انجمن کامپیوتر ایران

در اين مقاله روش ترکيبي جديدي بر اساس سيستم ايمني مصنوعي براي کشف تقلب در حوزه کارت‌هاي اعتباري ارائه مي‌شود. روش ارائه شده از دو الگوريتم در حوزه سيستم ايمني مصنوعي تشکيل شده است. الگوريتم اول سيستم تشخيص ايمني مصنوعي نام دارد که يک الگوريتم دسته‌بندي است و سلول‌هاي حافظه را بر اساس انتخاب کلوني توليد مي‌کند. الگوريتم دوم، الگوريتم تشخيص الگوي خودي نام دارد که بر اساس داده‌هاي خودي کشف‌کننده‌هايي را براي تفکيک تراکنش‌هاي خودي از غيرخودي توليد مي‌کند. اين الگوريتم از نظريه الگوي خودي در سيستم ايمني بدن الهام گرفته شده است. اين مقاله با ترکيب دو الگوريتم فوق، دقت را بالا برده و به نتايج بهتري دست يافته است.

شناسایی مشتریانی که احتمال دارد به تبلیغات بازاریابی واکنش نشان دهند مبحث بسیار مهمی در بازاریابی مستقیم می باشد. برای اینکه بتوانیم تصمیم بگیریم تبلیغات برای کدام یک از مشتریان بایستی ارسال شود، مشتریان به دو گروه مشتریان پاسخگو و غیر پاسخگو تقسیم می شوند. شناسایی این دسته از مشتریان مزیت های بسیاری برای کسب و کار ها ایجاد می نماید به طور مثال با شناسایی مشتریان پاسخگو و ارسال تبلیغات تنها به این دسته از مشتریان، هزینه بازاریابی به طور قابل ملاحظه ای کاهش می یابد همچنین ارسال تبلیغات به این دسته از مشتریان باعث افزایش سودآوری شرکتها می شود ودر نهایت باعث می شود که مشتریان غیر پاسخگو از هجوم تبلیغات ناخواسته در امان بمانند.امروزه یکی از روشهای شناسایی مشتریان پاسخگو استفاده از روشهای داده کاوی می باشد.در این مقاله هدف ما این است که با مقایسه مدلهای مختلف داده کاوی بر روی یک مجموعه داده واقعی به بهترین مدلی دست پیدا کنیم که از دقت و کارایی بالاتری نسبت به بقیه مدلها برخوردار باشد بنابراین با اعمال مدلهای مختلف درخت تصمیم و شبکه عصبی بر روی مجموعه داده به مقایسه کارایی این مدلها پرداختیم ودر نهایت به این نتیجه رسیدیم که درختهای تصمیم بر روی این مجموعه داده از کارایی بالاتری برخور دار هستند.

در چند سال اخیر میکروب هليكوباكترپيلوري، توجه خیلی¬هارا به خود جلب کرده است. وجود این باکتری در معده سبباختلال در دستگاه گوارشی شده و در صورت درمان نشدن سبب زخم¬های گوارشی و سرطان معده می¬شود. تنها راه قطعی برای مشخص کردن ابتلای افراد به این بیماری، توسط آندوسکوپی و نمونه برداری از معده انجام می¬شود که استفاده از این روش برای کودکان سخت و دردآور است. در این مقاله با استفاده از الگوریتم¬های داده¬کاوی سعی در تشخیص بیماری در کودکان داشته¬ایم که با احتمال بالایی توانسته¬ایم این بیماری را درست پیش‌بینینماییم. با این کار می¬توانیم از انجام آندوسکوپیبرای کودکان جلوگیری کرده و در صورت احتمال وجود بیماری،آندوسکوپی انجام پذیرد.

گرید داده بستر مناسبی را برای مدیریت و دسترسی یکنواخت به منابع داده¬ای توزیع شده با حجم بالا فراهم آورده است. تکثیر داده سرویسی از گرید داده است که برای سهولت و تسریع در دسترسی به داده¬ها به وجود آمده است. اما در محیط وسیع گرید داده، نیاز به الگوریتم¬هایی برای حفظ سازگاری و تضمین یکسان بودن محتوای تکرارهای مختلف از یک فایل، اجتناب ناپذیر است. در این مقاله یک روش مفید و مؤثر برای حفظ سازگاری ارائه شده است. در این روش مسؤولیت برقراری سازگاری برعهده گره¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬¬ی حاوی نسخه تکرار قرار دارد. در هرگره نرخ به¬روزرسانی نسخه تکرار، بر اساس نرخ تغییر در فایل داده¬ی اصلی و نرخ تقاضای دسترسی به نسخه تکرار موجود در آن گره، محاسبه می¬شود. نتایج آزمایشگاهی با استفاده از شبیه¬ساز اپترسیم نشان دهنده¬ی این است که روش پیشنهادی در مقایسه با دو روش خوش¬بینانه و بدبینانه، با کاهش تأخیر دسترسی به فایل¬ها، موفق به کاهش میانگین زمان اجرای کارها شده است و از نظرکاهش اتلاف منابع شبکه¬ای بهتر از روش بدبینانه عمل می¬کند.

با توجه به توسعه روزافزون تکنولوژی گره های حسگر متحرک، فراگیر شدن آنها و چالش های امنیتی پیشروی این شبکه ها، در این مقاله یک رهیافت آشکارسازی حمله گره المثنی توزیع شده و مقاوم در برابر حمله مهاجم هوشمند برای آشکارسازی گره المثنی در شبکه های حسگر بی سیم متحرک پیشنهاد شده است. در اینجا با توجه به اینکه رهیافت های پیشنهادی تاکنون دارای سربار حافطه و زمان آشکارسازی بالایی می باشند، با معرفی مفهوم مکان شاهد، یک رهیافت آشکارسازی پیشنهاد شده است که آشکارسازی در یک دور اجرای پروتکل انجام و دارای سربار مخابراتی مناسبی نیز می باشد. بمنظور تحلیل عملکرد رهیافت پیشنهادی، آنالیز امنیتی و هزینه بر روی رهیافت پیشنهادی انجام شده است. در انتها بمنظور ارزیابی عملکرد رهیافت پیشنهادی، برای پیکربندی های مختلف شبکه، شبیه سازی های گسترده انجام و عملکرد آن تحلیل و نتایج بمنطور ارزیابی نقاط قوت رهیافت پیشنهادی نسبت به رهیافت های مبتنی بر برخورد، با آنها مقایسه شده است. از نتایج شبیه سازی مشاهده می شود که رهیافت پیشنهادی نسبت به رهیافت های پیشنهاد شده تاکنون، دارای سربار مخابراتی و زمان آشکارسازی کمتری می باشد.

امروزه دسترسی سریع به داده¬ها در سیستم¬های توزیع¬شده بزرگ به امری متداول تبدیل گردیده¬است. بدیهی است که با گسترش سیستم¬های توزیع¬شده تأخیرات ناخواسته¬ای که کاربران در دسترسی به داده¬ها با آن مواجه می¬گردند نیز به مراتب افزایش می¬یابد. یکی از راه¬حل¬های برون¬رفت از این مشکل، تکرارسازی اشیا داده¬ای است. در رابطه با تکرارسازی اشیا داده¬ای مسأله¬ای که بایستی به دقت مورد توجه قرار گیرد تعیین نمودن مکان نسخه¬های کپی است به گونه¬ای که ضمن کاهش هزینه¬های مربوط به ارتباطات شبکه¬ای، کارایی نیز تا حد امکان بهبود یابد.مسأله جای¬گذاری نسخه¬های کپی در سیستم¬های توزیع شده در دو حوزه ایستا و پویا قابل بررسی است. الگوریتم مربوط به جفت¬گیری زنبورهای عسل، الهام گرفته شده از فرایند جفت¬گیری و تولید مثل زنبورهای واقعی، یکی از الگوریتم¬های طراحی شده مبتنی بر رفتار جمعی حشرات است.در این مقاله با استفاده از این الگوریتم و یک جستجوی جامع در فضای پاسخ، تلاش می¬شود که پاسخی مقبول برای مسأله مورد بحث در حوزه ایستا ارائه گردد.آزمایشات عملی برتری این الگوریتم را نسبت به الگوریتم ژنتیک و الگوریتم حریصانه نشان می¬دهد.

تحقيقات علمي در زمينه¬هاي مختلف حجم زيادي از داده را توليد مي¬كنند؛ كه مديريت اين حجم انبوه داده به صورت متمركز، به علت تاخير دسترسي و بارگذاري زياد روي سرور مركزي بي¬نتيجه خواهد بود. براي حل اين مشكل استفاده از تكنولوژي‌هاي گريد پيشنهاد شده است. گريد داده، توزيع چنين داده¬هايي را در مكان¬هاي جغرافيايي مختلفت سهيل مي‌كند. یک تکنیک مهم برای مدیریت داده¬های انبوه به صورت توزیع¬شده تکرار داده¬ها است. ایده کلی تکرار داده¬ها، قراردادن کپی¬های داده¬ها در مکان¬های مختلف می¬باشد. درگرید¬های داده¬ای، اصولا كپي¬هاي متعددي از هر داده نگهداري مي شود و كاربران براي دسترسي به اطلاعات به در دسترس¬ترين،نزديك¬ترينوسريع¬ترينكپيهدايتمي¬شوند. تا كنون الگوريتم¬هاي زيادي براي تكرار داده¬ها ارائه شده است،كه به دو دسته كلي ایستا و پویا تقسيم می¬شوند. در این مقاله استراتژی اصلاح شده¬ای برای تکرار داده¬های پویا ارائه می¬گردد. این استراتژی بر مبنای استراتژیتکرار سلسله مراتبی پویا یا DHR می¬باشد، که با تعیینیک حد آستانه پویا جهت مشخص کردن مناسب¬ترین تعداد کپی برای فایل تقاضا شده، باعث کاهش زمان اجرای کارها و جلوگیری از اتلاف پهنای باند می¬شود و در نتیجه، عملکرد الگوریتم¬های موجود را بهبود می¬بخشد.

شبكه‌هاي حسگر بي‌سيم شامل تعداد زيادي گره‌ی حسگر كوچك مي‌باشند.این گره‌ها دارای محدويت منابع، از جمله حافظه، پهناي باند و باتري پايين هستند. در ارتباط‌هاي چند گامي بيشتر انرژي گره‌ها صرف ايجاد ارتباط با حسگرهاي ديگر مي‌شود، كه منجر به مصرف زياد انرژي در حسگرها مي‌گردد. با توجه به محدودیت منابع شبکه‌های حسگر، خوشه‌بندی يك روش موثر براي کاهش مصرف منابع این شبکه‌ها می‌باشد.

گستردگی و تنوع سرویس های فراهم شده توسط شبکه های IP سبب روی آوردن فناوری های مختلف به سمت یکپارچه و مجتمع سازی انواع شبکه های دسترسی و گرویدن به شبکه نسل آینده است. پروتکل SIP با توجه به امکاناتی چون متنی بودن، برقراری تماس انتها به انتها و استقلال از نوع داده انتقالی، انتخاب مناسبی برای پروتکل سیگنالینگ جهت برقراری ارتباط بین دو کاربر شبکه IP است. این مزایا موجب شده تا SIP به عنوان پروتکل سیگنالینگ در IMS که بستر سیگنالینگ پیشنهادی برای شبکه های نسل آینده است، در نظر گرفته شود. با همه این مزایا، پروتکل SIP فاقد مکانیزم مناسب برای مواجهه با اضافه بار می باشد. دراین مقاله مکانیزم کنترل اضافه بار مبتنی بر پنجره که نیازی به بازخورد صریح ندارد برروی پروکسی متن باز Asterisk توسعه ، پیاده سازی و ارزیابی شده است. نتایج پیاده سازی نشان می دهد که این روش در عمل می‏تواند باعث حفظ گذردهی در شرایط اضافه بار شود و تا آنجا که ما اطلاع داریم این تنها روش کنترل اضافه بار بدون استفاده از بازخورد صریح است که در یک بستر واقعی پیاده سازی شده است.

استفاده هم‌زمان از اطلاعات ساختاري و اطلاعات پيمايش كاربران يكي از چالش‌هاي مطرح در بهبود كارايي الگوريتم‌هاي شخصي‌‌سازي وب مي‌باشد.در اين مقاله معيار جدید وزن‌دهي"تاریخ" را به دو معیار قبلی که شامل "مدت زمان مشاهده صفحه" و "فركانس مشاهده صفحه" هستند، براي محاسبه وزن صفحات مشاهده ‌شده توسط كاربران افزودیم، كه به خوبي ميزان اهميت و علاقه كاربران را به آن صفحه نشان مي‌دهد. در این مقاله، بعد از بررسی رفتار کاربران، به این نتیجه رسیدیم که هر کاربر امکان دارد به چندین گروه از صفحات علاقه‌مند باشد و این مفهوم را با صورت فازی بیان کردیم.گروهی از کاربران را که دارای رفتار و علایق یکسانی هستند را خوشه‌بندی کرده و در ادامه به منظور مدل کردن رفتار کاربر از مدل‌های رسمی به علت پشتیبانی از ساختار و قابلیت نمایش رفتار کاربران را در وب دارند، استفاده نمودیم. نتایج بدست آمده میزان موفقیت استفاده از شبکه پتری فازی رنگی را در مقایسه با روش‌های پیشین نشان می‌دهد.در این مقاله، سعی شده به اهداف خود که شامل بهبود تعامل کاربران با وب، فراهم کردن تبلیغات متناسب با کاربران بدون درخواست صریح آنان وارائه یک مدل رسمی به منظور پيشنهاد تبلیغات به صورت هدفمند به كاربران ارائه شده است.

شبکه¬های تورین محاسباتی (گرید) زمینه‌ای را فراهم آورده است که بتوان از منابعناهمگن در نقاط مختلف جغرافیایی برای حل مسائل پیچیده علمی، مهندسی و تجارت استفاده کرد. عملیات زمانبندی نقش کلیدی در عملکرد گرید ایفا می¬کند.در این مقاله، یک روش جدید زمانبندی کارهای مستقل برروی منابع ناهمگن ارائه شده است. برای ارزیابی از معیار محک براون استفاده می‏کنیم که سه پارامتر زمان اتمام آخرین کار، مجموع زماناتمامکارها و درصد بهره¬وری منابع مورد توجه می¬باشد. نتایجپیاده¬سازی نشان می¬دهد که روش ارائه شده نسبت به الگوریتم¬های پیشین بطور متوسط، 17% بهبود در زمان اتمام آخرین کار، 11% بهبود در مجموعزماناتمام کلیهکارها و 3% بهبود در درصد بهره¬وری از منابع داشته است.

طراحی دیاگرام کلاس در سیستم‎‌های نرم‎‌افزاری وظیفه‎‌ی بسیار مهمی است که لازم است به نحو مطلوبی انجام شود. در این پژوهش از رویکرد مهندسی نرم‎‌افزار جستجو محور استفاده شده است که خود متکی بر روش‌های جستجوی فرامکاشفه‎‌ای است. در این پژوهش از روش بهینه‎‌سازی کلونی مورچگان چند هدفی استفاده شده است که علاوه بر سرعت همگرایی بالا، با ذات انتخابی بودن مسأله نیز سازگار است. ورودی روش پیشنهادی، مدل تحلیل یک سیستم است و خروجی آن به شکل چند دیاگرام کلاس پیشنهادی در اختیار متخصص قرار می‎‌گیرد تا وی بر اساس نیاز مسأله و محدودیت‎‌های موجود، بهترین طراحی را انتخاب کند. روش پیشنهادی با استفاده از یک مورد مطالعاتی مورد ارزیابی قرار گرفته است و نتایج حاصل نشان می‎دهد که خروجی این روش تفاوت اندکی با نظر متخصص دارد.

الگوریتم جستجوی هارمونی یکی از الگوریتم‌های تکاملی بوده که از موسیقی الهام گرفته شده است و مبتنی بر جستجوی تصادفی است. از کاربردهای آن می‌توان به بهینه‌سازی توابع خطی و غیرخطی، دسته‌بندی داده‌ها و حل مسائل بهینه سازی اشاره نمود. الگوریتم جستجوی هارمونی تا کنون برروی مسائل ایستا اجرا شده و نتایج قابل قبولی را ارائه داده است ولی اکثر مسائل در دنیای واقعی پویا بوده و تابع هدف، متغیرهای محیطی یا محدودیت های آندر طول زمان تغییر می‌کند که در نتیجه، راه حل بهینه بطور پیوسته در حال تغییر می‌باشد. از این‌رو لازم است که الگوریتم‌های بهینه سازی نیز متناسب با آن درحال تغییر باشند. در این مقاله از الگوریتم جستجوی هارمونی استاندارد برای بهینه‌یابی سراسری در کنار الگوریتم جستجوی هارمونی محدود شده به یک شعاع در بهینه‌یابی محلی بصورت همکارانه استفاده شده است. الگوریتم مذکور بر روی معیار قله‌های متحرک که از شناخته شده‌ترین معیارها در محیط پویا هستند ارزیابی شده و با نتایج حاصل از چندین الگوریتم معتبر مورد مقایسه قرار گرفته است. نتایج آزمایشات نشان دهنده صحت و کارایی روش ارائه شده می‌باشد.

Semantic Similarity is considered as an important component of many applications such as Natural Language Processing, Information Retrieval, Text Clustering and etc. This paper presents a new method for evaluating the semantic similarity of words based on ontology. Ontology development in many field and its structural features has led to be used as an effective knowledge-base in proposed method. In this paper, we introduce a hybrid method that computes similarity considering both structural features (shortest path between two nodes, neighbors, hyponym and etc.) and glosses of entity. Finally, we use WordNet and evaluate this work related to human similarity scores. The results are given to demonstrate the effectiveness of our approach against related work

پسوریازیس بیماری پوستی التهابی است. در این بیماری سیستم ایمنی مختل شده و سطح پوست با پلاک‌های قرمز پوشیده می‌شود. این بیماری درمان قطعی ندارد و تنها امکان کنترل با دارو وجود دارد. برای اندازه‌گیری میزان تاثیر داروها از شاخص PASI (Psoriasis Area and Severity Index) استفاده می‌شود که شامل چهار پارامتر وسعت، قرمزی (اریتم)، پوسته‌ریزی و ضخامت پلاک است. پزشکان پارامتر اریتم را به صورت تجربی و با چشم تخمین می‌زنند که نتایج آن در بین پزشکان متفاوت است. در مطالعات پیشین مدلی برای اندازه‌گیری خودکار پارامتر اریتم در استاندارد PASI (پاسی) ارائه شده که توسط پردازش کل پیکسل‌های پلاک تصویر انجام می‌شود. ولی پردازش کل پیکسل‌های پلاک کاری زمان‌بر است. هدف از این مقاله ارائه روشی جهت پردازش سریع پلاک تصویر با حفظ دقت اندازه‌گیری مطالعات پیشین است. برای این منظور با استفاده از نمونه‌گیری سیستماتیک، حجم بسیار کمی از پیکسل‌های پلاک انتخاب و پارامتر اریتم براساس آنها اندازه‌گیری شده است. نتایج نشان داده‌اند که تنها پردازش حدود 59 پیکسل پلاک برای اندازه‌گیری پارامتر اریتم در تصاویر با کیفیت‌های متفاوت کافی است و در دقت محاسبه خودکار درجه اریتم نسبت به الگوریتم پیشین تغییری ایجاد نمی‌شود.

این مقاله یک رویکرد نظارت شدۀ برای بهبود دقت طبقه‌بندیِ طیفی - مکانی تصویر ابرطیفی با ساختار طبقاتی و یادگیری فعال ارائه می‌دهد. الگوریتم پیشنهادی شامل دو مرحلۀ اصلی می‌باشد. در ابتدا، از رگرسیون لجستیکِ چندجمله‌ای (MLR) برای استنتاجِ توزیع‌های احتمال پسین کلاس استفاده می‌کنیم. این امر با استفاده از رگرسیون لجستیکِ لاگرانژیِ تقویتی (LORSAL) انجام‌گرفته است. در واقع، در این مقاله، روش LORSAL با استفاده از کرنل‌ها به حوزه ویژگی توسعه‌یافته است. سپس، اطلاعات حاصل از مرحلۀ قبل برای طبقه‌بندیِ طیفی - مکانی تصویر ابرطیفی استفاده می‌شود. به منظور کاهش هزینۀ دستیابی به مجموعه‌های آموزشیِ بزرگ، از یادگیری فعالِ مبتنی بر احتمالات پیشینِ MLR استفاده می‌کنیم. دیگر نوآوری این مقاله، معرفیِ رویکرد نمونه‌گیری فعال جدیدی است که پیوندهای شکنندۀ اصلاح‌شده (MBT) نامیده شده و نمونه‌گیری‌ای بدون بایاس ارائه می‌کند. همچنین، به منظور دستیابی به حداکثر طبقه‌بندیِ طیفی - مکانی، پس از یکنواخت سازی توسط میدان‌های تصادفی مارکوف از الگوریتم بهینه‌سازی گسترۀ آلفای عدد صحیح مبتنی بر min – cut استفاده می‌کنیم. عملکرد رویکرد پیشنهادی، با استفاده از مجموعۀ داده‌های طیفیِ واقعی در آزمایش‌های مختلف با نتایج سایر روش‌های تحلیل تصویر ابرطیفیِ ، مقایسه شده است.

در این مقاله یک سیستم توصیه‌گر مبتنی بر روشی ترکیبی متشکل از رویکردهای یادگیری با ناظر و بدون ناظر توسعه داده شده است. بخش تحت ناظر آن توسط یک شبکه عصبی ساخته شده است. مشکل اصلی در هنگام استفاده از شبکه عصبی تنظیم پارامترهای آن و تعیین ساختار شبکه است که بیشتر به صورت تجربی و با سعی و خطا به دست می-آید، در این تحقیق با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری یک شبکه عصبی بهینه طراحی شده است. سیستم توصیه‌گر بر روی داده‌های استاندارد محک زده شده است. نتایج حاصل نشان می‌دهد که با استفاده از شبکه‌های عصبی در الگوریتم ترکیبی تحت ناظر و بدون ناظر می‌توان به دقت بالاتری رسید. این مقاله با استفاده از یک مدل مبتنی بر شبکه عصبی با 4 خوشه سطری و 4 خوشه ستونی به مقدار 72/0 برای سطح زیر منحنی ROC دست یافته است.

امروزه با تشدید رقابت بین شرکت‌ها، سازمان‌ها هزينه‌های بيشتری را صرف فعاليت‌های تبلیغاتی می‌کنند. از اين رو استفاده از تکنیک‌هایی که نرخ پاسخ عمليات تبلیغاتی را بهبود می بخشند با ارسال پیام‌های تبلیغاتی به مشتریانی که انتظار می‌رود به محتوای پیام تبلیغاتی ارسال شده علاقمند باشند، اهمیتی روزافزون يافته است. در این پژوهش با ترکیب استنتاج فازی و الگوریتم ژنتیک، روشی جدید برای بهبود سودبخشی فعاليت تبلیغاتی ارائه می‌شود. روش پیشنهادی به همراه روش‌های دیگر داده‌کاوی، نظیر درخت تصمیم و روش بیز بر روی مجموعه داده یک بانک پرتغالی در مورد تمايل مشتریان به گشايش سپرده مدت‌دار ارزيابی می‌شود. در روش ارائه شده، مشتریان با استفاده از منطق فازی بخش‌بندی شده و به منظور بهبود فعاليت‌های تبلیغاتی و افزایش سودآوری آن‌ها، از الگوریتم ژنتیک برای یافتن بهترین بخش‌بندی ممکن استفاده می‌شود. این روش با ارسال پیشنهاد به مشتريانی که به احتمال قوی پاسخ می‌دهند، کارایی را به میزان قابل توجهی نسبت به ارسال پیشنهاد به تمامی مشتریان بهبود می‌بخشد. نتایج آزمایش‌های انجام شده نشان می‌دهد که روش پیشنهادی در تمامی حالات بهتر از روش بازاریابی انبوه است. همچنین در سناریوهای واقعی، بسیار بهتر از دو الگوریتم درخت تصمیم و بیز عمل می‌کند.

در راستای پیشرفت‌های اخیر در حوزه‌ی ارتباطات بی‌سیم، الگوی جدیدی تحت عنوان"شبکه‌های موردی خودرویی" به منظور برقراری ارتباط خودرو‌ها با یکدیگر و همچنین با واحدهای کنارجاده‌ای به وجود آمده است. علی‌رغم آنکه این نوع شبکه ‌با انگیزه‌ی بهبود ایمنی در سیستم حمل‌و‌نقل پدید آمده؛ اما باید خاطر نشان کرد که تحقق آن، بستری توانمند برای ارائه‌ی طیف وسیعی از کاربردها اعم از ایمنی و غیرایمنی محسوب می‌شود. پیام‌ها در بسیاری از کاربردهای مذکور، برای خودرو‌ها در محدوده‌ای فراتر از یک پرش سودمند هستند؛ لذا بایستی به صورت چندپرشی در شبکه منتشر شوند. این فرآیند در عمل، معادل با مفهوم "پخش‌فراگیر چندپرشی" است. در این مقاله، ضمن محوریت قرار دادن معیار حداقل افزونگی در ارسال پیام و تحمیل بار کاری اندک بر روی کانال، طرحی قابل‌اطمینان و مبتنی بر ناحیه، برای پخش‌فراگیر در شبکه‌های موردی خودرویی پیشنهاد شده است. با توجه به طرح پیشنهادی و همچنین بر اساس روش‌های انتخابِ گره رله، دو پروتکل جدید یکی مبتنی بر فرستنده و دیگری مبتنی بر گیرنده معرفی شده است. در هر یک از این دو پروتکل، زمان انتظارِ گره‌های گیرنده، بر اساس معیاری جدید تعیین می‌گردد. نتایج شبیه‌سازی حاکی از آن است که پروتکل‌های پیشنهادی، عملکرد مناسب‌تری نسبت به پروتکل مورد مقایسه دارند.