انجمن کامپیوتر ایران

در سامانه‌های جامع اطلاعاتی سنتی، موقعیت سازمانی مسئول مجبور بود خود و در مقاطع زمانی مناسب (البته به تشخیص خود) به جستجو در اطلاعات حجیم ثبت شده بپردازد تا حفظ تعادل یا از بین رفتن آن‌را در هر جنبه از عملکرد سامانه بررسی نماید؛ در مقابل، در سامانه‌های ERP باید سطح مناسبی از هوشمندی پیش‌بینی شود تا در صورت از بین رفتن تعادل در هر جنبه از عملکرد سامانه، این موضوع به یک یا چند موقعیت سازمانی مشخص در ساختار سازمانی اطلاع داده شود. در این مقاله، بر اساس دیدگاه عامل¬گرا، یک معماری پیشنهاد می¬شود که با تکیه بر چندین عامل مستقل ولی همکار، به پیاده‌سازی اعلان هشدار هوشمند در سیستم¬های ERP کمک می¬نماید.

مديريت امنيت سيستم‌هاي اطلاعاتي و تحليل مخاطرات امنيتي اين سيستم‌ها در سطح گسترده‌اي مورد توجه پژوهشگران ‌است. دست¬يابي به معياري براي ارزيابي امنيت سيستم جهت بهبود عملكرد آن، بسيار مهم است. معيارهاي امنيتي امكان اولويت‌بندي مخاطراتي كه سيستم با آن‌ها مواجه است را فراهم مي‌كنند. دراين‌ميان تحليل آسيب‌پذيري‌ها به‌عنوان نقطه ورود به سيستم و كسب دسترسي‌هاي غيرمجاز توسط مهاجم اهميت ويژه‌اي دارد. در استاندارد CVSS (Common Vulnerability Scoring System) كه به‌منظور امتيازدهي آسيب‌پذيري‌ها ارئه شده، امتياز خسارت براي هر آسيب‌پذيري مستقل و مجزا مي‌باشد. در‌حاليكه اثر آسيب‌پذيري‌هاي موجود در يك سيستم برهم قابل چشم‌پوشي نيست. همچنين سوء استفاده از برخي آسيب‌پذيري‌ها، دسترسي‌هاي مشترك در سيستم ايجاد مي‌كنند و اثر مشترك بر سيستم دارند. بنابراين امتياز خسارت واقعي مجموعه‌اي از آسيب‌پذيري‌ها با جمع ساده امتياز خسارت‌هاي CVSS قابل محاسبه نمي‌باشد. در اين مقاله به‌منظور مشخص كردن اهميت آسيب‌پذيري‌هاي موجود در سيستم و اثر جمعي خسارت ناشي از سوء ‌استفاده از آن‌ها، مدلي ارائه شده‌است. اين مدل به بررسي خسارت آسيب‌پذيري‌ها با درنظر گرفتن دسترسي‌هاي كسب شده توسط مهاجم پس از سوء استفاده از آن‌ها پرداخته است. به‌اين‌ترتيب علاوه‌بر محاسبه خسارت جمعي مربوط به مجموعه‌اي از آسيب‌پذيري‌ها، خسارت‌هاي وارد بر ويژگي‌هاي امنيتي سيستم به‌صورت مجزا مشخص شده‌است.

يکي از عمليات مهم در چرخه‌ي حيات يک نرم‌افزار، آزمون رگرسيون است که در مرحله‌ي نگهداري نرم‌افزار به‌دفعات انجام مي‌شود. آزمون رگرسيون در هر اجرا بايد تعداد انبوهي از موارد آزمون را روي نرم‌افزار اجرا نمايد. با گذشت زمان، حجم مجموعه آزمون آن‌قدر بزرگ مي‌شود که اجراي همه‌ي آن‌ها غير عملي مي‌گردد. براي حل اين مشکل از فنون کاهش مجموعه آزمون استفاده مي‌شود. متأسفانه کاهش حجم، منجر به از دست رفتن کارايي مجموعه در کشف خطا مي‌گردد. براي برطرف نمودن اين مشکل، در اين مقاله يک الگوريتم کارا ارائه شده است. اين الگوريتم با استفاده از خوشه‌بندي الگوهاي اجرايي موارد آزمون، افزونگي را از مجموعه حذف مي‌نمايد. در جريان نمونه‌گيري از هر خوشه، مورد آزموني که بيش‌ترين پوشش نيازمندي‌ها را تأمين کند، انتخاب خواهد شد. جهت ارزيابي الگوريتم پبشنهادي، آزمايش‌هايي مشابه مطالعات پيشين روي برنامه‌هاي محک زيمنس ترتيب يافته است. نتايج آزمايش‌ها نشان مي‌دهد که الگوريتم‌ پيشنهادي قادر است ضمن کاهش قابل ملاحظه اندازه‌ي مجموعه‌ها، قدرت کشف خطاي آن‌ها را بهبود دهد.

تامين هزينه و انرژي موردنياز براي ارائه سرويس در شبكه¬هاي همكاري به عهده كاربران شبكه است. از سوي ديگر، كاربران شبكه¬هاي همكاري عامل¬هايي مستقل بوده و هدفشان بيشينه كردن بهره¬¬ايست كه از شبكه به دست مي¬آورند. بنابراين، در حالت عادي، كاربران شبكه انگيزه كافي براي همكاري با ساير اعضا ندارند. استفاده از مکانيزم هاي انگيزشي روشي مرسوم براي اعمال همکاري در چنين شبکه¬هايي است. در اين مقاله، يك مکانيزم انگيزشي براي شبكه¬هاي همكاري با استفاده از سيستم شهرت مرکزي و مبتني بر نظريه بازي‏ها ارائه مي¬شود. به نظر مي¬رسد بازي نظيريابي تصادفي براي مدل کردن خصوصيات پايه¬اي شبكه¬هاي همكاري مناسب باشد. از اين روي، ابتدا تعاملات بين گره¬ها به عنوان يك بازي نظيريابي تصادفي مدل شده و سپس يك پروفايل استراتژي، شامل قانون تنبيه براي بازيكن متخلف، پيشنهاد مي¬شود. اثبات مي¬کنيم كه اين پروفايل استراتژي يك تعادل زيربازي¬ـ¬كامل است. به اين ترتيب، مکانيزمي که در اين مقاله ارائه مي¬شود در تشويق گره¬ها به همکاري موفق خواهد بود.

در این مقاله روش جدیدی برای استخراج و انتخاب بردار ویژگی در یک سیستم تشخیص ارائه و سپس عملکرد آن مورد آزمایش و ارزیابی قرار گرفته است. هسته‌ی اصلی ایده عبارت است از ایجاد ترکیبی خطی از ویژگی‌های اولیه بنحوی که اولاً بردارهای جدید ایجاد شده متعامد باشند ثانیاً پراکندگی بردار ویژگی نمونه‌های هر کلاس کمتر گردد. بدیهی است وجود این دوخاصیت اولاً باعث کاهش شدت محاسبات و ثانیاً بالا رفتن دقت سیستم تشخیص می‌گردد. عملیات پیشنهادی برای کار روی بردار ویژگی عبارت است از بکارگیری روش آنالیز واریانس روی بردار اولیه ویژگی و استخراج بردارهای متعامد، سپس بر اساس ویژگی های جدید مکانیزم انتخاب صورت می‌گیرد و آنگاه ویژگی‌های انتخاب شده و بردارهای متعامد نهایی استخراج می‌گردد.جهت ارزیابی، موضوع تشخیص نفوذ به شبکه‌های کامپیوتری در نظر گرفته شده است، نتایج بدست آمده با بکارگیری روش نزدیکترین همسایه نشان می‌دهد اولاً دقت سیستم تشخیص بالاتر رفته است و ثانیاً سرعت محاسبات به میزان چشمگیری افزایش یافته است.