فا   |   En
Login
مشاهده‌ مشخصات مقاله

پيشنهاد منبع و برچسب مبتني بر گراف در سرويس‌هاي برچسب گذاري اجتماعي

Authors
Conference هجدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
Abstract سرويس‌هاي برچسب گذاري اجتماعيبه کاربران اجازه مي‌دهندکه منابع آنلاين مختلف راباکلمات کليدي (برچسب‌ها) حاشيه نويسي کنند. اين سرويس‌ها به کاربران در پيداکردن وسازماندهي منابع آنلاين کمک مي‌کند، همچنين داده معنايي مشترک را به طور معناداري فراهم مي‌کند که مي‌توانند به طور بالقوه توسط سيستم‌هاي پيشنهاد دهنده به‌کاربرده شوند. مطالعات پیشین روي سيستم‌هاي برچسب گذاري اجتماعي روي پيشنهاد برچسب کار مي کردند. اخيرا پيشنهاد منابع براساس داده برچسب گذاري مورد توجه محققان قرار گرفته شده است. دراين مقاله به مسئله‌ي پيشنهاد منبع (مانند صفحات وب، مقالات تحقيقاتي و ... ) و برچسب، بر اساس داده برچسب گذاري شده کاربران گذشته، و رفتار فعلي کاربران پرداخته شده است. داده هاي شامل کاربران، برچسب‌ها، منابع و روابط ميان آن‌ها وجود دارد. يک گراف شباهت منابع بر اساس داده استفاده شده ي کاربر ايجاد شده است. سپس گراف دوبخشي روابط بين منابع و برچسب ها ساخته شده و با گراف قبلي ترکيب شده است. در نهايت پس از بررسي روند طي شده کاربر فعال و با استفاده از الگوريتم انتشار گرما منابع و برچسب هاي مورد علاقه کاربر پيش بيني و به او پيشنهاد می شود. نتايج آزمايشات روي ديتاستDelicious نشان مي‌دهدکه الگوريتم پیشنهادی دقتالگوريتم‌هاي پيشنهاد دهنده‌ي پیشین را بهترمی نمايد.
قیمت
  • برای اعضای سایت : 100,000 Rial
  • برای دانشجویان عضو انجمن : 20,000 Rial
  • برای اعضای عادی انجمن : 40,000 Rial

خرید مقاله