انجمن کامپیوتر ایران

در اين مقاله، مسئله‌ی تخصیص وظیفه‌ی همکارانه‌ی چند رباته در شرایطی که جامعه‌ای از ربات‌های همسان در یک محیط ناشناخته قرار گرفته‌اند، مطالعه شده است. این محیط با دیوار محصور شده است و همچنین نسبت و تعداد لکه‌های رنگی که معرف نوع مشخصی از وظیفه می‌باشند در آن نا‌معلوم‌اند. ربات‌ها تا آنجا که امکان دارد تا قبل از اتمام انرژی خود لکه‌های رنگی را کشف کرده و در آن‌ها به صورت مطلوب اقدام به نمونه‌برداری و لکه‌زدایی همکارانه می‌نمایند. این بدین معنی است که باید متناسب با مساحت هر لکه تعداد مشخصی ربات در آن لکه مستقر شوند. در این مقاله دو روش خودسازمانده‌ی توزیع‌شده که تلفیقی نامیده می‌شوند، به عنوان دو راه‌حل برای این سناریو ارائه شده‌اند. در دو محیط متفاوت عملکرد روش‌ها ارزیابی شده‌ است. از آنجایی که سناریوی مطرح شده راه‌حل معادلی ندارد تنها به مقایسه‌ی عملکرد روش‌های پیشنهادی با یکدیگر پرداخته شده است. همچنین مقیاس‌پذیری و استحکام در برابر از کار افتادگی انفرادی ربات‌ها که دو رکن اساسی در سیستم‌های چندعامله و به خصوص رباتیک توده‌ای محسوب می‌شوند نیز مورد نقد و بررسی قرار داده شده‌اند.

Field Programmable Gate Arrays (FPGAs) are well-knownplatforms for implementing embedded systems due toconfigurability. Recently, high temperature of FPGAs is becominga serious issue due to their higher logic density, clock frequency,and complexity. In this work we propose, implement, andevaluate an embedded system with a thermal aware operatingsystem on the virtex-5 FPGA. It measures the temperature of thedevice using the system monitor IP core configured in the operatingsystem and manages the temperature, not to violate threshold,using the task suspension feature of the operating system. Aresident task in the operating system regularly checks the temperatureof the device and does thermal management if neededby suspending other active tasks for a specified time slot. If thistime slot is correctly chosen, the method degrades performanceonly 7 percent while the temperature threshold is not violated.

مساله راهرو با طول کمینه یا به عبارتی MLC (minimum length corridor)بر روی یک مستطیل که به اتاق‌های متعامد افراز شده است، تعریف می‌شود. مساله MLC به دنبال راهرویی با طول کمینه است. راهرو در واقع یک درخت است که حداقل یک نقطه از محیط هر اتاق را شامل باشد. حالت خاص این مساله، مساله‌MLC-R است که اتاق‌ها در آن مستطیلی هستند. مساله‌های MLC و MLC-R هر دو جزء دسته مسایل NP-Complete هستند و الگوریتم‌های تقریبی برای آنها ارایه شده است. ما در این مقاله بر روی یک مستطیل که به اتاق‌های مستطیلی افراز شده است، به دنبال راهرو با قطر کمینه هستیم. در یک درخت از بین فاصله‌های هر دو نقطه از درخت، فاصله‌ای که بیشترین مقدار را دارد، را قطر درخت می‌نامند. در این مقاله الگوریتمی دقیق و با زمان اجرای چندجمله‌ای برای یافتن راهرو با قطر کمینه بر روی محیط ورودی ارایه می‌کنیم.

در این مقاله یک سیستم پاسخ برای جلوگیری از نفوذ در کاربردهای مبتنی بر SIP ارائه شده است. پروتکل SIP مسئولیت کنترل نشست‌های چندرسانه‌ای (ایجاد، مدیریت و خاتمه) را در شبکه‌های نسل آینده بر عهده دارد. این پروتکل، متنی و دارای یک ماشین حالت اختصاصی برای مدیریت نشست‌ها (تراکنش‌ها و دیالوگ‌ها) در لایه کاربردی است. انتخاب پاسخ در چارچوب پیشنهادی با بکارگیری یک سیستم تشخیص نفوذ اختصاصی برای SIP و با بررسی شرایط لحظه‌ای عملکرد موجودیت موردنظر انجام می‌شود. پس از انتخاب پاسخ مناسب با توجه به شرایط محیطی و براساس خروجی سیستم تشخیص نفوذ، این پاسخ از طریق یک دیواره آتش بر روی ترافیک ورودی اعمال می‌شود. سیستم تشخیص نفوذ پیشنهادی با تعریف یک مجموعه ویژگی اختصاصی بر اساس عملکرد حالت طبیعی پروتکل SIP پیشنهاد داده شده است. ارزیابی روش پیشنهادی با بکارگیری سه مجموعه دادگان موجود انجام شده است. نتایج این ارزیابی‌ها بر روی سه مجموعه دادگان مختلف نشان می‌دهد که چارچوب پیشنهادی برای ارائه پاسخ خودکار به نفوذ در کاربردهای مبتنی بر SIP، عملکرد بسیار مناسبی برای حذف درخواست‌های حمله دارد.

روش هنجارسازي طول مجراي صوتيیکی از روش های رایج برای کاهش تاثیرات ناشی از طول‌های مختلف مجرای گفتار گویندگان است. در اين روش بااعمال يك ضريب پيچش فرکانسي روي طيف سيگنال گفتار گويندهاختلاف طول مسير صوتي بين گويندگان مختلف جبران مي‌شود. اما بدست آوردن ضريب پيچش هر گوينده امري با هزينه محاسباتي بالا است. در اين مقاله روشي براي تخمين سريع ضريب پيچش فركانسي در روش هنجارسازي VTLN ارائه شده است. براي اين منظور ابتدا تعدادی مولفه كه وابستگي قابل توجهي به گوينده دارند معرفي شده و سپس با استخراج اطلاعات آماري، تعداد 53 ويژگي از آنها استخراج شده است. سپس با استفاده از روش‌ انتخاب ويژگي مرحله به مرحله 9 ويژگي كه بيشترين تاثير را بر مقدار ضريب پيچش دارند انتخاب می نماییم. در ادامه براي تخمين سريع ضريب پيچش با اين 9 ويژگي، از روش رگرسيون خطي و با در نظر گرفتن عبارات متقابل علاوه بر عبارات تكي استفاده كرديم. نتايج پياده‌سازي نشان داد كه از ميان ويژگي‌هاي به كار رفته، ميانه گام گفتار و امتياز جنسيت بيشترين همبستگي را با ضريب پيچش دارند و وجود آن ها در ميان ويژگي‌ها الزامي است. همچنين تركيب ويژگي‌هاي انتخابي بهترين نتيجه را در بر داشته است.

خوشه‌بندی یک روش ارتباطی در شبکه‌های حسگر بی‌سیم است. در خوشه‌بندی قابلیتی برای تغییر نقش کاربردی گره‌ها وجود دارد. در هر خوشه گره‌ای به نام سرخوشه تعیین می‌شود که مدیریت گره‌های دیگر موجود در خوشه را بر عهده دارد. خوشه‌بندی اهداف متعددی دارد اما بیشتر تمرکز روش‌های خوشه‌‌بندی که پیش از این ارائه شده، بر استفاده کارآمدتر از انرژی است و اهدافی مانند تحمل خطا و مقیاس‌پذیری شبکه کمتر مورد توجه می‌باشند. همچنین مسیریابی در اکثر روش‌های خوشه‌بندی ارائه نمی‌شود. در این مقاله برای دستیابی به اهداف استفاده کارآمدتر از انرژی، تحمل خطا و مقیاس‌پذیری شبکه، یک روش خوشه‌بندی و مسیریابی لایه‌ای با استفاده از گره‌های جانشین سرخوشه ارائه گردیده است. در این روش محیط عملیاتی به چندین لایه فرضی تقسیم می‌شود و گره‌ها نسبت به موقعیت لایه‌ای خود خوشه‌بندی می‌شوند. همچنین از گره‌های جانشین سرخوشه برای ایجاد مسیر انتقال داده‌ها از سرخوشه به ایستگاه پایه استفاده می‌شود. برای افزایش تحمل خطای شبکه می‌توان از جانشین سرخوشه بجای سرخوشه در زمان بروز مشکل استفاده کرد. نتایج شبیه‌سازی‌ها نشان‌دهنده عملکرد بهتر روش پیشنهادی در افزایش طول عمر، تحمل خطا و مقیاس‌پذیری شبکه نسبت به روش‌های موجود می‌باشد.

بسیاری از سیستم‌های اطلاعاتی را ‌می‌‌توان به شکل شبکه‌ای ناهمگن، شامل گره‌ها و یال‌ها از انواع مختلف، مدل کرد. برای مثال در پایگاهی حاوی اطلاعات مقالات چاپ شده، انواع گره‌ها نظیر نویسنده، مقاله و کنفرانس و ارتباطات مابین آن ها قابل تعریف است. جستجوی شباهت گره ها در شبکه‌های ناهمگن از موضوعاتی است که در سال های اخیر مورد توجه محققین در حوزه ی علوم شبکه قرار گرفته است. برای این منظور شباهت گره ها با در نظر گرفتن مسیرهای مختلف مابین آن ها در شبکه تعریف شده است. به طور مشخص با استفاده از مفهوم فرامسیر - مسیرهایی که گره ها را از طریق چند نوع رابطه به یکدیگر متصل می‌کنند - معانی مختلفی از شباهت را خواهیم داشت. تاکنون چندین معیار شباهت بر پایه چارچوب فرامسیر مطرح شده است. با این حال میزان اهمیت هر فرامسیر در این روش ها در نظر گرفته نشده است که باعث می‌شود بخشی از اطلاعات تاثیرگذار در شناسایی گره های شبیه از بین برود. در این مقاله، یک معیار شباهت مبتنی بر فرامسیر، به نام SimSim، پیشنهاد داده شده است که با توجه به شباهت گره های درون یک مسیر، اهمیت آن مسیر را در نظر می‌گیرد. آزمایش‌ها بر روی مجموعه داده ی واقعی، میزان موثر بودن و کارایی این روش را به خوبی نشان می‌دهد.

امروزه روش های رده بندی چندبرچسبی کاربردهای فراوانی در رده بندی متون و یادداشت گذاری روی تصاویر و ویدئوها دارد. از آنجایی که در دنیای واقعی بین برچسب ها ارتباطاتی وجود دارد، یافتن ارتباطات و استفاده از آن در مراحل آموزش و رده بندی در مطالعات جدید مورد توجه قرار گرفته است. در برخی کارهای اخیر در مرحله آموزش رده بند از قوانین انجمنی برای مدل سازی ارتباطات بین برچسب ها استفاده شده است. این قوانین در مرحله رده بندی، به منظور اصلاح برچسب هایی که رده بند پیش بینی نکرده است، مورد استفاده قرار می گیرند. در این مقاله روش جدیدی پیشنهاد کرده ایم که با استفاده از آن می توان در عملیات پس پردازش، علاوه بر اصلاح برچسب هایی که توسط رده بند پیش بینی نشده اند، برچسب هایی را که به اشتباه پیش بینی شده اند نیز اصلاح کرد. به این ترتیب که در روش پیشنهادی، علاوه بر ارتباطات مثبت بین برچسب ها، از ارتباطات منفی بین برچسب ها نیز در اصلاح نتایج رده بندی نمونه استفاده کرده ایم. آزمایشهای تجربی انجام شده روی دو مجموعه داده ی استاندارد و رایج در حوزه رده بندی چندبرچسبی نشان می دهند استفاده از ارتباطات منفی به همراه ارتباطات مثبت بین برچسب ها باعث بهبود معیارهای مهم ارزیابی رده بندها می شود.

محل‌یابی خطا یکی از طاقت‌فرساترین و زمان‌برترین فعالیت‌ها در توسعه نرم‌افزار است. بنابراین همواره خودکارسازی محل‌یابی خطا و کمینه کردن دخالت انسان در کشف محل خطا مورد توجه پژوهشگران بوده است. به بیانی دقیق‌تر می‌بایست زمانی که یک خطا گزارش می‌شود از طریق پردازش محتوای گزارش خطا، کد و غیره، مکان خطای گزارش‌ شده را تا حد امکان دقیق پیدا کرد. در این میان شناسایی توسعه‌دهندگانی که احتمال وقوع خطا در کد آن‌ها بیش از سایرین است، به شناسایی فایل‌های حامل خطا کمک خواهد کرد. در این مقاله روشی مبتنی بر بازیابی اطلاعات ارائه شده است که گزارش خطا را گرفته و با استفاده از کد، مخزن مدیریت نسخه و سوابق نویسندگان، فایل‌های احتمالی حامل خطا را به صورت مرتب‌شده بر اساس احتمال وجود منشأ خطای گزارش‌شده در آن‌ها به عنوان خروجی برمی‌گرداند. از طریق اجرای نسخه پیاده‌سازی شده این روش بر روی سه پروژه متن‌باز شناخته‌شده، ثابت کردیم که در نظر گرفتن مشارکت‌های پیشین افراد تیم در رتبه‌بندی فایل‌ها تأثیر مثبت خواهد داشت.

تحولات شگرف دهه های اخیر در حوزه های ارتباط رایانه ای، بی گمان گسترش تجارت الکترونیکی را به یک فرض حتمی بدل ساخته است. در حوزه تجارت الکترونیکی، بکارگیری سیستم های نرم افزاری قوی و تامین نیازهای کسب و کار برای بقای شرکت ها از جایگاه ویژه ای برخوردار است. متدهای چابک، تضمین کننده "تسریع زمان بازار"، "رضایت مشتریان" و "کیفیت بالای نرم افزار" است. انتخاب متد چابک مناسب، براساس تصمیم یپیچیده و چند معیاره استوار است که می تواند پیامدهای شگرفی بر موفقیت سیستم های تجارت الکترونیکی داشته باشد. در این مقاله برای مقایسه متدولوژی های چابک در فضای تجارت الکترونیکی، از روش تحليل سلسله مراتبي استفاده شد. از این رو ابتدا معیارها و زیرمعیارهای مهم تجارت الکترونیکی برای استفاده از متدهای چابک، درسه دسته معیار اصلی "ویژگی های مدیریتی کسب و کار"، "ویژگی های کیفی کسب و کار" و "ویژگی های تیم برنامه نویسی" تعريف شد. سپس معیارها به صورت مقايسه زوجي ارزیابی و وزندهي شد و در آخر نتايج با استفاده از اكسپرت چويس بررسي شد. سپس میزان اهمیت متدولوژی های چابک بر مبنای معیارهای مهم تر تجارت الکترونیکی، براساس نظر کارشناسان بررسی شد. نتایج مطالعه موید آن است که خبرگان، متد XP را نسبت به سایر متدها در تجارت الکترونیکی کارآمدتر می دانند.

با ظهور متدولوژی چابک تعاریف مختلفی برای آن عنوان شد و براساس این تعاریف و قوانین مربوط به این تعاریف، متدهای مختلفی به وجود آمد که نقطه اشتراک همه آن‌ها چرخه تکرار کوتاه، بازخورد سریع مشتری و یادگیری است. این متدها به علت تکیه بر میزان رضایت مشتری و ارائه راه‌حل با استفاده از تیم نرم‌افزاری خود سازمانده مورد توجه است. در سال‌های اخیر تفکر ناب که ابتدا در حوزه خودروسازی مطرح شده بود، وارد صنعت نرم‌افزار شد و به تنهایی یا به صورت ترکیبی با متدهای چابک مورد استفاده قرار گرفت. تفکر ناب به دنبال بالا بردن ارزش‌های تعریف شده در توسعه نرم‌افزاری و کاهش اتلاف‌های آن است. با توجه به تأثیر مثبت این تفکر بر روی متدهای چابک بررسی انواع اتلاف‌های این تفکر در این متدها مورد اهمیت است. ما در این مقاله به بررسی انواع اتلاف ناب و مقایسه میزان این اتلاف‌ها در پنج متد چابک می‌پردازیم تا میزان تطابق آن‌ها با تفکر ناب مشخص شود.

مدل‌های موضوعی بر مبنای هم رخدادی کلمات در یک سند عمل می‌نمایند ولی براساس اصل هم رخدادی کلمات، در بسیاری موارد مدل کردن هم رخدادی در واحدهای کوچکتر منجر به درک بهتری از ارتباطات میان کلمات می‌گردد. بر همین مبنا در اين مقاله، مدل جدیدی برمبنای مدل تخصیص پنهان دریکله (LDA) معرفی شده است که سعی می‌کند ارتباطات محلی در داخل یک سند را با استفاده از یک پنجره هم رخدادی وارد مدل LDA نماید. مدل LDA و مدل پیشنهادی بر روی پیکره 20newsgroups مقایسه شده‌اند و نتایج بدست آمده نشان می‌دهد که مدل پیشنهادی علاوه بر کاهش چشمگیر perplexity، تاپیک های دقیق‌تری نیز تولید کرده است.

رایانش ابری مسئله‌ای است که امروزه بیش از هر موضوع دیگری موردتوجه قرارگرفته است. با توجه به پیشرفت‌های مختلفی که در عرصه تکنولوژی به وجود آمده است، همه‌ روزه حجم بالایی از داده تولید می‌شود به‌طوری‌که داده‌های آنلاین موجود در جهان به طرز قابل‌ توجهی در حال افزایش هستند و موضوع داده‌های بزرگ پا به عرصه گذاشته است. در بحث داده‌های بزرگ علاوه بر مسائل ذخیره‌سازی و بازیابی، نیازمند آن هستیم که امنیت و حریم خصوصی آن‌ها را تضمین کنیم. در این راستا، در این مقاله با استفاده از روش نگاشت-کاهش روشی برای تضمین حریم خصوصی داده‌های بزرگ ارائه‌شده است و بعلاوه زمان اجرا و مقیاس‌پذیری روش موجود را بهبود بخشیده است.

در راستای فراهم آوردن سرعت پردازش بیش‌تر، تولیدکنندگان تجهیزات کامپیوتری همواره در صدد افزایش کارایی محصولات خود بوده‌اند. امروزه پردازنده‌های چند هسته‌ای به عنوان راهی برای رسیدن به کارایی و موازی‌سازی بیش‌تر مورد استفاده قرار می‌گیرند. استفاده‌ی مناسب از منابع پردازشی در این پردازنده‌ها می‌تواند در افزایش کارایی برنامه‌ها بسیار موثر باشد و در نقطه‌ی مقابل، عدم استفاده‌ی بهینه و شایسته از آن‌ها نه تنها باعث عدم افزایش کارایی بلکه در مواردی باعث افت شدید کارایی در برنامه‌ها خواهد شد. یکی از مناسب‌ترین مدل‌های برنامه‌نویسی برای موازی‌سازی داده، مدل نگاشت-کاهش می‌باشد. چارچوب‌های مختلفی بر طبق این مدل به وجود آمده‌اند که چارچوب Phoenix++ برای سیستم‌های با حافظه مشترک پیاده‌سازی شده است و هدف آن پشتیبانی از اجرای کارا روی سیستم‌های چند هسته‌ای است بدون این‌که برنامه‌نویس مسئولیت مدیریت هم‌روندی را بر عهده داشته باشد. با توجه به اهمیت کاهش مصرف انرژی در سال‌های اخیر، زمان اجرا را نمی‌توان به عنوان تنها معیار ارزیابی کارایی در نظر گرفت. قربانی کردن کارایی به خاطر کاهش انرژی، به یکی از معیار‌های مهم ارزیابی یک سیستم کامپیوتری مبدل گشته است. به منظور کاهش انرژی، می‌توان از قابلیت‌های سخت‌افزاری مانند تنظیم پویای ولتاژ و فرکانس استفاده کرد. با این حال قابلیت‌های سخت‌افزاری را نمی‌توان به تنهایی کافی دانست و از این رو باید آن را با منطق دیگری ادغام نمود تا بتوان مشخص کرد که به چه میزانی باید از تکنیک‌های کاهش انرژی استفاده کرد که درعین‌حال کارایی نیز حفظ شود و زیاد افت نکند. در این مقاله مدلی ارائه می‌کنیم که با در نظر گرفتن تعداد هسته‌های فعال، تعداد نخ‌ها، سطح فرکانس کاری و شمارنده‌های کارایی معیار انرژی-کارایی را برای برنامه‌های موازی مبتنی بر Phoenix++ پیش‌بینی می‌کند و با نتایج آزمایش‌هایی که بر روی سیستم واقعی به دست آورده‌ایم دقت مدل را گزارش می‌کنیم.

الگوریتم‌های ترکیبیاتی در بسیاری از مسائل ریاضیات و کامپیوتر، نقش مهمی را ایفا می‌کنند. تولید اشیاء ترکیبیاتی ازجمله درخت‌ها که یکی از پایه‌ای‌ترین ساختارهای داده در علوم کامپیوتر می‌باشد، یکی از مهم‌ترین موضوعاتی است که تاکنون موردتوجه بسیاری از محققان قرارگرفته است. بیشتر الگوریتم‌های تولید درخت، به‌جای تولید مستقیم درخت‌ها از تولید کدهای معادل درخت‌ها استفاده می‌کنند. همچنین هر الگوریتم تولید درخت، از ترتیب مشخصی برای تولید درختان استفاده می‌کند. هر ترتیب مشخص می‌کند که در فرایند تولید اشیاء، کدام شئ قبل و یا بعد از شئ دیگری قرار دارد و اولین شی ای که باید تولید شود کدام است. رو یو وو وهمکارانش، نحوه نمایش جدیدی به نام RD-sequence را برای درختان t-ary با nگره داخلی معرفی نمودند و با استفاده از آن الگوریتم رتبه گذاری و رتبه گشایی جدیدی را ارائه نمودند. در این مقاله دو الگوریتم برای رتبه گذاری و رتبه گشایی درختان t-ary با مرتبه زمانی O(tn) ارائه‌شده است. درخت‌های t-ary در ترتیب B-order تولید می‌شوند و رویه رتبه گذاری و رتبه گشایی درختان بر پایه کدگذاری درختان به‌وسیله دنباله z-sequence است.

مدیریت حرکت و تصمیم گیری فرایند دست‌به‌دست جهت رسیدن به ارتباطی یکپارچه برای کاربر در حال حرکت، از چالش‌های همیشگی شبکه‌های متحرک بی سیم بوده است و بهبود در حفظ یکپارچگی این ارتباط بستر ظهور کاربرد های جدید این قبیل شبکه ها را فراهم می سازد. شبکه‌های نرم افزار محور از مباحث نوظهور در زمینه‌های تحقیقاتی شبکه‌های کامپیوتری است که برای به کار گیری در نسل‌های آینده ارتباط بی سیم مورد توجه فراوان قرار گرفته است. در این کار از انعطاف پذیری و کنترل مرکزی موجود در شبکه‌های نرم افزار محور بهره گرفته شده تا بتوان الگوریتم تصمیم گیری فرایند دست‌به‌دست را از نظر تأخیر و تعداد دست‌به‌دست بهبود بخشید. نتایج به دست آمده در این تحقیق نشان می‌دهند که الگوریتم پیشنهادی از نظر تعداد دست‌به‌دست، تأخیر دست‌به‌دست و کاهش سربار کنترلی در سطح داده در مقایسه با LTE-A، به طور متوسط به ترتیب 24، 16 و 20 درصد بهبود داشته است.

خوشه‌بندی به عنوان یک فرآیند یادگیری بدون ناظر، می‌تواند دانش موجود در داده‌های بدون برچسب را کشف و مورد تحلیل و بررسی قرار دهد. اساس کار الگوریتم‌های خوشه‌بندی، گروه‌بندی داده‌ها به بخش‌هایی به ‌نام خوشه است. این عملیات بر مبنای شباهت‌هایی که در ساختار داده‌ها وجود دارد انجام می‌شود. هدف الگوریتم‌های خوشه‌بندی انجام درست و صحیح این گروه‌بندی‌ها به ‌منظور استخراج دانش دقیق‌تر از داده‌هاست. خوشه‌بندی مبتنی بر تراکم، یک دسته از انواع روش‌های موجود در خوشه‌بندی است. در این نوع خوشه‌بندی،‌ خوشه‌ها براساس ناحیه‌های متراکم داده‌ها تشکیل می‌شوند. تعریف معیار فاصله و تراکم در این دسته از خوشه‌بندی‌ها تاثیر به‌سزایی در عملکرد خوشه‌بندی دارد. در این مقاله یک رویکرد جدید با کمک قوانین اگر-آنگاه فازی برای معیار تراکم و فاصله ارائه شده است. از این قوانین برای بهبود عملکرد الگوریتم‌ خوشه‌بندی DBSCAN استفاده شده است. نتایج ارزیابی‌ها بیانگر کاهش خطا و افزایش دقت در خوشه‌بندی داده‌ها توسط روش پیشنهادی نسبت به سایر روش‌های دیگر خوشه‌بندی مشابه فازی می‌باشد.

پیشرفت‌ها در رایانش و شبکه، قابلیت‌های جدیدی را به سیستم‌های فیزیکی فراهم کرده است که پیش از آن، این قابلیت‌ها به طور عملی قابل افزودن نبودند. این امر منجر به ظهور سیستم‌های مهندسی به نام سیستم‌های سایبر- فیزیکی شد. این سیستم‌ها، دامنه‌های سایبری (شامل مؤلفه‌های شبکه و سرورها) و فیزیکی (شامل حسگرها و محرک‌ها) را با هم تلفیق می‌کند. در این سیستم‌ها، روش‌های صوری کشف نفوذ، هر نمونه داده را به صورت مستقل مورد تحلیل قرار می‌دهند و از مهمترین خصوصیت این نمونه‌های داده‌ (ترتیبی بودن) صرف نظر می‌کنند. اغلب ناهنجاری‌ها را تنها با تحلیل دنباله‌ای از نمونه‌های داده می‌توان کشف کرد. ماهیت سری‌های زمانی وابسته بودن مشاهدات آن‌ها است. بنابراین تحلیل سری‌های زمانی به منظور کشف ناهنجاری در دنباله‌ای از داده‌ها، راه‌حل مناسبی است. روش ارائه شده در این مقاله به این صورت است که ابتدا داده‌ها را از طریق حسگرها جمع‌آوری کرده، سپس مجموعه داده‌های آموزش را مدل کرده و رفتار آینده سیستم را پیش‌بینی می‌کنیم. در نهایت با مدل کردن مجموعه داده‌های آزمون و با مقایسه این مجموعه داده با رفتار پیش‌بینی شده می‌توان ناهنجاری‌ها را شناسایی کرد. نتایج نشان می‌دهد که این روش داری نرخ تشخیص درست بالا و نرخ تشخیص نادرست بسیار پایین است.

ترویج فرهنگ استفاده از وسایل حمل و نقل عمومی و افزایش تقاضای سفر در شهرهای بزرگ منجر به گسترش و توسعه روزانه شبکه حمل ونقل عمومی، و بالطبع بررسی ابعاد مختلف این موضوع از سوی مدیران شهری گردیده.راه آهن شهری( مترو) ، به عنوان یکی از ارکان اصلی و مهم در این حوزه است تاجایی که یکی از شاخص های توسعه یافتگی شهر‌ها نیز محسوب می شود. خطوط مترو نقش به سزایی را در تعیین رفتار شهروندان در سفرهای درون شهری ایفا می¬کند. مطالعه¬¬¬ی رفتار سفرهای درون شهری جهت توسعه ایستگاه¬های جدید مترو، قبل و بعد از راه اندازی ایستگاه از اهمیت به سزایی برخوردار است. در این پژوهش تعداد مسافران مترو در گذر زمان، متناسب با حجم سفرها در ایستگاه¬های قبلی و با درنظر گرفتن افزایش ایستگا¬ه¬های جدید مورد مطالعه قرار گرفته است. این مهم به کمک تحلیل اطلاعات حاصل از تراکنش¬های تولید شده کارت بلیت الکترونیک انجام شده است. هر تراکنش به منزله یک سرویس ارائه شده برای جابه¬جایی در این شبکه حمل ونقل است. نتایج بررسی این تراکنش-ها نشان¬دهنده رفتار تقاضای سفر درون شهری با شبکه حمل¬ونقل ریلی (مترو) است که در بازه زمانی 4 سال(1391 تا 1395) و تاثیر قابل توجه تعداد مسافران جدید(جذب مسافران) در اثر افتتاح و بهره¬برداری از ایستگاه¬های: میدان منیریه، میدان راه آهن، جوادیه، زمزم و آزادگان می‌باشد.

گردشگری به عنوان یکی از صنایع مهم در هر کشوری به شمار می رود که بستر ساز موقعیتهای فراوان مانند افزایش نرخ اشتغال و رشد اقتصادی است. البته دستیابی به این غایت نیازمند تدوین استراتژیهای مهمی است، یکی از مواردی که در دستیابی به این هدف بسیار مهم و تاًثیرگذارست افزایش کیفیت سرویس ‌دهی گردشگری است که نقش مهمی در پویایی این صنعت خواهد داشت. امروزه استفاده از GIS فراگستر به عنوان یکی از نسلهای GIS منجر به افزایش کیفیت سرویسهای گردشگری شده است. GIS فراگستر امکان ارائه سرویس به گردشگران را بر اساس مفهومی به نام محیط آگاهی فراهم می سازد. محیط آگاهی بیانگر هرنوع اطلاعاتی مربوط به گردشگران و محیط پیرامون آنهاست. در این طرح توسعه یک سیستم گردشگری در طرح ریزی سفر بر اساس GIS فراگستر مورد توجه قرار می‌گیرد.در سیستم پیشنهادی ابتدا اطلاعات محیط آگاهی مربوط به طرح ریزی سفر جمع‌آوری شده و سپس با روشهای ترکیب اطلاعات مانند سلسله مراتبی و تاپسیس است ترکیب می‌شود تا منجر به انتخاب بهترین مقصد برای گردشگران شود. با ایجاد سیستم پیشنهادی امکان طرح‌ریزی سفر بر اساس ترجیح کاربران فراهم می‌شود که این مسئله منجر به افزایش رضایت گردشگران در استفاده از سیستم مذکور می‌گردد.