|
عنوان مقاله |
نویسنده (ها) |
مربوط به کنفرانس |
چکیده |
|
|
بهبود سامانه توصیه‌گر پالایش مشارکتی با تغییر مدل یافتن شباهت کاربران |
نگین قاسمی
سعیده ممتازی
|
بیست و سومین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
با پیشرفت تکنولوژی و استفاده از شبکه جهانی اینترنت، حجم داده‌های الکترونیکی به شدت رو به افزایش است. در چنین فضایی کاربران قادر به بررسی همه داده‌های موجود نیستند و ... مشاهده کامل
با پیشرفت تکنولوژی و استفاده از شبکه جهانی اینترنت، حجم داده‌های الکترونیکی به شدت رو به افزایش است. در چنین فضایی کاربران قادر به بررسی همه داده‌های موجود نیستند و نیاز به سامانه‌های پیشرفته تحلیل اطلاعات برای کمک به کاربران می‌باشد. سامانه‌های توصیه‌گر با تلاش در راستای ارائه پیشنهاداتی مطابق با سلیقه کاربر ایجاد شده‌اند. معیار اصلی این سیستم‌ها یافتن کاربران مشابه به هر کاربر هدف و ارائه کالای مورد علاقه آنها به کاربر هدف می‌باشد. در این مقاله به ارائه مدلی جهت بهبود محاسبه شباهت کاربران در سامانه های توصیه‌گر می‌پردازیم. در مدل پیشنهادی جهت محاسبه شباهت کاربران علاوه بر در نظر گرفتن امتیازدهی آن ها در ماتریس کاربر-کالا، نظرات نگارش شده توسط کاربران نیز مورد توجه قرار گرفته است. برای این منظور در مقاله حاضر با استفاده از روش‌های پردازش زبان طبیعی به محاسبه شباهت میان متون نظرات کاربران پرداخته شده است تا با کمک آن معیار شباهت کاربران در سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر پالایش مشارکتی ارتقاء یابد. برای شباهت متون چهار روش مختلف مورد بررسی قرار گرفته است. ارزیابی سیستم بر روی داده‌های سایت دیجی‌کالا مبین تاثیر 24 درصدی مدل پیشنهادی در کاهش خطای سیستم توصیه‌گر می‌باشد. عدم مشاهده کامل
با پیشرفت تکنولوژی و استفاده از شبکه جهانی اینترنت، حجم داده‌های الکترونیکی به شدت رو به افزایش است. در چنین فضایی کاربران قادر به بررسی همه داده‌های موجود نیستند و ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
|
خوشه‌بندی مشخصات کالا در رسانه‌های اجتماعی فارسی زبان با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین |
محبوبه منتظری
زینب‌الهدی حشمتی
مصطفی صالحی
|
بیست و سومین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
با گسترش با گسترش اینترنت و پیدایش وب2، رسانه‌های اجتماعی به عنوان ابزاری برای تبادل پیام، ایجاد ارتباطات دوسویه را امکان‌پذیر ساخته‌اند. فروشگاه‌های اینترنتی یکی از رسانه‌های اجتماعی هستند که ... مشاهده کامل
با گسترش با گسترش اینترنت و پیدایش وب2، رسانه‌های اجتماعی به عنوان ابزاری برای تبادل پیام، ایجاد ارتباطات دوسویه را امکان‌پذیر ساخته‌اند. فروشگاه‌های اینترنتی یکی از رسانه‌های اجتماعی هستند که کاربران می‌توانند کالاهای موردنیاز خود را در آن یافته و با دیگر کاربران تبادل نظر انجام دهند. بنابراین با توجه به حجم گسترده این نظرات، تحلیل و جمع‌بندی آنها برای خریدار و فروشنده محصول می‌تواند بسیار مفید باشد. از این‌رو پژوهش‌های گسترده‌ای در حوزه نظرکاوی و تحلیل احساسات کاربران انجام گرفته است. با توجه به اینکه هر کاربر می‌تواند بر روی مشخصات مختلف کالایی مانند دوربین، باتری یا حافظه در یک گوشی تلفن همراه نظر متفاوتی داشته باشد و هریک از این مشخصات با عبارات متفاوتی در نظرات مختلف بیان شوند، خوشه‌بندی هریک از مشخصات کالا می‌تواند دقت بالاتری را در تحلیل احساسات و نظرکاوی حاصل نماید. در حالیکه پژوهش‌های متعددی به منظور خوشه‌بندی مشخصات کالا در زبان‌های مختلف انجام شده است، ولی در زبان فارسی پژوهشی یافت نشد. در این پژوهش با استفاده از روش‌های یادگیری ماشین، مشخصات مربوط به یک خودرو در نظرات کاربران خوشه‌بندی شده‌اند و پس از مقایسه نتایج حاصل از هر روش، الگوریتم امیدبیشینه از نظر معیارهای انتروپی و خلوص منجر به نتایج بهتری شد. عدم مشاهده کامل
با گسترش با گسترش اینترنت و پیدایش وب2، رسانه‌های اجتماعی به عنوان ابزاری برای تبادل پیام، ایجاد ارتباطات دوسویه را امکان‌پذیر ساخته‌اند. فروشگاه‌های اینترنتی یکی از رسانه‌های اجتماعی هستند که ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
|
پیش‌بینی لینک در شبکه‌های اجتماعی به‌وسیله تخصیص درجه‌ی همسایگی به رئوس در گراف‌های بدون وزن و بدون جهت |
حدیث بشیری
غلامحسین دستغیبی فرد
|
بیست و سومین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
پیش‌بینی لینک برای پیشنهاد افراد به یکدیگر در شبکه‌های اجتماعی مثل فیسبوک، گوگل پلاس، اینستاگرام و..، استفاده می‌شود و یکی از موضوعات چالش برانگیز و پر کاربرد است. ... مشاهده کامل
پیش‌بینی لینک برای پیشنهاد افراد به یکدیگر در شبکه‌های اجتماعی مثل فیسبوک، گوگل پلاس، اینستاگرام و..، استفاده می‌شود و یکی از موضوعات چالش برانگیز و پر کاربرد است. تاکنون روش‌های مختلفی برای پیش‌بینی لینک ارائه شده است، اما مشکل عمده روش‌های ارائه شده، دقت پایین آنهاست. در این مقاله با استفاده از وزن‌دار کردن یال‌ها و تخصیص درجه‌ی همسایگی، بخاطر متفاوت بودن درصد دوستی‌ها در شبکه‌های اجتماعی، روشی برای تشخیص دوستان صمیمی ارائه کرده‌ایم. آزمایش روش پیشنهادی بر روی سه مجموعه داده Facebook و Hamster و Email در مقایسه با روش‌های جاری بر روی مجموعه داده فیسبوک 0.4 و بر روی مجموعه داده Hamster، 2.4 و بر روی مجموعه داده ایمیل 6.9 درصد بهبود دقت داشته‌ایم. عدم مشاهده کامل
پیش‌بینی لینک برای پیشنهاد افراد به یکدیگر در شبکه‌های اجتماعی مثل فیسبوک، گوگل پلاس، اینستاگرام و..، استفاده می‌شود و یکی از موضوعات چالش برانگیز و پر کاربرد است. ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
|
رویکردی فازی عصبی جهت کشف تعاملی دوستان اثرگذار در شبکه‌های اجتماعی |
ایمان پدید
کاظم نیک‌فرجام
|
بیست و سومین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
سرعت زیاد تولید اطلاعات جدید در محیط مجازی و به‌خصوص در شبکه‌های اجتماعی منجر شده است که پیدا کردن اطلاعات و دانش مرتبط در میان حجم انبوهی از اطلاعات کاری ... مشاهده کامل
سرعت زیاد تولید اطلاعات جدید در محیط مجازی و به‌خصوص در شبکه‌های اجتماعی منجر شده است که پیدا کردن اطلاعات و دانش مرتبط در میان حجم انبوهی از اطلاعات کاری بسیار وقت‌گیر و حتی ناامیدکننده باشد بنابراین کشف دوستان (گروه کاربران) اثرگذار که از میان حجم عظیمی از اطلاعات و محصولات گوناگون مناسب‌ترین و موردپسندترین اطلاعات را بنا به شرایط و ویژگی‌های خاص در اختیار هر کاربر قرار می‌دهد امری ضروری به نظر می‌رسد. در این مقاله از الگوریتم Bmine که درواقع یک تکنیک داده‌کاوی ماتریسی برای کاهش ابعاد داده و افزایش سرعت پاسخ به مسئله است با ترکیب شبکه‌های فازی عصبی انفیس استفاده‌شده است. ترکیب این دو روش برای استخراج داده‌های مهـم و كـاهش تعداد سیگنال‌ها به‌منظور سهولت در آموزش شبكه عصبي و كاهش حجم محاسبات به كار گرفته‌شده است. همچنين به‌منظور آشکارسازی و شناسايي میزان تأثیر افراد شرکت‌کننده در گروه‌های اجتماعی از سيستم استنتاج نرو فازي تطبيقي انفیس جهت آموزش و آزمودن داده‌های کاهش‌یافته مورداستفاده قرارگرفته است .سیستم استنتاج فازی ایجادشده جهت مدل‌سازی ، پیش‌بینی و فازی شدن میزان تأثیر نسبی هر فرد از مزایای استفاده این روش است. عدم مشاهده کامل
سرعت زیاد تولید اطلاعات جدید در محیط مجازی و به‌خصوص در شبکه‌های اجتماعی منجر شده است که پیدا کردن اطلاعات و دانش مرتبط در میان حجم انبوهی از اطلاعات کاری ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
|
پیشنهاد پرس‌وجو به كاربران نوجوان بر اساس الگوهای موضوع-محور محبوب و پرتکرار |
حیدر قاسم‌زاده
محمد قاسم‌زاده
علی‌محمد زارع بیدکی
|
بیست و سومین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
موتورهای جستجو بر اساس کلمات کلیدی موجود در پرس‌وجوی ارسال شده توسط کاربر، اطلاعات مرتبط را از وب بازيابي مي‌كنند. کاربران نوجوان به دلیل این که از دایره لغات محدودی ... مشاهده کامل
موتورهای جستجو بر اساس کلمات کلیدی موجود در پرس‌وجوی ارسال شده توسط کاربر، اطلاعات مرتبط را از وب بازيابي مي‌كنند. کاربران نوجوان به دلیل این که از دایره لغات محدودی برخوردار هستند در فرمول‌بندی پرس‌وجوی خود از کلمات کلیدی صحیح کمتری استفاده می‌کنند. همچنین کاربران نوجوان عملیات کلیک را بیشتر بر روی لینک‌های ارائه شده در رتبه بالای لیست نتایج موتور جستجو انجام می‌دهند. چنین رفتاری، مهارت‌های ناوبری و استخراج نتایج توسط کاربران نوجوان را کاهش می‌دهد. در این پژوهش، برای جبران این کاستی، پیشنهاد می‌شود که الگوهای موضوع-محور محبوب و پرتکرار از روی رفتار جستجوی گذشته کاربران نوجوان کشف شوند و با استفاده از آنها، پرس‌وجوی مناسب از لاگ جستجو استخراج و به کاربر نوجوان پیشنهاد گردد. در روش پیشنهادی، الگوهای موضوع-محور بر اساس یک مجموعه موضوع‌های مورد جستجوی کاربران نوجوان از لاگ جستجو AOL استخراج می‌گردند. سپس پرس‌وجوهای لاگ جستجوی AOL نسبت به پرس‌وجوی ارسال شده كاربر نوجوان بر اساس اندازه‌گیری‌های تشابه، آنتروپی، محبوبیت و پرتکراری الگوهای موضوع-محور رتبه‌بندی می‌شوند. نتایج آزمایش نشان می‌دهد که پرس‌وجوهای پیشنهاد شده در رتبه بالا به پرس‌وجوی ارسال شده توسط کاربر نوجوان نزدیک‌تر است و به تبع آن موجب بهبود دستیابی به نتایج مرتبط می‌گردند. عدم مشاهده کامل
موتورهای جستجو بر اساس کلمات کلیدی موجود در پرس‌وجوی ارسال شده توسط کاربر، اطلاعات مرتبط را از وب بازيابي مي‌كنند. کاربران نوجوان به دلیل این که از دایره لغات محدودی ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
|
تکامل هنجارهای اجتماعی در شبکه‌های اجتماعی برخط مبتنی بر معیار تلاش |
سید هادی سجادی
محمد امین فضلی
|
بیست و سومین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
یکی از رفتارهای اجتماعی که موضوعی هسته‌ای در علوم اجتماعی است، موضوع هنجاراست. منظور از هنجار، استاندارد یا الگوی رفتاری است که در میان یک گروه یا جامعه‌ای پذیرفته ... مشاهده کامل
یکی از رفتارهای اجتماعی که موضوعی هسته‌ای در علوم اجتماعی است، موضوع هنجاراست. منظور از هنجار، استاندارد یا الگوی رفتاری است که در میان یک گروه یا جامعه‌ای پذیرفته شده است و عمل به آن مورد انتظار جمع است. هنجار ابزار مهمی است که توسط جوامع برای انتظام بخشی امور به خدمت گرفته شده و بدیل مهمی برای اقدامات قانونی و هزینه‌بر دولت‌ها در تنظیم جوامع است. ویژگی مهم هنجار که با بقیه‌ی رفتارهای اجتماعی متمایز می‌شود؛ موضوع تحریم است که به مثابه یک تضمین برای جلوگیری از نقض آن است. به‌علاوه هنجار در بین ساختارهای کنش، تنها ساختاری است که منافع حاصل از آن، قابل تقسیم نیست و عمل به آن موجب ایجاد نفع یکسان برای عده‌ی زیادی می‌گردد. ما در این مقاله براساس این دو خصلت که متمایزکننده هنجار از بقیه عادات و رفتارهای بشری است، روش خود را ارائه می‌کنیم. نشان می‌دهیم که ساختار، نقش مهمی در مکانیسم ترویج هنجار ایفا می‌کند. این ساختار با ابتنا بر خاصیت بستار نشان می‌دهد استفاده از راس‌های با بستار بیشتر به عنوان نقش‌های هنجارآور، نیازمند تلاش و در نتیجه هزینه¬کمتری برای سرایت هنجار دریک شبکه‌های اجتماعی است. ترکیب نیروهای ناشی از ساختار ارتباطات بین افراد در جامعه و تاثیر بستار به تولید فشاراجتماعی بیشتر بر انجام‌دهندگان رفتارهای منفی، پیشتر توسط جیمزکلمن تبیین شده است، لیکن بهره‌گیری از این نظرات برای ارائه روشی که رابطه تلاش-ساختار را برای تکامل هنجار ازطریق بررسی خصوصیات ذاتی هنجار یعنی تحریم و منافع غیرقابل تقسیم، توضیح دهد، تاکنون صورت نگرفته و مقاله حاضر در صدد ارائه این روش است. عدم مشاهده کامل
یکی از رفتارهای اجتماعی که موضوعی هسته‌ای در علوم اجتماعی است، موضوع هنجاراست. منظور از هنجار، استاندارد یا الگوی رفتاری است که در میان یک گروه یا جامعه‌ای پذیرفته ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
|
بیشینه‌سازی گسترش تأثیر در شبکه‌های اجتماعی از طریق روش تخفیف تک‌درجه |
طاهره صفایی
سید امیر شیخ احمدی
|
بیست و سومین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
یکی از پرچالش‌ترین مسائل در حوزه شبکه‌های اجتماعی، مسأله بیشینه‌سازی تأثیر است. هدف از این مسأله، شناسایی زیرمجموعه‌ی کوچکی از گره‌ها به نام هسته‌های اولیه می‌باشد که می‌توانند منجر به ... مشاهده کامل
یکی از پرچالش‌ترین مسائل در حوزه شبکه‌های اجتماعی، مسأله بیشینه‌سازی تأثیر است. هدف از این مسأله، شناسایی زیرمجموعه‌ی کوچکی از گره‌ها به نام هسته‌های اولیه می‌باشد که می‌توانند منجر به بیشینه‌سازی گسترش تأثیر در شبکه‌های اجتماعی شوند. تاکنون روش‌های زیادی در زمینه مسأله بیشینه‌سازی تأثیر ارائه شده‌اند که از آن جمله می‌توان به روش تخفیف-درجه اشاره کرد. روش تخفیف درجه می‌تواند به طور مؤثر هسته‌های اولیه را شناسایی کند و این موضوع باعث شده که این روش به عنوان یک روش معیار در نظر گرفته شود. با این حال فرضیه‌های اولیه در روش تخفیف درجه کافی نمی‌باشد چرا که این روش با تمام گره‌های موجود در همسایگی یک گره به طور یکسان برخورد می‌کند و بین آنها هیچ تفاوتی قائل نمی‌شود. از این رو در این مقاله، یک روش جدید تحت عنوان روش تخفیف تک‌درجه به عنوان یک تعمیم مؤثر از روش معیار تخفیف درجه پیشنهاد شده است.
در روش پیشنهادی بر اساس معیار درجه با گره‌های موجود در همسایگی یک گره رفتار می‌شود به این صورت که برای گره‌های تک‌درجه تخفیف بیشتری درنظر گرفته می‌شود. آزمایش‌های انجام شده بر روی تعدادی از شبکه‌های اجتماعی موجود در دنیای واقعی نشان می‌دهد هسته‌های اولیه انتخاب شده توسط روش تخفیف تک‌درجه نسبت به روش‌های معیار دیگر تأثیرگذارتر هستند.
عدم مشاهده کامل
یکی از پرچالش‌ترین مسائل در حوزه شبکه‌های اجتماعی، مسأله بیشینه‌سازی تأثیر است. هدف از این مسأله، شناسایی زیرمجموعه‌ی کوچکی از گره‌ها به نام هسته‌های اولیه می‌باشد که می‌توانند منجر به ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
|
بهبود مهاجرت زندهی ماشینهای مجازی از طریق افزایش دقت در ترتیب ارسال صفحات حافظه |
علی سعیدی
فریدون شمس علیئی
|
بیست و سومین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
امروزه مهاجرت زندهی ماشینهای مجازی یکی از فناوریهای مهم و پر کاربرد لایهی مجازیسازی در سازمانهای ابری به حساب میآید. این فناوری برای سازمانها مزایایی نظیر متوازنسازی بارِکاری ماشینهای فیزیکی، ... مشاهده کامل
امروزه مهاجرت زندهی ماشینهای مجازی یکی از فناوریهای مهم و پر کاربرد لایهی مجازیسازی در سازمانهای ابری به حساب میآید. این فناوری برای سازمانها مزایایی نظیر متوازنسازی بارِکاری ماشینهای فیزیکی، مدیریت بهتر مصرف انرژی و افزایش نگهداشتپذیری سیستم‌ها را به ارمغان میآورد. با اینحال عملیات مهاجرت زنده ی ماشینهای مجازی به هنگام مهاجرت ماشینهای مجازی دارای نرخ کثیفی شدید صفحات حافظه یا بارِکاری شدید پردازندهای با مشکلات طولانی شدن مدت زمان کلی مهاجرت (یا حتی عدم توانایی در تکمیل مهاجرت)، حجم بالای ارسال دادهها و سنگینی مدت زمان توقف روبهرو است.
در این پژوهش، با اعمال تغییراتی در سیاستهای ترتیب ارسال صفحات حافظه و افزایش دقت در ترتیب ارسال این صفحات، به روشی دستیافتهایم که منجر به بهبود قابل توجه در معیارهای ارزیابی مدت زمان کلی مهاجرت، حجم داده‌های ارسالی و مدت زمان توقف شده است. در این تحقیق از ناظر ماشین مجازی Qemu برای پیادهسازی روش پیشنهادی استفاده شده است. نتایج بدست آمده نیز با روش استاندارد Qemu و همچنین روش‌های دیگر اولویتبندی ترتیب ارسال صفحات حافظه مقایسه شده است.
عدم مشاهده کامل
امروزه مهاجرت زندهی ماشینهای مجازی یکی از فناوریهای مهم و پر کاربرد لایهی مجازیسازی در سازمانهای ابری به حساب میآید. این فناوری برای سازمانها مزایایی نظیر متوازنسازی بارِکاری ماشینهای فیزیکی، ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
|
تشخیص جوامع در شبکه‌های اجتماعی با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی گرگ خاکستری |
زهرا قرباني کوجانی
محمدرضا خيام باشی
|
بیست و سومین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
شبکه‌های اجتماعی آنلاین رشد عظیمی در دهه گذشته داشته اند. یکی از موضوعاتی که توجه بسیاری از مححقان را به خود جلب کرده است، موضوع کشف جوامع در داخل این ... مشاهده کامل
شبکه‌های اجتماعی آنلاین رشد عظیمی در دهه گذشته داشته اند. یکی از موضوعاتی که توجه بسیاری از مححقان را به خود جلب کرده است، موضوع کشف جوامع در داخل این شبکه‌های بزرگ می‌باشد. در این مقاله، روشی بر اساس الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری برای تشخیص جوامع در شبکه‌های اجتماعی پیشنهاد شده است. به منظور ارزیابی کارایی روش پیشنهادی از معیار ماژولاریتی بهره گرفته شده است. همچنین سعی شده است تا از مقیاس‌های مختلف شبکه‌های اجتماعی از کوچک تا بزرگ برای ارزیابی روش پیشنهادی با تحقیقات گذشته استفاده شود. نتایج نشان می‌دهند که روش پیشنهادی توانسته است نتایج بهتری را نسبت به روش‌های فراابتکاری همرده از جمله الگوریتم ژنتیک و بهینه سازی ازدحام ذرات بدست آورد. عدم مشاهده کامل
شبکه‌های اجتماعی آنلاین رشد عظیمی در دهه گذشته داشته اند. یکی از موضوعاتی که توجه بسیاری از مححقان را به خود جلب کرده است، موضوع کشف جوامع در داخل این ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
|
مدیریت دسترسی به منابع با هدف بهبود گذردهی در شبکه‌های توری بی‌سیم چند رادیویی-چندکاناله |
ابراهیم نیک ملکی
قاسم میرجلیلی
|
بیست و سومین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
شبکه‌های توری بی‌سیم یک تکنولوژی جدید به منظور ایجاد سرویس‌های ارتباطی پهن باند و با قابلیت توسعه را فراهم می‌سازند. با توجه به این موضوع، مدیریت دسترسی به منابع با ... مشاهده کامل
شبکه‌های توری بی‌سیم یک تکنولوژی جدید به منظور ایجاد سرویس‌های ارتباطی پهن باند و با قابلیت توسعه را فراهم می‌سازند. با توجه به این موضوع، مدیریت دسترسی به منابع با هدف بهبود گذردهی، بعنوان یکی از مهمترین چالش‌های پیش رو در این شبکه‌ها مطرح می‌شود. در اين مقاله، ابتدا مسئله‌ی مدیریت دسترسی به منابع شامل: مدیریت کنترل توان، مدیریت تطبیق نرخ، مدیریت زمان‌بندی، مدیریت مسیریابی و مدیریت تخصیص کانال در گره‌های این شبکه فرمول‌بندی می‌شود. مسئله‌ی مطرح شده NP_hard می‌باشد و با افزایش تعداد گره‌های شبکه و تعداد تقاضاهای ترافیکی، مدت زمان پاسخگویی به صورت نمایی افزایش می‌یابد. برای حل این مشکل یک الگوریتم ترکیبی ابتکاری-فراابتکاری به منظور مدیریت دسترسی به منابع، ارائه می‌گردد. نتایج شبیه‌سازی عملکرد مناسب الگوریتم پیشنهادی را در مقایسه با رویکرد فرمول‌بندی شده بهینه نشان می‌دهد. عدم مشاهده کامل
شبکه‌های توری بی‌سیم یک تکنولوژی جدید به منظور ایجاد سرویس‌های ارتباطی پهن باند و با قابلیت توسعه را فراهم می‌سازند. با توجه به این موضوع، مدیریت دسترسی به منابع با ... مشاهده کامل |
خرید مقاله
|
.gif){kind=icon}
