|
عنوان مقاله |
نویسنده (ها) |
مربوط به کنفرانس |
چکیده |
|
|
ارائه یک روش تشخیص برای مقابله با حملات مبتنی بر تقویت در شبکه‌های نرم‌افزار محور |
شکیب کماسی
رضا محمدی
یونس سیفی
محمد نصیری
|
بیست و پنجمین کنفرانس بین‌المللی انجمن کامپیوتر ایران |
حملات DDoS یکی از بنیادی‌ترین چالش‌های امنیتی اینترنت است که با ارسال تعداد انبوهی از درخواست‌ها، میزبان هدف را از کار می‌اندازد و از سرویس‌دهی به کاربران مجاز جلوگیری می‌کند. ... مشاهده کامل
حملات DDoS یکی از بنیادی‌ترین چالش‌های امنیتی اینترنت است که با ارسال تعداد انبوهی از درخواست‌ها، میزبان هدف را از کار می‌اندازد و از سرویس‌دهی به کاربران مجاز جلوگیری می‌کند. گونه بسیار مهم از حملات DDoS، حملات مبتنی بر تقویت است که می‌تواند بار بسیار عظیمی را بر هدف تحمیل کند. SDN معماری جدیدی برای رفع محدودیت‌های شبکه‌های سنتی ارائه کرده است. ضروری است تا قبل از پیاده‌سازی زیرساخت‌های این معماری تدابیر لازم جهت مقابله با تهدیدات امنیتی در آن لحاظ گردد. به همین جهت در این پژوهش روش تشخیصی برای دو گونه مهم از حملات مبتنی بر تقویت ارائه گردیده است. روش پیشنهادی از یک داده ساختار بسیار کارآمد به نام بلوم‌فیلتر قابل‌شمارش برای رهگیری جریان‌های ترافیکی و تشخیص حملات استفاده می‌کند. ارزیابی‌های انجام‌شده با اعمال تنظیمات مختلف، نشان می‌دهند که روش تشخیص به‌خوبی در برابر این‌گونه از حملات مقاوم است. این روش با دقت تشخیص بالا در مقابل نرخ خطای کم حملات را به‌خوبی تشخیص می‌دهد. همچنین به دلیل استفاده از داده ساختار بهینه و کارآمد، سربار پردازشی و فضای ذخیره‌سازی ناچیزی را به کنترلر SDN تحمیل می‌کند. عدم مشاهده کامل
حملات DDoS یکی از بنیادی‌ترین چالش‌های امنیتی اینترنت است که با ارسال تعداد انبوهی از درخواست‌ها، میزبان هدف را از کار می‌اندازد و از سرویس‌دهی به کاربران مجاز جلوگیری می‌کند. ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
|
کنترل ترافیک مبتنی بر سیستم‌های چندعامله |
اکرم بیگی
سارا صیادی
|
بیست و پنجمین کنفرانس بین‌المللی انجمن کامپیوتر ایران |
با توجه به افزایش تولید و استفاده از وسایل نقلیه و به دنبال آن افزایش ازدحام و ترافیک، مسائل کنترل هوشمند ترافیک بسیار مورد توجه پژوهشگران قرار گرفته است که ... مشاهده کامل
با توجه به افزایش تولید و استفاده از وسایل نقلیه و به دنبال آن افزایش ازدحام و ترافیک، مسائل کنترل هوشمند ترافیک بسیار مورد توجه پژوهشگران قرار گرفته است که از میان آنها می توان مساله کنترل چراغ‌های راهنمایی را بیان کرد. تا کنون روش‌ها و رویکردهای متعدد و متفاوتی برای حل این مساله ارائه شده است که در این بین روش‌های توزیع شده موفق‌تر عمل کرده‌اند. از سوی دیگر اخیرا فناوری‌های مبتنی بر عامل به‌عنوان ابزاری قدرتمند برای مدلسازی و توسعه‌ی سیستم‌های توزیع شده در مقیاس بزرگ مورد استفاده قرار گرفته‌اند. از این رو می توان سیستم های چندعامله را برای حل مساله کنترل چراغ راهنمایی به خوبی به کار گرفت. در این رویکرد هر عامل کنترل‌کننده‌ی یک چراغ راهنمایی است. با توجه به اینکه عامل‌ها باید با یکدیگر در تعامل باشند، با سیستمی پیچیده مواجه هستیم و بنابراین باید روش هایی برای کاهش این پیچیدگی مدنظر قرار گیرد که استفاده از سیستم‌های چندعامله با سازمان هولونی از جمله ی این روش هاست. سازمان هولونی در سیستم های چندعامله یک ساختار سلسله مراتبی و خودمتشابه از هولون‌ها است که در آن هر هولون می تواند شامل یک یا چندین عامل باشد. مساله مورد بررسی ما یک شبکه‌ی بزرگ ترافیکی شامل 52 تقاطع است. این شبکه به تعدادی منطقه تقسیم شده است و کنترل آنها بر عهده هولون هاست. در این سیستم از دو سطح هولون برای کنترل چراغ‌های راهنمایی استفاده شده است که هولون‌های کنترل کننده‌ی تقاطع در سطح اول وظیفه‌ی تعیین تعداد فازهای تقاطع و هولون‌های کنترل‌کننده‌ی منطقه‌ها در سطح دوم وظیفه‌ی زمان‌بندی و هماهنگی تقاطع‌ها را جهت رفع مشکل انسداد برعهده دارند. برای زمان‌بندی چراغ‌های راهنمایی از الگوریتم ژنتیک استفاده شده است که در رسیدن به زمان‌بندی بهینه یا نزدیک به بهینه کمک می‌کند. در این پژوهش، به واسطه الگوریتم زمان‌بندی مناسب چراغ‌های راهنمایی پیشنهادی از اشباع بیش از حد شبکه جلوگیری شده و میانگین زمان تاخیر کاهش و میانگین سرعت خودروها افزایش یافته است. عدم مشاهده کامل
با توجه به افزایش تولید و استفاده از وسایل نقلیه و به دنبال آن افزایش ازدحام و ترافیک، مسائل کنترل هوشمند ترافیک بسیار مورد توجه پژوهشگران قرار گرفته است که ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
|
رویکردی جهت کاهش نرخ هشدار نادرست در سیستم‌های تشخیص نفوذ به شبکه به کمک الگوریتم‌های طبقه‌بندی |
الهام کاظمی
فاطمه بری
مریم نورائی آباده
|
بیست و پنجمین کنفرانس بین‌المللی انجمن کامپیوتر ایران |
تشخيص حملات شبکه به عنوان يکی از مکانیزم‌های اصلی در برآوردن امنیت شبکه‌ها و سیستم‌های رایانه‌ای مطرح است. در اين مقاله از يک طبقه‌بند ترکيبي جديد براي سيستم تشخيص نفوذ ... مشاهده کامل
تشخيص حملات شبکه به عنوان يکی از مکانیزم‌های اصلی در برآوردن امنیت شبکه‌ها و سیستم‌های رایانه‌ای مطرح است. در اين مقاله از يک طبقه‌بند ترکيبي جديد براي سيستم تشخيص نفوذ به شبکه استفاده میشود. به اين صورت که ابتدا داده‌ها به چند طبقه‌بند داده میشود، خروجي هر کدام از طبقه‌بندها گرفته میشود، سپس به جاي راي‌گيري حداکثري، از خروجي اين چند طبقه‌بند به عنوان ورودي يک طبقه‌بند جديد استفاده میشود. طبقه‌بندهاي مورد استفاده در این تحقیق درخت تصميم، نزديکترين همسايه و Bagging می‌باشد. هدف ما دراین مقاله کاهش نرخ هشدار نادرست در سیستم‌های تشخیص نفوذ به شبکه بود که با این روش پیشنهادی توانستیم نرخ هشدار نادرست را در دو کلاس حمله U2R و R2L به صفر و همچنین دو کلاس حمله DOS و Probe به ترتیب 0.02 و 0.01 برسانیم که در اين راستا نتايج بدست آمده آمار مورد قبولي را ارائه کرده‌اند و بيانگر كارايي خوب اين سيستم در تشخيص نفوذ مي‌باشد. عدم مشاهده کامل
تشخيص حملات شبکه به عنوان يکی از مکانیزم‌های اصلی در برآوردن امنیت شبکه‌ها و سیستم‌های رایانه‌ای مطرح است. در اين مقاله از يک طبقه‌بند ترکيبي جديد براي سيستم تشخيص نفوذ ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
|
تحلیل امنیتی و بهبود طرح احراز اصالت سبک‌‌وزن شرما و همکاران |
فهیمه نیکخواه
معصومه صفخانی
نگین دانشپور
|
بیست و پنجمین کنفرانس بین‌المللی انجمن کامپیوتر ایران |
پیشرفت فناوری و انقلاب دیجیتال منجر به رشد چشمگیری در حوزهی مراقبت‌‌های پزشکی الکترونیکی شده است. از این رو، اینترنت اشیاء و محاسبات ابری نقش به‌‌سزایی در خدمات ... مشاهده کامل
پیشرفت فناوری و انقلاب دیجیتال منجر به رشد چشمگیری در حوزهی مراقبت‌‌های پزشکی الکترونیکی شده است. از این رو، اینترنت اشیاء و محاسبات ابری نقش به‌‌سزایی در خدمات پزشکی از راه دور ایفا میکنند. در این سامانه‌‌ها اطلاعات بیمار در سرورهای راه دور یا ابر به صورت متمرکز ذخیره می‌‌شوند تا متخصصان و مراکز پزشکی بتوانند به این دادههای حساس دسترسی داشته باشند. چالش اصلی این سامانه‌‌ها، احراز اصالت اشخاص برای دسترسی به اطلاعات بیماران است. برای این منظور، پروتکل‌‌های احراز اصالت بسیاری ارائه شده است. اخیراً، شرما و همکاران طرح سبک‌‌وزنی برای خدمات پزشکی مبتنی بر اینترنت اشیاء و ابر ارائه کردند و ادعا نمودند طرح آنها در برابر حملات شناخته‌‌شده امن است. در این مقاله نشان داده میشود که طرح احراز اصالت شرما و همکاران در برابر حمله جعل هویت کلید توافق‌‌شده با احتمال موفقیت ۱ آسیب‌‌پذیر است. همچنین ما در این مقاله، طرح فوق را با کم‌‌ترین تغییرات بهبود می‌‌دهیم، به گونه‌‌ای که طرح شرما و همکاران با حفظ زمان اجرا و هزینه‌‌های محاسباتیِ حداقل خود، قادر به برقراری امنیت کامل در برابر حملات فعال و غیرفعال بخصوص حمله ارائهشده در این مقاله باشد. در این مقاله همچنین امنیت پروتکل احراز اصالت بهبود‌‌یافته توسط ابزار اثبات امنیتی پروتکل AVISPA تحلیل می‌‌گردد. عدم مشاهده کامل
پیشرفت فناوری و انقلاب دیجیتال منجر به رشد چشمگیری در حوزهی مراقبت‌‌های پزشکی الکترونیکی شده است. از این رو، اینترنت اشیاء و محاسبات ابری نقش به‌‌سزایی در خدمات ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
|
تحمل‌پذیریِ اشکال در حس‌گرهای اینترنت اشیا با استفاده از شبکه‌های عصبی |
هاشم محمدخانی
امیرمحمد فلاح
سیدمحمد حسین شکریان
مهدی امینیان
|
بیست و پنجمین کنفرانس بین‌المللی انجمن کامپیوتر ایران |
امروزه اینترنت اشیا بستر اصلی برای کنترل شرایط و رفتارهای محیطی، نظیر وضعیت ادارات، خانه‌ها و گل‌خانه‌های هوشمند است. عملکرد صحیح در بستر اینترنت اشیا به شدت وابسته به قابل ... مشاهده کامل
امروزه اینترنت اشیا بستر اصلی برای کنترل شرایط و رفتارهای محیطی، نظیر وضعیت ادارات، خانه‌ها و گل‌خانه‌های هوشمند است. عملکرد صحیح در بستر اینترنت اشیا به شدت وابسته به قابل اعتماد بودن حس‌گرها و دادههای دریافتی از آن‌هاست. راهکار ساده برای مواجهه با اشکالاتِ موجود در حس‌گرها، استفاده از حس‌گرهای افزونه است. به جای این رویکردِ پرهزینه، در این تحقیق از روشی نوین استفاده شده است تا بتوان با تکیه بر هم‌بستگیِ موجود بین دادههای دریافتی از حس‌گرهای عملیاتیِ مختلف و سالمِ محیط (و نه حس‌گرهای افزونه)، دادههای حس‌گرهای دارای اشکال را پیش‌بینی کرد. به این منظور، در این تحقیق روش‌هایی برای استخراج رابطه‌ی خطی و غیرخطیِ چندمتغیره بین دادههای دریافتی از حس‌گرهای مختلف در یک اقلیم گل‌خانه‌ای ارائه شده است، که شامل اِعمالِ رگرسیون و مدل شبکه‌ی عصبی روی دادههای دما، رطوبت، غلظت CO و روشنایی هستند. دادههای به‌کاررفته در این آزمایش داده‌هایی حقیقی هستند که در طول 6 روز از گل‌خانه‌ی دانشگاه گیلان جمع آوری شده‌اند. این داده‌ها توسط بردی مجهّز به حس‌گرهای متنوّع و میکروکنترلر ATmega328 که برای همین تحقیق طراحی و ساخته شد، به دست آمده‌اند. نتایج نشان می‌دهد که با مدل‌سازی‌های ارائهشده، می‌توان متغیِرهای مختلف (یعنی همان دادههای حس‌گرها) را با خطای اندکی (RMSE نوعاً کمتر از 5% مقدار داده) پیش‌بینی کرد. عدم مشاهده کامل
امروزه اینترنت اشیا بستر اصلی برای کنترل شرایط و رفتارهای محیطی، نظیر وضعیت ادارات، خانه‌ها و گل‌خانه‌های هوشمند است. عملکرد صحیح در بستر اینترنت اشیا به شدت وابسته به قابل ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
|
بهبود کارایی شبکه‌های کامپیوتری با رویکرد کنترل ازدحام در صف مسیریاب |
محمد حسین هاشمی
هادی اشعریون
|
بیست و پنجمین کنفرانس بین‌المللی انجمن کامپیوتر ایران |
کیفیت سرویس دهی به معنی توصیف یا اندازه‌گیری کاراییِ کلی مرتبط با یک سرویس است. یکی از عوامل موثر در کیفیت سرویس‌دهی شبکه، کنترل ازدحامِ داده در مسیریاب‌ها می‌باشد. مدیریت ... مشاهده کامل
کیفیت سرویس دهی به معنی توصیف یا اندازه‌گیری کاراییِ کلی مرتبط با یک سرویس است. یکی از عوامل موثر در کیفیت سرویس‌دهی شبکه، کنترل ازدحامِ داده در مسیریاب‌ها می‌باشد. مدیریت صف فعال (AQM) به عنوان یک راه حل به منظور کنترل ازدحام در شبکه‌های TCP به شمار می‌رود. این روش مبتنی بر دور انداختن یا علامت‌گذاری بسته‌ها در صف مسیریاب است. با ورود مهندسی کنترل به حیطه کنترل ازدحام، زمینه مساعدی برای بهبود عملکرد شبکه‌های کامپیوتری فراهم شده است.
در این پژوهش یک سیستم کنترلی به منظور بهبود عملکرد شبکه‌های مبتنی بر مدل جریان سیال TCP ارائه میشود. سیستمِ کنترلی مورد نظر متشکل از کنترل‌کننده مدلغزشیِ مرتبه دوم، سیستم پیش بین حالت و یک سیستم حسابگر طول بهینه صف است. عملکرد مطلوب مورد نظر در این پژوهش، کمینه کردن تابع هزینه مبتنی بر تعداد بسته دورانداخته شده و زمان رفت و برگشت بسته می‌باشد. نتایج شبیه سازی ارائه شده در این مقاله نشان می‌دهد که سیستم کنترلی ارائه شده، علاوه بر پایدار نگهداشتن طول صف، تابع هزینه مطلوب را کمینه می‌کند. عدم مشاهده کامل
کیفیت سرویس دهی به معنی توصیف یا اندازه‌گیری کاراییِ کلی مرتبط با یک سرویس است. یکی از عوامل موثر در کیفیت سرویس‌دهی شبکه، کنترل ازدحامِ داده در مسیریاب‌ها می‌باشد. مدیریت ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
|
طبقه‌بندی چند برچسبه تکه‌ای-خطی مبتنی بر ساختار سلول‌بندی پهن‌حاشیه |
ندا ازوجی
اشکان سامی
محمد طاهری
|
بیست و پنجمین کنفرانس بین‌المللی انجمن کامپیوتر ایران |
در سال‌های اخیر، طبقه‌بندی‌های تکه‌ای-خطی به دلیل سادگی و قابلیت بالای طبقه‌بندی برای توسعه مدل‌های خطی به غیرخطی، توجه زیادی را جلب کرده‌اند. در اين مقاله، طبقه‌بندی پهن‌حاشیه‌ی چندبرچسبه‌ای به ... مشاهده کامل
در سال‌های اخیر، طبقه‌بندی‌های تکه‌ای-خطی به دلیل سادگی و قابلیت بالای طبقه‌بندی برای توسعه مدل‌های خطی به غیرخطی، توجه زیادی را جلب کرده‌اند. در اين مقاله، طبقه‌بندی پهن‌حاشیه‌ی چندبرچسبه‌ای به نام Cell-SVM ارائه میشود که با ساختار سلولی و ایجاد مرزهای تصمیم‌گیری تکه‌ای-خطی قادر به حل مسائل پیچیده‌ی طبقه‌بندی غیرخطی است. برخلاف روش‌های متداول طبقه‌بندی‌های SVM، طبقه‌بندی Cell-SVM از چند ابرصفحه به جای یک ابرصفحه در فضای جستجو بهره می‌برد و با ساختار سلولی ایجاد شده، راهکاری برای برخی چالش‌های مهم در حوزهی یادگیری ماشین مانند دادههای چند برچسبه، برچسب‌های چندبخشی،تعداد کم نمونه‌ها و طبقه‌بندی غیرخطی ارائه می‌دهد. نتایج آزمایش‌ها بر روی مجموعه دادههای واقعی مخرن شناخته شده‌ی UCI نشان می‌دهد به طورکلی، طبقه‌بندی پیشنهادی Cell-SVM دقت بالاتری نسبت به روش‌های متداول چندبرچسبه‌ی SVM غیرخطی با کرنل RBF دارد که دقت به دست آمده بر روی چندین مجموعه داده به‌طور چشمگیری بهبود داشته است. همچنین نتایج قابل مقایسه‌ای با سایر روش‌های شناخته شده‌ی طبقه‌بندی مانند شبکه‌های عصبی و درخت تصمیم‌گیری به‌دست آمده که در مجموع Cell-SVM عملکرد مناسبی داشته است. عدم مشاهده کامل
در سال‌های اخیر، طبقه‌بندی‌های تکه‌ای-خطی به دلیل سادگی و قابلیت بالای طبقه‌بندی برای توسعه مدل‌های خطی به غیرخطی، توجه زیادی را جلب کرده‌اند. در اين مقاله، طبقه‌بندی پهن‌حاشیه‌ی چندبرچسبه‌ای به ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
|
بررسی تاثیر افزایش زیرباند در مدلسازی ترانزیستورهای مبتنی بر نانولوله‌کربنی |
صدیقه سیفی
مهدی امینیان
|
بیست و پنجمین کنفرانس بین‌المللی انجمن کامپیوتر ایران |
با کاهش سایز تکنولوژی CMOS و افزایش چالش‌ها، نانولوله‌ها به‌دلیل ویژگی‌های الکتریکی، حرارتی و مکانیکی موردتوجه قرار گرفتند. بدین منظور، مدلسازی و شبیه‌سازی این نوع ترانزیستورها با هدف مطالعه رفتار ... مشاهده کامل
با کاهش سایز تکنولوژی CMOS و افزایش چالش‌ها، نانولوله‌ها به‌دلیل ویژگی‌های الکتریکی، حرارتی و مکانیکی موردتوجه قرار گرفتند. بدین منظور، مدلسازی و شبیه‌سازی این نوع ترانزیستورها با هدف مطالعه رفتار نانولوله‌ها و درک مدارهای بر پایه این نوع ترانزیستور اهمیت می‌یابد. در اين مقاله مدل متراکم مداری دانشگاه استنفورد برای ترانزیستورهای تک‌دیواره مبتنی بر نانولوله‌کربنی توسعه داده شده است. در مدل پیشنهادی، برای مشخصه جریان-ولتاژ سه زیرباند اول در نظر گرفته شده است. در این مدل، غیرایده‌آل‌هایی مانند اثرات کوانتومی، پراکندگی فونون صوتی/نوری و پراکندگی الاستیک در ناحیه‌ی کانال، مقاومت سورس/درین، مقاومت سد شاتکی، خازن‌های پارازیتی گیت، و اثر پوششی ناشی از نانولوله‌های موازی برای CNFET با چند نانولوله درنظر گرفته شده است. پیاده‌سازی این مدل توسط HSPICE انجام شده است و برای کاربردهای آنالوگ و دیجیتال مناسب است. مدل پیشنهادی ارائه شده برای ترانزیستورهای نانولوله با قطر نانولوله بزرگ‌تر از 3 نانومتر و کاربردهایی که نیاز به سرعت بالاتر دارند مناسب است. این مدل به ازای درنظرگرفتن ولتاژ منبع تغذیه بالاتر از 8/2 ولت، در مقایسه با مدل دو زیرباندی جریان بالاتری به‌دست می‌دهد. عدم مشاهده کامل
با کاهش سایز تکنولوژی CMOS و افزایش چالش‌ها، نانولوله‌ها به‌دلیل ویژگی‌های الکتریکی، حرارتی و مکانیکی موردتوجه قرار گرفتند. بدین منظور، مدلسازی و شبیه‌سازی این نوع ترانزیستورها با هدف مطالعه رفتار ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
|
توزیع بهینه بارکاری در پردازش‌های لبه شبکه بر پایه استفاده از سیستم‌های دسته‌بند یادگیر حافظه‌دار |
مینا یعقوبی کیا
مهدی عباسی
میلاد رفیعی
|
بیست و پنجمین کنفرانس بین‌المللی انجمن کامپیوتر ایران |
همراه با رشد روزافزون دستگاه‌های هوشمند، مفهوم اینترنت اشیاء نیز توسعه پیداکرده است. افزایش تعداد این اشیا هوشمند سبب افزایش تولید حجم داده‌ها و بارهای محاسباتی در مقیاس‌های وسیع شده ... مشاهده کامل
همراه با رشد روزافزون دستگاه‌های هوشمند، مفهوم اینترنت اشیاء نیز توسعه پیداکرده است. افزایش تعداد این اشیا هوشمند سبب افزایش تولید حجم داده‌ها و بارهای محاسباتی در مقیاس‌های وسیع شده است. به همین دلیل رایانش ابری، به‌عنوان راه‌حل اصلی جهت کنترل این بارها استفاده میشود. بااین‌حال، زمان‌بر بودن پردازش بارها در ابر، هنوز به‌عنوان مسئله اصلی در حوزه شبکه‌های توزیع‌شده مطرح است. پردازش بارهای کاری در لبههای شبکه می‌تواند موجب کاهش این زمان پاسخ شود؛ اما از سوی دیگر با آوردن پردازش بارها از مراکز داده‌ها (متصل به برق) به سمت لبههای شبکه، منجر به محدودیت انرژی میشود. بنابراین لازم است بارهای کاری به شکلی متوازن میان ابر‌ها و لبههای شبکه توزیع شوند. در این مقاله به‌منظور ایجاد تعادل میان مصرف انرژی در لبه شبکه و تأخیر بارهای کاری در ابر‌ها، روشی مبتنی بر سیستم‌های دسته‌بند یادگیر ارائهشده است. نتایج حاصل از شبیه‌سازی نشان می‌دهد که روش پیشنهادی در مقایسه با روش‌های پیشین، به شکل متعادل‌تری بارها را توزیع می‌کند. روش پیشنهادی سبب کاهش ۴۲ درصدی تأخیر بارهای کاری و همچنین کاهش مصرف انرژی در لبه شبکه میشود. عدم مشاهده کامل
همراه با رشد روزافزون دستگاه‌های هوشمند، مفهوم اینترنت اشیاء نیز توسعه پیداکرده است. افزایش تعداد این اشیا هوشمند سبب افزایش تولید حجم داده‌ها و بارهای محاسباتی در مقیاس‌های وسیع شده ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
|
انتخاب بهترین گراف‌ها بر مبنای بزرگترین مقدار ویژه لاپلاسین، جهت ترکیب به منظور افزایش دقت انتشار برچسب |
امیر نامجوی
علیرضا بساق‌زاده
|
بیست و پنجمین کنفرانس بین‌المللی انجمن کامپیوتر ایران |
با توسعه سریع فناوری، جمع‌آوری اطلاعات از منابع مختلف سریع‌تر و ارزان شده، در نتیجه دادههای بیشماری حاوی ویژگی‌های ناهمگن که نمایانگر اشیاء از منظرهای مختلف است در دسترس قرار ... مشاهده کامل
با توسعه سریع فناوری، جمع‌آوری اطلاعات از منابع مختلف سریع‌تر و ارزان شده، در نتیجه دادههای بیشماری حاوی ویژگی‌های ناهمگن که نمایانگر اشیاء از منظرهای مختلف است در دسترس قرار گرفته، لیکن اهمیت آنها یکسان نیست و ممکن است برخی از آنها نویزی باشند. لذا تعیین وزن مناسب برای هر کدام از منابع داده (منظرها) می‌تواند به ترکیب بهینه آنها و در نتیجه بهبود دقت منجر شود. می‌توان برای توصیف روابط بین نمونه داده‌ها از منظر هر کدام از ویژگی‌ها یک گراف ساخت. گرافی که در آن وزن بین نمونه‌های متعلق به یک کلاس زیاد و بین کلاس‌های مختلف کم باشد مطلوب‌تر است و دقت انتشار برچسب روی آن بالا خواهد بود. در سال‌های اخیر توجه زیادی به طیف گراف‌ها شده است، زیرا طیف گراف‌ها نقش بسیار مهمی در شناختن ساختار گراف ایفا میکنند. در این مقاله با بررسی طیف گراف برای دادههای برچسب دار معیاری برای ارزیابی هر گراف پیشنهاد شده است که ارتباط بسیار نزدیکی با دقت شناسایی هر گراف نشان می‌دهد. در روش پیشنهادی مجموع مقادیر ویژه هر گراف به عنوان معیاری از مناسب بودن ویژگی استفاده شده و روش ساخت گراف پیشنهاد شده است. نتایج بدست آمده نشان می‌دهد که معیار پیشنهادی نشانگر مناسبی برای دقت شناسایی با استفاده از هر گراف است. همچنین نتایج ترکیب گراف‌ها نشان می‌دهد که ترکیب گراف‌های انتخاب شده توسط روش پیشنهادی می‌تواند به دقت بالاتری در مقایسه با استفاده از تک گراف و ترکیب تمام گراف‌ها بدهد. عدم مشاهده کامل
با توسعه سریع فناوری، جمع‌آوری اطلاعات از منابع مختلف سریع‌تر و ارزان شده، در نتیجه دادههای بیشماری حاوی ویژگی‌های ناهمگن که نمایانگر اشیاء از منظرهای مختلف است در دسترس قرار ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
.gif){kind=icon}
