انجمن کامپیوتر ایران

برای عضویت کلیک کنید

آرشیو مقالات

عنوان مقاله نویسنده(ها) مربوط به کنفرانس چکیده خرید مقاله
سيد مهدي تشكري هاشمي, پيمان اديبي, علي جهانيان, علي نوراله
نهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
حسین نظام آبادی پور, سعید سر ایزدی
دهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
در این مقاله، روش جدیدی برای نمایه‌سازی تصویر در قلمرو JPEG ارائه شده است. در این روش، بلوکهای 8*8 در قلمرو DCT به 10 زیر باند تجزیه شده و انرژی هریک از آنها محاسبه می‌شود. انرژی 9 زیر باند از مولفه Y (که حاوی اطلاعات AC هستند) و مولفه DC (مولفه صفر) زیر باندهای Y ، Cr وCb حاوی مقادیر متوسط رنگ بلوک هستند در کنار یکدیگر یک بردار 12 مولفه‌ای برای هر یک، بلوکهای 8*8 در قلمروDCT ایجاد می‌کنند. سپس، بردارهای نماینده تمام بلوک‌های تصویر به الگوریتم خوشه‌بندیk میانگین سپرده می‌شوند. بدیهی است که هر خوشه اطلاعات مربوط به یک ناحیه از تصویر را در خود دارد. از هر یک مراکز 5 خوشه آن که دارای بیشترین اعضا هستند، یا به عبارت دیگر نشان‌دهنده 5 ناحیه بزرگتر از آن تصویر هستند، به عنوان نمایه‌های آن در نظر گرفته می‌شود. همچنین روشی برای مقایسه تصاویر براساس مراکز خوشه‌های آنها ارائه شده است. روش پیشنهادی روی یک پایگاه شامل 800 تصویر از 8 گروه معنای در طبقه‌بندی تصویر آزموده شده است. نرخ طبقه‌بندی درست 75/89% حاصل طبقه‌بندی با روش پیشنهادی است.
. M. Panahiazar, . Dr. J. Habibi, . M. Karimzadegan
یازدهمین کنفرانس بین‌المللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
Kamyar Izadi, Mostafa S. Haghjoo
یازدهمین کنفرانس بین‌المللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
Abolfazl Fatholahzadeh
یازدهمین کنفرانس بین‌المللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
Mehdi Aminian, Mohammad K. Akbari, Bahman Javadi
یازدهمین کنفرانس بین‌المللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
H. R. Sadegh Mohammadi, R. Saeidi
یازدهمین کنفرانس بین‌المللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
Ali A. Nazari Shirehjini, Jafar Movahedi
یازدهمین کنفرانس بین‌المللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
Soheil Hassas Yeganeh, Jafar Habibi, Habib Rostami, Hassan Abolhassani
یازدهمین کنفرانس بین‌المللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
حمید مهینی, محمد قدسی, سید مصطفی سیدرضازاد
یازدهمین کنفرانس بین‌المللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
محمد ایزدی, علی موقر رحیم آبادی
یازدهمین کنفرانس بین‌المللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
مهدی عبدالصالحی, محمد رضا اکبرزاده توتونچی
یازدهمین کنفرانس بین‌المللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
محمد جواد رستمی, سیاوش خرسندی
یازدهمین کنفرانس بین‌المللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
سعيد جليلی, نرگس خاكپور
یازدهمین کنفرانس بین‌المللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
مهدی لسانی
دوازدهمین کنفرانس بین‌المللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
محلي كردن ارتباط بين کروموزوم‌ها در الگوريتم‌هاي ژنتيکي علاوه بر سرعت دادن به محاسبات مي‌تواند باعث بهبود كيفيت جواب‌های بدست آمده گردد. يكي از مدل‌هايي كه براي محلي کردن عملگرهاي ژنتيكي ارايه شده است اتوماتاي سلولي ژنتيکي مي‌باشد. در اين مقاله براي اولين بار مكانيزمي به نام بازچيني به منظور بهبود عملکرد اتوماتاي سلولي ژنتيكي پيشنهاد مي‌شود. اين مکانيزم در فواصل مشخص به تغيير همسايگي‌ها و ايجاد آرايش جديد در سلول‌ها مي‌پردازد. مزيت استفاده از اين مكانيزم کاهش تعداد همگرايي‌هاي زودرس و نامطلوب در همسايگي‌ها و ايجاد فرصت‌هاي بهتر براي افراد جمعيت به منظور توليد نسل مي‌باشد. به منظور نشان دادن کارايي مکانيزم بازچيني روش‌هاي مختلف بازچيني بر روي مسائل متنوعي مانند مسائل کول پشتي، فروشنده دوره‌گرد و مينميم كردن توابع آزمايش شده است.
پویا اسدی
دوازدهمین کنفرانس بین‌المللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
درخت ضرب کننده Wallace تصحیح یافته با استفاده از جمع کننده‌های بر اساس تسهیم کننده (Multiplexer) جدید ارائه شده است. نشان داده شده است که تاخیر برای کل ضرب کننده از پیچیدگی ((O(log(n می‌باشد. طراحی برای ضرب کننده 32 بیت انجام شده است. با توجه به خط لوله مجموع 10 تاخیر دروازه منطقی برای ضرب کننده به دست آمده است. معماری بر پایه تسهیم کننده برای جمع کننده یک بیت ارائه شده است. پیاده‌سازی با دروازه عبور تسهیم کنندهCMOS انجام گردیده است. در جمع کننده ارائه شده حاصلضرب تاخیر * توان 8،4٪ کاهش یافته است. ضرب کننده طراحی شده با نرم افزارHSPICE تحت تکنولوژی0.25µm شبیه سازی شده است و از نظر تعداد ترانزیستور 7٫64 ٪ كاهش، سطح تراشه 6٫72 ٪ کاهش و توان مصرفی 8،25% کاهش نسبت به طرح‌های دیگر داشته است.
کیوان معقولی, محمد شهرام معین
دوازدهمین کنفرانس بین‌المللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
در این مقاله روش جدیدی بر مبنایAdaBoost در زمینه سیستم‌های مولتی مودال بیومتریک ارائه می‌گردد. AdaBoost برای غلبه بر مشکل محدودیت داده‌های آموزشی در سیستم‌های تک ساختاری بکار می‌رود که از ترکیب شبکه‌های عصبی مختلفی با نام "آموزش یافته‌های ضعیف" تشکیل می‌گردد. ساده‌ترین شبکه عصبی یعنی یک نرون تنها، نقش آموزش یافته‌های ضعیف را دارا می‌باشد. آزمایشات متعددی با تعداد تکرارها و ورودی‌های متفاوت در این مقاله صورت پذیرفته است. نتایج بدست آمده از ساختار چندگانه AdaBoost در قیاس با ساختارهای یگانه نتایج بهتری را ارائه می‌دهد. در مطالعه ساختار ابتدایی soft AdaBoost ، طبق انتظار، نتایج حاصل به قوت نتایج بدست آمده از سیستمAdaBoost حاشیه سخت نمی‌باشد. علت گرایش به سمت حاشیه نرم، حساسیت کمتر آن نسبت به نویز در قیاس با ساختار حاشیه سختAdaBoost می‌باشد. همچنین نتایج نهایی وابسته به مقدار اختیار شده برای ضریب ایجاد حاشیه نرم (c) می‌باشد که اثر افزایشC در کاهش خطا به صورت تقریباً نمایی ملاحظه شده است.
محسن صدیقی مشکنانی, سید مهدی رضا بهشتی
دوازدهمین کنفرانس بین‌المللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
محاسبات گرید گون‌های از سامانه‌های موازی و توزیعی است که امکان به اشتراک گذاشتن، انتخاب و گردآوری منابع خودگردان (کامپیوتر، نرم افزار، بانک‌های اطلاعاتی، تجهیزات) را که از نظر جغرافیایی توزیع شده‌اند را مهیا می‌نماید. مدیریت و اکتشاف منبع یکی از مباحث کلیدی در سیستم‌های توزیع شده و بخصوص گرید می‌باشد. باید درنظر داشت که گرید از کاربردهای متفاوتی تشکیل شده که هر کدام شامل منابع سخت‌افزاری و نرم‌افزاری متنوعی می‌باشند، بنابراین شناسایی و مدیریت این منابع در یک گرید دارای اهمیت ویژه‌ای می‌باشد. شیوه‌های کلاسیک مربوط به مدیریت و اکتشاف منابع گرید بصورت متمرکز یا سلسله مراتبی هستند و ممکن است با توسعه سریع گرید این روش‌ها کارایی لازم را ارائه نکنند. در این مقاله سعی شده با استفاده از معماری سرویس‌گرا روشی بهینه برای مدیریت و اکتشاف منابع ارائه شود.
مهدی باژن, احسان اله کبیر
دوازدهمین کنفرانس بین‌المللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
شرط لازم در استاندارد اروپايي درجه بندي سيب، داشتن دم است. در اين مقاله روشي جديد براي آشكارسازی دم سيب ارائه شده است. لگوريتم ارائه شده از تركيب دو تكنيک آشكارسازی دم براساس شكل و آشكارسازی دم براساس رنگ استفاده می كند. نرخ بازشناسي الگوريتمهاي آشكارسازي براساس شكل و آشكارسازي براساس رنگ به ترتيب67/96 % و 82 % است. نتايج آزمايش نشان مي دهد كه اگر از تركيب دو الگوريتم فوق براي آشكارسازي دم استفاده شود، نرخ بازشناسي به 5/88 ٪ می‌رسد. در الگوريتم تركيبی ممكن است در پاره ای موارد كاسبرگ و يا زنگ دمگاه به عنوان دم معرفي شود. اين خطاها از الگوريتم آشكارسازی دم براساس رنگ ناشي مي‌شود.
عبدالرضا پيشوايي
دوازدهمین کنفرانس بین‌المللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
در اين مقاله ساختار جديدي را براي پياده سازي دروازه هاي منطقي معرفي مي كنيم. روند توليد منطق در اين روش طراحي، اختلاطي از متدهاي مد و لتاژ و مد جريان است. به اين ترتيب مدار پايهي ارائه شده بسيار انعطاف پذير بوده و قابليت توليد همزمان دو خروجي مد ولتاژ و مد جريان را دار د . ازاينرو ميتوان مدارهاي ساخته شده در اين خانواده را به نوعي مختلط ناميد. با توجه به پيوستگي شبكه هاي ولتاژ و جريان و اثرپذيري آنها از يكديگر، به واسطه نگرشي جديد، مي توان مدار هاي ساخته شده با اين تكنولوژي را به عنوان نوعي تشخيص دهنده امپدانس بالا نامگذاري كرد. خروجي مد جريان در اين طراحي، بر اثر عملكرد ذاتي مدار در هنگام تشخيص امپدانس بالا به وجود آمده و بنابراين سعي در استفاده از قطعهي اضافي جهت ساخت شبكهي مد جريان نشده است. ثابت بودن بخش اعظم اين دروازه ها در طراحي هاي مختلف از يك سو و نيز داشتن دو نوع خروجي مد ولتاژ و مد جريان از سوي ديگر، اين دروازهها را بسيار پر كاربرد جلوه ميدهد.
1 33 34 35 36 37 38 39 143