انجمن کامپیوتر ایران

هدف اصلی این مقاله ارائه سیستمی خودکار برای شناسایی، ردیابی و تعیین مسیر هر بازیکن و نیز تعیین تیم آندر تصاویر ویدیویی مسابقات فوتبال می‌باشد. تجزیه و تحلیل سیستم ابتدا شامل جداسازی چمن از دیگر اشیاء میدان بازی مبتنی بر هیستوگرام اصلاح شده و شناسایی بازیکنان با اعمال فیلتر میانه و عملگر مورفولوژی باز کردن است. پس از جداسازی ناحیه چمن، مشخص نمودن تیم بازیکنان بر اساس هیستوگرام باز تصویر شده انجام شده است. ردیابی بازیکنان نیز با استفاده از روش کلیشه همبستگی تطبیقی انجام شده است. در نهایت موقعیت و مسیر هر بازیکن با روش تبدیل هندسی آفین بر روی نشانه‌های خطی استخراج شده از میدان بازی محاسبه شده است. نتایج آزمایش‌ها نشان می‌دهند سیستم ارائه شده روشی مناسب را برای تجزیه و تحلیل تصاویر ویدیویی مسابقات فوتبال ارائه می‌دهد.

منابع در گریدهای محاسباتی اقتصادی دارای قیمت هستند و کاربر باید هزینه اجرای کارهای خود را بپردازد. کاربر مهلت زمانی و بودجه مورد نظر خود را مشخص کرده و بهینه‌سازی هزینه یا زمان را درخواست می‌کند. یک الگوریتم زمانبندی که استراتژی بهینه‌سازی هزینه را اتخاذ می‌کند، باید منابع ناهمگون گرید را طوری به کارهای ناهمگون کاربر تخصیص دهد که اجرای آنها در مهلت تعیین شده و با کمترین هزینه ممکن انجام شود. در این مقاله، سه الگوریتم مکاشفه‌ای جدید برای این منظور پیشنهاد شده است. با استفاده از شبیه‌سازی نشان داده شده است که الگوریتم‌های پیشنهادی در مقایسه با تنها الگوریتم گزارش شده از کارایی بالاتری برخوردار بوده و درخواست‌های کاربر را با هزینه کمتری انجام می‌دهند.

در این مقاله نشان داده شده که معیارهای حداکثر چسبندگی و حداقل اتصال بین قطعات معماری در برنامه‌های محاسباتی توزیعی معیار صحیحی نمی‌تواند برای ارزیابی معماری باشد. چرا که در این نوع برنامه‌های توزیعی هدف افزایش سرعت اجرایی با ایجاد حداکثر همروندی در اجرای قطعه‌های توزیع شده است. در این راستا در این مقاله یک رابطه کلی تخمین زمانی به عنوان تابع هدف جهت سنجش ارزش توزیع‌های متفاوت از کد برنامه‌های شیئ گرای محاسباتی ارائه شده است. این رابطه تخمین زمانی که با پیمایش گراف جریان فراخوانیها ایجاد می‌شود، برای هر فراخوانی دو حالت غیر همگام راه دور و ترتیبی را در نظر می گیرد. نوع فراخوانیها بر اساس خوشه‌بندی مدل ارتباطی کلاس‌های استخراج شده از برنامه مورد نظر مشخص می‌شود. هد ف، بدست آوردن خوشه‌بندی ای است که حداکثر همروندی را در اجرای برنامه حاصل نماید. با این روش می‌توان بهترین ترکیب توزیع و تعداد ایستگاه‌های کاری برای توزیع برنامه‌ها در سطح شبکه را بدست آورد.

کارآیی شبکه‌های مستقیم با سوئیچینگPCS تحت الگوی ترافیک یکنواخت در سال‌های اخیر بررسی شده است. اما فرض یکنواخت بودن ترافیک همیشه برقرار نیست؛ زیرا در عمل بسیاری از کاربردهای موازی وجود دارند که رفتاری غیر یکنواخت را از خویش به نمایش می‌گذارند. در این مقاله ما، در شبکه‌های توری مدور، تعداد بهینه‌ی کانال‌های مجازی را تحت الگوهای توزیع ترافیکی یکنواخت و غیر یکنواخت آدرس مقصد پیام‌های تولیدی بررسی کرده‌ایم. این بررسی از آن رو سودمند است که می‌تواند به برآورد مناسبی از عوامل هزینه کارآیی برای تعداد مختلفی از کانال‌های مجازی در هر کانال فیزیکی منجر گردد. نتایج حاصل از شبیه سازی‌ها نشان می‌دهند که گزینش بهترین تعداد کانال‌های مجازی، وابستگی زیادی به چندین پارامتر، به ویژه الگوی ترافیکی به‌کار رفته در شبکه دارد.

کنترلرهای پیش‌بین مدل (MPC) اخیراً در سیستم‌های کنترلی گوناگونی استفاده شده‌اند. این در حالی است که حجم فوق العاده بالای محاسبات موردنیاز، باعث کندی آن‌ها شده و از این رو، کاربرد این کنترلرها به سیستم‌های کند محدود شده است. این مقاله در حقیقت تلاشی در جهت استفاده از کنترلرهای (MPC) در کاربردهای سریع با استفاده از پیاده‌سازی سخت‌ افزاری است. در این مقاله یک الگوریتم شبه بهینه برای استفاده از کنترلرهای(MPC) در شبکه‌های کامپیوتری پیشنهاد شده است. بعلاوه به منظور افزایش سرعت پردازش، یک معماری کارآمد برای پیاده‌سازی سخت افزاری آن‌ها ارائه شده است. نتایج آزمایشات نشان می‌دهد که با استفاده از معماری ارائه شده می توان از کنترلرهای (MPC) در کاربردهای با سرعت‌های بالا نظیر کنترل زمان‌بندی صف‌ها در شبکه‌های کامپیوتری استفاده نمود.

دنیای نرم‌افزار در سال‌های اخیر با چالشی به نام امنیت روبرو شده است. رویکرد جدیدی که امروزه در امنیت نرم‌افزار مورد توجه قرار گرفته تفکر امنیتی در فرآیند تولید نرم‌افزار می‌باشد. از آن جا که تحلیل نیازمندی‌ها، زیربنای یک نرم‌افزار را در فرآیند تولید آن شکل می‌دهد، نیازمندی‌های امنیتی نرم‌افزار می‌تواند، بنیان توسعه‌ی امن نرم‌افزار محسوب شود. این مقاله با دسته‌بندی فعالیت‌های انجام شده در حوزه‌ی نیازمندی‌های امنیتی نرم‌افزار به رده‌های روش‌های استخراج نیازمندی‌های امنیتی، مدل‌سازی نیازمندی‌های امنیتی، جایگاه نیازمندی‌های امنیتی در مدل‌های توسعه‌ی نرم‌افزار و مدل‌سازی تهدیدات به عنوان زیربنای استخراج نیازمندی‌ها، وضعیت جاری تحقیقات را مرور کرده است سپس با ارائه‌ی چالش‌ها و مسائل حل نشده‌ی فعلی در هر رده، چشم اندازهای تحقیقاتی و جهت‌گیری‌های آتی را برای محققان این حوزه نمایان ساخته است.

در اين مقاله يک الگوريتم جديد براي قطع هبندي تصاوير راديوگرافي قفسه سينه با هدف جداسازي محد وده ريهها از ساير آناتومي- هاي موجود در اين تصاوير پيشنهاد شده است . در اين الگوريتم براي اولين بار از طبق هبنديکنندههاي ي ک-کلاس در مسأله قطعه- بندي محدوده ري هها در راديوگرافي قفسه سينه استفاده ميشود. طبقهبندي يک-کلاس, يک نوع طبقهبندي بدون ناظر اس ت; ب ه اين معنا که تنها مجموعه آموزش از يک کلاس موجود است و مرز بين دو کلاس تنها از طريق دادههاي کلاس هدف تخمين زده ميشود. درضمن در اين تحقيق كارايي پنج طبقهبنديكننده يك-كلاس، "مدل گوسين"، "تركيب گوسينها"، "تخمين چگالي پارزن"، "متدk -مركز" و "توصيفگر نزدي كترين همسايگ ي" در مسأله قطع هبندي تصا وير را ديوگرافي قفسه سينه با استفاده از منحني ROC با هم مقايسه شده و سپس به كمك قانون ترکيب ميانگين برخي از اين طبقهبنديكنندهها را تركيب کرده و نشان داده ميشود که غالبا" اين طبقهبنديکنندههاي ترکيب شده کارايي بهتري دارند.