است، که به عنوان یک استخراج کننده ویژگی به منظور دسته بندی نمونه داده¬ها به کار می¬رود. هدف این روش دستیابی به یک زیرفضای غیرخطی یا منیفولد کم بعد است، که نمونه¬های دسته¬های مختلف نگاشت شده در آن بیشترین تمایز را از یکدیگر داشته باشند. این هدف از طریق نگاشت تعریف شونده توسط تابع هسته تحقق پیدا می¬کند. در اغلب کارهای پیشین بر روی این مدل، تمرکز بر بهینه سازی پارامترهای تابع هسته برای بالا بردن کارایی دسته بندی با آن بوده است. در این مقاله نشان داده می¬شود که نوع تابع هسته نیز در کنار پارامترهای آن می¬تواند تأثیر به سزایی در کیفیت دسته بندی با این روش داشته باشد. بدین منظور توابع هسته مختلف ساده و ترکیبی همراه با یک فرآیند تنظیم پارامترها و وزنهای ترکیب این هسته¬ها بر روی چند مجموعه داده شناخته شده آزمایش شده و با چندین روش مرتبط مقایسه می¬شود. دستیابی به بهبود قابل توجه در دقت دسته بندی از این طریق مؤید اهمیت انتخاب نوع و پارامترهای هسته بطور همزمان در روش تحلیل تمایز هسته است.
قیمت
  • برای اعضای سایت : 100,000 Rial
  • برای دانشجویان عضو انجمن : 20,000 Rial
  • برای اعضای عادی انجمن : 40,000 Rial

خرید مقاله