شبكه هاي بيزي به عنوان يك دسته بندي كننده در كاربرد هاي مختلف يادگيري ماشين مورد استفاده قرار گرفته اند . يكي از مسايل مهم در شبكه هاي بيزي، آموزش شبكه ها ي بيزي بهينه بر اساس مثال هاي آموزشي دردسترس م ي باشد . آموزش شبكه ها ي بيزي شامل آموزش مقادير احتمالي موجود در جداول احتمال شرطي و نيز آموزش ساختار شبكه مي باشد. در اين مقاله ي ك روش مرحله به مرحله مبتني بر اتوماتاهاي يادگير براي آموزش جداول احتمال شرطي شبكه هاي بيزي پيشنهاد ميگردد. نتايج آزمايشها نشان مي دهند كه الگوريتم پيشنهادي با تعداد مثال ها ي آموزش ي كمتر ي داراي دقت دسته بندي مشابه با الگوريتم هاي كلاسيك مانند برآورد امكان بيشينه مي باشد.

فرآیند برنامه ریزي معماري سازمانی به ترتیب، به ایجاد سه مولفه اساسی معماري وضعیت جاري، معماري وضعیت مطلوب و استراتژي انتقال تقسیم می شود و هر مولفه به عنوان پیشنیازي براي مولفه بعدي به شمار می رود. اگر فرآیند تدوین برنامه معماري سازمانی به درستی انجام نشده باشد، اجراي معماري سازمانی با مشکل مواجه می شود و در نتیجه میزان زیادي هزینه و زمان به هدر خواهد رفت، چرا که برنامه معماري سازمانی باید مجددا تعریف و تدوین شود. براي اجتناب از تلف شدن سرمایه و زمان که به دلیل برنامه ریزي نامناسب معماري سازمانی رخ می دهد، تعریف و توصیف یک روش جامع براي تدوین برنامه معماري سازمانی، می تواند بسیار مفید باشد. روش ارائه شده در این مقاله، فرآیند تدوین مولفه هاي اساسی برنامه معماري سازمانی را بر مبناي چارچوب معماري سازمانی فدرال تعریف و توصیف می کند. با توجه به اینکه براي چارچوب معماري سازمانی فدرال متدولوژي کاملی ارائه نشده است بنابراین از این روش می توان به عنوان یک متدولوژي براي چارچوب معماري سازمانی فدرال استفاده کرد.

سيستم IFF يک سيستم الکترونيکي است که براي چکيده - سيستم تشخيص هواپيماهاي دوست از دشمن ، تعيين نوع هواپيما و ماموريت آن بکار مي رود. رادارهاي نظارتي ثانويه در خلال جنگ جهاني دوم شكل يافتند و از آن زمان تا كنون بطور گسترده اي گسترش يافته اند. در اين سيستم نظارتي به هر هواپيما يك كد خاص اختصاص داده شده كه اين كد مي تواند توسط ايستگاه زميني از هواپيما سوال شود. قابليت شناسايي هواپيماهاي خاص و همبسته كردن حركت آنها با نقشه هاي پرواز از قبل پر شده اساس سيستم كنترل ترافيك مدرن امروزي را تشكيل مي دهد در اين مقاله پياده سازي ديكدر يك سيستم رادار IFF با استفاده از يك كارت مبتني بر استاندارد PCI شرح داده شده است.

امروزه مسئله زمان بندي كارها در سيست م هاي ناهمگن به دليل لزوم استفاده بهينه از ماشي نهاي محاسباتي موجود و همچنين صرف زمان كمتر براي اجراي الگوريتم هاي زمان بندي، از اهميت خاصي برخوردار است. در اين مقاله زمان بندي بار محاسباتي تقسي م پذير با درنظرگرفتن زمان بازگشت نتايج در يك سيستم ن اهمگن داراي شبكه ارتباطي درختي تك سطحي بررسي شده است. يكي از اهداف زما نبندي در اي نگونه سيستم ها، كمينه سازي زمان كل پاسخ است . تاكنون الگوريتمي معين با پيچيدگي زماني چند جمل ه اي كه بتواند در تمام حالت ها جواب بهينه را توليد كند، براي اين منظور ارائه نشده است. اين مسئله مانند مسائل تركيباتي، پيچيده به نظر مي رسد و راه حل هاي موجود براي آن، راه حل هاي ابتكاري است . در اين مقاله الگوريتم ژنتيك به عنوان يك راه حل مسئله پيشنهاد شده است . با انجام شبيه سازي و مقايسه نتايج مشاهده م يشود كه اين راه حل، در مقايسه با ساير رو شهاي موجود جواب هاي بهتري توليد مي كند . در ميان روش هاي موجود، الگوريتم ژنتيك پيشنهادي داراي كمترين ميانگين كل درصد خطاي نسبي است

بر مبناي مشاهدي اين واقعيت که اکثر دسترسي ه ايي که توسط پردازنده به حافظه نهان انجام مي شود منجر به خواندن يا نوشتن بيت ۰ مي شوند و همچنين بيشتر داده ها يي که در حافظه نهان مقيم هستند بيت هاي صفرهستند، دراين مقاله يک سلول پنج ترانزيستوري SRAM براي کاربرد ها با تراکم بسيار بالا و توان مصرفي کم ارائه شده است. اين سلول جديد داده خود را با استفاده از جريان هاي نشتي ترانزيستورها و مسير فيدبک مثبت بدون استفاده از سيکل هاي تازه سازي نگهداري مي کند. اين سلول جديد در طول عمل کرد خود از يک Word-Line و يک Bit-Line و يک خط کنترل خواندن اضافي استفاده مي کند. سلول جديد در قوانين طراحي Layout يکسان بدون اينکه شامل سربار کارايي بشود ۱۷ درصد مساحت کمتري را نسبت به سلول شش ترانزيستوري پايه اشغال مي کند . شبيه سازي هاي انجام شده در تکنولوژي 65nm نشان مي دهد که اين سلول به درستي عمل مي کند و متوسط توان مصرفي پوياي آن در هر دسترسي 30 درصد از سلول شش ترانزيستوري پايه کمتر است.

با روزافزون شدن استفاده از سيستمهاي نهفته در سال هاي اخير و به دليل اهميت بالاي توجه به تحملپذيري اشكال در طراحي اين سيستمها، لازم است نرمافزارهاي به كار گرفته شده در آن ها نيز تحملپذير اشكال شوند. يكي از مرسومترين انواع خط اهاي به وجود آمده در هنگام اجراي نرمافزار، خطاهاي كنترل رون د اجر ا هستند . در مقالات گوناگون روشهاي متعددي براي كشف اين نوع از خطاه ا در زمان اجراي نرمافزار معرفي شدهاند . يكي از اين روش ها، روش تله - گذاري برنامه در حافظه است. در اين مقاله قصد داريم ضمن بررسي دقيقتر اين روش با تكيه بر چند فرض ساده كننده، يك مدل رياضي براي به دست آوردن احتمال كشف خطاي روند اجرا در هنگام اجرا شدن برنامه ارائه نماييم. به علاوه در اين مقاله با تكيه بر شبيه ساز ي- هايي كه به كمك نرمافزار انجام دادهايم ، نتايجي در باره ت أثير طول بستههاي تله، طول فضاي برنامه، طول فضاي داده و مانند آن ه ا، بر كارايي روش تلهگذاري گردآوري كردهايم.

در اين مقاله روشي براي درستي سنجي سخت افزار ١ و توليد خودکار بردار آزمون بر اساس مشخصات طرح ارايه شده است . در اين روش بر خلاف ساير روش هاي تحليل تحول عملگر هاي خطا روي خصوصيات سيستم تعريف مي شوند و نه پياده سازي آن. سپس براي هر خطا الگوي آزموني توليد مي شود که آن را آشکار کند. ادعاي ما بر اين است که اين روش ما را بي نياز از دانش در مورد نحوه پياده سازي مي کند و همچنين تنگناي زماني که در ديگر روشهاي تحليل تحول وجود دارد در اين روش وجود ندارد.

بر اساس رو ش ها ي نوين بازاريا بي، بازاريابان و مديران شرکت ها و فروشگا ه هاي بزرگ، فعالي ت هاي بازاريابي خود را بر روي مشتريان سودآور و وفادار متمرکز کرد ه اند. رقابت ميان فروشگا هها و شرکت ها زياد شده و مشتريان ب ه مهم ترين منابع درآمد شرك ت هاي تجاري و فروشگا ه هاي خرده فروشي تبديل شد ه اند. مديران براي رقابت با ساير شرك ت ها و سرمايه گذاري مطمئن ، بايد سود درازمدت گر و هي مشتريان را پي ش بيني کنن د. يكي از راهکارهاي تخمين سود درازمدت گروهي مشتريان، استفاده از فرآيند تصاد في مارکو ف اس ت. اما هنگامي كه تعداد حال ت هاي فرآيند مذکو ر زياد باشد، مديران بر اساس تعداد زيادي از حال ت ها نم ي توانند تصمي م گيري مناسب و کارآمدي براي سرمايه گذاري بلندمدت انجام دهند. در اين راهکار، با استفاده از روش هاي داده کاوي ١ تعداد حالت ها كاهش پيدا م يکند و سود درازمدت گروه هاي مشتريان با دقت بسيار زيادي پيش بيني م ي شود. براي آزمايش راهکار ارائه شده ، از بانک اطلاعاتي يک فروشگاه خرده فروشي مواد غذايي استفاده شده اس ت. اين بانک اطلاعاتي، توسط شرکت م ايکروسافت ارائه شده است و حاوي اطلاعات کامل مشتريان و فروش دو سالانه فروشگاه هاي مذکور است.

جدول SWOT يکي از مهمترين ابزارهاي مورد استفاده در برنامه ريزي استراتژيک است که از آن براي تحليل قوتها و ضعفهاي داخل سازمان و همچنين تحليل فرصتها و تهديدهاي خارج از سازمان، استفاده ميشود. اما عمدهي استفاده از اين جدول در استخراج و تدوين راهبردهاي سازمان ميباشد. در حالي که استفاده از اين جدول بسيار رايج است اما مشکلات عديدهاي در استفاده از آن به وجود مي- آيد. از جمله اينکه بايد مسائل و رخدادهاي محيطي را تنها به دو مجموعهي فرصت و تهديد دستهبندي نمود، وليکن بعضي از مسائل درعين حال که فرصت هستند، ميتوانند تهديد نيز به شمار آيند. همپنين در بعضي مواقع تعداد خانههاي جدول زياد ميشوند و در نتيجه کار تدوين راهبرد بسيار مشکل و زمانبر خواهد شد. در اين گزارش چهار مجموعهي فازي به نامهاي مجموعهي قوتها، ضعفها، فرصتها و تهديدها ارائه شده و توسط مکانيزم گفته شده در متن، ميزان تعلق عوامل به آنها تعيين ميشود. همچنين به منظور ساده کردن جدول SWOT و تسهيل نمودن فرآيند تدوين راهبرد از برش لامبدا استفاده شد است.

یک شبکۀ ad-hoc مجموعه ای از نودهای موبایل می باشد که با امواج رادیویی با هم ارتباط برقرار می کنند . این شبکه ها به هیچ ساختار از قبل تعیین شده یا مدیری ت مرکزی نیاز نداشته وتمامی نودها بعنوان مسیریاب عمل می کنند. این روزها موضوع مقیاس پذیری شبکه های Ad-hoc توجۀ برخی را بخود جلب کرده است . مقیاس پذیری بسیاری از پروتکلهای مسیریابی on-demand بدلیل افزایش جمعیّت نودها وحرکت در شبکه محدود شده است. دراین مقاله یک الگوریتم مسیریابی on-demand برای شبکه ه ای MANET ارائه می شود که هدف اصلی آن ایجاد الگوریتمی با مقیاس پذی ری بالا می باشد . اثر اندازۀ شبکه (تعداد نودها ) ، حرکت نودها و ترافیک داده روی کارایی الگوریتم پیشنهادی و الگوریتم های پایه ای که در ایجاد این الگوریتم از آنها استفاده شده است، مطالعه ونتایج شبیه سازی آنها با هم مقایسه می گردند . نتایج شبیه سازی بیانگر کارایی بیشتر الگوریتم پیشنهادی نسبت به الگوریتم های استاندارد موجود می باشد.

در یک سیستم محاسباتی ناهمگن، منابع دارای توانمندی های متفاوت و وظایف دارای نیازمندی های مختلف است . برای حداکثر کردن کارایی اینگونه سیستم ها ضروری است که وظایف به منابع واگذار شوند(نظیریابی) و ترتیب اجرای وظ ایف روی منابع مشخص شود(زمانبندی)، بطوری که ناهمگنی وظایف و منابع نیز در نظر گرفته شود. در این مقاله نگاشت پویای وظایف بلادرنگ نرم در محیط های محاسباتی ناهمگن توزیع شده مطالعه شده است . نگاشت پوی ا(نظیریابی و زمانبندی ) زمانی انجام می شود که نرخ ورود وظایف از قبل معلوم نباشد. در محیط ناهمگن مطرح شده در این مقاله، ورود وظایف تصادفی بوده و وظایف مستقل از هم و همچنین وظایف دارای اولویت و چندین فرجه نرم هستند . در این مقاله ما الگوریتم هایی را با استفاده از آتاماتای یادگیر برای نگاشت وظایف بلادرنگ نرم در محیط های محاسباتی ناهمگن، پیشنهاد و آنها را با سه تا از بهترین الگوریتم های موجود مقایسه کرده ایم که نتایج شبیه سازیهای انجام شده نشان می - دهد، الگوریتم های پیشنهادی در محیط هایی با ناهمگنی بالا نسبت به بهترین الگوریتمهای موجود عملکرد بهتری دارند.

اين مقاله به بررسي و مقايسهي چهار كدكنندهي مجدد (Re-encoder) مختلف جهت كدكردن ضرايب حاصل از تبديل بسته موجك سيگنالهاي صوتي و صحبت باند وسيع كه با استفاده از خواص روان شنيداري چندي شدهاند، ميپردازد. اين كدكنندههاي مجدد به شرح زير از هم متمايزند: 1- كدگذاري با استفاده از درختهاي صفر درونكار -2 كدگذاري با تعريف زيرمجموعههايي در درخت - (EZW) هاي ترتيبي (SPIHT) كدگذاري هافمن با استفاده از جداول JPEG و 4- كدگذاري هافمن با استفاده از جداول حاصل از آمار استخراج شده از فايلهاي صوتي. چون روشهاي 1و 2 مختص فشرده - سازي تصوير طراحي شدهاند، ايدههايي جهت بهبود عملكرد آنها براي سيگنالهاي صوتي معرفي و پياده ميشود. در نهايت عملكرد اين چهار كدكنندهي مجدد از نظر ميزان نرخ بيت، زمان انجام محاسبات و مزايا و معايب هركدام نسبت به ديگري با هم مقايسه ميشوند. نتايج حاصل حاكي از آن است كه روش چهارم از لحاظ نرخ بيت و سرعت نسبت به ساير موارد برتري دارد اما به دليل عدم توانايي در توليد نرخ بيت خروجي ثابت، امكان انطباق با كانالهاي با ظرفيت ثابت را فراهم نمي- كند .

دسته بندي داده هاي ميكروآرايه براي تشخيص نمونه هاي سالم از سرطاني، به علت تعداد بالاي ويژگ يها (ژن ها) و تعداد كم نمونه ها هميشه با چالش مواجه بوده است. در اين تحقيق كاربردنمونه ها هميشه با چالش مواجه بوده است. در اين تحقيق كاربرد PSO در انتخاب ويژگي داده هاي ميكروآرايه ( مربوط به ٦ مجموعه دادة لوكمي، سرطان رودة بزرگ، سرطان سينه، سرطان ريه، سرطان تخمدان و سرطان پروستات) بررسي شده است. دقت دسته بند ِ ي يك دسته بندي كنندة SVM نيز به عنوان تابع برازش PSO درنظر گرفته شده است. در اين ديدگاه از الگوريتم Adatron به عنوان كرنل SVM استفاده شده است. الگوريتم Adatron نه تنها رسيدن به راه حل بهينه را تضمين مي كند بلكه سرعت همگرايي را در هر تكرار آموزش به صورت نمايي افزايش مي دهد. در اين ديدگاه براي بالا بردن كارايي، از يك روش پيش پردازش فازي استفاده شده است و ارزيابي دسته بندي كننده با استفاده از روش K-Fold Cross Validation صورت گرفته است.

در دو دهه قبل توانايي هاي فني بشر براي توليد و جمع آوري داده ها به سرعت افزايش يافته است.بطور كلي استفاده همگاني از وب و اينترنت ما را مواجه با حجم زيادي از داده و اطلاعات مي كند. اين رشد انفجاري در داد ههاي ذخيره شده، نياز مبرم وجود تكنولوژي هاي جديد و ابزارهاي خودكاري را ايجاد كرده كه به انسان ياري رسانند تا اين حجم زياد داده را به اطلاعات و دانش تبديل كند. داده كاوي به عنوان يك راه حل براي اين مسائل مطرح مي باشد. داده كاوي را مي توان عمل استخراج اطلاعات پنهان در يك پايگاه داده ي بزرگ تعريف كرد. داده كاوي به تحليلگران براي پيدا كردن الگوها و روابط بين داده ها كمك مي كند. يكي از مهمترين زمينه هاي داده كاوي كشف قوانين وابستگي يا Association Rules mining مي باشد كه هدف از آن يافتن قوانين والگوهاي پنهان در بين حجم زيادي از داده ها است.همچنين چگونگي كاوش در بين داده هايي كه حاوي اطلاعات زماني هستند به عنوان يك مساله مهم در امر داده كاوي مطرح است.

استخراج ویژگیهاي محتوایی تصاویر یکی از عملیات مهم در پردازش تصویر است که در مقایسه تصاویر بر اساس محتوا مورد استفاده قرار می گیر د. ویژگیهاي متعددي براي مقایسه محتوایی تصاویر بر اساس رنگ گزارش شده است که می توان به هیستوگرام رنگ، رنگ غالب و بردار وابستگی رنگ اشاره نمود . این ویژگیها از دو جنبه طول بردار ویژگی و توانایی بیان محتواي تصویر از کارایی بالایی بر خوردار نیستند. در این مق اله ابتدا دو ویژگی جدید به نامهاي رنگ غالب فازي و رنگ غالب فازي با در نظرگرفتن وابستگی مکانی پیکسلها پیشنهاد میگردند و سپس یک ساختار مبتنی بر اتوماتاي سلولی فازي براي استخراج این ویژگیها ارائه می شود . این موضوع از طریق مقایسه تصاویر در یک پایگاه داده است اندارد با استفاده از ویژگیهاي پیشنهادي انجام میگیرد. ویژگیهاي پیشنهادي از نظر بیان مناسب محتواي تصویر، نسبت به ویژگیهاي متداول از دقت بالایی برخوردار هستند . از سوي دیگر ویژگیهاي پیشنهادي داراي بردار ویژگی با حجم کم و هزینه محاسبه و ذخیره پایین میباشند.

يافتن اطلاعات و كالاي مناسب از وب سايت و فروشگاه هاي الكترونيكي بزرگ يكي از مسائل مهم در تجارت الكترونيكي است و روندي زمان گير دارد . به اين منظور سيستم هاي پيشنهاددهنده مبتني بررابطه ذاتي بين اغلب كالاها طراحي شده اند و به كاربران در پيدا كردن كالا هاي مورد نياز كمك مي كنند. دراين مقاله روابط تشابهي بين مفاهيم is-a موجود بين كالاها بر اساس آنتولوژي و ميزان وزن محاسبه مي شود. با توجه به همين درخت وزندار سلسله مراتبي بدست آمده ميتوان تشابه معنايي را بر اساس فاص له بين مفاهيم بدست آورد . پياده سازي اين روش با استفاده از وب سرويسهاي گوگل انجام شده است. و ارزيابي اين روش در قالب سيسبم پيشنهاددهنده با مجموعه دادههاي شركت مصالح ساختماني پياده سازي شده است و نتايج حاصل از آن با سيستم پيشنهاددهنده مبتني بر قوانين انجمني ارزيابي مي - شود. نتايج آزمايشات انجام شده بر روي مجموعه داده، به وضوح ميزان كارايي و دقت سيستم را نشان ميدهد.

افزايش تعداد هسته هاي بکار رفته در داخل را جايگزين معماري هاي ارتباطي مبتني بر گذرگاه کرده است. ويژگیهای بارز NoC نسبت ب ه معماري های مرسوم نظير سي م های اختصاصی و گذرگاه عبارتند ا ز : NoC (الف) بهرهوري انرژي و قابليت اطمينان بالا ، (ب)مقياسپذيري بالا در مقايسه با معماريهاي مرسوم ، (ج) قابليت استفاده مجدد،(د)بکارگيري الگوريتم هاي مسيريابي MinRoot توزيع شده. ما در اين مقاله يک معماري جديد شبکه بر تراشه با توپولوژی را به عنوان ساختار عمومي اتصا لا ت داخلي معرفي م ي کنيم. د راين مقاله معماری از Torus و Mesh , BFT با معماری اتصالات توپولوژی های MinRoot اتصالات توپولوژی نظر تعداد سوئيچ و تعداد لينک ( فضای تراشه ) و تاخير متوسط بسته مقايسه و مورد ارزيابی قرار گرفته اس ت . نتايج کاهش چشمگير تعداد سوئيچ و تعداد لينک نشان ميدهد. آزمايش ها کاهش تاخير Torus و Mesh , BFT را نسبت به توپولوژی های متوسط بسته را در کاربردهای با ارتباطات محلی زيا د و افزايش تاخير متوسط بسته نسبت به توپولوژی MinRoot را در کاربردهای با ارتباطات محلی کم در توپولوژی های ديگر نشان می دهند.

امروزه با رشد سريع اطلاعات و دادهها، يافتن اطلاعات مناسب و كارا از اهميت خاصي برخوردار است. هدف خلاصهسازي خودكار متن، فراهم كردن خلاصهاي از محتويات مطابق با اطلاعات مورد ني از كاربر است. در اين مقاله، نگارندگان ابتدا مفاه يم خلاصه ساز ي و انواع آن، سپس سيستمهاي خلاصهساز موجود، و در نهاي ت روش خلاصه ساز ي خودكار متنهاي فارسي پيشنهادي را بررسي نمودهاند. روش پيشنهادي، تركيبي از روشهاي مبتني بر گراف TF-IDF و الگور يتم ژنتي ك (Genetic Algorithm) است. در اي ن روش كلمات قبل از امتيازدهي جملات، ريشهيابي م يشوند . پس از امت ي ازدهي، جملات خلاصه با استفاده از الگور يتم ژنتي ك (GA) انتخاب م يشوند . تابع برازندگي الگوريتم ژنتيك مبتني بر سه فاكتور شباهت با عنوان، قابلي ت خوانايي و پيوستگي است. ارزيابي خلاصه ه اي حاصل از پي ادهساز ي سيستم پيشنهادي در انتهاي مقاله آورده شده است.

در طرح هاي برنامه نويسي چندنگارشي مبتني بر تنوع نرم افزار و راي گيري، مفاهيم درستي و توافق اكثريت با يكديگر متفاوتند. به عبارت بهتر اين روشها نمي توانند هيچ تفاوتي ميان توافق روي خروجي هاي نادرست يا درست قائل شوند و با كوچكتر شدن دامنه خروجي، احتمال توافق نادرست افزايش م ييابد. هدف اين مقاله ارائه طرحي براي بهبود الگوريتم راي گيري اكثريت با فضاي خروجي دودويي در فنون برنامه نويسي چندنگارشي در محي طهاي بدخواهانه و در شرايطي است كه بيش از نيمي از گره ها ممكن است به مصالحه درآيند. كاربرد اين طرح در سيست مها و نر مافزارهاي تحمل پذير نفوذ است.

اينترنت در طول عمر كوتاه خود به يكي از اركان زندگي بشر تبديل شده است. در كنار مزاياي فراواني كه اينترنت دارد، مطالب غير اخلاقي نيز در آن وجود دارد كه براي كودكان مناسب نم يباشد. تصاوير غير اخلاقي مهم ترين بخش اين مطالب را تشكيل مي دهند. در اين مقاله روشي براي تشخيص تصاوير غير اخلاقي بر اساس محتواي تصوير ارائه شده است. در اين روش ابتدا نواحي پوست موجود تصاوير مشخص مي شوند. سپس با استخراج مجموع هاي از ويژگي ها از روي نواحي تصوير و با استفاده از ماشين بردار پشتيبان (SVM) تصاوير غير اخلاقي از تصاوير سالم تشخيص داده مي شوند. دقت روش ارائه شده 85 درصد است. اين روش علاوه بر دقت بالا، داراي سرعت زيادي نيز م يباشد و هر تصوير را به طور متوسط در 2 ثانيه پردازش مي كند.