ارزيابي امنيت ي الگوريتم هاي رمز قطع ه اي از طريق مقاومت آنها در مقابل حملات شناخته شد ه، صورت م ي گيرد. يکي از مهمتر ين حملات، تحليل خطي ميباشد. يافتن يک مشخصه خطي مناسب قسمت بسيار مهمي از اين حمله است. در اين مقال ه، بازنمايي تقريبات خط ي الگوريتم رمز معماگ ر با يک گرا ف مطرح م يشود. اين مد ل، فضاي تمامي تقريبات خطي الگوريتم رمز را به صورت يك گراف چندسطحي وزن دار يکطرفه نشان م ي دهد، بطوريكه مسئله يافتن بهترين مشخصه خطي الگوريتم رمز متناظر با يافتن كوتاهترين مسير گراف است. جهت بدست آوردن گراف نمايش تقريبات خطي الگوريتم رمز معماگر، در ابتدا گراف متناظر با هر جز از الگوريت م رمز بدست آورده م يشود. سپس با تعريف توابع الحاق و تقسيم، ترکيب موازي و متوالي اجزا يک دور از الگوريتم رمز تعريف م يشود و گراف متناظر با هر دور ساخته مي شود. در آخر گراف متناظر با تق ريبات خط ي كل الگوريتم رمز با توجه به دو ساختار SPN و شبه DES موجود در الگوريتم رمز معماگر بدست آورده م يشو د. در انتها چگونگي بكارگيري شيوه بهين هسازي اجتماع مورچه ها جهت جستجوي مشخص ه هاي مناسب بر روي گراف تقريبات خطي الگوريتم رمز معماگر شرح داده و نتايج بدست آمده ارائه م يشود.

ايدة شبکه بر روي تراشه از سيست مهاي توزيع شده و شبکه هاي کامپيوتري با هدف اتصال ساخ ت يافته و قابل توسعه اجزاي روي تراشه گرفته شده است. بسياري از ايدههاي موجود در آن حوزهها با اعمال محدوديتهاي موجود در اين کاربرد، به ا ين حوزه نيز راه يافته اس ت. در اين مقاله، توپولوژيِ جديدي براي شبکه هاي روي تراشه ارائه شده است که بهبود يافته توپولوژي مش قطري براي کاربرد در حوزه شبکه روي تراشه مي باشد. توپولوژي ارائه شده مورد بررسي قرار گرفته و با توپولوژي مش معمولي مقايسه شده است. معماري ارائه شده بر پايه اين توپولوژي به وسيله نرم افزار OPNET شبيه سازي شده و کارآيي و تأخير در اين معماري با معماري معادل با توپولوژي مش مقايسه شده است و نشان داده شده است که اين شبکه، کارآيي بالاتر و تأخير ک متري نسبت به شبکه مش دارد.

در اين مقاله نوع جديدي از مدل شبكه ART براي پردازش ورودي هاي مختلط پيشنهاد مي گردد. بدين منظور مي بايست ساختار شبكه و الگوريتم يادگيري شبکه بگونه اي تغيير يابد كه بتواند وروديهاي از نوع مختلط را پذيرفته و خوشه بندي کند. به اين منظور تغييرات لازم پيشنهاد شده و الزامات و نتايج اين تغييرات از لحاظ رياضي و عملي بررسي شده است .از ميان تغييرات لازم، مهمترين تغيير انتخاب تابع شباهت مناسب به عنوان معياري براي اندازه گيری شباهت بين بردارهايي با اجزاي مختلط است، که در اينجا يک تابع مناسب پيشنهاد شده و مورد بررسي قرار گرفته است . در انتهاي مقاله نتايج آزمايش شبکه پيشنهاد شده براي خوش هبندي يک مجموعه از داده های فضايي-زماني ارائه شده است.

بهبود بهرهوريِ فرآيندهاي تجاري همواره مورد توجه است. انجام تغييرات در محيطهاي واقعي كسب و كار، پر هزينه و مخاطره آميز است. با شبي هسازيِ فرآيند تجار ي از ديدِ بهره وري، استخراج مقاد ير كاراي يِ مناب عِ سازما ن، اعم از واحدها، كارمندان و ابزارها ممكن ميشود. با ساخت مدل از كسب و كار، و با تغيير پارامترهاي كاراييِ منابع و نحوهي محاورههاي آنها در نمون هي فرآيند، م يتوان ميزان بهرهوري را بررسي نموده و تصميم مناسب در مورد انجام تغييرات را اتخاذ نمود. در اين مقاله چارچوبي براي مد لسازي تجاري جهت ارزيابي كارايي ارائه شده است. به اين منظور، پروفايل مدلسازي تجاري رشنال براي نگهداري مقادير كارايي توسعه داده شده و نحوه مد لسازي كسب و كار از ديدگاه ساختاري و رفتاري توصيف شده است. اين چارچوب، امكا ن شبي هسازي كسب و كار و استخراج مقادير كارايي و در نتيجه مقايسه وضعيت هاي مختلف را فراهم م ي- كند.

سيستم اعداد ماند ه اي يک سيستم عد دي غير وزني است که محاسبات موا زي و س ريع، کم توان و امن را پش تيباني م ي کن د. در کابردهاي اين سيستم عد دي دو مسئله مهم مط رح م ي باشد، يکي دس ت يابي به حداکثر سرعت و ديگ ري دس تيابي به بازه نمايشي بزرگ؛ که حل همزمان اين دو مسئل ه با ه م در تناقض م ي باشد و همواره با افز ايش بازه نمايشي به ناچار سرعت کاهش پيدا م يکن د. براي دس ت يابي به حداکثر سرعت روشي به نام وا نهات مطرح م يشود که تاخير پياده سازي با استفاده از اين روش به ميزان يک ترانزيستور است. اما در روش وان هات تعداد ترانزيستورها به صورت توان دو پيمانه بالا مي رود و در عمل براي پياده سازي هاي واقعي براي پيمانه هاي بزرگ اين روش غير ممکن مي باشد. از طرف ديگر، سيستم اعداد ماند ه اي چند سطح ي براي اعمال حسابي روي هر پيمانه از يک سيستم اع داد ماند هاي جديد استفاده مي کند. به همين دليل در سطوح پاييني پيمانه ها کوچک م يشوند و در نتيجه امکان استفاده از روش وان هات در اين سطوح فراهم م ی گردد. در اين مقاله با ترکيب اين دو سيستم عددي، روش جديدي به نام سيستم اعداد مانده اي چند سطحي وان هات ارائه م يشود که در مقايسه با ساير پياده سازي هاي سيستم اعداد ماند هاي در تمامي ابعاد بهبود چشم گيري نشان مي دهد.

راه رفتن، يکي از ويژگيهاي فيزيکي بدن افراد است، که امروزه به عنوان يک بيومتريک در سيستم هاي تشخيص هويت استفاده مي شود . در اين مقاله يک رهيافت جديد براي شناسايي افراد از روي راه رفتن مبتني بر خوشه بندي مبتني ب ر الگوريتم ژنتيکي ارائه شده اس ت. .در استخراج ويژگي يک تغيير اساسي نسبت به الگوريتم هاي قبلي انجام شدده است . ابتدا با سه روش مختلف بردار ويژگي اوليه استخراج شده است . از خوشه بندي بر مبناي الگوريتم هاي ژنتيکي براي دسته بندي بردارهاي ويژگي اوليه متشابه استفاد ه شده است و سپس با ميانگين گيري از خوشه ها بردار ويژگي اصلي استخراج شده است . .در فاز تشخيص يک الگوريتم جديد مبتني بر DTW ارائه شده است. نتايج آزمايشات کارايي رهيافت پيشنهادي را تاييد مي کنند.

رشد فوق نمایی پایگاه هاي داده اي زیستی ، انجام جستجوي ش باهت در این پایگاهها را دشوار ساخته است. در این راستا، روشهاي شاخص گذاري بر اساس فاصله جهت تسریع جستجو در این پایگا هها وفق داده شده اند . با این حال ، در هیچکدام از روش هاي موجود از ویژگیهاي مختص رشتهها جهت بهینه سازي شاخص و افزایش کارایی در زمان جستجو استفاده نشده است. در این مقال ه، یک روش شاخص گذاري بر اساس فاصله جهت تسریع جستجو در پایگاه هاي دادة بسیار بزرگ زیستی ارائه شده است. در روش ارائه شده، با خوشه بندي سلسله مراتبی رشتههاي زیستی، یک درخت شاخص جهت هرس دادهها در زمان جستجو ایجاد می شود. در این روش با توجه به ویژگ یهاي رشتهها، درخت شاخص تا حد ممکن بهینه میشود که به کارایی بالاي آن در زمان جستجو می انجامد. علاوه بر این، پیچیگدي زمانی پایین روش ارائه شده در زمان شاخص گذاري و پشتیبانی از ساختار دیس ک، از مزایاي دیگري هستند که بکارگیري این روش را در پایگاه هاي داده اي زیستی بزرگ امکان پذیر می سازند. در آزمایشات نشان داده شده است که روش ارائه شده نسبت به روش شاخصگذاري کاراي ،M-Tree کارایی بالاتري دارد.

آزماي ش های شنوايی بهترين نتيجه را در ارزيابی کيفيت گفتار در اختيار می گذارند، با اين وجود اين کار بسيار وقت گير، ملال آور و خسته کننده است. در نتيجه وجود يک ابزار مطمئن برای ارزيابی کيفيت سيگنال که بدون نياز به آزمايش های شنوايی قادر به تعيين کيفيت باشد، دارای اهميت بسيار زيادی می شود. نويز پهن-باند موسيقی يکی از مه مترين انواع اعوجاج به وجود آمده در نويز زمينه پس از نويززدايی است. در مقاله ی حاضر روشی ارائه می شود که بدون دسترسی به سيگنال مرجع قادر به تشخيص نويز موسيقی در سيگنال صوتی خواهد بود. در اين مقاله همچنين معياری معرفی می شود که می تواند ارزيابی قابل اعتمادی از ميزان نويز موسيقی موجود در نويز باقی مانده ارائه دهد. روش پيشنهادی به علت عدم استفاده از سيگنال مرجع برای ارزيابی در دست هی روش های نامتداخل قرار می گيرد. کارايی اين روش نيز در آزمايش های شنوايی برای نويز سفيد مورد تأييد قرار گرفته است و می تواند مرجع مناسبی برای ارزيابی کيفيت نويز زمينه پس از نويززدايی باشد.

در این مقاله یک روش جدید نهان نگاري کور، مقاوم و غیر قابل رویت در حوزه تبدیل موجک ارائه شده است که از نظر عملکرد می تواند در کاربردهاي کنترل حق تکثیر و پنهان سازي داده ها استفاده شود . این الگوریتم از تصویر تبدیل موجک تا سطح تجزیه n می گیرد و داده هاي نهان نگاري را در ناحیه HLn از تبدیل موجک قرار می دهد، زیرا این ناحیه در برابر اکثر پردازش هاي تصویري مقاوم اس ت و چشم انسان نیز تغییرات در این ناحیه را کمتر تشخیص می دهد. کارایی الگوریتم با انواع تصویر ها، در برابر حملات شامل فشرده سازي JPEG افزودن نویز گوسی، تغییر اندازه و فیلتر میانه آزمایش شده اس ت. آزمایش ها نشان می دهند که مقاومت این الگوریتم در برابر اکثر پردازش هاي تصوی ري به ویژه فشرده سازي JPEG و نویز گوسی بسیار مناسب اس ت. به طور کلی نتایج آزمایش ها بیانگر مقاومت قابل قبول در برابر اکثر پردازش هاي تصویري با داشتن پیچیدگی محاسباتی و شفافیت کم است . براي مقایسه الگوریتم با الگوریتم هاي دیگر، از معیار CheckMark استفاده شده است. نتایج مقایسه، کیفیت بهتر الگوریتم ارائه شده را نشان می دهند.

در دهه اخير با گسترش استفاده از ابزارهاي جنبي تلفني جديد، مانند هدستهاي بلوتوث، لزوم استفاده از سيستمهاي بهبود کيفيت گفتار بيش از گذشته احساس م يشود. زيرا در هدست ها م يکروفن عموما از دهان گو ينده فاصله دارد و علاوه بر صد اي گوينده، صد اي زمينه ني ز از طري ق ميکروفن در يافت م يگردد. اين وس ايل م يتوانند از يک يا چند م يکروفن براي دريافت صدا استفاده نمايند و بر اين اساس سيستمهاي بهبود گفتار آنها را مي توان به د و دسته چند ميکروفني و تک ميکروفني تقسيم کر د. روشهاي چند ميکروفني با توجه به قابليت کاهش نو يز مکا ني، اهمي ت ويژهاي دارند . در بين روشهاي چند م يکروفني روش هايي که از دو ميکروفن استفاده ميکنند، به عنوان روش هايي که از کاهش نويز مکاني استفاده مي کنند و هزين ه نسبتا پاييني دارند، مطرح هستن د. در اين مقاله يک روش بهبود گفتار دو ميکروفني مبتني بر تابع همدوسي (coherence) ارائه خواهد شد . در مقايسه با روش هاي دو ميکروفني موجود، روش ارائه شده در شرايطي که ميکروفنها فاصله کمي دارند، قابليت حذف نويز بالا را دارد در حاليکه از نظر نويز موسيقي نيز کيفيت قابل قبولي دارد.

مساله زمان بندي وظایف در یک سامانه ي چندپردازنده به صورت نسبت دادن مجموعه اي از وظایف به تعدادي پردازنده تعریف می شود.این وظایف باید به گونه اي به پردازند هها نسبت داده شوند که زمان اجراي نهایی کمینه شده و مجموع هاي از معیارها رعایت شوند. مجموعه گستردهاي از راهحلهاي دقیق و ابتکاري 4 براي حل این مساله بهینه سازي مطرح شده است . مشکل اصلی راه حل هاي قبلی عد م'کارایی براي فضاي حال تهاي بزرگ و یا عدم تضمین دستیابی به راه حل بهینه است . در این مقاله، راه حلی نوین، مبتنی بر ترکیب روش الگوریتم ژنتیک و یادگیري تقویت ی 5 براي حل این مساله ارائه می شود. در این روش ابتدا مساله اولیه زمانبندي با استفاده از الگوریتم ژنتیک به چند زیر مساله شکسته شده و با استفاده از روش یادگیري تقویتی تلاش م یشود راه حلی بهینه براي هر یک از زیر مساله ها یافته شو د. جواب نهایی مساله به صورت مجموعه اي از زوج مرتب هاي وظایف و پردازنده ها ارائه خواهد شد . نتایج حاصل از شبیهسازي و ارزیابی سیستم بر روي موارد آزمایشی استاندارد نشان میدهد که این روش براي حل مساله ذکر شده به خوبی سایر روشها عمل کرده و از سرعت اجراي بالاتري برخوردار است.

در اين مقاله يك الگوريتم چندمقياسه و چندمرحلهاي براي بخشبندي كولون پيشنهاد شده است. هدف از مرحله اول الگوريتم، حذف اشياء اضافي و محدود كردن ناحيه مورد نظر ميباشد تا با يك الگوريتم دقيقتر در مرحله دوم مرزهاي دقيق مشخص گردند. در مرحله اول، الگوريتم از تركيب روشهاي آستانهگذاري تطبيقي، اعمال مورفولوژي و عملگر گسترش ناحيهاي ساده و پيشرفته با استفاده از دانههايي كه به صورت اتوماتيك ايجاد ميشوند، بهره برده است. اين اعمال خود در دو مرحله نيم-رزولوشن و تمام رزولوشن انجام ميشوند. در انتهاي اين مرحله، مرزهاي اوليه كولون استخراج ميشود. در مرحله دوم مرزهاي بدست آمده با كمك الگوريتم مدلهاي شكلپذير هندسي بهينه و هموار شده است. اين مدل قادر است هر توپولوژي پيچيده دلخواه مانند توپولوژي كولون را دنبال كند؛ لذا اين مدل در ادامه پيشنهاد شده است. تعداد دادههاي مورد استفاده شامل دو ديتا ست با 900 مقطع ميباشد. نتايج حاصله نشاندهنده بهبود مرزهاي كولون با استفاده از مدل پيشنهادي نسبت به مرزهاي اوليه ميباشد.

خوشهبندي را ميتوان نو عي طبق هبندي داد هها بر اساس شباهت از ديدگاههاي مختلف دانس ت. تفاوت در نما يش داد هها، نحو ه اندازهگيري شباهت بين ه ريک از آنه ا و گرو هبندي آنها، دستههاي بسياري از روشهاي خوشهبندي را به وجود آوردهاند که هر ي ک ابزاري قدرتمند در جا ي خود به شمار م ي آيند. غالباً در هر يک از اين دست هها رو شهاي کم کي وجود دارند که س عي در پوشاندن معايب هست هي اص لي خوش هبندي دارن د. روش تر کيبي ارائه ش ده در اين مقاله، از روش DSRPCL2 که نو عي از روشه اي RPCL است، به عنوان روش مرکز ي استفاده ميکند که البته قابل جايگزيني با هر روش خوشهبندي مناسب ديگري نيز م يباش د.در اي ن مقاله چند روش کمک ي ن وين پيشنهاد شده اس ت که نوعاً متفاوت م يباشند و به نظر م يرسد که تر کي ب آنها قابل ي ت تش خيص و پوشش مع ايب يک هست هي خوش هبندي را از ديدگاههاي متفاوت دارد. اين تکنيکهاي جديد با چند تکنيک استفاده شده در الگوريتمهاي ISODATA , RPCL مقايسه شده و بهبود در نتايج حاصل شده است.

در اين مقاله روشي براي تقطيع گفتار پيوسته فارسي به واحدهاي هجايي بيان شدهاست. مساله تقطيع گفتار پيوسته به واحده اي زير کلم هاي در سامان ههاي بازشناسي گفتار از اهميت ويژ هاي برخوردار اس ت. ضمن آنکه بهبود صحت بازشناسي با افزودن اطلاعات مرزهاي هجايي به سامانه بازشناسي گفتار تاييد شده است. در اين مقاله از تابع انرژي زمان کوتاه و روش آستانه متغير براي آشکارسازي مرزهاي هجايي استفاده شده است. نتايج در مقايسه با روش آستانه ثابت بهبود قابل قبولي نشان م يدهند. نتايج نشان ميدهند در حدود % 88.5 از مرزها با خطايي کمتر از 50ms (حدود % 20 طول متوسط هجا) آشکارسازي ميشوند. به علاوه در حدود خطاي حذف و % 6.5 خطاي درج مرز اضافه وجود دارد.

در اين مقاله يک شمارنده اشباع شونده بسيار سريع ارائه مي شود. شمارنده هاي اشباع شونده عضو خانواده شمارنده هاي موازي هستند که کاربرد آن ها در مدارات خود آزمايي توکار با توانايي تشخيص و تعمير خطا مي باشد. اين شمارنده ها تا تعداد مشخصي يک منطقي را مي شمارند و پس از آن، خروجي مدار ثابت مي ماند. ابزارهاي تک الکتروني و بويژه ترانزيستورهاي تک الکتروني براساس انتقال يک به يک الکترون ها عمل مي کنند و در عين کوچک بودن توان مصرفي بسيار پاييني دارند. در طراحي ارائه شده، با ترکيب مدارات معمولي سازنده شمارنده هاي اشباع شونده و ابزارهاي تک الکتروني، مداراتي سريع تر با تعداد ترانزيستور کمتر و ابعاد بسيار کوچکتر ، معرفي شده است.

در نظر گرفتن ملاحضات آزمون پذيري در طي مراحل سنتز رفتاري، موجب کاهش سربار آزمون، کاهش هزينه هاي آزمون و نيز افزايش کيفيت آزمون پذيري مدار نهايي مي شود. ايده اصلي اين مقاله، بهبود بخشيدن آزمون پذيري مدارهاي سنتز شده، با استفاده از ترکيب الگوريتم ژنتيک و الگوريتم هم تکاملي، در فرآيند سنتز رفتاري است. نتايج حاصل از آزمايش ها نشان مي دهد که روش ارائه شده سبب افزايش پوشش خطا در مرحله آزمون خواهد شد، بي آن که تاثير منفي چنداني بر مساحت و تاخير مدار نهايي داشته باشد.

با توجه به نياز کاربران به بازپيكربندي دستگاه تلفن همراه خود براي استفاده از پروتکلها و نرمافزارهاي جديد، موضوع بازپيکربندي اين دستگاهها بصورت جدي مورد توجه قرار گرفته است. واکشي و نصب نرمافزار از طريق ارتباط راديويي، عمل بازپيکربندي دستگاه را در شبکه بيسيم تسهيل نموده است. به جهت محيط ارتباطي باز و راديويي، مسأله واکشي و نصب نرمافزار درست و مطمئن روي دستگاه كاربر اهميت بيشتري مييابد. براي پاسخگويي به اين مسأله، در اين مقاله يك مدل ارتباطي پيشنهاد شده است كه در آن يک آژانس بيمه نرمافزاري، ميتواند نرمافزار مورد نياز كاربر را از لحاظ اطمينان، كنترل و صحت آن را تضمين نمايد. تحليل ارائه شده در اين مقاله نشان ميدهد كه هزينه بالاسري اين آژانس در شبکه ارتباطي مي تواند قابل قبول باشد.

همكاري در يادگيري برا ي سيستم هاي چند عامله وقتي عام ل ها از روش هاي يادگيري تقويتي اس ت فاده مي كنند اهميت مي يابد. در چنين محيط هايي عامل ها مي توانند دانش و تجرب ه هاي شخصي خود را به اشتراك بگذارند تا با اقتباس و استفاده از دانش يكديگ ر ، سرعت و سهولت بيشتري در يادگيري پديدآي د . البته اين مقصود به شرطي منطقي و شدني است كه هر عامل از عام ل هاي خبره تر از Q خود و تنها در ناحيه خبرگي آنها دانش كسب كن د . در اين مقاله براي آنكه عام ل هايي با يادگيري Q و دانش فازي د ر كي از خبرگي خود پيدا كنند روشي پيشنهاد مي شود كه در آن هر عامل به موازات جدول Q جدول ديگري را براي ثبت نشانه ي خبرگي ايجاد مي كند و در حين يا د گيري تغيير مي دهد. وجود اين جدول اضافي در نزد عامل ها به آنها كمك مي كند تا به هنگام تركيب دانش از محدوده خبرگي يكديگر اطلاع پيدا كنن د . آزمايش ها نشان مي دهند كه درك عامل ها از خبرگي خود نزديك به واقعيت است و تركيب دانش با استفاده از اين درك بازده بيشتري نسبت به تركيب ساده دانش ها دارد.

یکی از روش های اصلاح و توسعه معماری سازمانی، استفاده از بلوغ معماری سازمانی اس ت . در بسیاری از سازما ن ها معماری وضعیت موجود، استعداد کافی را برای ا ر تقاء و بهبود ندار د . علاوه بر این در بسیاری موارد و ب ه خصوص در کشورهای در حال توسعه، معماری وضعیت موجود، توانایی لازم را برای ایفای نقش معماری مبدأ و ایجاد معماری مطلوب ندارد. در این تحقیق، با استفاده از مد ل های مرجع و شناسایی روابط مؤلفههای معماری سازمانی، روشی را برای ارزیابی و سنجش استعداد معماری سازمان جهت ایفای نقش معماری مبدأ ارائه نمود ه ایم. این روش می تواند به عنوان عاملی کمکی برای رو ش های ارزیابی بلوغ معماری سازمانی مورد استفاده قرار گیر د . با استفاده از نتایج حاصل از روش ارزیابی ارائه شده، م ی توان در مورد اینکه آیا معماری سازمان، قادر است به عنوان معماری مبدأ مورد استفاده قرار گیرد یا خیر، تصمیمگیری دقیقتری انجام داد.

Sensor networks inherently are power limited. This characteristic has led to a number of routing schemes that use the limited resources available at sensor nodes more efficiently. These schemes typically try to find the path with minimum energy to optimize the energy consumption at a node, using current Ad hoc network routing protocols. In this paper, we proposed an efficient power-aware routing protocol, called CRP, specifically for the sensor networks. CPR (Cross-layer Power-aware routing) involves network and MAC layers to minimize the power saving (or maximize the lifetime) of the sensor networks. We used recently proposed S-MAC (Sensor MAC) to exploit the maximum efficiency. CPR also distributes the traffic load semi randomly in the network to reach some degrees of load balancing and minimizes the routing control traffic. We used CPR for environment monitoring scenario. In this scenario, sensor nodes must send the collected data to a central base station or sink node for further processing. We conducted extensive Simulations to optimize the parameters and find the requirements for the system to work correctly.