انجمن کامپیوتر ایران

تخمين ژست بدن انسان در تصوير که در آن محل قرارگيري اجزاء اصلي بدن انسان در يک تصوير دوبعدي مشخص مي‌شود، استفاده‌هاي فراواني در کاربردهاي مختلف بينائي ماشين دارد. در تخمين ژست در ويديو، علاوه بر اطلاعات ظاهري موجود در هر فريم مي‌توان از اطلاعات زماني بين فريم‌ها يا ويژگي‌هاي حرکتي نيز استفاده کرد. اطلاعات زماني بين فريم‌ها را مي‌توان با استفاده از حافظه‌هاي کوتاه مدت طولاني کانولوشني مدل‌سازي کرد. با تحليل حرکت انسان در يک دنباله از فريم‌ها مي توان ژست احتمالي انسان در فريم‌هاي بعدي را پيش‌بيني کرد. در برخي موارد نظير حالتي که يکي از اندام‌هاي بدن از يک حالت انسداد خارج و شروع به حرکت مي‌کند به دليل عدم وجود اطلاعات عضو مربوطه در فريم‌هاي قبلي، اطلاعات حرکتي براي تخمين ژست آن عضو در فريم‌هاي بعدي موجود نيست. برعکس، در اين گونه موارد، اطلاعات فريم‌هاي بعدي مي‌توانند در مورد محل آن عضو در فريم فعلي اطلاعاتي را ارائه نمايند. از اين رو با تحليل رو به عقب فريم‌ها مي‌توان به مجموعه جديدي از اطلاعات حرکتي دست يافت. در اين مقاله با تخمين ژست با استفاده از دو مدل مجزاي رو به جلو و رو به عقب، دو خروجي متمايز به ازاي هر فريم توليد مي‌شود. نقشه‌هاي اطمينان حاصل از اين دو مدل با استفاده از يک شبکه‌ي کانولوشني با يکديگر ترکيب شده و خروجي نهايي توليد مي‌شود. نتايج به دست آمده از اعمال روش پيشنهادي بر روي مجموعه داده‌هاي Penn Action‌ و Sub-JHMDB نشان‌دهنده برتري اين روش بر روش‌هاي پيشين و استخراج اطلاعات مورد نظر است.

پيدا کردن مسير ساده از مجموعه نقاط داده شده درون چندضلعي اولين بار توسط چنگ و همکارانش مطرح شد. اين مسئله مي‌تواند در مسيريابي حرکت ربات‌ها، توليد چندضلعي‌هاي تصادفي، طراحي مدارهاي VLSI و غيره کاربرد داشته باشد. در اين مقاله اثبات مي‌کنيم که رسم m زنجيره ساده با طول‌هاي متفاوت داده شده از يک مجموعه نقطه درون يک چندضلعي ساده به‌طوري‌که تمام نقاط را پوشش دهند و زنجيره‌هاي رسم شده باهم تقاطع نداشته باشند ان پي-کامل است. براي اثبات ان پي-کامل بودن اين مسئله، از مسئله «3-پارتيشن» که خود يک مسئله ان پي-کامل است استفاده مي‌کنيم و آن را به مسئله مطرح‌شده کاهش مي‌دهيم. در پايان نيز اثبات مي‌کنيم که رسم يک دورهميلتوني از نقاط درون چندضلعي ساده که لزوماً ساده نيست ان پي- کامل مي‌باشد.

دسته‌بندي بسته‌ها يکي از وظايف اصلي پردازنده‌هاي شبکه‌اي مي‌باشد. مهمترين مسئله در اين زمينه، استفاده از الگوريتمي است که بتواند بسته‌ها را با سرعت بالا و مصرف حافظه پايين، دسته‌بندي نمايد. الگوريتم‌هاي دسته‌بندي به دو رده‌ي کلي نرم‌افزاري و سخت‌افزاري تقسيم مي‌شوند. الگوريتم‌هاي مبتني بر درخت تصميم يک گروه از روش‌هاي نرم‌افزاري دسته‌بندي بسته‌ها هستند که با به کارگيري روش‌هاي مختلف براي انجام برش در مدل هندسي معادل نمايش قانون‌هاي دسته‌بند، درخت تصميم بهينه را مي‌سازند. الگوريتم‌هاي موجود در اين دسته، در دسته‌بندي مجموعه قوانين بزرگ عملکرد مطلوبي از خود نشان نمي‌دهند. آنها براي کاهش حافظه مصرفي، تعداد دفعات دسترسي به حافظه را که بيانگر سرعت جستجو مي‌باشد را تا حد چشمگيري افزايش مي‌دهند و يا بالعکس، براي افزايش سرعت جستجو با افزايش قابل توجهي در حافظه مصرفي مواجه مي‌شوند. الگوريتم BitCuts که اخيرا براي افزايش سرعت جستجو در الگوريتم‌هاي درختي ارائه شده است نيز از اين مشکل مستثني نشده است. ما در اين مقاله روش جديدي ارائه داده‌ايم که با تغيير نحوه انتخاب بيت در هر گره از درخت، حافظه مورد نياز و تعداد دسترسي به حافظه را در الگوريتم مذکور کاهش مي‌دهد. نتايج ارزيابي مويد آن است که متوسط تعداد دسترسي ها به حافظه جهت دسته بندي بسته‌ها و ميزان حافظه مصرفي در روش پيشنهادي، به ترتيب برابر %61 و %13 روش پايه Bitcuts است.

با ملاحظه‌ي مقبوليت عمومي و روبه‌گسترش استفاده از روش‌ها و الگوريتم‌هاي مبتني‌بر گراف در زيست‌شناسي سامانه‌ها و زيست‌شناسي مصنوعي، و همچنين، گستردگي تنوع گراف‌هاي بکارگرفته‌شده توسط اين الگوريتم‌ها، توليد و توسعه‌ي يک محصول جامع کتابخانه‌اي که با اتکاي بر آن بتوان نمايشي کامل و بي‌نقص از انواع سامانه‌هاي زيستي را ارائه داد، ضروري به نظر مي‌رسد. فقدان محصولات کتابخانه‌اي با غناي آنچه که براي طراحي، بررسي و تحليل شبکه‌هاي مختلف زيستي موردنياز است، از ديگر انگيزه‌هاي ما براي حرکت در راستاي نيل به اين مقصود بود. در کنار اين موارد، استفاده از معماري سه لايه در طراحي محصول مزايايي را بهمراه دارد که نتيجه‌اش توليد محصولي کارآمد است؛ مزيت‌هايي مانند: 1) توسعه‌ي يک معماري ماژولار ساختارمند براي ملاحظه‌ي انواع داده‌گراف‏ها ‏و کاهش پيچيدگي‌هاي وابسته، 2) حفظ دقت و صحت داده-گراف‌ها بدون دخالتِ کاربر نهايي در نحوه‌ي ذخيره‌سازي‌شان در کامپيوتر و 3) افراز محصول کتابخانه‌اي به زيربخش‌هاي مختلف بنابر آنچه که گفته شد و نقصان‌هاي موجود، اين مقاله به معرفي ساختار يک محصول کتابخانه‌اي توسعه‌پذير براي پوشش تمامي انواع داده‌گراف‌ها و نحوه‌ي توليد آن که مبتني‌بر معماري سه لايه است، مي‌پردازد. محصول مذکور با بهره-گيري از زبان برنامه‌نويسي جاوا و پايگاه داده‌اي MySQL پياده‌سازي شده و درحال بسط و گسترش است.

با توجه به رشد چشم گير ترافيک مراکز داده در سال‌هاي اخير و تقاضا براي پهناي باند بيشتر، نياز به طراحي‌هاي سفارشي‌شده با کارايي بيشتر به شدت احساس مي‌شود. همچنين، توجه به مديريت اين تقاضاها در کنار درنظرگرفتن توان مصرفي و هزينه‌هاي پياده‌سازي، باعث افزايش پيچيدگي مسئله مي‌گردد. از طرف ديگر، به علت رشد توليد بسته‌هاي چندپخشي1در برنامه‌هاي اين مراکز و تأثير آنها بر ترافيک شبکه، توجه به مديريت اين بسته‌ها و طراحي معماري‌هايي براي کمک به ارسال آنها، از اولويت بيشتري نسبت به قبل برخوردار هستند. امروزه، شبکه‌هاي نوري به عنوان راه‌حل کمکي و حتي جايگزين براي شبکه‌هاي الکتريکي کنوني مطرح هستند. از اين رو، ما با بهره‌گيري از سوده‌هاي نوري غيرفعال2، سعي نموده‌ايم تا مسيرياب‌هاي الکتريکي در مراکز داده را حذف نماييم. ما به کمک ترکيب سوده‌هاي موجود با سوده‌هايي با پيکربندي ارائه‌شده‌ي جديد، گره‌هاي شبکه را به يکديگر متصل کرديم؛ بطوري که زمينه براي هر دو نوع ارسال تک‌پخشي و چندپخشي بهبود يابد. نتايج بدست آمده، نشانگر عملکرد مناسب اين معماري نسبت به شبکه‌هاي الکتريکي رايج و شبکه‌هاي نوري مشابه است.

در اين مقاله، به ارزیابی و تحلیل امنیت لایۀ فیزیکی در شبکه‌های بی‌سیم مخابراتی رلۀ مشارکتی تقویت-و-ارسال با انتخاب بهترین رله به روش بهینه در کانال‌های مخابراتی بی‌سیم با مدل محوشدگی رایلی پرداخته می‌شود. از روش انتخاب بهترین رلۀ در سیستم مشارکتی تقویت-و-ارسال برای بهبود امنیت لایۀ فیزیکی در جهت مقابله با شنود و استراق سمع توسط کاربران غیرمجاز استفاده می‌شود. در واقع به دلیل ماهیت ارسال در شبکه‌های بی‌سیم، علاوه بر گیرندۀ اصلی مربوط به کاربران مجاز، گیرنده‌های مربوط به کاربران غیرمجاز و شنودگر نیز قادر به دریافت اطلاعات ارسالی از طرف فرستنده می‌باشند. در سیستم مورد بررسی در این مقاله، برای ارزیابی و تحلیل امنیت لایۀ فیزیکی، رابطۀ ریاضی برای ظرفیت محرمانگی لایۀ فیزیکی را تعیین نموده و با استفاده از آن، نتایج عددی عملکرد امنیت لایۀ فیزیکی در حالات مختلف مورد بررسی قرار می‌گیرد. به علاوه، شبیه-سازی‌های مونت-کارلو برای ارزیابی صحت و دقت رابطۀ به دست آمده، آورده شده است. نتایج عددی ارائه شده نشانگر این است که سیستم مخابراتی مشارکتی رله‌ای با انتخاب بهترین رله به روش بهینه، امنیت لایۀ فیزیکی سیستم‌های مخابراتی مشارکتی رله‌ای را به میزان قابل توجهی افزایش و بهبود می‌دهد.

با توجه به تعداد روز افزون اشیائی که به اینترنت متصل می‌شوند، وسایل نقلیه نیز با استفاده از فناوری‌های روز و با ابزارهای اینترنت اشیا به صورت بی‌سیم به اینترنت متصل می‌شوند و به دلیل اهمیت و کاربرد روز افزون آن در خودروهای هوشمند، نوعی خاص از اینترنت اشیاء موسوم به اینترنت وسایل نقلیه به وجود آمده است. اتصال هر وسیله‌ای به اینترنت بدون در نظر گرفتن تمهیدات امنیتی خطرناک و حادثه ساز است و حالا که جان انسان‌ها نیز در این امر دخیل است این اهمیت دو چندان می‌شود. هم‌چنین به‌کارگیری سازوکار‌های امنیتی از ملزومات اصلی در حفظ حریم‌خصوصی برای کاربرد‌های گوناگون است و اینترنت خودرویی یا همان IoV نیز از این قاعده مستثنی نیست. بازنگری در برخی از سازوکار‌ها و طراحی مدل‌های جدید که با وسایل نقلیه و نحوه‌ی ارتباطات آن‌ها با زیر ساخت‌ها که اغلب به صورت بی‌سیم است، نیز سازگار باشند دارای اهمیت بالایی است. چرا که سامانه‌های IoV غالبا به خاطر حرکت وسایل نقلیه با سرعت بالا نیازمند پروتکل‌هایی ویژه هستند تا ضمن ایجاد امنیت و حفظ حریم‌خصوصی، کارایی نیز کاهش نیابد. لذا در استفاده از الگوریتم‌های رمزنگاری باید توجه ویژه‌ای به بحث کارایی داشت تا از تحمیل سربار محاسباتی بیش از اندازه به دستگاه جلوگیری کرد تا سرعت تبادل اطلاعات بین زیر ساخت‌ها و وسایل نقلیه پایین نیاید. از این رو طرح‌های زیادی برای تامین امنیت شبکه‌ اینترنت خودرویی پیشنهاد شده است که طرح Vasudev و Debasis یکی از آن‌ها است که در این مقاله نشان داده می‌شود که طرح آنها در برابرحمله نقض یکپارچگی پیام با احتمال موفقیت 1 آسیب پذیر است. هم‌چنین در این مقاله طرح آن‌ها به گونه ای بهبود داده می‌شود که در مقابل حمله ارائه شده در این مقاله و نیز دیگر حملات فعال و غیر فعال امن باشد. امنیت پروتکل بهبودیافته در این مقاله با استفاده از ابزار Scyther اثبات می‌گردد.

یکی از مهم‌ترین چالش‌های توسعۀ اینترنت اشیاء، محدودیت انرژی تجهیزات است. در راستای کاهش مصرف انرژی، در این مقاله، ما مسئله کنترل توأم نرخ فشرده‌سازی (با اتلاف) و تعداد بسته‌های ارسالی در واحد زمان را برای یک گره اینترنت اشیاء مجهز به منبع انرژی تجدیدپذیر مطرح می‌کنیم. نوآوری راهکار پیشنهادی در توجه همزمان به دو هدف بهینه‌سازی یعنی: «سطح تطابق» داده‌های دریافتی با داده‌های اصلی و نیز رعایت قید تأخیر ارسال داده‌هاست. برای این منظور، با استفاده از چارچوب ریاضی فرآیند تصمیم مارکُفی مقیّد، مسئله را در قالب یک بهینه‌سازی تصادفی طرح می‌کنیم با هدف بیشینه کردن متوسط «سطح تطابق» داده‌ها در بلندمدت، ضمن ایجاد محدودیت در متوسط تأخیرِ گزارش رویدادهای حسگری. نامقیّدسازی مسئله با روش استاندارد «لاگرانژین» انجام می‌شود. الگوریتم پیشنهادی ما برای محاسبۀ سیاست بهینۀ تطبیق‌پذیر نیز بر مبنای یک تکنیک یادگیری تقویتی سریع به نام PDS است که می‌تواند با جداسازی پویایی سیستم به دو بخش قطعی و تصادفی، صرفاً با اتخاذ تصمیمات حریصانه و بدون نیاز به دانش آماری فرآیندهای تصادفیِ کانالِ بی‌سیم، شارژ انرژی و وقوع رویدادهای حسگری، همگرایی به سیاست بهینه را تضمین نماید. کارایی سیاست پیشنهادی با الگوریتم استاندارد Q-learning مورد مقایسه قرار گرفته و به لحاظ مصرف انرژی و همچنین «سطح تطابق» داده‌های گزارش شده ارزیابی می‌شود.

گذرگاه تبادل اطلاعات و خدمات، به عنوان بستری امن برای تعامل بین ذینفعان خدمات الکترونیکی در معماری دولت الکترونیکی بسیاری از کشورها، شناخته می شود. هدف نهایی این گذرگاه آن است که تعامل (تراکنش) بین دستگاه‌های اجرایی و ارائه دهندگان خدمات (سرویس‌های الکترونیکی) به گونه‌ای صورت گیرد که شهروندان بتوانند خدمات دولت را از طریق پنجره واحد از یک نقطه، دریافت نمایند. در معماری دولت الکترونیکی گذرگاه تبادل اطلاعات و خدمات در سطح ملی و هر کدام از خوشه‌های خدمت در نظر گرفته شده است که در سطح ملی با عنوان NIX-GSB هم اکنون در حال سرویس‌دهی است و در بعضی از خوشه‌های خدمت نیز عملیاتی گردیده است. با توجه به اینکه بسیاری از تعاملات بین دستگاهی در سطح استان‌ها قرار دارد، به این معنی که مخاطبین استانی عموما خدمات دولت را از همکاری دستگاه‌های اجرایی دولت در سطح استانها، دریافت می‌نمایند، این سوال مطرح می‌شود که آیا گذرگاه اطلاعات و خدمات دولت در سطح استانی (PIX-GSB) نیز ضرورت دارد یا خیر؟ بایستی درنظر گرفت چالش اصلی که جواب این سوال را مشکل می‌نماید، آن است از طرف دیگر بسیاری از سامانه‌های اطلاعاتی دولت به صورت متمرکز و ملی پیاده‌سازی شده‌اند. بعلاوه، جنبه‌های دیگری در این مساله، وجود دارند که بایستی بررسی گردند. در این مقاله، در ابتدا به دنبال پاسخ به ضرورت PIX-GSB است و سپس محتوای قابل پیش‌بینی برای گردش روی آن را معرفی می‌نماید. براساس تجارب دیگر کشورها، توصیه می‌شود که PIX-GSB در معماری دولت الکترونیکی کشور، عملیاتی گردد که راه حل مناسبی برای اشتراک منابع در سطح استانی و ارتقاء سطح اختیارات استانی است.

بیت کوین مهمترین و ارزشمند ترین رمز ارز دیجیتال است و از عناصر مهم اقتصاد دیجیتال محسوب می‌شود. در این پژوهش با کمک فرامدل پذیرش و استفاده از فناوری Meta-UTAUT عوامل موثر بر پذیرش بیت کوین در ایران مورد سنجش قرار می‌گیرد. برای این کار پرسشنام‌های الکترونیکی توسط گوگل فرم برای سایت‌ها و گروه‌های موجود در فضای مجازی که در حوزه ارزهای دیجیتال فعالیت می‌نمودند، ارسال گردید تا در اختیار کاربران خود قرار دهند. ۴۲۰ پرسشنامه مورد تحلیل قرار گرفت. جامعه آماری شامل استفاده‌کنندگان ایرانی بیت کوین است. پژوهش شامل ۱۱ فرضیه می‌باشد که در نهایت ۸ فرضیه پذیرفته شد و در نهایت مشخص شد که سازگاری تاثیر مثبتی بر قصد رفتاری و نگرش، امنیت اطلاعات درک شده تاثیر مثبتی بر نگرش، فشار اجتماعی درک شده تاثیر مثبتی بر نگرش، نوآوری شخصی در فناوری اطلاعات تاثیر مثبتی بر قصد رفتاری، مقاومت در برابر تغییر تاثیر مثبتی بر قصد رفتاری، درک لذت تاثیر مثبتی بر نگرش و قصد رفتاری تاثیر مثبتی بر رفتار استفاده در پذیرش استفاده از بیت کوین در ایران دارد.

امروزه بررسی کد همکار در پروژه‌های متن‌باز و تجاری، به طور وسیعی استفاده می‌شود. این اصل با تشخیص زودهنگام عیوب کد و نقض استانداردهای کدنویسی در فازهای ابتدایی توسعه، به حفظ کیفیت کد کمک می‌کند. بر اساس مطالعات انجام شده، بخش قابل توجهی از نظرات غیر مفید هستند یعنی منجر به تغییر در کد نمی‌شوند و توسط توسعه‌دهنده نادیده گرفته می‌شوند. بنابراین وجود ابزاری که بتواند به صورت خودکار نظرات مفید را تشخیص دهد تا در زمان توسعه‌دهندگان صرفه‌جویی کند، احساس می‌شود. در این پژوهش ابتدا عوامل مؤثر بر کیفیت نظرات بررسی کد در دو دسته عوامل مربوط به تجربه توسعه‌دهنده و ویژگی‌های متنی نظرات استخراج شد. سپس با توجه به عدم وجود مجموعه داده مناسبی که شامل این عوامل باشد یک مجموعه داده جمع‌آوری شد. در مرحله بعد یک مدل پیش‌بینی‌کننده نظرات مفید با کمک الگوریتم XGBoost پیاده‌سازی و عملکرد آن با سایر کارهای انجام‌شده در این زمینه مقایسه شد. نتایج به‌دست‌ آمده نشان می‌دهد که روش پیشنهادی با در نظر گرفتن دو مجموعه داده مجزا و با توجه به معیارهای صحت، فراخوانی و امتیاز اف-وان حدود سه درصد و با توجه به معیار دقت حدود یک درصد نسبت به تنها روش موجود، بهتر عمل کرده است.

سرطان ریه یکی از بیماری‌های مهلک در جهان است. به دلیل دشواری شناخت سرطان ریه در مقایسه با سایر بیماری‌ها، این بیماری در آمار مرگ و میر پیشروترین بیماری حال حاضر است. در این میان تصویربرداری سی تی اسکن به عنوان قدرتمندترین ابزار برای تشخیص و ارزیابی این بیماری بکار برده می‌شود. در سال‌های اخیر محققین حوزۀ بینایی ماشین سیستم‌های کمک تشخیص کامپیوتری (CAD) را معرفی کرده‌اند که بطور خودکار مناطق سالم و سرطانی بافت ریه را شناسایی و طبقه‌بندی می‌کنند. از سوی دیگر کیفیت مطلوب تصاویر استفاده شده در سیستم‌های مذکور جهت تشخیص دقیق، امری ضروری است. در همین راستا یکی از بخش‌های مهم سیستم‌های CAD قسمت بهبود کنتراست تصاویر است که وظیفه آن افزایش کیفیت و وضوح تصویر و در نتیجه تشخیص دقیق‌تر بیماری می‌باشد. با توجه به اهمیت موضوع در این مقاله روش‌های مختلف بهبود کنتراست تصاویر و تأثیر آن بر دقت تشخیص یک سیستم کمک تشخیص پزشکی مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج این تحقیق نشان می دهد روش CLAHE مبتنی بر روش متعادل‌سازی هیستوگرام، FCCE مبتنی بر مجموعه‌های فازی و ECS از دسته مبتنی بر الگوریتم‌های فرا ابتکاری به ترتیب باعث افزایش دقت بیشتری در تشخیص سیستم‌های CAD شده است.

در سال‌های اخیر توسعه سریع تلفن‌های هوشمند و شبکه‌های موبایل منجر به ایجاد پارادایم جدیدی به نام حسگر جمعی موبایل در مقیاس وسیع شده است. کلید اصلی موفقیت سیستم‌های حسگر جمعی مشارکت کافی کاربران است. بر این اساس ما در این مقاله با بکارگیری نظریه بازی یک مکانیزم تشویقی را بر اساس بازی استکلبرگ برای یک سیستم حسگر جمعی چند وظیفه‌ای معرفی کرده‌ایم. در این مکانیزم هدف ما تعیین استراتژی پایدار توزیع مشوق‌های چندین ناشر وظایف حسگر جمعی موبایل برای انجام چندین وظیفه توسط کاربران است. ما به دنبال این موضوع بوده‌ایم که یک ناشر باید چه پاداشی را برای انجام وظایف خود مشخص کند تا در رقابت با سایر ناشرین و سایر کاربران سودمندی خود را به حداکثر برساند. ما همچنین الگوریتم توزیع شده‌ای را برای تعیین نقطه تعادل بازی بر اساس اطلاعات محلی ناشرین و کاربران ارائه کرده‌ایم. همچنین شبیه‌سازی‌های عددی برای ارزیابی عملکرد نقطه تعادل مکانیزم پیشنهادی و همگرایی آن انجام شده است.

بیماری آلزایمر یک نوع اختلال عملکرد در مغز است که روی فعالیت‌های مغزی تاثیر گذاشته و حافظه را دچار اختلال می‌کند. تشخیص به کمک تصاویر MRI از روش‌های غیرتهاجمی است که محققان بسیاری به آن توجه داشته‌اند. تاکنون کارهای زیادی برای طبقه‌بندی دقیق تصاویر MRI برای تشخیص افراد آلزایمری از نرمال صورت گرفته است ولی اکثر کارهای انجام شده یا دقت کافی ندارند و یا به صورت طبقه‌بندی دو کلاسه بودند. در این تحقیق هدف تشخیص زودهنگام بیماری آلزایمر و طبقه‌بندی دقیق‌تر و چند کلاسه تصاویر MRI مغز است تا بتوان در همان مراحل اولیه این بیماری را تشخیص داد و از روند رشد آن جلوگیری کرد. جهت حل مساله ابتدا استخراج ویژگی از تصاویر، با استفاده از روش مورفومتری بر اساس وکسل انجام می‌شود، سپس انتخاب ویژگی با گرگ خاکستری دودویی و با انتخاب 30 ویژگی برتر جهت دسته‌بندی تصاویر استفاده شده است. با مقایسه الگوریتم پیشنهادی با دو روش بهینه‌ساز گرگ خاکستری دودویی، مشاهده کردیم که الگوریتم پیشنهادی در تشخیص بیماری آلزایمر معیارهای دقت و ویژگی و حساسیت را در طبقه‌بندی چندکلاسه بهبود داده است.

همزمان با رشد فضای ابری و کارایی استفاده از آن، برون‌سپاری داده‌ها برای انجام عملیات مختلف داده‌کاوی از جمله خوشه‌بندی، رشد سریعی داشته است. چالش اصلی در این گونه از سامانه‌ها، حفظ امنیت داده‌ها و حفظ دقت و کارایی الگوریتم‌های خوشه‌بندی است. در این راستا، الگوریتم‌های رمزنگاری و روش‌های مبتنی بر گمنام سازی داده‌ها ارائه شده‌اند که در هر کدام از آن‌ها سعی شده است موازنه‌ای بین امنیت و دقت ایجاد شود. در این مقاله روشی برای خوشه‌بندی داده‌های توزیع شده با الگوریتم k-means و استفاده از رمزنگاری همومورفیک ارائه شده است که ضمن رمزنگاری داده‌های حساس، سرعت و هزینه‌ی محاسباتی آن را کاهش می‌دهد. دقت روش پیشنهادی برای خوشه‌بندی داده‌های غیر متمرکز روی مجموعه داده iris و seeds به ترتیب برابر 34.89% و 53.88% است. در حالتی که داده‌های این دو مجموعه در سرور متمرکز باشند و خوشه‌بندی انجام شود، دقت خوشه بندی به ترتیب برابر 30.90% و 00.89% است. نتایج حاصل نشان می‌دهد دقت روش پیشنهادی به حالتی که سرور خوشه‌بندی را به صورت متمرکز انجام می‌دهد، بسیار نزدیک است. هم‌چنین زمان اجرای روش پیشنهادی چون حجم داده‌ی رمز شده کم می‌شود، روی مجموعه داده iris و seeds به ترتیب برابر 5.7 و 7.12 ثانیه است که نسبت به حالتی که مالکان داده، تمام داده‌های خود را رمز می‌کنند که برابر 5.13 و 7.32 ثانیه است کاهش قابل توجهی داشته است.

در سالیان اخیر، تمایل گسترده به استفاده از وسایل هوشمند و همچنین مدیریت محیط‌های اتوماسیون صنعتی موجب رشد شبکه‌های حسگر بی‌سیم و اینترنت اشیاء شده است. در اینترنت اشیاء، مجموعه بسیار زیادی از حسگرها به منظور کنترل و گردآوری اطلاعات در محیط توزیع می‌شوند تا قابلیت اتخاذ تصمیم هوشمند را فراهم سازند. امروزه این نوع شبکه‌ها، برای کاربردهای مختلف استفاده می‌شوند. یکی از اهداف مهم در صنعت 4، استفاده از فناوری‌های شبکه‌ی بی‌سیم برای اینترنت اشیاء صنعتی است تا از این رهگذر بتوان فرآیندهای صنعتی را بصورت کارآمدتر نظارت کرد. یکی از الزامات ارتباطات در اینترنت اشیاء صنعتی تأمین قابلیت اطمینان تا 99.999 درصد می‌باشد با این حال افزایش طول عمر شبکه، کاهش مصرف انرژی و عدم عبور تاخیر از میزان بیشینه تعیین شده از اهداف اصلی پژوهش در این حوزه است. یکی از استاندارهای پراستفاده در اینترنت اشیاء صنعتی 6TiSCH است. در این پژوهش هدف این است که روشی بین لایه‌ای با درنظر گرفتن توأمان زمانبندی و مسیریابی در شبکه‌های مبتنی بر استاندارد TSCH و RPL در محیط‌هایی با چندین چاهک ارائه گردد. همچنین هدف این است که روش ارائه شده با در نظر گرفتن محدودیت‌های اینترنت اشیاء صنعتی بتواند نیازمندی‌های برنامه‌های کاربردی را در این حوزه برآورده کند.

پرفشاری خون یک بیماری مزمن است که به‌عنوان شایع‌ترین عارضه سلامتی و مهم‌ترین عامل خطر برای بیماری‌های قلبی عروقی شناخته می‌شود. پیش‌بینی و تشخیص زودهنگام پرفشاری خون و درمان به‌موقع آن مانع از پیشرفت بیماری و بروز عواقب ناشی از آن می‌شود و هم‌چنین باعث صرفه‌جویی در هزینه درمان می‌گردد. مطالعات پیشین نشان می‌دهد که علاوه بر عوامل محیطی و سبک زندگی، عامل وراثت نیز در پرفشاری خون نقش بسزایی دارد. در سال‌های اخیر روش‌های یادگیری ماشین و تحلیل‌های آماری در پیش‌بینی بیماری، پیشرفت‌های مشهودی داشته و کم‌تر به بهینه‌سازی ریاضی در این حوزه پرداخته شده است. با توجه به اهمیت موضوع، در این مقاله یک مدل برنامه‌ریزی غیرخطی عدد صحیح مختلط با هدف کاهش میانگین مربعات خطا جهت پیش‌بینی پرفشاری خون تعریف شد. داده‌های مورداستفاده شامل جنسیت و 10 مورد چندریختی تک نوکلئوتیدی مؤثر در پرفشاری خون برای 1001 نفر است. طبق نتایج به‌دست‌ آمده از حل دقیق مدل و استفاده از الگوریتم بروت فورس، بهینه‌ترین مقدار میانگین مربعات خطا، صحت و دقت به ترتیب برابر با 18/0، 89/0 و 75/0 است.

صنعت ۰.۴ (Industry 4.0) سازمان‌های تولیدی را به میزان قابل توجهی دستخوش تغییر می‌کند. به منظور رقابتی ماندن در عصر حاضر، شرکت‌ها باید ضمن بکارگیری مدل‌های جدید کسب و کار، نسبت به توسعه قابلیت‌های کسب و کاری خود و همچنین ایجاد قابلیت‌های جدید با رویکرد صنعت ۴.۰ اقدام نمایند. در این راستا، شرکت‌ها با پروژه‌های پرهزینه و پرمخاطره‌ای برای ایجاد این تحول، دست و پنجه نرم می‌‌کنند. باتوجه به گستردگی و پیچیدگی تحولات، وجود رویکرد و روشی نظام‌مند و مطمئن برای مدل‌سازی وضعیت موجود و وضعیت مطلوب و برنامه‌ریزی مناسب برای استقرار صنعت ۴.۰، یکی از نیازمندی‌های پایه و اساسی در این مسیر است. در این مقاله سعی شده است با استفاده از رویکرد و مفاهیم معماری سازمانی، چارچوب و متامدلی برای ترسیم وضعیت موجود و مطلوب و روشی برای برنامه‌ریزی و تدوین رهنگاشت تحول، ارائه شود. نتایج این مقاله می‌تواند به عنوان راهنما برای فرایند برنامه‌ریزی پروژه‌های تحول دیجیتال و صنعت ۴.۰، کمک کننده باشد.

شبکه تعریف شده‌ی نرم‌افزاری یک فناوری جدید در شبکه‌های کامپیوتری است که استفاده از آن در حال گسترش است. این تکنولوژی باعث می‌شود تا شبکه‌ها قابل برنامه‌ریزی‌تر و نیز انعطاف‌پذیرتر شوند. برای به دست آوردن حداکثر مقیاس‌پذیری و نیز افزایش عملکرد شبکه، وجود یک استراتژی توازن بار ضروری است. ازدحام لینک در شبکه باعث ایجاد برخی مشکلات مانند تاخیر در ارسال بسته‌ها، گم شدن بسته‌ها و نیز افزایش زمان صف می‌شود. برای غلبه بر این مشکلات بهره‌گیری از یک استراتژی توازن بار لینک مفید است. در این تحقیق سعی شده است تا با استفاده از الگوریتم A* روشی برای مسیریابی ترافیک در شبکه‌های تعریف شده‌ی نرم‌افزاری ارائه شود. روش ارائه شده با بررسی ازدحام لینک‌ها بهترین مسیر را انتخاب می‌کند و بدین صورت توازن بار لینک‌ها در چنین شبکه‌هایی برقرار می‌شود. یافته‌های حاصل از شبیه‌سازی نشان داده است که الگوریتم پیشنهادی نسبت به الگوریتم‌هایی که با آنها مورد مقایسه قرار گرفته است، کارایی بهتری در بهبود تعادل بار لینک در شبکه‌های تعریف شده‌ی نرم افزاری دارد.