انجمن کامپیوتر ایران

یادگیری الکترونیکی روشی برای ایجاد سیستم آموزشی انعطاف پذیر منطبق بر سطح دانش یادگیر در هر زمان و هر مکان است. شخصی سازی، یکی از مفاهیم کلیدی در جریان آموزش و پرورش است. بر این اساس یادگیری الکترونیکی باید متمرکز روی شخص گرا بودن فرایند یادگیری شود تا به نتیجه مطلوب در یادگیری برسد. همچنین ضرورت تشریک مساعی و تعامل در محیط های یادگیری الکترونیکی امری بدیهی و لازم است. در این مقاله روشی جهت بهبود شخص گرا بودن فرایند یادگیری ارائه شده است. روش پیشنهادی ارائه ی محیطی مبتنی بر تطبیق دانش (محتوای آموزشی) بر اساس توسعه مهارت و صلاحیت یادگیر در یادگیری الکترونیکی مطرح شده است. که با تفکیک مهارت ها به دو بخش "لازمه" و "آموختن"؛ امکان یادگیری در محیط توزیع شده، منطبق بر شرایط یادگیر فراهم می شود. همچمنین برای پیاده سازی محیط یادگیری متحرک، از تکنولوژی عامل سیار استفاده شده است.

در اين مقاله يک الگور يتم مبتن ي بر اتوماتاه اي ي ادگير بر اي يافتن درخت پوش اي م ينيمم با کمتر ين هز ينه مورد انتظار در گرافه اي تصادفي ارائه شده است . فرض بر اين است که تابع توز ي ع وزن يالها از قبل ش ناخته شده نيست و فقط به نمونه ه اي توزي ع يالها دسترس ي داريم. هدف يافتن چنين درختي با حداقل تعداد نمونه گ يري از يالهاي گراف م ي باشد . در الگور يتم پيشنهادي در هر تکرار اتومات اي ي ادگير يالي از گراف را بر اي نمونه گ يري نامزد م ي کند و سپس بر اساس تحليل آمار ي مشخص مي شود که آ يا از آن يال ب ايد نمونه گرفته شود يا نه . به منظور ارز يابي الگور يتم پيشنهادي، تعداد نمونه ه اي گرفته شده توسط الگور يتم پيشنهادي با تعداد نمونه ه اي مورد ني از به روش نمونه گ يري استاندارد مق ايسه شده است . نتايج آزم ايشي نشان داده که تعداد نمونه ه اي گرفته شده توسط الگوريتم پيشنهادي به مراتب کمتر از تعداد نمونه هاي گرفته شده به روش نمونه گيري استاندارد مي باشد.

در یک سیستم محاسباتی ناهمگن، منابع دارای توانمندی های متفاوت و وظایف دارای نیازمندی های مختلف است . برای حداکثر کردن کارایی اینگونه سیستم ها ضروری است که وظایف به منابع واگذار شوند(نظیریابی) و ترتیب اجرای وظ ایف روی منابع مشخص شود(زمانبندی)، بطوری که ناهمگنی وظایف و منابع نیز در نظر گرفته شود. در این مقاله نگاشت پویای وظایف بلادرنگ نرم در محیط های محاسباتی ناهمگن توزیع شده مطالعه شده است . نگاشت پوی ا(نظیریابی و زمانبندی ) زمانی انجام می شود که نرخ ورود وظایف از قبل معلوم نباشد. در محیط ناهمگن مطرح شده در این مقاله، ورود وظایف تصادفی بوده و وظایف مستقل از هم و همچنین وظایف دارای اولویت و چندین فرجه نرم هستند . در این مقاله ما الگوریتم هایی را با استفاده از آتاماتای یادگیر برای نگاشت وظایف بلادرنگ نرم در محیط های محاسباتی ناهمگن، پیشنهاد و آنها را با سه تا از بهترین الگوریتم های موجود مقایسه کرده ایم که نتایج شبیه سازیهای انجام شده نشان می - دهد، الگوریتم های پیشنهادی در محیط هایی با ناهمگنی بالا نسبت به بهترین الگوریتمهای موجود عملکرد بهتری دارند.

چارچوب معماري زکمن ١ که به نوعي جدول مندليف مدلهاي معماري سازماني به حساب مي آيد، چارچوب مرجعي است که شش جنبه اطلاعات، فرآينده ا، مکانها، افراد، رويداده ا و اهداف را تحت پوشش قرار مي دهد. چالش اصلي چارچوب زكمن، عدم ارائه روش انجام معماري است. واضح است كه داشتن يك چارچوب (هر چقدر هم كامل و خوش تعريف) بدون بكارگيري و اجراي آن ب يفايده خواهد بود. در اين مقاله متدولوژي معماري سازماني آقاي اسپيواك با توجه به رويكرد معماري سرويس گرا و در جهت پوشش كامل(در حد توان و دانش ) به چارچوب زكمن اصلاح و به روز رساني مي شود. نتايج اين رهيافت بر هر سه مورد چارچوب زكمن، متدولوژي معماري آقاي اسپيواك و معماري سرويس گرا اثر مي گذارد.

در بس ياري از مسائل با دو پدي دة ابهام در اطلاعات و عدم - قطعيت در تصم يمگيري مواجه هست يم، به نحوي كه اين دو موجب مي- شوند نتوانيم به نتايجي قطعي براي حل مسأله دست يابيم. در اين مقاله با استفاده از نظر ية گواه دمپستر - شيفر، موتور استنتاج جد ي دي به نام موتور استنتاج مبتن ي بر گواه ارائه شده است كه با تعر يف مجموعه ه اي فازي ر وي اطلاعات ورود ي مسأله، ابهام آنها را مدلساز ي و با استخراج مجموعة قوا نين فا زي مسأله از قاعدة استنتاج فاز ي وضع مقدم تعم يم- يافته استفاده م يكند تا نتا يج حاصل از اعمال قوان ين رو ي دادهه اي ورودي را ب يابد. با تفس ير هر يك از نتا يج به دست آمده به عنوان تكه اي گواه كه بر وقوع پد يدهاي خاص دلالت ميكند، ميتوان استنتاج نها يي را به نظر ية گواه دمپستر - شيفر سپرد . بدين تر تيب با داشتن درجه ه اي گواه پ ايه م يتوان به محاسبة توابع گواه و مقبوليت بر اي آنها پرداخت و نتيجة نه ايي استنتاج را بر مبنا ي بازة گواه ارائه داد، با آزمون اين موتور استنتاج بر مسألة م يزان مخاطرة بيماري كرونر قلب، توانست يم به نرخ تشخيص صح يح 86 درصد براي بيماري دست يابيم. اين روش جد يد با لحاظ ابهام اطلاعات و مدلساز ي عدم قطعيت درتصم يمگي ري، نتا يج بسيار دق يقتري را ارائه م يدهد و م يتواند در مسائل مختلف در نقش سيستم خبرة تصميميار ايفاي نقش كند.

يکي از کاربردهاي پنهاننگاري، محافظت از دادههاي محرمانه و ذخيرهسازي امن آنها در انبار ههاي داده نظير ديسک سخت است. در سالهاي اخير طراحي و ايجاد سيست مهاي فايل پنهاننگاري شده، مورد توجه پژوهشگران بسياري در جهان بوده است. اين سيستم ها با روشهاي ابتکاري از امکانات سيست مهاي فايل استاندارد نظير FAT و NTFS استفاده کرده و با ايجاد يک ساختار خاص و انحصاري، اطلاعات را با فن پنهاننگاري و اغلب اوقات بههمراه رمزنگاري، بگونهاي ذخيره مي کنند که فايلهاي حاوي دادههاي حساس نهتنها از دسترسي افراد غيرمجاز در امان بماند، بلکه حتي بتوان وجود آنها را در انباره داده نيز انکار کرد. با توجه به اهميت کاربرد چنين سيستمهايي در حفاظت و امنيت دادهها، ارزيابي امنيتي اين سيستمها با هدف تعيين ميزان آسيبپذيري آنها در مقابل انواع حملات تحليلِ پنهاننگاري، امري ضروري و لازم است.در اين مقاله، سعي شده با استفاده از بررسي و تحليل منابع موجود، ملاک و معيار مناسبي در قالب يک ليستِ بررسي امنيتي (Security Checklist) براي ارزيابي امنيتي سيستمهاي فايل پنهاننگاري شده و يافتن مشکلات و نقاط ضعف آنها بدست آيد.

استنتاج گرامر 1 يكي از موضوعات تحقيقات ي مهم در زمينه پردازش زبان هاي طبيعي 2 است. مي توان است نتاج گرامر را بر اساس ميزان استفاده از اطلاعات (تهيه شده توسط انسان) در مرحله ي آموزش، به سه ن وع بامر بي 3، بي مربي 4 و نيمه مربي 5 تقسيم بند ي نمود . در اين مقاله، يك روش استخراج گرامر بامربي سريع ارائه مي شود كه از الگوريتم ويتربي 6 استفاده م ي كند . الگوريتم ارائه شده از يك مدل احتمالاتي جديد تحت عنوان "بايگرم قواعد" 7 استفاده مي كند. آزمايشات نشان م ي دهد كه اگرچه نتايج بدست آمده از روش پيشنهادي در مقايسه با بهترين روش موجود 8، ضعيف تر است ولي از اين روش مي توان د ر كاربردهاي ب ي درنگ نظير پردازش صوت كه نياز به تجزيه سريع دارند ، بهره برد . همچنين در بسياري از كا ربردها نظير ترجمه ماشيني و استخراج رابطه كه از درخت تجزيه جزيي 9 استفاده مي كنند ، استفاده از اين روش ميتواند سودمند باشد.

اين مقاله شرحي است بر طرح و معماري يك عامل تجاري براي رقابت TAC SCM. عامل فوق برحسب مديريت توزيع شده در زير بخش ها بنا شده است. هر بخش به طور مستقل به اموري كه به آن سپرده شده است، رسيدگي مي كند. براي اين منظور همگي از موتور استنتاج فازي استفاده مي كند. اين موتور فازي اجازه بيان قانون هاي فازي را به صورت نمادين فراهم مي كند. منابع و اطلاعات براي تمامي بخش ها مشترك بوده و هريك در صورت نياز به نتايج تصميم هاي بخش هاي ديگر دسترسي دارند. استفاده از منطق فازي، امكان نزديك تر شدن روند تصميم سازي عامل را به تصميم گيري انساني ايجاد نموده و امكان اصلاح و تغيير استراتژي عامل را تسهيل مي كند.

در اين مقاله يک روش شيي گرا براي باس WISHBONE ارايه گرديده است . بر اساس روش ارايه شده مدلسازي ساختار هاي مختلف باس WٌISHBONE به صور ت شئ گرا پياده سازي گرديده است . در اين روش کاربر مي تواند ويژگي هاي باس مورد نظر خود را تعيين و طراحي را انجام دهد. توانايي هاي ويژه اين روش در برطرف کردن ناهماهنگي هاي موجود بين رابط هاي WISHBONE از قبيل ناهماهنگي هايي که در اثر تفاوت سايز سيگنال ها ي آرايه اي، تفاوت سازمان داده ،يکسان نبودن granularity و يا يکسان نبودن شيوه آدرس دهي ايجاد ميشوند مي باشد . مقايسه اين روش و دو روش به کار رفته در PERLilog و Altium Designer نشان ميدهد که اين روش مدلسازي علاوه بر سادگي و سهولت کاربرد قابليت هاي بيشتر و حوزه پوشش وسيع تري را فراهم ميکند . براي پياده سازي اين روش ابزار WB_PERLilog به وسيله نويسندگان اين مقاله تهيه شد . اين ابزار از توسعه يک ابزار طراحي متن باز و بازسازي ساختار کلاس WISHBONE در آن، به نام PERLilog به دست آمده است . ابزار طراحي شده به کاربر امکان مي دهد که کد لازم براي ايجاد اتصالات WISHBONE براي برقراري ارتباط بين IP Core هاي از پيش نوشته شده به زبان Verilog که داراي رابط WISHBONE هستند را به صورت خودکار و به صورت شئ گرا توليد کند.

The evolution of optical technology has resulted in the emergence of several promising paradigms so as to realize the next generation Internet backbone infrastructure. Among all the existing switching techniques, optical burst switching (OBS) has shown to support the bursty nature of diverse IP traffic classes more efficiently. Nevertheless, with increase in realtime applications over the Internet, devising mechanisms that guarantee quality of service (QoS) and efficient bandwidth utilization within the OBS network has become a major endeavor. In the literature, resource allocation-based QoS management has been investigated as a possible solution to overcome this necessity. However, to the best of our knowledge, the resource-based technique has not been analytically studied for any arbitrary number of traffic classes taking both, wavelengths and fiber delay lines (FDLs) into account. In this paper, we present a novel mathematical model for the resource-based approach with two service classes namely, real-time (H) and non real-time (L) classes. We then extend the model to cover any number of classes. The effectiveness of the model is justified through simulation experiments.

Recent advancements in the field of multimedia and wireless communications have led to a wide array of application and services requiring high data processing rate at minimal power consumption. This new generation of data hungry portable devices requires power efficient hardware solutions where the operational specifications are as important as objective functionality. Conventional processing solutions like MIPS fall short on real time computational intensive operations due to large software overhead. This class of applications demands dedicated hardware units like Application Specific Processors (ASP) working as hardware accelerators for intensive data processing operations. In this paper we describe a novel Register Transfer Level (RTL) synthesis process of a power and throughput optimized ASP for a sample application. The ASP implemented on an FPGA, can serve as a hardware accelerator for system on chip (SOC) or as a standalone Application Specific Integrated Circuit (ASIC) at silicon level.

A combined texture- and color-based skin detection is proposed in this paper. Nonsubsampled contourlet transform is used to represent texture of the whole image. Local neighbor contourlet coefficients of a pixel are used as feature vectors to classify each pixel. Dimensionality reduction is addressed through principal component analysis (PCA) to remedy the curse of dimensionality in the training phase. Before texture classification, the pixel is tested to determine whether it is skin-colored. Therefore, the classifier is learned to discriminate skin and non-skin texture for skin colored regions. A multi-layer perceptron is then trained using the feature vectors in the PCA reduced space. The Markov property of images is addressed in post-processing to join separate neighbor skin detected regions. Comparison of the proposed method with other state-of-the-art methods shows a lower false positive rate with a little decrease in true positive rate.

In this paper, we present a novel hybrid algorithm for binarization of badly illuminated document images. This algorithm locally enhances the document image and makes the gray levels of text and background pixels separable. Afterward a simple global binarization algorithm binarizes the enhanced image. The enhancement process is a novel method that uses a separate transformation function to map the gray level of each pixel into a new domain. For each pixel, the transformation function is determined using its neighboring pixels gray level. The proposed binarization algorithm is robust for wide variety of degraded document images. Evaluation over a set of degraded document images illustrates the effectiveness of our proposed binarization algorithm.

One of the toughest challenges in medical diagnosis is uncertainty handling. The recognition of intestinal bacteria such as Salmonella and Shigella which cause typhoid fever and dysentery, respectively, is one such challenging problem for microbiologists. In this paper, we take an intelligent approach towards the bacteria classification problem by using five similarity measures of fuzzy sets (FSs) and intuitionistic fuzzy sets (IFSs) to examine their capabilities in encountering uncertainty in the medical pattern recognition. Finally, the recognition rates of the measures are calculated among which IFS Mitchel and Hausdorf similarity measures score the best results with 95.27% and 94.48% recognition rates, respectively. On the other hand, FS Euclidean distance yieldes only 85% recognition rate.

This paper proposes an integrated framework for speaker indexing which includes both speaker segmentation and speaker clustering. Speaker indexing systems has wide domains of application with different requirements which make a general speaker indexing framework hard to accomplish. The main source of performance degradation in speaker indexing is the probable existence of short speech utterances which makes the speaker turns hard to distinguish and also exposes the segment modeling to data insufficiency. This paper introduces a speaker indexing framework with high average performance which uses Support Vector Machines (SVM) as the core approach. The main contribution of this framework is the SVM based clustering approach which makes the indexing more robust against the short speech segments. This framework is evaluated on a domestic conversational speech dataset and the results were satisfactory.

The developers of a system are accepted as one of the most important stakeholders of an Architecture Description. The Development Viewpoint is suggested to satisfy the needs of the developers throughout the development process via codeline organization descriptions, programming models, etc. However, the available models for such purposes, if any, barely cross informal natural language descriptions and checklists. This paper introduces the idea of enhancing the description of the Development viewpoint using lightweight Domain- Specific Languages and presents the application of such languages in two industrial case studies. This language enables the architect to provide the necessary guidelines that constrains the implementers during the development process and it is also used as a means to discover the deviation of the code from the architecture as the development goes on.