با رشد روزافزون داده های قابل دسترس در اینترنت، خصوصی سازی فضای اطلاعاتی وب سایتها برای کاربران تبدیل به یک نیاز شده است. یک روش برای خصوصی سازی داده های وب، استخراج اتوماتیک دانش از روی لاگ وب سایت ها است. تحلیل وآنالیز فایلهای بزرگ لاگ وب سایت ها یک عمل پیچیده است که به صورت کامل به وسیله نرم افزارهای آنالیزکننده مورد توجه قرار نگرفته است. ما در این مقاله کاربرد تکنولوژی داده کاوی در تحلیل رکورد های لاگ وب سایتها را نشان خواهیم داد. این فایلهای لاگ، از بازدید کاربران از صفحات وب یک سایت خبری بدست آمده است. سپس با استفاده از یک سیستم تجاری داده کاوی، الگوهای خواندن وب سایت توسط کاربران را بدست خواهیم آورد. این الگوها رفتار کاربران را در بازدید از سایت مشخص میکنند که توسط آن میتوان یک سیستم پیشنهاد دهنده خبر را بر اساس سلیقه کاربر، به او ارائه داد.

در اين مقاله دو مرحله اصلي از هر سيستم بينايي ماشين مبتني بر حركت يعني تقطيع حركت و رديابي اشياء (GMM) مورد بررسي قرار مي گيرند. ما از مدل تركيب گاوسي بعنوان روش پايه برا تقطيع حركت استفاده كرده و توابع بروزرساني جديد برا بهبود سرعت و دقت اين روش پايه ارائه م يدهيم. ضمنا مراحل پس پردازشي حذف نويز، كاهش سايه و تحليل مولفهها متصل به خروجي GMM اعمال مي شود. رديابي نيز با توجه به نوع مد لساز حركتي و ظاهر اشياء انجام مي شود. ويژگي ها حركتي و ظاهر شيئ در يك چارچوب ساده برا ايجاد تناظر بين مشاهدات شيئ در فريم ها متوالي استفاده مي شوند. الگوريتم ها ارائه شده بررو تصاوير فيلم بردار شده در محي طها سرپوشيده و سرباز و نيز بررو ويدوئوها استاندارد PETS و Terrascope آزمايش شده و نتايج بسيار خوبي ارائه كرد هاند.

بخشبندي بافت با استفاده از روش كانتورهاي فعال، از موضوعات جديدي مي باشد كه اخيرا مورد توجه قرار گرفته است. اين روش ها وقتي كه كيفيت تصوير بافتي خوب نباشد و يا بافت هاي موجود در طرفين مرزهاي شي به هم شبيه باشند، دقت لازم براي بخشبندي مناسب را نخواهند داشت. ما در اين مقاله به منظور غلبه بر اين مشكل و جلوگيري از شكست و عبور مرزهاي كانتور از شي، به معادله ديفرانسيلي مربوط به تكامل منحني، تعميم يافته براي بافت در فضاي ويژگي گابور، ترم جديدي بر مبناي اطلاعات مربوط به يك مدلي شبيه به شي مورد نظر، اضافه مي كنيم. به منظور تطبيق بيشتر كانتور بدست آمده با شي، يك معادله سطوح همتراز پيشرفته تر، مبتني بر مدل چن وس -مامفردشاه، براي تكامل منحني ارائه مي كنيم كه در آن علاوه بر استفاده از اطلاعات بافتي براي بخشبندي، از اطلاعات مربوط به مدل شي نيز استفاده شده است. همچنين جهت برازش كانتور اوليه بدست آمده با مدلي كه از شي داريم از الگوريتم Levenberg Marquardt استفاده مي كنيم. لازم به ذكر است كه روش پيشنهادي حساسيت كمتري نسبت به نويز داشته و به صورت دقيق تري عمل مي كند.

اين مقاله روشي ابتكاري به صورت تركيبي از خوشه بندي سلسله مراتبي و روشهاي تكاملي را براي حل مسأله مسير يابي كاميون برمبناي چند مركز 1 با كاميون هاي همگن اريه مي دهد. اين روش از افزودن يك الگوريتم خوشه بندي دو سطحي به مسأله مسير يابي كاميون برمبناي چند مركز بدست آمده است. در كاربرد هاي لجستيكي مشتري ها يا متقاضيان سرويس بر مبناي برخي پارامتر هاي لجستيكي داراي اولويت مي باشند. سطح اولويت مشتري ها بر سياست توزيع كالا مخصوصا در مرحله خوشه بندي تاثير مي گذارد. در اين مقاله يك مدل مجتمع براي مسأله مسير يابي كاميون 2 با استفاده از روش خوشه بندي سلسله مراتبي و يك الگوريتم ژنتيك توسعه داده شده است؛ بطوري كه عملگر ها و جمعيت اوليه در الكوريتم ژنتيك بهبود داده شده اند. در اولين فازاين الگوريتم يك الگوريتم خوشه بندي سطح بالا اجرا مي گردد بطوري كه مشتري هاي قابل سرويس دهي توسط يك مركز تعيين گردند. سپس الگوريتم خوشه بندي سطح پايين ديگري بايد انجام گيرد بطوري كه در هر مركز مشتري هاي قابل سرويس دهي توسط يك كاميون تعيين گردند. مانند روشهاي ديگر بهينه سازي روش پيشنهادي به خوبي براي تعداد كم كاميون عمل مي نمايد. به منظور بالا بردن كارآايي الگوريتم و غلبه بر اين محدوديت بطوري كه بتواند براي تعداد زياد كاميون نيز نزديك به بهينه عمل كند، در يك مرحله پيش پردازش يك سطح له Ĥ خوشه بندي سطح بالا انجام مي شود تا مسأله به يك مس فشرده تر بر مبناي خوشه بندي تبديل شود. به اين ترتيب يك فرايند سلسله مراتبي به تركيبي شامل يك فاز خوشه بندي ابتكاري و يك فاز تكاملي توسعه داده شد.

ه ه ا نظير سرطان بسيار

بهينهسازي پرسوجو در شبکههاي حسگر، يکي از زمينههاي تحقيقاتي در حال رشد است. به دليل وجود مسائلي چون پهناي باند محدود، محدوديت در منبع تغذيه و سروکار داشتن با جريان دادهها، پردازش پرسوجو در شبکههاي حسگر، با چالشهاي متعددي روبروست. در اين راستا، محدوديت منبع انرژي را ميتوان به عنوان اصليترين چالش نام برد. در اين تحقيق، معماري جديدي جهت بهينه- سازي اجراي پرسوجوها بر اساس دادههاي تقريبي در شبکههاي حسگر، معرفي ميشود و الگوريتمي ارائه ميگردد که به مسئله سطح اعتماد پرسوجو در شبکه، تمرکز دارند. در شبکههاي حسگر بزرگ، انتظار اينکه نتايج پرسوجو، بازتابي دقيق از وضعيت جاري شبکه باشند، منطقي به نظر نميرسد. تکنيکهاي مديريت دادههاي تقريبي در شبکههاي حسگر، از اين حدود تحمل در مورد عدم دقت نتايج در کاربردهاي مختلف استفاده مينمايند تا به اين صورت بار ارتباطي و اکتسابي در شبکه را کاهش دهند. در اين مقاله جهت پاسخگويي به پرسوجوها از روش پيشبيني خطي استفاده ميشود. مهمترين ايده در طراحي الگوريتمهاي پيشنهادي براي کاهش مصرف انرژي و کمکردن هزينههاي ارتباطي از طريق کاهش تعداد پيغامهاي ارسالي ميان گره- هاي حسگر، انجام پردازشها به صورت محلي و با بهرهگيري از روش پيشبيني خطي است.

بهينهسازي پرسوجو در شبکههاي حسگر، يکي از زمينههاي تحقيقاتي در حال رشد است. به دليل وجود مسائلي چون پهناي باند محدود، محدوديت در منبع تغذيه و سروکار داشتن با جريان دادهها، پردازش پرسوجو در شبکههاي حسگر، با چالشهاي متعددي روبروست. در اين راستا، محدوديت منبع انرژي را ميتوان به عنوان اصليترين چالش نام برد. در اين تحقيق، معماري جديدي جهت بهينه- سازي اجراي پرسوجوها بر اساس دادههاي تقريبي در شبکههاي حسگر، معرفي ميشود و الگوريتمي ارائه ميگردد که به مسئله سطح اعتماد پرسوجو در شبکه، تمرکز دارند. در شبکههاي حسگر بزرگ، انتظار اينکه نتايج پرسوجو، بازتابي دقيق از وضعيت جاري شبکه باشند، منطقي به نظر نميرسد. تکنيکهاي مديريت دادههاي تقريبي در شبکههاي حسگر، از اين حدود تحمل در مورد عدم دقت نتايج در کاربردهاي مختلف استفاده مينمايند تا به اين صورت بار ارتباطي و اکتسابي در شبکه را کاهش دهند. در اين مقاله جهت پاسخگويي به پرسوجوها از روش پيشبيني خطي استفاده ميشود. مهمترين ايده در طراحي الگوريتمهاي پيشنهادي براي کاهش مصرف انرژي و کمکردن هزينههاي ارتباطي از طريق کاهش تعداد پيغامهاي ارسالي ميان گره- هاي حسگر، انجام پردازشها به صورت محلي و با بهرهگيري از روش پيشبيني خطي است.

تجزيه و تحليل الگوي امضاي پويا اجازه مي دهد که خصوصيات و ويژگيهاي پنهان در منحني دو بعدي امضاء بارز و برجسته تر گردد . دو نکته اساسي در تقطيع الگوها يعني چگونگي امر تجزيه الگو به مولفه هاي پايه يا ضربه هاي نوشتاري و روش متناظر ساختن قطعات در الگوهاي مرجع و آزمون بسيار حائز اهميت است . در اين مقاله دو راهکار آشکارسازي نقاط بحراني بر پايه اکسترم مهاي مولفه x و y موقعيت بررسي مي شود. آنگاه جهت تناظر نقاط با اصلاح الگوريتم تطابق کمترين واريانس ايده اي موثر پيشنهاد گرديد که قادر به حذف نقاط با اعتبار کمتر و استخراج نقاط پايدار در مسئله تطابق الگوهاي امضاء است . سپس با استفاده از معيارهاي تعميم يافته ف اصله اقليدسي و پيرسون قطعات متناظر در الگوهاي مرجع و آزمون ارزيابي شده و بر اساس آن الگوهاي حقيقي و جعلي طبقه بندي شدند . نتايج نشان مي دهد که با استفاده از SVM و معيار پيرسون روش پيشنهادي داراي خطاي EER برابر 2/79% در گروه جاعلين ماهر مي باشد.

مسائل بهینه سازی در ارتباط با شبکه‌های ارتباطی توسط بسیاری از محققان شبکه مورد بررسی قرار گرفته است. بهینگی اتصال شبکه از لحاظ پارامتر‌های استاندارد کیفیت خدمت (QOS) از مهمترین مسائل می‌ باشد. اخیرا الگوریتم های ژنتیک در زمینه های تحقیقاتی مذکور کاربر زیادی داشته‌اند. همچنین الگوریتم های ژنتیک با چند تابع هدف از لحاظ توانایی بهینه سازی در مسائل جهان واقعی مورد توجه زیادی قرار گرفته اند. در این مقاله ابتدا مسئله ی درخت پوشای ارتباطی بهینه (OCST) به صورت چند تابع هدفی تعریف شده است. کمینه کردنه هزینه مکانی و متوسط تاخیر پیام، اهداف مورد نظر است. سپس این مسئله با استفاده از الگوریتم ژنتیک مبتنی بر درخت های پوشا مورد حل و بررسی قرار گرفته است. در انتها آزمایشات مختلفی با دو روش از الگوریتم های تکاملی چند تابعی، SPEA-II و NSGA-II و با استفاده از واسط PISA انجام و مقایسه شده است.

تعیین نواحی فعال مغز یکی از موضوعاتی است که نقش مهمی در شناسایی و تشخیص بیماریهاي مغزي دارد . در بین روشهاي تعیین نواحی فعال مغز Magnetoencephalogram(MEG) بعنوان جدیدترین روش ارائه شده در این زمینه است . براي آشکارسازي فعالیت مغز توسط MEG روشهاي مختلفی ارائه شده است. در این مقاله روشی براي تعیین نواحی فعال مغز ارائه شده است که از ترکیب روشهاي موجود دیگر استفاده شده است که روش ترکیبی نامیده می شود. در این روش چندمرحله اي از پاسخ مرحله قبلی، ماتریس وزن جدید معرفی شده و به داده MEG اعمال میشود. این روش در عی ن داشتن پاسخ غیر تکراري و زمان محاسباتی کم نسبت به روشهاي تکراري مشابه، پاسخ متمرکز با کمترین خطا را بدست می دهد. در این مقاله پس از معرفی روش ترکیبی ارائه شده، این روش با دیگر روشهاي موجود در دو حالت بدون نویز و نویزي مقایسه شده و کارایی روش ارائه شده نشا ن داده شده است.

تعيين عبارات اسمي هم -مرجع يكي از شاخه هاي تحقيقاتي مطرح در زمينه پردازش زبا ن هاي طبيعي است و نقش موثري در كاربردهايي همچون ترجمه ماشيني، خلاصه سازي خودكار متون، پاسخگويي خودكار به سوالات و استخراج اطلاعات دارد كه در هر يك از آ ن ها درك صحيحي از متن حائز اهميت است . تعيين عبارات اسمي هم -مرجع به فرايندي اطلاق مي شود كه در آن تمام عبارات اسمي كه به يك موجوديت واحد اشاره دارند، تعيين مي گردند. فرايند تعيين عبارات اسمي هم -مرجع را مي توان به دو دسته روش هاي زبان شناسي و روش هاي يادگيري ماشين تقسيم نمود. روش هاي زبان شناسي به اطلاعات زبان شناسي بسياري نياز دارند كه بدست آوردن اين اطلاعات فرايندي پر خطا و زمان بر است . ولي رو ش هاي يادگيري ماشين به اطلاعات زبا ن شناسي كمتري احتياج دارند و با بكارگيري آ ن ها نتايج بهتري حاصل مي شود. فرايند تعيين مرجع ضماير، يك زي ر بخش مهم و چال ش انگيز از فرايند تعيين عبارات اسمي هم -مرجع است كه در آن تنها تعيين مرجع ضماير مورد توجه قرار مي گيرد . در اين مقاله، ابتدا روش هاي يادگيري ماشين بكار رفته در حوزه تعيين عبارات اسمي هم مرجع /تعيين مرجع ضماير دسته بندي و شرح داده م ي شوند و سپس نحوه اعمال دو روش بر روي زبان فارسي، ارائه شده و نتايج آ ن ها گزارش خواهد شد.

بازشناسي گوش موضوع نسبتاَ جديد و قابل اطميناني در حوزه بازشناسي است. همچنين تركيب بيومتريك ها به عنوان روش مفدي براي غلبه بر مشكلات سيستم هاي شناسايي تك بيومتريكي ارائه شده است. از آنجا كه گوش در طرفين چهره قرار دارد، مي توان آن را با تصاوير نيمرخ تركيب كرد. در اين مقاله ابتدا كانتور گوش با استفاده از مدل فعال شكل 1 كه با استفاده از تبديل هاي انتقال، مقياس و چرخش بهبود داده ايم، از تصوير نيمرخ جدا سازي مي شود، سپس با اعمال تحليل تشخيص تمايز خطي 2 ويژگي هاي گوش و نيمرخ استخراج مي شود و در آخر نيز با تركيب وزندار ويژگي ها و استفاده از دسته بندي كننده نزديكترين همسايه بازشناسي انجام مي گيرد. نتايج به دست آمده بر روي 18 سوژه به نرخ بازشناسي 97 % دست يافته است، كه نشانگر موثر و كارا بودن تركيب مشخصات نيمرخ و گوش در بازشناسي افراد از چهره است.

استفاده از روشهاي ابهام زدايي معنايي واژگان براي ترجمه پرس و جوها و استفاده آنها در سيستمهاي بازيابي اطلاعات بين زباني ميتواند به بالا بردن ميزان دقت اين سيستمها كمك كند. در اين بررسي يكي از روشهاي آماري در زمينه ابهام زدايي معنايي واژگان، كه بر اساس فرهنگلغت و پيكره متني بدون برچسب است، براي اين منظور بكار گرفته شده است. زبان مبدا انگليسي مي- باشد كه پرس و جوها با استفاده از روش فوق به زبان فارسي ترجمه شده و در نهايت براي بازيابي اطلاعات به موتور جستجوگر داده ميشوند. براي ارزيابي اين راهكار نتايج بدست آمده براي ترجمه پرس و جوها و همچنين ترجمه انساني آنها مورد بازيابي قرار گرفتهاند كه نشان دهنده كارايي و دقت خوب روش مذكور ميباشد.

با افزايش تعداد ترانزيستورها و فركانس كار در مدارها چگالي جريان افزايش يافته، كه باعث افزايش و عدم يكنواختي دما در سطح تراشهها شده است. از مهمترين تأثيرات افزايش دما، تغيير تأخير ترانزيستورها است كه باعث ايجاد خطاها زماني در مدار ميشود. بابا افزايش تعداد ترانزيستورها و فركانس كار در مدارها چگالي جريان افزايش يافته، كه باعث افزايش و عدم يكنواختي دما در سطح تراشهها شده است. از مهمترين تأثيرات افزايش دما، تغيير تأخير ترانزيستورها است كه باعث ايجاد خطاها زماني در مدار ميشود. با توجه به اهميت ترانزيستور عبور به ويژه در FPGA ها، نياز به مدلي سريع و دقيق از ترانزيستور عبور است تا در چرخه طراحي خودكار از آن استفاده شود. مدل دمايي ارائه شده با در نظر گرفتن دما و تأثير آن بر پارامترها ترانزيستور، تخمين دقيقي از تأخير انتشار ترانزيستور عبور ارائه ميدهد. با توجه به زمان محاسباتي كم، مدل دمايي ارائه شده را ميتوان در ابزارها طراحي مدار بهكار برد. مدل دمايي ارائه شده در مقايسه با شبيهساز Spice در تكنولوژ ها، دماها و شرايط مختلف، دقت مناسبي دارد و خطا متوسط آن 1/2% و حداكثر خطا ی آن برابر 4% است. همچنين سرعت محاسبه مدل ارائه شده بسيار كمتر از Spice بوده و اين مدل قابل استفاده در ابزارها تحليل زماني مدار ميباشد.

در اين مقاله يک الگور يتم مبتن ي بر اتوماتاه اي ي ادگير بر اي يافتن درخت پوش اي م ينيمم با کمتر ين هز ينه مورد انتظار در گرافه اي تصادفي ارائه شده است . فرض بر اين است که تابع توز ي ع وزن يالها از قبل ش ناخته شده نيست و فقط به نمونه ه اي توزي ع يالها دسترس ي داريم. هدف يافتن چنين درختي با حداقل تعداد نمونه گ يري از يالهاي گراف م ي باشد . در الگور يتم پيشنهادي در هر تکرار اتومات اي ي ادگير يالي از گراف را بر اي نمونه گ يري نامزد م ي کند و سپس بر اساس تحليل آمار ي مشخص مي شود که آ يا از آن يال ب ايد نمونه گرفته شود يا نه . به منظور ارز يابي الگور يتم پيشنهادي، تعداد نمونه ه اي گرفته شده توسط الگور يتم پيشنهادي با تعداد نمونه ه اي مورد ني از به روش نمونه گ يري استاندارد مق ايسه شده است . نتايج آزم ايشي نشان داده که تعداد نمونه ه اي گرفته شده توسط الگوريتم پيشنهادي به مراتب کمتر از تعداد نمونه هاي گرفته شده به روش نمونه گيري استاندارد مي باشد.

منابع اطلاعاتي زيادي براي سيستم هاي بازشناسي انسان وجود دارد. گوش كلاسي جديد از زيست سنجي پايدار است كه درمقايسه با بازشناسي چهره، با تغيير حالات و آرايش چهره و وجود عينك تحت تأثير قرار نمي گيرد و از دوران كودكي تا پيري بدون تغيير باقي مي ماند. در بيشتر تكنيك هاي موجود در ساير حوزه هاي زيست شناختي PCA براي بازشناسي گوش اعمال مي شود. گوش هاي ويژه تنها در شرايط كاملاً كنترل شده به نرخ بازشناسي بالايي منجر مي شوند. در واقع، ميزان اندكي چرخش كه در سيستم ها اجتناب ناپذير مي باشد باعث تنزل در عملكرد سيستم خواهد شد. اخيراً روشي كه از توصيف كننده نامتغير با چرخش به نام GFD توصيف گر فوريه ) عمومي) براي بازشناسي استفاده مي كند، ارائه شده است. در اين مقاله روشي كه از يك فرم تغيير يافته DCT براي استخراج ويژگي هاي مهم از تصوير گوش استفاده مي كند، پيشنهاد شده و با اعمال طبقه بندهاي SVM و شبكه هاي عصبي RBF و KNN با دو روش ديگر مورد مقايسه قرار گرفته است. نتايج نشان مي دهد كه دو روش مبتني بر DCT و GFD و در مقايسه با روش مبتني بر PCA نسبت به تغييرات نور و روشنايي پايداري بيشتري داشته و روش ارائه شده با استفاده از فرم تغيير يافته DCT به نرخ بازشناسي بالاتري نسبت به اين دو روش در شرايط غير ثابت و ناپايدار منجر مي شود. همچنين استفاده از طبقه بند SVM نسبت به ساير طبقه بندها نرخ بازشناسي بالاتري را نتيجه مي دهد.

در اين مقاله دو سلول جديد جمع كننده تك بيتي با هدف كاهش توان مصرفي و بالا بردن كارآيي، ارائه شده است . مبناي كار ، استفاده از تابع راي اكثريت و شباهت خروج يهاي C

در سالهاي اخير بسياري از محققين به استفاده از سيگنالهاي آشوب براي نهان نگاري در تصوير رو آورده اند. در اين مقاله يك روش جديد براي نهان نگاري در تصوير ارائه شده است كه در آن از دو سيگنال آشوب براي مشخص نمودن محل قرار دادن بخش ه اي مختلف متن در تصوير استفاده شده است. در اين روش از ي ك كلي د 80 بيتي براي به دست آوردن مقادير اوليه دو سيگنال آشوب استفاده مي شود. از مزاياي اين روش مي توان به امن ي ت بالا ي اين روش به دليل استفاده از س يگنال آشوب و مقدار بالا ي PSNR (4206) به دست آمده اشاره نمود.

تاثيرات همشنوايي دقت انتقال سيگنالها را در طول اتصالات كاهش مي دهد كه بايستي مورد توجه قرار گيرند . چون استفاده از آزماينده هاي خارجي جهت انجام يك آزمايش با سرعت عملكردي تراشه براي تاثيرات همشنوايي پر هزينه است، خود آزمون توكار يك روش بسيار مناسبي براي انجام چ نين آزمايشي است . زيرا در اين روش نيازي به آزماينده هاي خارجي با سرعت خيلي بالا نيست . در اين مقاله، ما اتصالات بين سويچها در شبكه - بر- تراشه را در يك روش كاملأ موازي مورد آزمايش قرار داده ايم . در اين روش كه مبتني بر خود آزمون توكار است، با بكارگيري مجدد بافر هاي FIFO هر يك از سويچها، آزمايش كليه اتصالات بين سويچها بصورت كاملأ موازي انجام مي پذيرد، كه نتنها زمان كاربرد آزمايش، بلكه سربار مساحتي در سراسر شبكه كاهش يافته است.

CCA یک معماري مبتنی بر مؤلفه هاي نرمافزاري است که کاربرد آن در نرم افزارهاي با کارآیی بالا می باشد. سیستم هاي Grid نیز نوعی از سیستم هاي توزیع شده می باشند که از ترکیب چندین کامپیوتر ناهمگن تشکیل شده اند و هدف آنها ایجاد یک کامپیوتر مجازي قدرتمند و خودمدیریتی می باشد که منابع موجود در سیستم ها مانند منابع داده اي و محاسباتی را با همدیگر و با کامپیوترهاي خارج از Grid به اشتراك می - گذارند. Avaki یکی از بسترهاي نرم افزاري این نوع از سیستم ها بوده و مسئول انجام این وظایف می باشد. ما در این مقاله، یک قالبکاري توزیع شده و یک مدل برنامه نویسی براي اجرا و به اشتراكگذاري مؤلفههاي نرم- افزاري در Grid هاي دادهاي و محاسباتی ارائه میکنیم.