هستان‌شناسی یک توصیف صریح و صوری از یک مفهوم‌سازی اشتراکی است. ساخت دستی هستان‌شناسی‌ها امری بسیار پرهزینه، وقت‌گیر و مستعد خطا است. راه حل رفع این مشکلات خودکارسازی فرآیند ساخت هستان‌شناسی یا به عبارت دیگر یادگیری هستان‌شناسی از منابع مختلف از جمله منابع ساخت‌یافته مانند پایگاه های داده است. امروزه پایگاه‌های داده رابطه‌ای، یکی از بهترین روش‌ها برای ذخیره و بازیابی اطلاعات محسوب می‌شوند اما برای اهداف مختلفی که مبتنی بر نمایش دانش معنایی می‌باشند، مناسب نیستند. از این رو، در این مقاله روشی نوین برای استخراج خودکار یک هستان‌شناسی از شمای یک پایگاه داده رابطه‌ای پیشنهاد شده است. در مقایسه با سایر روش‌های موجود، این روش علاوه بر تحلیل جدول‌ها، کلید‌های اصلی و خارجی و داده‌های موجود در چندتایی‌ها، با تحلیل محدودیت‌های تعریف شده روی ستون‌های یک جدول و نیز تحلیل دیگر عناصر موجود در شمای رابطه‌ای مانند دید، توابع تعریف شده توسط کاربر و رویه‌های ذخیره شده، به استخراج خودکار عناصر هستان‌شناسی می‌پردازد. در نهایت این روش، با یک هستان‌شناسی مرجع که به طور دستی در قلمروی مورد نظر ساخته شده است، مورد مقایسه قرار گرفته و معیارهای فراخوان، دقت و معیار-F به منظور ارزیابی کیفیت هستان‌شناسی تولید شده، محاسبه شده است. مقایسه این معیارها، بیانگر این است که روش پیشنهادی، نسبت به سایر روش‌های موجود عملکرد بهتری دارد.

امروزه سیستم‌های مدیریت اعتماد به طور گسترده‌ای به منظور تضمین امنیت در حوزه‏های مختلف علوم کامپیوتر بکار می‌روند. رویکرد مدیریت اعتماد به افراد یک جامعه کمک میکند تا قابل اعتمادترین عامل را برای تعامل انتخاب کنند و به این طریق کارایی سیستم مورد نظر بهبود می‏یابد. با این وجود سیستم‏های مدیریت اعتماد خود در معرض تهدیدها و حمله‌های بالقوه مختلفی هستند. یک دسته از این حمله‌ها، حمله‌های توصیههای غیرمنصفانه میباشد که در سال‏های اخیر توجه محققان را به خود جلب کرده‏ است و تلاش‏هایی برای شناسایی و مقابله با این حمله‌‌ها صورت گرفته است. در این مقاله، انواع مختلف حمله‌های توصیه‌های غیرمنصفانه در برابر سیستم‌های اعتماد شرح داده می شود؛ و سپس سیستم مدیریت اعتماد جدیدی بنام URRTمعرفی می‏شود که با اعمال راهبرد‌هایی از جمله باورپذیری، پویایی و شکنندگی در برابر این حمله‌ها مقاوم است. سیستم پیشنهادی پنج نوع توصیه ‌غیرمنصفانه شامل توصیه مثبت، توصیه منفی، توصیه تبانی، توصیه دوره‌ای و توصیه تصادفی را مورد توجه قرار می‌دهد. نتایج آزمایش‏های مختلف، برتری سیستم پیشنهادی را از نظر کارایی و دقت تخمین اعتماد نسبت به چند سیستم مدیریت اعتماد معروف شامل FCTRUST، ARREP وRATM نشان می‏دهد.

مسئله تجزیه چندضلعی‌ها یک مسئله کلاسیک در هندسه محاسباتی است، که همواره از بحث‌های مورد علاقه پژوهش-گران بوده است. اجزای تولید شده از تجزیه چندضلعی به اجزای تقریبا محدب نسبت به اجزای تولید شده محدب، قابلیت محاسباتی بالاتری دارند و از نظر تعداد قابل مدیریت‌ترند. یک روش جدید برای تجزیه چندضلعی ساده به اجزای تقریبا محدب الگوریتم FACD است، در این الگوریتم کیفیت اجزای تولید شده بهبود یافته و تجزیه‌ای با میزان بصری بودن بالا تولید می‌شود. یکی از معایب این الگوریتم پیچیدگی زمانی نسبتا بالای آن می‌باشد. از آنجا که در مباحث گرافیک کامپیوتری زمان محاسبات یک فاکتور مهم به حساب می‌آید، ما در این پژوهش پیچیدگی زمانی الگوریتم FACD را محاسبه کرده و با انجام یک پیش‌پردازش پیچیدگی زمانی آن را کاهش داده‌ایم و الگوریتم بهبود یافته را با نام IFACD ارائه کرده‌ایم.

مدلسازی سه‌بعدی شکل و آناليز ساختارهای آناتوميک با بکارگيری پارامترهای کمتر در حوزه تصويربرداری پزشکی دارای اهميت بسيار است و در شبيه‌سازی جراحی، تشخيص بکمک کامپيوتر و مصورسازی می‌تواند مورد استفاده قرار گيرد. هارمونيک‌های کروی يک ابزار رياضی قوی برای بازنمايی و آناليز سطوح بسته است. در اين روش که يک توصيف‌گر چندمقياسی، عمومی و سلسله‌مراتبی است، بازنمايی سطوح بکمک توابع پايه‌ی هارمونيک کروی انجام می‌شود. در اين مقاله از هارمونيک‌های کروی برای بازنمايی سه‌بعدی و مدلسازی سطح فک استفاده شده و دقت اين روش مورد بررسی قرار گرفته است. چالش اصلی در بکارگيری هارمونيک کروی مرحله انطباق تصاوير است که بايد با دقت کافی انجام شود. اين مرحله با استفاده از دو رويکرد مبتنی بر انطباق در حوزه پارامتر انجام شده است و بی‌نياز از نشانگذاری است. سرعت روش انطباق با بيضی درجه اول بسيار بالاتر از روش SHREC است اما دقت انطباق روش SHREC برای تصاوير فک بسيار مطلوب‌تر است.

هرس تجمیع یکی از مؤثرترین عملیات برای افزایش عملکرد پیش‌بینی و کاهش سربار محاسباتی روش‌های تجمیعی در حیطه یادگیری ماشین است. این عملیات که یکی از مسائل NP-Complete می‌باشد، توجه محققان زیادی را در این حیطه به خود جلب کرده است. در این مقاله، یک روش هرس دسته‌بند تجمیعی جدید پیشنهاد می‌شود که با استفاده از انتخاب پیشروانه الگوریتم‌های جستجوی ممنوعه، بهترین مدل‌ها را به صورت گام به‌گام از تجمیع اولیه انتخاب می‌کند تا در انتها بهترین زیرمجموعه از آن به دست آید. به علاوه در این روش، یک استراتژی جدید و اثرگذار با نام "فراموشی دوره‌ای" که خاص لیست ممنوعه است، پیشنهاد می‌شود. روش پیشنهادی با دو روش پیشرفته مشابه برای هرس یک تجمیع اولیه ناهمگن و روی 10 مجموعه داده استاندارد، مورد مقایسه و ارزیابی قرار می‌گیرد. این آزمایش‌ها براساس معیار دقتِ تجمیع هرس شده، اندازه آن و میانگین زمان اجرا تحلیل می‌شوند. نتایج آزمایش‌ها نشان می‌دهد که روش پیشنهادی در مقایسه با دو روش مشابه، به طور میانگین منتهی به 069/3% بهبود دقت می‌شود. به علاوه، روش پیشنهادی در کاهش اندازه تجمیع اولیه و یافتن مدل‌های دقیق‌تر آن، موفق‌تر است که یکی از دلایل این امر می‌تواند وقت بیشتری باشد که برای جستجوی مدل‌ها صرف می‌کند.

موازي‌سازي و بهبود محليت داده‌ها براي حلقه‌هاي تودرتو به عنوان دو راهکار تاثیرگذار در سرعت اجرایی برنامه‌های محاسباتی و علمی مطرح هستند. مسئله‌ای که وجود دارد این است که موازی‌سازی در جهت توزیع داده‌ها و بهبود محلیت در جهت تجمیع داده است و در واقع نوعی تضاد ضمنی در راه رسیدن به این دو هدف وجود دارد. در این مقاله راهکاری در جهت استخراج توازي دانه‌درشت با در نظر گرفتن استفاده مجدد داده‌ها براي اجرا بر روي پردازنده‌هاي چندهسته‌اي ارائه شده است. در روش پيشنهادي، سعی می‌شود با استفاده از مدل چندوجهی یک تابع زمانبندی برای حلقه‌های تودرتو به نحوی بدست آید که منجر به تکرارهای مستقل برای حلقه‌های بیرونی‌تر شده و قابلیت اجرای موازی آنها را نتیجه دهد. همچنین با ارضای وابستگی‌ها در سطوح داخلی‌تر حلقه‌ها سعی در کاهش فاصله استفاده مجدد داده‌ها است. با توجه به اينکه در روش پيشنهادي موازي‌سازي حلقه‌ها در کنار بهبود محليت قرار گرفته است، بخش‌هاي موازي ايجاد شده داراي محليت دسترسي به داده‌ها بوده و منجر به افزايش کارايي برنامه‌ها مي‌شود. نتايج ارزيابي روش پيشنهادي بر روي برنامه‌هاي مختلف نشان از کارايي بالاي روش پيشنهادی در بهبود سرعت اجرایی برنامه‌ها دارد.

هدف سرویس‌های اورژانس پزشکی کاهش مرگ و میر و عوارض ناشی از بیماری‌ها و صدمات می‌باشد. فراهم کردن سریع سرویس‌های اورژانسی پزشکی و کاهش زمان پاسخ، منجر به افزایش نرخ بقاء می‌شود. زمان پاسخ یکی از معیارهای مهم سنجش کارایی سرویس‌های اورژانس پزشکی می‌باشد. روش معمول در اعزام آمبولانس‌ها، فرستادن نزدیک‌ترین واحد در دسترس می‌باشد. یکی از روش‌های که اخیرا در زمینه اعزام آمبولانس بیان شده است، مبتنی بر شبکه‌های پیچیده است. هدف این روش اعزام آمبولانس به تماس‌های می‌باشد که مرکزی‌تر هستند و آمبولانس‌ها سریع‌تر می‌توانند به تماس‌های دیگر خدمت‌رسانی نمایند. از دیگر روش‌ها در زمینه اعزام مبتنی بر پیدا کردن مسیر مناسب برای ماشین‌های سرویس‌دهنده می‌باشد که پیچیدگی زمانی این روش بسیار بالا می‌باشد. رویکرد پیشنهادی در این مقاله، ارایه یک رویکرد ترکیبی بر اساس روش‌های مبتنی بر اندازه‌های مرکزیت از نظریه شبکه‌های پیچیده و استفاده از الگوریتم‌های جستجو در هوش مصنوعی است که هدف آن کاهش زمان پاسخ نسبت به کارهای قبلی می‌باشد. علاوه بر این در رویکرد پیشنهادی، اولویت اورژانسی تماس‌ها نیز در نظر گرفته است. نتایج نشان می‌دهد که روش پیشنهادی نسبت به روش‌های قبلی همانند الگوریتم نزدیک‌ترین همسایه و الگوریتم مرکزیت، زمان پاسخ را بیشتر کاهش می‌دهد.

قدرت پردازش موازی مولکول‏های دی‏ان‏ای و قابلیت آنها در حل مسائل پیچیده، محققان را به سوی ساخت رایانه مولکولی هدایت کرده است. در اين مقاله، یک مدل جدید برای ساخت گیت NAND بصورت مولکولی تشريح مي‌شود. در این الگوریتم تنها از عملگرهای زیستی کدگذاری، ازدیاد و مرتب‏سازی بر اساس طول رشته، استفاده شده است. رشته‏های دی‏ان‏ای در این روش دستخوش تغییر نمی‏شوند و تعداد ورودی‏های گیت هیچ محدودیتی ندارد. مزیت دیگر این الگوریتم این است که چون از عملیات زیستی ساده‏ای در آن استفاده شده است، درک آن دشوار نیست. در این روش دو رشته‏ مختلف برای صفر و یک منطقی در نظر گرفته شده است. از این رو، می‏توان بین حالتی که ورودی آماده نیست و حالتی که ورودی صفر است تفاوت قائل شد، که این یک برتری نسبت به بعضی از روش‏های قبلی محسوب می‏شود.

کاهش محصولات جزئی یکی از پیچیده ترین و زمانبرترین مراحل فرآیند ضرب در مدارات دیجیتال می باشد. کمپرسور 4:2 یک جمع کننده شناخته شده است که عملیات جمع را بر روی چندین عملوند انجام می دهد. این مدار به طور گسترده ای در ضرب کننده ها استفاده می شود. در این مقاله، یک کمپرسور 4:2 جدید با استفاده از توابع NAND پیشنهاد می شود که از نظر سرعت، توان مصرفی، و کامل بودن سطوح ولتاژ خروجی، نسبت به طرح های پیشین عملکرد بهتری دارد. میزان کارآیی نسبت به طرح مرسوم %59 و نسبت به طرح ترکیبی %90 بالاتر است.

چشم انداز برنامه‏نویسی سیستم‏های مولکولی برای اجرای عملیات، محققان را به سوی طراحی مدارهای بیوشیمیایی ترکیبی جذب کرده است. در اين مقاله، الگوریتم جدیدی برای طراحی و ساخت گیت‏های منطقی مولکولی تشريح مي‌شود. این الگوریتم مطابق با جدول صحت هر گیت عمل می‏کند. از این رو قابلیت توسعه به ساخت تمام گیت‏های منطقی و در پی آن ساخت مدارهای ترکیبی مقیاس بزرگ را دارد. این گیت‏ها با یک عملیات ذوب ساده پس از اتمام کار، قابل بازیابی و استفاده مجدد می‏باشند. دستاورد این الگوریتم می‏تواند منجر به فراهم آمدن ساخت یک واحد محاسباتی-منطقی به صورت مولکولی شود. نتایج حاصل از شبیه‏سازی این الگوریتم برای گیت‏های منطقی آزمایش شده در این مقاله، گویای عملکرد صحیح این الگوریتم می‌‏باشد.

امروزه عملیات تست مدارات دیجیتالی از بخش‌های اصلی فرایند ساخت هر قطعه دیجیتالی می‌باشد. به منظور تسریع و کاهش هزینه‌ی تست مدار، از شبیه‌ساز اشکال استفاده می شود. هدف این مقاله ارائه‌ی روشی برای تسریع این عملیات شبیه‌سازی با استفاده از GPU می‌باشد. در این روش ابتدا توصیف مدار در قالبی شبیه‌ به VHDL به برنامه داده شده و پس از تبدیل این توصیف به ساختاری قابل ذخیره‌سازی و انتقال این ساختار داده به حافظه‌ی GPU الگوریتم شبیه‌سازی موازی توسط پردازنده‌ی GPU که دارای معماری CUDA می‌باشد به صورت چند هسته‌ای برروی مدار ورودی اجرا می‌شود. از بین الگوریتم‌های موجود برای پیاده‌سازی شبیه‌ساز اشکال، الگوریتم شبیه‌سازی موازی انتخاب گردید. زیرا برای مدارهای ترکیبی که تاخیر گیت‌های آن صفر و یا یکسان فرض شود و همچنین سیگنال‌های مدار همگی دودویی باشند، الگوریتم شبیه‌سازی موازی، بیشترین بازده را از نظر سرعت دارا می‌باشد. نتایج حاصل نشان می‌دهد که برای مداری با تعداد n اشکال پیاده‌سازی شبیه‌ساز اشکال موازی بر روی k هسته‌ی GPU شبیه‌سازی را نسبت به شبیه‌سازی سریال بر روی پردازنده‌ی تک هسته‌ای، با مرتبه‌ی O(kn) تسریع می‌بخشد. که برای k» n مرتبه‌ی تسریع O(n2) می‌شود.

افزایش فرکانس کاری و توان مصرفی بالای پردازنده‌‌های مدرن باعث ایجاد دمای بسیار بالایی در سطح تراشه ‌می‌شود. این دمای بالا برروی قابلیت اطمینان سیستم، هزینه‌‌ی خنک ‌کنندگی و عمر قطعه‌‌ی سخت ‌افزاری تاثیر منفی می‌‌گذارد. برای رفع بحران دمایی، تکنیک‌‌های مدیریت حرارتی پویا (در زمان اجرا) و ایستا (در زمان طراحی و کامپایل) ارائه شده‌‌اند. در تکنیک‌های پویا که در زمان اجرا سعی در رفع بحران دمایی می‌‌کنند، یکی از اساسی ترین نیازمندی‌‌ها، دستیابی به دمای هسته است. برای بدست آوردن دمای هسته می‌‌توان از حسگرهای حرارتی روی تراشه استفاده کرد و نیز می ‌توان از شمارنده‌‌های کارایی بهره برد. استفاده از حسگرها برای بدست آوردن دما ممکن است ایده آل بنظربرسد، اما محدودیت ‌هایی دارد از جمله: محدودیت زمانی یک ثانیه‌‌ای خواندن مقادیر حسگرها و هزینه‌‌ی پیاده ‌سازی بالای این حسگرها. دراین مطالعه سعی می‌‌کنیم روش‌‌های جدیدی برای «تخمین دمای هسته در یک ثانیه بعد با استفاده از شمارنده‌‌های کارایی» ارائه کنیم. براساس نتایج بدست‌ آمده توانسته‌ایم میانگین قدرمطلق خطا را 76% بهبود دهیم.

در این مقاله از مجموعه چهار پیمانه‌ای جدید(2n-1,2n+1,22n,22n+1) که در مقایسه با مجموعه‌های سه پیمانه‌ای دارای محدوده‌ی دینامیکی بالاتر و موازی سازی بیشتر می‌باشد، استفاده شده است. سپس برای اولین‌بار دو مدار شناساگر علامت جدید و کارآمد مخصوص سیستم اعداد مانده‌ای چهار پیمانه‌ای(2n-1,2n+1,22n,22n+1) ارائه شده است تا در پی آن استفاده عملی از این مجموعه پیمانه در سیستم‌های محاسباتی مبتنی بر سیستم اعداد مانده‌ای امکان پذیر گردد. محدوده‌ی دینامیکی این مجموعه پیمانه 6n بیتی می‌باشد و از مزایای مدارهای پیشنهادی این است که تنها با محاسبه 2n بیت شناسایی علامت صورت می‌گیرد. هم‌چنین در طراحی مدارهای پیشنهادی بر خلاف روش پیشین از مدار مقایسه‌گر استفاده نمی‌شود و تنها با استفاده از جمع کننده‌های ذخیره رقم نقلی، جمع کننده‌های انتشار رقم نقلی و واحد محاسبه رقم نقلی علامت تشخیص داده می‌شود. بنابراین مدارات پیشنهادی در مقایسه با روش پیشین دارای سرعت بیشتر و هزینه سخت افزاری کمتری می‌باشند.

این مقاله شامل طراحي يک مدار نگهدار کم‌توان سرعت‌بالا برای تمام جمع‌کننده ديناميک تک بيتي توان‌پايين پیاده‌سازی شده با مدار Majority-not خازني 3 و 5 ورودي می‌باشد. مدار نگهدار پیشنهادی به کمک ایده‌ی مدار دینامیک پیش‌شارژ مقاوم نویز طرح گردیده است. مدار جمع‌کننده مورد بررسی به همراه مدار نگهدار پيشنهادي و تعدادی از مدارهای نگهدار ديگر با ساختار CMOS چندآستانه‌ای پیاده‌سازی و با تکنولوژي 0.18μm شبيه‌سازي شده است. نتايج شبيه‌سازي بهبود قابل ملاحظه‌اي را از نظر توان و حاصل‌ضرب توان-تأخیر نشان مي‌دهد.

فیشینگ یکی از انواع کلاهبرداری‌های آنلاین است که در آن مهاجم با استفاده از تکنیک‎های مختلف از طریق طعمه-گذاری، کاربر را به سمت بازدید از سایت‏های جعلی می‌کشاند. در این مقاله با استفاده از مشخصه‌های متمایزکننده وب سایت‏های اصلی از جعلی، مدلی مبتنی بر قاعده به منظور تشخیص حمله‌های فیشینگ در بانکداری اینترنتی ارائه گردیده است. مدل پیشنهادی بر پایه دو مجموعه ویژگی جدید با هدف تعیین میزان ارتباط بین محتوای صفحه و آدرس صفحه ارائه شده است. تعیین میزان ارتباط ذکر شده با استفاده از الگوریتم‌های تعیین تقریبی میزان تشابه دو رشته تعیین می-گردد. خروجی حاصله نیز با استفاده از روش ماشین بردار پشتیبان دسته‌بندی می‌گردد. ویژگی‎های ارائه شده در این مقاله مستقل از عواملی نظیر موتورهای جستجو و لیست سایت‏های مرور شده توسط کاربر است. نتایج حاصله از ارزیابی ویژگی‎های ارائه شده از طریق تحلیل حساسیت دلیلی بر تاثیر مثبت این ویژگی‏ها بر خروجی دسته‌بندی می‌باشد. قواعد با استفاده از درخت تصمیم از مدل ساخته شده استخراج گردیده است. نتایج ارزیابی مدل پیشنهادی مبتنی بر قواعد بر روی یک مجموعه از سایت‏های جعلی (فیشینگ) و اصلی، نشاندهنده دقت بالای مدل در تشخیص حملات فیشینگ است.

امروزه با تشدید رقابت بین شرکت‌ها، سازمان‌ها هزينه‌های بيشتری را صرف فعاليت‌های تبلیغاتی می‌کنند. از اين رو استفاده از تکنیک‌هایی که نرخ پاسخ عمليات تبلیغاتی را بهبود می بخشند با ارسال پیام‌های تبلیغاتی به مشتریانی که انتظار می‌رود به محتوای پیام تبلیغاتی ارسال شده علاقمند باشند، اهمیتی روزافزون يافته است. در این پژوهش با ترکیب استنتاج فازی و الگوریتم ژنتیک، روشی جدید برای بهبود سودبخشی فعاليت تبلیغاتی ارائه می‌شود. روش پیشنهادی به همراه روش‌های دیگر داده‌کاوی، نظیر درخت تصمیم و روش بیز بر روی مجموعه داده یک بانک پرتغالی در مورد تمايل مشتریان به گشايش سپرده مدت‌دار ارزيابی می‌شود. در روش ارائه شده، مشتریان با استفاده از منطق فازی بخش‌بندی شده و به منظور بهبود فعاليت‌های تبلیغاتی و افزایش سودآوری آن‌ها، از الگوریتم ژنتیک برای یافتن بهترین بخش‌بندی ممکن استفاده می‌شود. این روش با ارسال پیشنهاد به مشتريانی که به احتمال قوی پاسخ می‌دهند، کارایی را به میزان قابل توجهی نسبت به ارسال پیشنهاد به تمامی مشتریان بهبود می‌بخشد. نتایج آزمایش‌های انجام شده نشان می‌دهد که روش پیشنهادی در تمامی حالات بهتر از روش بازاریابی انبوه است. همچنین در سناریوهای واقعی، بسیار بهتر از دو الگوریتم درخت تصمیم و بیز عمل می‌کند.

بررسی معیارهای کارایی و سودآوری وب‌سایت‌های تجارت الکترونیک و استفاده از آن‌ها برای بهینه‌سازی و افزایش سود برای مدیران تجاری و طراحان این سایت‌ها بسیار مهم بوده و از موضوعات مهم پژوهشی در حیطة تجارت الکترونیک می‌باشد. در این پژوهش یک مدل ریاضی جدید مبتنی بر تئوری گراف از وب‌سایت‌های تجارت الکترونیک ارائه و رفتار کاربران بر این اساس شبیه‌سازی شده است. سپس با استفاده از معیارهایی که برآمده از میزان کارایی و سودآوری وب‌سایت است الگوریتم‌هایی ارائه شده که ساختار صفحات وب‌سایت تجاری را بهبود می‌بخشد. از دستاوردهای دیگر پژوهش، ارائه رویکرد جدیدی برای بررسی وب‌سایت‌های تجاری است که بستری برای یافتن کاستی‌های این وب‌سایت‌ها ایجاد نموده و با ارائه این کاستی‌ها، اجزاء حساس و ضعیف سامانه تجارت الکترونیک را به مدیران می‌نمایاند.

امروزه تجارت الکترونیک، سعی در گسترش مخاطبان خود و بالا بردن کیفیت سرویس‌های ارائه‌شده به کاربران نهایی دارد. بررسی نیازمندی‌های کاربران سیار که با رشد فن‌آوری‌های ارتباطی در حال افزایشاند و گنجاندن ویژگی‌های آگاه از متن در ارائه سرویس‌ها، جهت بهبود کارایی دیالوگ‌های بین کاربران و سیستم‌ها، دو موضوع مهم برای رسیدن به این اهداف است. ترکیب پویای سرویس‌ با آگاهی از متن رهیافتی است که پوشش‌دهنده هر دو موضوع مذکور می‌باشد. در این مقاله، مدلی مبتنی بر عامل، با امکان ترکیب و انطباق آگاه از متن سرویس‌ها به صورت توأمان، به همراه کنترل کیفیت سرویس، مطرح شده است. در این مدل از عامل جهت حداقل سازی دخالت کاربر و خودکارسازی کامل ترکیب سرویس و از پردازش گر متن در هر یک از سرویس‌ها جهت انطباق آگاه از متن و در عامل برای ترکیب آگاه از متن استفاده می‌شود. با استفاده از مؤلفه‌ی QoS در بخش عامل، کنترل کیفیت سرویس صورت می‌گیرد. برتری‌های این مدل را در مقایسه با مدل‌های مشابه می‌توان کنترل کیفیت سرویس، در نظر گرفتن پویایی در متن کاربر و تلفیق ترکیب و انطباق سرویس‌ها با آگاهی از متن به صورت توأمان دانست.

فرآیند معماری سازمانی شامل سه فاز کلی برنامه‌ریزی راهبردی، تدوین معماری سازمانی و اجرای معماری سازمانی می‌باشد، هر فاز به عنوان پیش‌نیازی برای فاز بعدی به شمار می‌رود. در این فرآیند، اگر برنامه معماری سازمانی به درستی انجام نشده باشد، اجرای معماری سازمانی با مشکل مواجه می‌شود و در نتیجه میزان زیادی هزینه و زمان به هدر خواهد رفت. برای اجتناب از تلف‌شدن سرمایه و زمان که به دلیل برنامه‌ریزی نامناسب معماری سازمانی رخ می‌دهد، ارائه روشی برای ارزیابی برنامه معماری سازمانی، قبل از شروع به اجرای معماری سازمانی، می‌تواند بسیار مفید باشد. روش‌های متنوعی برای ارزیابی معماری سازمانی پیشنهاد شده است ولی هیچ‌کدام از این روش‌ها توانایی توصیف و ارزیابی معماری سازمانی را در شرایطی که سازمان دارای فرآیندها یا داده‌های غیرقطعی باشد را ندارند. در این مقاله هدف ارائه روشی جدید جهت ارزیابی قابلیت اطمینان معماری سازمانی با وجود عدم قطعیت در فرآیندها و داده‌های معماری سازمانی است. برای حصول این هدف محصولات معماری سازمانی فازی به شبکه‌های پتری فازی تبدیل می‌شوند و با استفاده از شبکه‌های پتری فازی که مدلی قابل اجرا هستند، به ارزیابی قابلیت اطمینان پرداخته می‌شود. در پایان جهت شفاف‌تر شدن ایده مقاله سیستم رزرو هتل مورد مطالعه قرار گرفته است.

امروزه معماری سازمانی یکی از مهم‌ترین و پرکاربردترین راهکارهای سازمانی برای همراستایی استراتژیک فن‌آوری اطلاعات با کسب و کار سازمان می‌باشد. در این پژوهش سعی شده است تا با تحلیل و بررسی تحقیقات علمی صورت گرفته در حوزه معماری سازمانی و حوزه‌های وابسته وضعیت موجود کشور در این رشته مشخص شود. در این مقاله هر یک از پژوهش‌های مورد بررسی بر طبق معیارهای توزیع مقالات در طول زمان، موضوع مقاله، رشته نویسنده و موسسه منتشر کننده تحلیل و ارزیابی می‌شوند. پژوهش حاضر با شناسایی وضعیت فعلی تحقیقات و انتشارات معماری سازمانی ایران، تصویر روشنی از پژوهش‌ها و پژوهشگران این حوزه مهیا می‌سازد. این تحقیق می تواند به عنوان مرجع، تسهیل کننده راه پژوهشگران و فعالان این عرصه برای شناسائی منابع و انتخاب موضوعات مناسبتر در تحقیقات معماری سازمانی کشور باشد. نتایج این تحقیق نشانگر آن است که معماری سازمانی در ایران رشد چشمگیری داشته است و هر روزه علاقه‌مندان بیشتری در این حوزه وارد می‌شوند. همچنین پژوهشگران رشته‌های مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات بیشترین سهم را در تولید پژوهش‌های علمی در این زمینه داشته‌اند. علاوه بر اینها مباحث ارزیابی، ارائه مدل، کاربردها و چارچوب‌های معماری سازمانی از موضوعات جذاب نزد پژوهشگران ایرانی می‌باشند.