مشاهده مشخصات مقاله
بهینه‌سازی ساختار الگوریتم‌های فرهنگی با استفاده از روش رتبه‌بندی Pareto
|
Authors |
-
سیدامید آذرکسب
-
امیر نادری
|
|
Conference |
هجدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
|
Abstract |
پیشرفت و بهبود نسل بشر نمی‌تواند کاملا وابسته به تغییرات ژنتیک باشد. بلکه تعاملات انسانی، رفتار اجتماعی، و فاکتورهای دیگر نیز نقش اساسی در فرآیند بهینه‌سازی دارند. از آنجایی که تعاملات اجتماعی اجازه تطبیق و پیشرفت سریعتری نسبت به ژنتیک می‌دهند، یک الگوریتم بهینه‌سازی می‌تواند شامل فاکتورهای اجتماعی و افزاینده در سرعت همگرایی باشد. البته این مشخصه‌ها می‌توانند بعدها به صورت رمزهای ژنتیکی از نسلی به نسل دیگر انتقال یابند. چنین مشخصه‌هایی به فرهنگ و الگوریتم‌هایی که آنها را به کار می گیرند به الگوریتم‌های فرهنگی موسوم هستند. البته یکی از نواقص این نوع الگوریتم‌ها تشکیل یک فرهنگ و تبعیت همه اشخاص از همان فرهنگ می‌باشد که گهگاه موجب گیرافتادن درون بهینه‌های محلی، در طول روند تکامل می‌گردد. برای برطرف این نقص در این مقاله، روشی به نام رتبه‌بندی Pareto برای انتخاب رهبران و افزایش تنوع در نسل‌های این الگوریتم بکار گرفته شده است. نتایج حاصل، اشاره به افزایش سرعت همگرایی روش ترکیبی جدید نسبت به نوع استاندارد آن دارد. |
|
قیمت |
-
برای اعضای سایت : 100,000 Rial
-
برای دانشجویان عضو انجمن : 20,000 Rial
-
برای اعضای عادی انجمن : 40,000 Rial
|
خرید مقاله
|
|
.gif){kind=icon}