مشاهده مشخصات مقاله
پیش‌بینی لینک در شبکه‌های اجتماعی به‌وسیله تخصیص درجه‌ی همسایگی به رئوس در گراف‌های بدون وزن و بدون جهت
|
نویسنده (ها) |
-
حدیث بشیری
-
غلامحسین دستغیبی فرد
|
|
مربوط به کنفرانس |
بیست و سومین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران |
|
چکیده |
پیش‌بینی لینک برای پیشنهاد افراد به یکدیگر در شبکه‌های اجتماعی مثل فیسبوک، گوگل پلاس، اینستاگرام و..، استفاده می‌شود و یکی از موضوعات چالش برانگیز و پر کاربرد است. تاکنون روش‌های مختلفی برای پیش‌بینی لینک ارائه شده است، اما مشکل عمده روش‌های ارائه شده، دقت پایین آنهاست. در این مقاله با استفاده از وزن‌دار کردن یال‌ها و تخصیص درجه‌ی همسایگی، بخاطر متفاوت بودن درصد دوستی‌ها در شبکه‌های اجتماعی، روشی برای تشخیص دوستان صمیمی ارائه کرده‌ایم. آزمایش روش پیشنهادی بر روی سه مجموعه داده Facebook و Hamster و Email در مقایسه با روش‌های جاری بر روی مجموعه داده فیسبوک 0.4 و بر روی مجموعه داده Hamster، 2.4 و بر روی مجموعه داده ایمیل 6.9 درصد بهبود دقت داشته‌ایم. |
|
قیمت |
-
برای اعضای سایت : ۱٠٠,٠٠٠ ریال
-
برای دانشجویان عضو انجمن : ۲٠,٠٠٠ ریال
-
برای اعضای عادی انجمن : ۴٠,٠٠٠ ریال
|
خرید مقاله
|
|
.gif){kind=icon}