انجمن کامپیوتر ایران

مولد اعداد تصادفی، عموماً مقادیری با توزیع چگالی یکنواخت تولید می‌کنند. در برخی موارد مانند شبیه سازی مونت کارلو، مقادیری با توزیع چگالی نمایی و ویبول لازم است. یکی از روش های تولید مقادیر تصادفی غیریکنواخت، افزودن یک سخت‌افزار اضافی به مولد اعداد تصادفی یکنواخت می‌باشد. در این مقاله، سه ساختار جهت تولید مقادیر با توزیع نمایی، مورد مطالعه و مقایسه قرار گرفته‌اند. این ساختارها براساس سه الگوریتم COERDIC ، Interpolation وpiecewise کار می‌کنند. در این بررسی از تراشه‌های FPGA برای مقایسه سرعت، سربار سخت افزاری و دقت تولید اعداد استفاده شده است.نتایج آزمایشات نشان داده است که روش piecewise دارای بیشترین سرعت می‌باشد در حالیکه دقت روش‌های مبتنی بر چندجمله ای و جدول (به دلیل خطای فرمول محاسباتی‌شان) کمتر از روش CORDIC است. از نطر حجم سخت‌افزاری، این نتیجه بدست آمده استکه برای داده‌های با طول کوچکتر، piecewise در مجموع روش مناسبی بوده، در حالیکه برای داده های با طول بزرگتر، CORDIC کارایی بهتری دارد.

این مقاله به معرفی یک الگوریتم جدید ردگیری شکل بر مبنای خصیصه تولید شده برای پیکسل با استفاده از موجک بسته‌ای تلف نشده می‌پردازیم. در روش پیشنهاد شده برای ردگیری یک شکل تعریف شده توسط کاربر در یک رشته از تصاویر، دامنه ضرایب مبنای بهینه در بسط درختی سیگنال با استفاده از موجک تلف نشده به عنوان بردار‌های خصیصه )FV( پیکسل به کار رفته است. الگوریتم پیشنهادی از بردار‌های خصیصه برای ردگیری پیکسل‌های بلوک‌های مربعی نزدیک مرزهای شکل استفاده می‌کند. جستجو برای یافتن بهترین تطبیق یک بلوک مربعی با استفاده از جستجوی کامل بلوک در حوزه‌ی موجک انجام می‌شود پس یافتن محل جدید شکل در قاب جاری، این قاب به عنوان مرجع برای یافتن شکل شیدر قاب مورد استفاده قرار می‌گیرد.نتایج آزمایش‌ها نشان می‌دهد که الگوریتم در شرایطی که شکل یک شی دارای جابه جایی، چرخش یا تغییر مقیاس جزیی باشد به خوبی عمل می‌کند و می‌تواند برای ردگیری اشکال صلب و غیر صلب در رشته‌های تصویر و ویدئو به کارگرفته شود.

در این مقاله نشان داده شده که معیارهای حداکثر چسبندگی و حداقل اتصال بین قطعات معماری در برنامه‌های محاسباتی توزیعی معیار صحیحی نمی‌تواند برای ارزیابی معماری باشد. چرا که در این نوع برنامه‌های توزیعی هدف افزایش سرعت اجرایی با ایجاد حداکثر همروندی در اجرای قطعه‌های توزیع شده است. در این راستا در این مقاله یک رابطه کلی تخمین زمانی به عنوان تابع هدف جهت سنجش ارزش توزیع‌های متفاوت از کد برنامه‌های شیئ گرای محاسباتی ارائه شده است. این رابطه تخمین زمانی که با پیمایش گراف جریان فراخوانیها ایجاد می‌شود، برای هر فراخوانی دو حالت غیر همگام راه دور و ترتیبی را در نظر می گیرد. نوع فراخوانیها بر اساس خوشه‌بندی مدل ارتباطی کلاس‌های استخراج شده از برنامه مورد نظر مشخص می‌شود. هد ف، بدست آوردن خوشه‌بندی ای است که حداکثر همروندی را در اجرای برنامه حاصل نماید. با این روش می‌توان بهترین ترکیب توزیع و تعداد ایستگاه‌های کاری برای توزیع برنامه‌ها در سطح شبکه را بدست آورد.