انجمن کامپیوتر ایران

در اين مقاله برای زمان‌بندي بار محاسباتي تقسيم‌پذير با درنظرگرفتن توأم بازگشت نتايج و محدودیت حافظه، یک مدل ریاضی و حل آن، ارائه شده است. يكي از اهداف زمان‌بندي در اين‌گونه سيستم‌ها، كمينه‌سازي زمان كل پاسخ است. تاكنون الگوريتمی معين با پيچيدگي زماني چند جمله‌اي كه بتواند در تمام حالت‌ها جواب بهينه را توليد كند، براي این منظور ارائه نشده است. اين مساله مانند مسائل تركيباتي، پيچيده به نظر مي‌رسد و راه حل‌هاي موجود برای آن، راه حل‌هاي ابتكاري است. در اين مقاله، مدل پیشنهادی با استفاده از روش توابع پرکننده و انشعاب و تحدید، حل شده است. با انجام شبيه‌سازي و مقايسه نتايج مشاهده مي‌شود كه این راه حل‌ها‌، در مقایسه با ساير روش‌هاي موجود جواب‌هاي بهتري توليد مي‌كنند. در ميان روش‌هاي موجود، الگوريتم‌ پيشنهادي از ميانگين كل درصد خطاي نسبي كمتري برخوردار است.

در این مقاله یک فیلتر جدید فازی - عصبی برای حذف نویزهای ضربه‌ای تصویر ارائه شده است. این فیلتر از دو بخش تشکیل شده است. بخش اول به کمک یک معیار تصمیم‌گیری پیکسلهای نویزی را مشخص می‌نماید و در بخش دوم از پیکسل‌های سالم تصویر و به کمک شبکه فازی – عصبی ANFIS که با این پیکسل‌ها آموزش دیده است، پیکسل‌های نویزی تصویر بازسازی می‌شوند. از مزایای این فیلتر حذف نویزهای ضربه ای با چگالی بالا است. این کار با حفظ جزئیات تصویر و لبه ها انجام می‌پذیرد. برای نشان دادن کارآیی فیلتر ارائه شده نتایج بدست آمده از پیاده‌سازی با فیلترهای مشابه مقایسه گردید و به کمک معیارهای عددی، کارآیی بهتر این فیلتر به اثبات رسید.