انجمن کامپیوتر ایران

Field Programmable Gate Arrays (FPGAs) are well-knownplatforms for implementing embedded systems due toconfigurability. Recently, high temperature of FPGAs is becominga serious issue due to their higher logic density, clock frequency,and complexity. In this work we propose, implement, andevaluate an embedded system with a thermal aware operatingsystem on the virtex-5 FPGA. It measures the temperature of thedevice using the system monitor IP core configured in the operatingsystem and manages the temperature, not to violate threshold,using the task suspension feature of the operating system. Aresident task in the operating system regularly checks the temperatureof the device and does thermal management if neededby suspending other active tasks for a specified time slot. If thistime slot is correctly chosen, the method degrades performanceonly 7 percent while the temperature threshold is not violated.

مساله راهرو با طول کمینه یا به عبارتی MLC (minimum length corridor)بر روی یک مستطیل که به اتاق‌های متعامد افراز شده است، تعریف می‌شود. مساله MLC به دنبال راهرویی با طول کمینه است. راهرو در واقع یک درخت است که حداقل یک نقطه از محیط هر اتاق را شامل باشد. حالت خاص این مساله، مساله‌MLC-R است که اتاق‌ها در آن مستطیلی هستند. مساله‌های MLC و MLC-R هر دو جزء دسته مسایل NP-Complete هستند و الگوریتم‌های تقریبی برای آنها ارایه شده است. ما در این مقاله بر روی یک مستطیل که به اتاق‌های مستطیلی افراز شده است، به دنبال راهرو با قطر کمینه هستیم. در یک درخت از بین فاصله‌های هر دو نقطه از درخت، فاصله‌ای که بیشترین مقدار را دارد، را قطر درخت می‌نامند. در این مقاله الگوریتمی دقیق و با زمان اجرای چندجمله‌ای برای یافتن راهرو با قطر کمینه بر روی محیط ورودی ارایه می‌کنیم.

در این مقاله یک سیستم پاسخ برای جلوگیری از نفوذ در کاربردهای مبتنی بر SIP ارائه شده است. پروتکل SIP مسئولیت کنترل نشست‌های چندرسانه‌ای (ایجاد، مدیریت و خاتمه) را در شبکه‌های نسل آینده بر عهده دارد. این پروتکل، متنی و دارای یک ماشین حالت اختصاصی برای مدیریت نشست‌ها (تراکنش‌ها و دیالوگ‌ها) در لایه کاربردی است. انتخاب پاسخ در چارچوب پیشنهادی با بکارگیری یک سیستم تشخیص نفوذ اختصاصی برای SIP و با بررسی شرایط لحظه‌ای عملکرد موجودیت موردنظر انجام می‌شود. پس از انتخاب پاسخ مناسب با توجه به شرایط محیطی و براساس خروجی سیستم تشخیص نفوذ، این پاسخ از طریق یک دیواره آتش بر روی ترافیک ورودی اعمال می‌شود. سیستم تشخیص نفوذ پیشنهادی با تعریف یک مجموعه ویژگی اختصاصی بر اساس عملکرد حالت طبیعی پروتکل SIP پیشنهاد داده شده است. ارزیابی روش پیشنهادی با بکارگیری سه مجموعه دادگان موجود انجام شده است. نتایج این ارزیابی‌ها بر روی سه مجموعه دادگان مختلف نشان می‌دهد که چارچوب پیشنهادی برای ارائه پاسخ خودکار به نفوذ در کاربردهای مبتنی بر SIP، عملکرد بسیار مناسبی برای حذف درخواست‌های حمله دارد.

روش هنجارسازي طول مجراي صوتيیکی از روش های رایج برای کاهش تاثیرات ناشی از طول‌های مختلف مجرای گفتار گویندگان است. در اين روش بااعمال يك ضريب پيچش فرکانسي روي طيف سيگنال گفتار گويندهاختلاف طول مسير صوتي بين گويندگان مختلف جبران مي‌شود. اما بدست آوردن ضريب پيچش هر گوينده امري با هزينه محاسباتي بالا است. در اين مقاله روشي براي تخمين سريع ضريب پيچش فركانسي در روش هنجارسازي VTLN ارائه شده است. براي اين منظور ابتدا تعدادی مولفه كه وابستگي قابل توجهي به گوينده دارند معرفي شده و سپس با استخراج اطلاعات آماري، تعداد 53 ويژگي از آنها استخراج شده است. سپس با استفاده از روش‌ انتخاب ويژگي مرحله به مرحله 9 ويژگي كه بيشترين تاثير را بر مقدار ضريب پيچش دارند انتخاب می نماییم. در ادامه براي تخمين سريع ضريب پيچش با اين 9 ويژگي، از روش رگرسيون خطي و با در نظر گرفتن عبارات متقابل علاوه بر عبارات تكي استفاده كرديم. نتايج پياده‌سازي نشان داد كه از ميان ويژگي‌هاي به كار رفته، ميانه گام گفتار و امتياز جنسيت بيشترين همبستگي را با ضريب پيچش دارند و وجود آن ها در ميان ويژگي‌ها الزامي است. همچنين تركيب ويژگي‌هاي انتخابي بهترين نتيجه را در بر داشته است.

خوشه‌بندی یک روش ارتباطی در شبکه‌های حسگر بی‌سیم است. در خوشه‌بندی قابلیتی برای تغییر نقش کاربردی گره‌ها وجود دارد. در هر خوشه گره‌ای به نام سرخوشه تعیین می‌شود که مدیریت گره‌های دیگر موجود در خوشه را بر عهده دارد. خوشه‌بندی اهداف متعددی دارد اما بیشتر تمرکز روش‌های خوشه‌‌بندی که پیش از این ارائه شده، بر استفاده کارآمدتر از انرژی است و اهدافی مانند تحمل خطا و مقیاس‌پذیری شبکه کمتر مورد توجه می‌باشند. همچنین مسیریابی در اکثر روش‌های خوشه‌بندی ارائه نمی‌شود. در این مقاله برای دستیابی به اهداف استفاده کارآمدتر از انرژی، تحمل خطا و مقیاس‌پذیری شبکه، یک روش خوشه‌بندی و مسیریابی لایه‌ای با استفاده از گره‌های جانشین سرخوشه ارائه گردیده است. در این روش محیط عملیاتی به چندین لایه فرضی تقسیم می‌شود و گره‌ها نسبت به موقعیت لایه‌ای خود خوشه‌بندی می‌شوند. همچنین از گره‌های جانشین سرخوشه برای ایجاد مسیر انتقال داده‌ها از سرخوشه به ایستگاه پایه استفاده می‌شود. برای افزایش تحمل خطای شبکه می‌توان از جانشین سرخوشه بجای سرخوشه در زمان بروز مشکل استفاده کرد. نتایج شبیه‌سازی‌ها نشان‌دهنده عملکرد بهتر روش پیشنهادی در افزایش طول عمر، تحمل خطا و مقیاس‌پذیری شبکه نسبت به روش‌های موجود می‌باشد.

بسیاری از سیستم‌های اطلاعاتی را ‌می‌‌توان به شکل شبکه‌ای ناهمگن، شامل گره‌ها و یال‌ها از انواع مختلف، مدل کرد. برای مثال در پایگاهی حاوی اطلاعات مقالات چاپ شده، انواع گره‌ها نظیر نویسنده، مقاله و کنفرانس و ارتباطات مابین آن ها قابل تعریف است. جستجوی شباهت گره ها در شبکه‌های ناهمگن از موضوعاتی است که در سال های اخیر مورد توجه محققین در حوزه ی علوم شبکه قرار گرفته است. برای این منظور شباهت گره ها با در نظر گرفتن مسیرهای مختلف مابین آن ها در شبکه تعریف شده است. به طور مشخص با استفاده از مفهوم فرامسیر - مسیرهایی که گره ها را از طریق چند نوع رابطه به یکدیگر متصل می‌کنند - معانی مختلفی از شباهت را خواهیم داشت. تاکنون چندین معیار شباهت بر پایه چارچوب فرامسیر مطرح شده است. با این حال میزان اهمیت هر فرامسیر در این روش ها در نظر گرفته نشده است که باعث می‌شود بخشی از اطلاعات تاثیرگذار در شناسایی گره های شبیه از بین برود. در این مقاله، یک معیار شباهت مبتنی بر فرامسیر، به نام SimSim، پیشنهاد داده شده است که با توجه به شباهت گره های درون یک مسیر، اهمیت آن مسیر را در نظر می‌گیرد. آزمایش‌ها بر روی مجموعه داده ی واقعی، میزان موثر بودن و کارایی این روش را به خوبی نشان می‌دهد.

امروزه روش های رده بندی چندبرچسبی کاربردهای فراوانی در رده بندی متون و یادداشت گذاری روی تصاویر و ویدئوها دارد. از آنجایی که در دنیای واقعی بین برچسب ها ارتباطاتی وجود دارد، یافتن ارتباطات و استفاده از آن در مراحل آموزش و رده بندی در مطالعات جدید مورد توجه قرار گرفته است. در برخی کارهای اخیر در مرحله آموزش رده بند از قوانین انجمنی برای مدل سازی ارتباطات بین برچسب ها استفاده شده است. این قوانین در مرحله رده بندی، به منظور اصلاح برچسب هایی که رده بند پیش بینی نکرده است، مورد استفاده قرار می گیرند. در این مقاله روش جدیدی پیشنهاد کرده ایم که با استفاده از آن می توان در عملیات پس پردازش، علاوه بر اصلاح برچسب هایی که توسط رده بند پیش بینی نشده اند، برچسب هایی را که به اشتباه پیش بینی شده اند نیز اصلاح کرد. به این ترتیب که در روش پیشنهادی، علاوه بر ارتباطات مثبت بین برچسب ها، از ارتباطات منفی بین برچسب ها نیز در اصلاح نتایج رده بندی نمونه استفاده کرده ایم. آزمایشهای تجربی انجام شده روی دو مجموعه داده ی استاندارد و رایج در حوزه رده بندی چندبرچسبی نشان می دهند استفاده از ارتباطات منفی به همراه ارتباطات مثبت بین برچسب ها باعث بهبود معیارهای مهم ارزیابی رده بندها می شود.

محل‌یابی خطا یکی از طاقت‌فرساترین و زمان‌برترین فعالیت‌ها در توسعه نرم‌افزار است. بنابراین همواره خودکارسازی محل‌یابی خطا و کمینه کردن دخالت انسان در کشف محل خطا مورد توجه پژوهشگران بوده است. به بیانی دقیق‌تر می‌بایست زمانی که یک خطا گزارش می‌شود از طریق پردازش محتوای گزارش خطا، کد و غیره، مکان خطای گزارش‌ شده را تا حد امکان دقیق پیدا کرد. در این میان شناسایی توسعه‌دهندگانی که احتمال وقوع خطا در کد آن‌ها بیش از سایرین است، به شناسایی فایل‌های حامل خطا کمک خواهد کرد. در این مقاله روشی مبتنی بر بازیابی اطلاعات ارائه شده است که گزارش خطا را گرفته و با استفاده از کد، مخزن مدیریت نسخه و سوابق نویسندگان، فایل‌های احتمالی حامل خطا را به صورت مرتب‌شده بر اساس احتمال وجود منشأ خطای گزارش‌شده در آن‌ها به عنوان خروجی برمی‌گرداند. از طریق اجرای نسخه پیاده‌سازی شده این روش بر روی سه پروژه متن‌باز شناخته‌شده، ثابت کردیم که در نظر گرفتن مشارکت‌های پیشین افراد تیم در رتبه‌بندی فایل‌ها تأثیر مثبت خواهد داشت.

تحولات شگرف دهه های اخیر در حوزه های ارتباط رایانه ای، بی گمان گسترش تجارت الکترونیکی را به یک فرض حتمی بدل ساخته است. در حوزه تجارت الکترونیکی، بکارگیری سیستم های نرم افزاری قوی و تامین نیازهای کسب و کار برای بقای شرکت ها از جایگاه ویژه ای برخوردار است. متدهای چابک، تضمین کننده "تسریع زمان بازار"، "رضایت مشتریان" و "کیفیت بالای نرم افزار" است. انتخاب متد چابک مناسب، براساس تصمیم یپیچیده و چند معیاره استوار است که می تواند پیامدهای شگرفی بر موفقیت سیستم های تجارت الکترونیکی داشته باشد. در این مقاله برای مقایسه متدولوژی های چابک در فضای تجارت الکترونیکی، از روش تحليل سلسله مراتبي استفاده شد. از این رو ابتدا معیارها و زیرمعیارهای مهم تجارت الکترونیکی برای استفاده از متدهای چابک، درسه دسته معیار اصلی "ویژگی های مدیریتی کسب و کار"، "ویژگی های کیفی کسب و کار" و "ویژگی های تیم برنامه نویسی" تعريف شد. سپس معیارها به صورت مقايسه زوجي ارزیابی و وزندهي شد و در آخر نتايج با استفاده از اكسپرت چويس بررسي شد. سپس میزان اهمیت متدولوژی های چابک بر مبنای معیارهای مهم تر تجارت الکترونیکی، براساس نظر کارشناسان بررسی شد. نتایج مطالعه موید آن است که خبرگان، متد XP را نسبت به سایر متدها در تجارت الکترونیکی کارآمدتر می دانند.

در فرایند توسعه نرم افزار، کشف خطا اهمیت بالایی در کیفیت نرم افزار دارد. اگر خطاهای نرم افزار در مرحله طراحی یعنی قبل از پیاده سازی و اجرای آن کشف گردد، می توان کیفیت نرم افزار را به سطح قابل قبولی رساند. برای رسیدن به این هدف، ارزیابی صحت رفتار و اعتبارسنجی نمودارهای UML (Unified Modeling Language( می تواند نقش مهمی را در رویداد کشف خطا در مرحله طراحی، ایفا نماید. بررسی صحت رفتار و اعتبارسنجی نمودار توالی UML نیازمند تولید مسیرهای آزمون و ردیابی حالت های اجرایی تعامل ها در این نمودار است. در این مقاله سعی شده است با استفاده از شبکه های پتری رنگیمدل قابل اجرایی از تعامل های بیان شده در نمودار توالی UML، ارائه گردد که با استفاده از این مدل و اجرای آن بتوان به ردیابی حالت های اجرایی تعامل ها در نمودار توالی پرداخت. نتایج حاصل شده از مدل نشان می دهد که مدل قابل اجرای ایجاد شده، تمام حالت های اجرایی ممکن در نمودار توالی را شناسایی و استخراج می نماید، بنابراین این مدل می تواند به عنوان مدلی برای ارزیابی صحت رفتار و اعتبارسنجی سیستم بکار گرفته شود.

امروزه، محاسبات ابری منابع وسیعی را در اختیار سازمان‌ها و کاربران خود قرار می‌دهد. این منابع اغلب به صورت زیرساختی به شکل ماشین‌های مجازی به کاربران اجاره داده می‌شوند. از آنجا که کاربران دسترسی مستقیم به این زیرساخت ندارند، بهتر است خدمت موردنظر قبل از استقرار در محیط ابر با استفاده از مدل‌سازی، تحلیل و ارزیابی گردد. برای نیل به این هدف می‌توان از انتزاع فراهم شده توسط زبان مدل‌سازی یوام‌ال استفاده نمود. اگرچه، زبان استاندارد یوام‌ال یک زبان عام‌منظوره است اما امکانی فراهم نموده است تا از طریق سازوکار نمایه یوام‌ال زبان‌های مد‌ل‌سازی برای دامنه‌های خاص ارائه گردد. بر این اساس، در این پژوهش یک نمایه خاص دامنه محاسبات ابری با عنوان AUPCC طراحی و پیاده‌سازی می‌شود که امکان مدل‌سازی نمونه‌ها و زیرساخت سیستم پیش از استقرار در محیط محاسبات ابری را فراهم می‌کند. در نتیجه‌ی مدل‌سازی خدمت با استفاده از این نمایه، درک بهتری از خدمت مورد استقرار فراهم می‌گردد. به منظور ارزیابی سودمندی نمایه پیشنهادی، یک سیستم مدیریت فروش نوعی با آن مدل‌سازی ‌شده است.

تشخیص موضوع بر روی متون مختلف از جمله متون خبری یکی از مسائلی است که در سال‌های اخیر مورد توجه قرار گرفته و پژوهش‌های گوناگونی بر روی آن انجام شده است. برای حل این مسئله روش‌های مختلفی ارائه شده که در آن‌ها معمولاً به تعیین فاصله میان متون و خوشه‌بندی آن‌ها می‌پردازند و یا در برخی از پژوهش‌ها از روش‌های مدل‌سازی موضوعی برای حل این مسئله استفاده می‌‌کنند. هدف این روش‌‌ها در نهایت تقسیم‌‌‌‌بندی این متون به خوشه‌‌های مختلف است به شکلی که هر خوشه شامل متونی باشد که از نظر موضوع به هم نزدیک ‌‌باشند. از جمله روش‌‌های مورد استفاده برای خوشه‌‌بندی اسناد K-medoids است که این گونه از روش‌‌های خوشه‌‌بندی به انتخاب مراکز اولیه حساس بوده و با انتخاب مراکز اولیه مختلف نتیجه‌‌ی خوشه‌‌بندی تغییر می‌‌کند. در این مقاله یک روش تشخیص موضوع ارائه می‌‌شود که در این روش ابتدا برای تعیین فاصله میان اسناد از یکی از روش‌‌های مدل‌‌سازی موضوعی یعنی LDA (Latent Dirichlet Allocation) استفاده می‌‌کنیم. با بهره‌‌گیری از توزیع LDA اسناد، فاصله میان اسناد محاسبه شده و از روی آن گراف اخبار که نشان‌‌دهنده‌‌ی میزان شباهت میان اخبار است تولید می‌‌شود. گراف حاصل توسط الگوریتم K-medoids خوشه‌‌بندی می‌‌شود.‌‌ با توجه به حساس بودن این گونه از روش‌‌های خوشه‌‌بندی به مراکز اولیه، با استفاده از DivRank که یک روش گام‌‌برداری تصادفی تقویتی است مراکز اولیه مناسب مشخص می‌شوند و در اختیار الگوریتم K-medoids قرار می‌‌گیرند. آزمایش‌‌های ما بر روی مجموعه‌‌دادگان مختلف نشان می‌‌دهد که روش ما در نحوه‌‌ی تولید گراف و یافتن مراکز اولیه‌‌ی مناسب برای الگوریتم K-medoids در مجموع در روند تشخیص موضوع بهبود ایجاد می‌‌کند و در مقایسه با انتخاب تصادفی مراکز اولیه، با احتمالی بین 70% تا 92% (بسته به مجموعه‌دادگان متفاوت) به معیار F بالاتری می‌توان دست یافت.

مدارهای DCVS از جمله ساختارهای شناخته شده در طراحی مدارهای مجتمع هستند. این روش طراحی منجر به تولید همزمان دو خروجی می‌شود. به دلیل وجود افزونگی ذاتی در ساختار داخلی، از این مدارها معمولا در کاربردهای تشخیص خطا استفاده می‌کنند. سرعت بالا از دیگر مزایای این طرح است. در این مقاله، یک نیم جمع کننده سه ارزشی بر این اساس و با استفاده از جمع خازنی ارائه می‌شود. طرح پیشنهادی نمونه منحصربفردی است که تا جایی که نویسندگان این مقاله اطلاع دارند، قبلا مشابه آن وجود نداشته است. طراحی مدار با استفاده از ترانزیستورهای نانو لوله کربنی انجام می‌شود. این فنآوری نوظهور به عنوان اصلی ترین جایگزین ترانزیستورهای ماسفت در آینده شناخته می‌شود که قابلیت‌های زیادی به ویژه برای طرح‌های چند ارزشی ایجاد می‌کند. شبیه سازی‌هایی که با نرم افزار HSPICE و تکنولوژی 32 نانو متر انجام گرفته است نشان از استحکام و سرعت بالای مدار پیشنهادی دارد.

با توجه به اهمیت استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق در بازشناسی خودکار گفتار، در این مقاله با انجام چندین آزمایش مختلف روی مجموعه دادگان گفتاری TIMIT سعی شده است، نحوه استخراج ویژگی‌های عمیق گلوگاهی، برای انجام بازشناسی خودکار گفتار مورد بررسی قرار گیرد. همچنین جهت بررسی نوع ویژگی‌های گفتاری ورودی، آموزش بانظارت و تاثیر مشتقات زمانی ویژگی‌های ورودی آزمایش‌هایی انجام شده است. از آزمایش‌های انجام شده مشخص گردید ویژگی‌های گلوگاهی قادر هستند، در مقایسه با ویژگی‌های رایج گفتاری مانند MFCC حدود 7 درصد دقت بازشناسی را افزایش دهند. همچنین بهترین دقت بازشناسی از ویژگی‌های گلوگاهی مربوط به شبکه آموزش دیده بصورت با نظارت، با استفاده از ویژگی‌ها طیفی مبتنی بر معیار مل (MFSC)، با در نظر گرفتن ویژگی‌های مشتق زمانی، حاصل شده است.

امروزه سرقت‌های نرم‌افزاری در قالب نسخه‌برداری، اشتراک و توزیع نرم‌افزارها به‌صورت غیرقانونی اتفاق می‌افتد. به‌همین دلیل امنیت و محافظت از نرم‌افزار نقشی اساسی در مهندسی نرم‌افزار ایفا می‌کند. با روند رو به رشد سرقت‌های نرم‌افزاری و گسترش استفاده‌ی کاربران از این نرم‌افزارها، موجبات نگرانی تولید‌کنندگان نرم‌افزارها فراهم‌شده است. هر چند امکان‌پذیر نیست که تولیدکنندگان به‌طور قطع اطمینان حاصل کنند که نرم‌افزارشان غیر‌قابل‌ نفوذ است، اما واقع‌گرایانه‌ترین راه‌حل این است که تا حد امکان از نرم‌افزار تولید شده محافظت نمایند و راه نفوذ را بر نسخه‌برداري غيرمجاز نرم‌افزار ببندند. تاكنون روش‌های مختلفي به‌منظور دشوارتر و پیچیده‌تر کردن سرقت‌های نرم‌افزاری ارائه شده است. در اين مقاله، براي محافظت از نرم‌افزار در برابر نسخه‌برداری‌های غیرمجاز، به ارائه راهکاری با بهره‌گیری از قفل سخت‌افزاری و تنظیم پروتکل ارتباطی بر پایه‌ی رمزنگاری، می‌پردازيم.

برای کار با سیستم‌های محاسبات ادراکی نیازمند مدل‌سازی کلمات و عبارات می‌باشیم. در این مقاله روشی برای مدل‌سازی کلمات بر پایه‌ی مجموعه‌ی سایه‌ای ارائه شده است. این روش مانند روش‌های Interval Approach (IA)، Enhanced Interval Approach(EIA) و Hao_Mendel Approach (HMA) شامل دو بخش data part و fuzzy part می‌با‌شد. در بخش اول بر روی بازه‌های جمع‌آوری شده از افراد پیش‌پردازش انجام می‌شود و در بخش دوم از بازه‌های باقی‌مانده از بخش اول، برای هر کلمه ابتدا مجموعه‌ی سایه‌ای(Shadowed Set) متناظر و سپس مجموعه فازی نوع اول(Type-1 Fuzzy Set) متناظر با آن به دست‌آورده می‌شود و در انتها، از مجتمع‌سازی مجموعه‌های فازی نوع اول، مدل فازی نوع-2 فاصله‌ای(Interval Type_2 Fuzzy Set) متناظر با کلمه به دست می‌آید. در این روش نیز مانند HMA بازه‌ی هم‌پوشان به عنوان بازه‌ای تفسیر می‌شود که همه‌ی افراد راجع به آن اتفاق نظر دارند و همین امر سبب کاهش ضخامت مدل‌های نهایی متناظر با کلمات می‌شود.

در دهه اخیر استفاده از مهندسی خط تولید نرم‌افزار در جهت توسعه محصول‌ها با هزینه پایین، کیفیت بالا و زمان مناسب ارائه به بازار، محبوبیت یافته است. فرایند مهندسی خط تولید نرم‌افزار، تفاوت‌های اساسی با نرم‌افزارهای تک محصول دارد و به همین دلیل در فعالیت‌هایی مانند تست نرم‌افزار نیز نمی‌توان از راهکارهای یکسانی برای هر دو این روش‌های توسعه استفاده کرد. در مهندسی خط تولید نرم‌افزار، فرایند تست می‌تواند بسیار هزینه‌بر باشد. پژوهش‌هایی که در جهت بهبود هزینه تست انجام شده است، اغلب برای تست سیستم بوده و کمتر بر تست یکپارچگی تاکید شده است. راه‌حل‌های موجود برای تست یکپارچگی خط تولید نرم‌افزار، از مزایای مدل ویژگی برای اولویت‌بندی موردهای تست در جهت رسیدن به مصالحه بین کیفیت تست و هزینه صرف شده برای آن، استفاده نکرده‌اند. در این مقاله روشی ارائه شده است که با تأکید بر استفاده مجدد از فراورده‌های مهندسی دامنه در خط تولید نرم‌افزار و بر اساس اولویت‌بندی موردهای تست یکپارچگی عمل می‌کند. این روش در دو مرحله باعث کاهش تعداد موردهای تست می‌شود که تأثیر قابل توجهی در کاهش هزینه تست دارد و در ارزیابی تحلیلی، این موضوع ثابت شده است. همچنین روش مورد نظر بر روی مدل ویژگی یک سیستم مدیریت آموزشی اعمال شده است.

پروژه خط سفید یكی از جدیدترین و سوال بر انگیزترین طرح های اصلاح فرهنگی انجام شده توسط شهرداری تهرران در سالهای اخیر است. این اصلاح رفتار ترافیكی، بیش از هر چیز پاسخ روشن شهروندان پایتخت به طرح انضباط ترافیكی تلقری میشرود کره مدیریت شهری با همكاری شهروندان، آن را آغاز کرده است. آموزش از راه دور می تواند در کوتاه تررین زمران ممكرن، بییرترین ضریب نفوذ در بین مردم را نسبت به سایر روش های میابه داشته باشد. امكانات کم و هزینه پایین این سیستم از مزیت های مهم این سیستم است. هدف آموزش الكترونیكی یا به عبارت دیگر آموزش از راه دور، ارتقای دانش و مهرارت هرای نیرروی انسرانی برا بكارگیری برنامه ای به روز و مقرون به صرفه است. در این مقااه، با استفاده از تكنیک تحلیل سلسله مراتبی، انواع روش های اموزش از راه دور جهت توسعه هرچه بییتر فرهنگ خط سفید مورد مقایسه و بررسی قرار گرفتند و سعی شده تا میزان موفقیت این طرح سنجیده شود و همچنین پارامتر های اثر گذار بر آن مورد تحلیل و بررسی قرار گیرد. مهمترین سواای که در این مطااعه بر آن تمرکز شد است، میزان موفقیت آموزش های داده شده زمینه توسعه فرهنگ خط سفید به شهروندان است. با توجه به امتیراز نهرایی بره دست آمده از مقایسات زوجی گزینه توسعه آموزش از راه دور با استفاده از اپلیكیین و موبایل بییترین امتیاز را نسبت بره سرایر مدل های دیگر بدست آورده است. همچنین، مطالعات میدانی و پرسینامه ای بیانگر رضایت نسبی شهروندان از توسعه کنونی و آتی این طرح در منطقه 61شهرداری تهران است.

امروزه شبکه های اجتماعی با تحول شگرفی که در نظام اجتماعی به وجود آورده اند، چنان در بین کاربران اینترنتی تلفن همراه مورد استقبال قرار گرفته اند که به جرات می توان گفت از تاثیرگذارترین خدمات ارائه شده در اینترنت هستند. هدف این مقاله تاثیر شبکه های اجتماعی تلفن همراه بر هویت فرهنگی دانشجویان شهر تهران در سال 1395 است. این پژوهش از نظر هدف کاربردی و از نظر شیوه اجرا پیمایشی است. جامعه آماری پژوهش را دانشجویان دانشگاه آزاد واحد علوم و تحقیقات تشکیل داده اند که بر اساس جدول کرجسی و مورگان 170 نفر به صورت تصادفی مورد پرسش قرار گرفته اند. داده های این پژوهش با استفاده از پرسشنامه محقق ساخته روا و پایا (آلفای 79%) گردآوری شده اند. داده ها با استفاده از نرم افزار spss19 و با کمک آزمون های آماری رگرسیون و ضریب همبستگی تاو-بی کندال تحلیل شدند. نتایج پژوهش نشان داد که بین مدت زمان عضویت، میزان استفاده و میزان مشارکت و فعالیت کاربران در شبکه های اجتماعی تلفن همراه و هویت فرهنگی کاربران رابطه معنادار معکوس و بین واقعی تلقی کردن محتوای مطالب شبکه های اجتماعی تلفن همراه و هویت فرهنگی کاربران رابطه معنادار مثبتی وجود دارد. یعنی هر چه مدت زمان عضویت، میزان استفاده و میزان فعالیت و مشارکت کاربران در شبکه های اجتماعی تلفن همراه از سوی کاربران افزایش یابد هویت فرهنگی کاربران ضعیف تر می شود.

قابلیت استفاده، یکی از ویژگی‌های مهم کیفیت در نرم افزارهای تلفن همراه است. با توجه به اینکه این ویژگی، اغلب با تجربیات کاربری و نظرات استفاده کنندگان مرتبط است، ارزیابی آن یکی از چالش‌های متداول سیستم‌های نرم افزاری است. برای حل این مساله، در این مقاله رویکردی کمّی برای اندازه‌گیری قابلیت استفاده نرم افزارهای تلفن همراه ارائه شده‌است. بدین منظور، معیارهای دقیق و قابل اندازه‌گیری برای قابلیت استفاده تعریف شده است. به طوری که این معیارها، با ثبت وقایع و تاریخچه فعالیت‌های کاربر در نرم‌افزار تلفن همراه قابل محاسبه و اندازه¬گیری هستند. همچنین، در این مقاله قابلیت استفاده یک نرم افزار متن باز تلفن همراه بر اساس این روش ارزیابی شده است. در این ارزیابی، معیارهای قابلیت پیدا کردن کارکرد در نرم افزار، قابلیت انجام کار به صورت درست، زمان اجرای وظیفه، زمان مکث، خطا‌های مسیر، زمان جستجوی مسیر درست عملکرد، تعداد خطا‌ها و زمان واکنش به خطا به عنوان معیارهای منتخب قابلیت استفاده درنظر گرفته شده اند. سپس قابلیت ثبت وقایع مورد نیاز و تاریخچه فعالیت‌های کاربر به نرم افزار منتخب اضافه شده است. همچنین، برای اندازه گیری این معیارها، یک ارزیابی تجربی طراحی و اجرا شده است. در اجرای این ارزیابی، تعداد 30 کاربر شرکت داشته اند و از آن‌ها خواسته شده است که لیست فعالیت‌های مشخصی را در نرم افزار انجام دهند. بر اساس وقایع ثبت شده، هر یک از معیارهای ارزیابی اندازه گیری و محاسبه شده است. نتایج این ارزیابی نشان می‌دهد که برای یک کارکرد مورد ارزیابی، تنها 23% از کاربران موفق به اجرای آن به صورت صحیح شده اند. همچنین، متوسط زمان جستجوی مسیر صحیح برای رسیدن به این کارکرد 78 ثانیه و متوسط خطاهای کاربران14.33 بوده است. این نتایج نشان می‌دهد که برای این کارکرد مشخص از نرم افزار منتخب، قابلیت استفاده نرم افزار بسیار ضعیف است و نیاز به بازبینی و اصلاح دارد. بر اساس رویکرد این مقاله، اندازه گیری قابلیت استفاده به یک فعالیت دقیق و مهندسی تبدیل شده است که تولیدکنندگان نرم‌افزار را از روش‌های غیردقیق و کیفی برای ارزیابی قابلیت استفاده، مانند تکمیل پرسشنامه توسط کاربران، بی‌نیاز می‌کند و مبنایی دقیق برای تشخیص بهبودهای موردنیاز در نرم افزار فراهم می‌آورد.