انجمن کامپیوتر ایران

در این مقاله روش‌هایی برای کاهش توان مصرفی در ارسال مطمئن بسته‌های داده به صورت همه ‌پخشی و چند پخشی در شبکه‌های نامتعارف بررسی شده است. بر خلاف روش‌های معمول دیگر، روش‌های ارائه شده صرفاً به فاصله فیزیکی بین گره‌ها برای محاسبه وزن درخت در تشکیل درخت‌های همه پخشی و چند پخشی توجه نمی‌کنند؛ بلکه هزینه درخت از جمع توان ارسالی گره‌های میانی محاسبه می‌شود. ایده اصلی این است که محیط به صورت ایده‌آل و بدون خطا فرض نشود و لذا نرخ حذف بسته‌ها و تضعیف امواج الکترومغناطیسی به عنوان یک معیار مهم در نظر گرفته شده است. بر اساس شبیه‌سازی انجام شده این روش‌ها نسبت به روش های متناظر که نرخ خطا را در نظر نمی‌گیرند، برای ارسال همه ‌پخشی یا چند پخشی به صورت ارتباط مطمئن تا 45 % مصرف توان را در شبکه‌هایی نامتعارف کاهش می‌دهد و در ضمن با کاهش تعداد دفعات ارسال مجدد، باعث بهبود مدت زمان تأخیر ارسال می‌شود.

در این مقاله کاربرد برنامه‌ای تکاملی در پارامتری کردن و بهینه‌سازی یک جامعه مصنوعی شبیه‌سازی شده، بررسی می‌گردد. جامعه مصنوعی که مورد استفاده قرار گرفته است، مد ل "فضای قندی" است که شامل یک فضای سلولی از منابع (قند یا دانه) و یک جمعیتی از عامل‌ها است که برای بقائشان به آن منابع نیازمندند و برای دست‌یابی به آن‌ها جستجو و حرکت می‌کنند. مقدار دانه‌ای که هر عامل جمع‌آوری می‌کند دارایی یا ثروتش به حساب می‌آید. این مدل با یک تساوی نا‌هموار از ثروت در جامعه شروع می‌شود و سپس عامل‌ها سرگرم جمع آوری هر مقدار دانه‌ای که می توانند، می‌شوند. در شبیه سازی‌ها، جمعیت با توجه به دارایی‌شان دسته‌بندی شده است و سپس درصدی از جمعیت که مالک درصدی از دارایی است، در نمودارها مشخص شده است. در " این مدل‌سازی از قانون "پارتو " استفاده شده و مشاهده تساوی یا عدم تساوی توزیع ثروت به کمک استفاده از "منحنی لورنز " صورت پذیرفته و همچنین ضریب جینی مورد بررسی قرار گرفته است. بدین ترتیب مدلی (مدل رفاه اجتماعی ) عرضه شده است که چگونگی توزیع ثروت را در جامعه شبیه سازی، بررسی و بهینه سازی می نماید.

این مقاله، اولین پیكره فارسی موازی با تعداد زیادی از زبان‌های اروپایی را معرفی می‌نماید. این مقاله، اولین قدم‌ها را برای ساخت منابع اساسی جهت پردازش زبان فارسی معرفی می‌نماید. این مرحله از كار شامل معرفی ویژگی‌های صرفی - نحوی زبان فارسی و رمزنگاری آنها بر پایه مدلEAGLES/MULTEXT و منابع خاصMULTEXT-East می‌باشد. این مقاله پس از معرفی مختصر زبان فارسی، با تاكید بر شیوه نگارش و ویژگی‌های صرفی- نحوی آن، به ارائه یک دسته‌بندی جدید برای مقوله‌های گفتاری فارسی پرداخته و رسم الخطی را جهت ارائه فارسی در محیط دیجیتال ارائه می‌نماید. پس از آن آماری از پیكره ساخته شده ارائه می‌شود. كار صورت گرفته منحصراً توسط افراد داوطلب و بدون هیچگونه پشتیبانی مالی و یا معنوی از سازمان خاص صورت گرفته است.

کیفیت سرویس در شبکه‌های سنسور تعاریف متفاوتی دارد که از آن جمله می‌توان به پوشش مناسب شبکه، تعداد ندهای فعال در یک زمان، صحت اطلاعات دریافتی در ند مرکزی و مدت زمان انتقال اطلاعات به ند مرکزی اشاره کرد. در این مقاله بر مبنای تعریف تعداد ندهای فعال به عنوان کیفیت سرویس، به ارائه‌ی روشی مبتنی بر اتوماتای یادگیر جهت دستیابی به کیفیت مورد انتظار خواهیم پرداخت. در این روش، با خوشه‌بندی شبکه و قرار دادن رؤوس خوشه‌ها به عنوان مسؤول بررسی تعداد ندهای فعال در هر خوشه، پوشش مناسبی از تعداد ندهای فعال در سطح کل شبکه به دست خواهد آمد. هر ند مجهز به یک اتوماتای یادگیر می‌باشد که در طول فعالیت شبکه و از طریق پاسخ‌هایی که از رأس خوشه دریافت می‌دارد، لزوم فعال یا غیرفعال بودن ند را مشخص می‌کند. از طریق شبیه سازی کامپیوتری نشان داده می‌شود که روش ارائه شده، می‌تواند کیفیت سرویس مطلوبی را از دیدگاه ارائه شده تولید کند.

در اين مقاله الگوريتمي براي قطعهبندي تصاوير راديوگرافي قفسه سينه با هدف جداسازي محدوده ريهها از ساير آناتومي هاي موجود در اين تصاوير پيشنهاد شده است. در اين الگوريتم از روش طبقهبندي پيكسلها جهت قطعهبندي استفاده ميشو د. بر اي اين کار به منظور انتخاب ويژگي هاي بهينه، از دو روش انتخاب ويژگي: "انتخاب پيشرو" و " تحليل واريانس يكطرفه" بهره گرفته و سپس از ويژگي هاي بدست آمده در ط بقهبندي پ يكسلها به دو كلاس ريه و زمينه استفاد ه م يشو د. از آنجايي كه در روش طبقهبندي پيكسل با توجه به درجة وضوح بالاي تصاوير (تعداد زياد پيكسلها در هر تصوير) سرعت پايين م يباشد، از تكنيك طبقهبندي پيكسل با چندين درجة وضوح استفاده شده تا بخش طبقهبندي كه معمولا" شامل پرهزينهترين عمليات محاسباتي است، بهبود يابد. نتايج حاصله از قطعهبندي محدوده ريهها در راديوگرافي قفسه سينه با استفاده از مجموعه ويژگيهاي بدست آمده از دو روش انتخاب ويژگي "انتخاب پيشر و" و " تحليل واريانس يك طرفه " با نتايج استفاده از مجموعه کامل ويژ گيها و همچنين مجموعه ويژگيهاي تصادف ي, مقايسه شده و مي توان د ريافت که استفاده از مجموعه ويژگ يهاي کاهش يافته باعث کاهش زمان محاسبات و کارايي قيا سپذيري نسبت به استفاده از مجموعه کامل ويژگي ها ميگردد. علاوه بر اين, کارايي روش طبق هبندي پيشنهادي با کارهاي مشابه انجام شده در زمينه قطعهبندي تصاوير راديوگرافي قفسه سينه مقايسه شده است.

گريد دانش يک محيط اتصالي هوشمند مي باشد که بر روي گريد محاسباتي ساخته مي شود تا ايجاد سازمان هاي مجازي را تسهيل نماي د. يکي از خصوصيات مهم محيط هاي مجازي پشتيباني تصميم گيري جمعي مي باش د. يکي از مشکلات روش هاي موجود اين است که نمي توانند محيط هايي را که تصميم گيران به صورت پويا اضافه و کم مي شوند را پشتيباني نمايند. در اين مقاله روشي جديد ارائه شده است تا بتوان تصميم گيران را به صورت پويا به محيط اضافه و يا از محيط حذف نمو د. ميزان صحت تصميم گرفته شده توسط هر تصميم گير به صورت موضوعي با در نظر گرفتن نظر ديگر اعضا مشخص مي گردد. ميزان اثر گذاري تصميم هر تصميم گير با در نظر گرفتن تصميمات گذشته اش به صورت تدريجي تغيير مي نمايد . با فرض اينکه هر تصميم گير يک مجموعه پاسخ فازي در پاسخ به يک مساله تصميم گيري توليد مي نمايدعملگري براي هم جوشي مجموعه تصميمات تصميم گيران پيشنهاد شده اس ت. هدف از هم جوشي بهبود کيفيت تصميم مي باشد . عملگرهم جوشي يک مجموعه جواب فازي توليد مي نمايد که تابعي از امکان درستي هر تصميم گير و مجموعه پاسخ فازيش مي باشد .

در اين مقاله به جای ساختارهای معمول متمرکز و يا سلسله مراتبی، ساختار تشخيص نفوذ کاملا توزيع شده مورد بررسی قرارگرفته است. در اين ساختار با استفاده از جزئی بنام عامل متحرک، اجزاءآناليز متمرکز حذف شده ان د . در اين زمينه سيستم هايی چون MA-IDS و Micael ،IDA ،AAFIDَ نيز برای کمک به توزيع شدگ ی ، در جمع آوری داد ه ازعامل های متحرک استفاده کرد ه اند ولی در آن ها آناليز داده های جمع آوری شده بصورت متمرکز میباشد. سيستم پيشنهادی MA-GrIDS با تکيه بر ساختار توزيع شده میتواند بر مشکلاتی چون محدوديت در قابليت اطمينان، توسعه پذيری و وجود نقطه شکست تا حد زيادی فايق آيد. پس از پياده سازی، از اين سيستم در تشخيص کر م های کامپيوتری به عنوان گونهای از حملات توزيع شده، استفاده شد و با انجام آزمايشات ، دو پارامتر تعداد سرکشی با توجه به تعداد بازر س های متحرک درهرزون و تأثير آن بر زمان تشخيص مورد بررسی قرارگرفت. هرچه که تعداد بازرس ی های موجود در هرزون بيشتر باشد، ميزان ترافيک شبکه افزايش پيدا م ی کند، اما زمان تشخيص نفوذ کاهش می يابد و بلعکس . باتوجه به اين مساله که اين دو پارامت ر (تعدادبازرسها وزمان تشخيص نفوذ) نسبت عکس با يکديگر دارند همچنين افزايش بيش از حد بازر س ها سبب ايجاد ترافيک و تداخل در کارشان م ی شود،حالتی را بايد پيداکرد که حاصلضرب اين دو پارامتر بهينه گردد.