رشد روز افزون و فراگير استفاده از اينترنت و شبکه هاي کامپيوتري علاوه بر مزاياي متعدد، راه را براي سارقين اطلاعات و محصولات ديجيتالي هموار کرده است. از اين رو طي چند دهه اخير به دو مقوله نها ننگاري ٤ به عنوان روشي براي ارسال نهفته و امن اطلاعات، و نق شآب زني ٥ به عنوان روشي براي پيش گيري از سوء استفاده از محصولات ديجيتالي، توجه ويژه اي شده است. بحث نق شآب زني و نها ننگاري در حوزه انواع رسانه ها مانند تصوير، ويدئو و صوت از قدمتي حدود چند دهه برخوردار است؛ در حالي که کمتر از يک دهه از تولد دو مبحث نق شآب زني نر مافزار و نها ننگاري نر مافزار مي گذرد. اين مقاله با هدف ارائه روشي براي نها ننگاري نر مافزار، روش Monden را از دو منظر ميزان نرخ داده 6 و ميزان نهفتگي 7 بهبود داده است. همچنين الگوريتم ي براي خودکار سازي تمام يمراحل استفاده از آن ارائه م يدهد. در اين مقاله روش Monden پس از بهبود و خودکارسازي روش درج متد ساختگي ٨ ناميده مي شود. اين روش در ادامه با ساير روش هاي موجود در نها ننگاري نر مافزار مورد مقايسه و ۱ برابر دست يافته و از / ارزيابي قرار م يگيرد. در نتيجه اين ارزيابي روش مذکور نسبت به دو روش مطرح در نها ننگاري نر مافزار به نرخ داده اي تا ۷ حيث ميزان نهفتگي نيز داراي برتري هاي قابل توجهي است. به علاوه روش درج متد ساختگي به دليل شکنندگي در برابر انواع حملات تخريب نقش آب ٩ به عنوان روش مناسبي براي نق شآب زني شکننده نر مافزار پيشنهاد م يشود. از جمله کاربرد هاي نقش آب زني شکننده نرم افزار تعيين اعتبار نر مافزار و کنترل استفاده از نر مافزار است.

در اين مقاله به بررسي جزئيات طراحي سيستم بازنمايی و توليد جمله هاي زبان فارسی بر اساس منطق مي پردازيم. اين سيستم قادر به تبديل جمله هاي فارسي به بازنمايي آنها در منطق مرتب ه ي اول و فرآيند برعکس آن يعنی توليد زبان فارسی م ي باش د. در طي فرآيند بازنماي ی, پايگاه دانش معنايي مورد نياز اکتساب شده و از روشهاي تحليل معنايي مرسوم استفاده خواهد ش د. بخش تحليل معنايي با استفاده از خروجي تجزي ه گر نحوي، درخت تجزيه را پ يمايش كرده و از طريق تطابق آنها با گرامرهاي مستقل از متن موجود در سيستم و پايگاه دانش موجود بازنمايي جمله را بدست م يآورد. در طي فرآيند توليد روش هاي توليد متن بررسي و از ميان آنها ، روش مناسب انتخاب و ابزار هاي لازم براي اين تبديل اکتساب و يا ساخته خواهد شد. همچنين دستور زبان فارسي و گرامر نق ش هاي موضوعي و نيز واژگان مربوط به تمامي كلمات قابل تشخيص توسط سيستم، در پايگاه داده اي كه به طور مستمر با سيستم در ارتباط است قرار دارند.

اغلب تحقيقات انجا م شده در ز مينه ت عيين ه ويت ن ويسنده بر روي زبان انگليسي متمرکز بوده و تاكنون مطالعاتي در زمينه متون دستنويس فارس ي يا عر بي گزا رش نشده اس ت. بنابراين در اين مقاله روشي براي تعيين و تأيي د هويت نويسنده براساس متن دستنويس فارسي پيشنهاد شده اس ت كه بصورت برون خط انجام شده و متن نوشته شده نيز ثابت مي باش د. براساس ايده مطرح شده در مطالعات قبل ي، در اين روش تصوير متن دستنويس بصورت يك بافت در نظر گرفته شده و پس از مرحله نرمال سا زي، فيلترهاي گابور چند كانالي بر ر وي تص وير اعمال شده و سپس ويژگيهاي پ يشنهادي براساس گشتاورها و ي ک تب ديل غيرخط ي محاسبه مي گردند. در واقع ويژ گي روش پيشنها دي استفاده از بانک فيلتري است که با ساختار متون دستنويس فارسي و سيستم بينايي تناسب بيشتري د اشته و علاوه بر اين روش جديدي جهت استخراج ويژگيها از خروجي فيلترهاي گابور پيشنهاد شده است. در اين مقاله همچنين با تعريف يک م عيار اط مينان، روش جديدي براي تأييد ه ويت ن ويسنده با استفاده از ويژگيهاي پيشنهادي ارايه نموده اي م. روش پيشنه ادي بهمراه تعدادي از روشهاي موجود پياد سازي شده و ارزيابي آن بر روي دستخط ۴۰ نفر نشان مي دهد كه روش پيشنهادي از كارايي بالاتري براي متون دستنويس فارسي برخوردار است.

در اين مقاله راهكاري عملي براي استخراج جنبه از مدل طراحي نرمافزار با توجه به ر يشه ها ي جنبه در سطح طراح ي و نيازمنديها، در قالب يك فرآيند ارايه شده است. در اين فرآيند ابتدا از كامل بودن مدل طراحي اطمينان حاصل ميشود كه براي اين منظور دغدغههاي غيركاركردي وارد مدل موارد كاربرد شده، سپس مدل طراحي نرمافزار از دو ديدگاه ساختاري و رفتاري بررسي ميگردد. با بررسي دغدغههاي متلاقي 1، اطلاعات لازم از مدل موارد كاربرد استخراج ميشود. در ادامه تلاقي در دو سطح موارد كاربرد و كلاس در نظر گرفته شده و كلاسهايي كه دچار آميختگي 2 شدهاند مشخص ميشوند. در مراحل بعد ي نمودارها ي ترتيب ي مورد تحليل قرار گرفته و الگوهايي جهت كشف جنبه و نوع آن، ارايه شده است. در نهايت جهت امكان مقايسه بهتر، خصوصيات بررس ي شده بهصورت كمي بيان شده و فرمولي بر مبناي WMC پيشنهاد گرديده است.

شيوههاي محاسباتي ماشيني در پردازش زبان بيشتر منحصر به روش هاي با مربي است و به دليل کارايي و جوابهاي دلسرد کننده- اي که مکررًا از روشهاي بد ون مربي بدست م يآيد بر دادههاي دستيساز تکيه دارد. اين درحاليست که روشهاي استنتاج گرامر بدون مربي بسيار مفيد هستند، چرا که متون تجزيه شده دستي تنها براي تعداد کمي از زبان ها موجود ميباشند. به هرحال با اينکه مسئله يادگيري نحو زبان از ميان متون خام، توجه زيادي را درحدود يک دهه به خود اختصاص داده است، نتايج کمي در بر داشته است. در اين مقاله، روشي بدون مربي جهت استخراج گرامر زبان فارسي ارائه خواهد ش د. اين روش با استفاده از الگوريتم هاي ژنتيک و بهر هگيري از الگوريتم درون -بيرون جهت توليد جمعيت اوليه، کار م يکند. مزيت الگوريتمهاي ژنتيک در اين پروژه خروج از بهينههاي محلي به کمک عملگر جهش، و مشکل آن حجم بالاي محاسبات درصورت استفاده از جمعيت اوليه تصادفي اس ت. از طرف ديگر الگوريتم درو ن-بيرون با اينکه مشکل بهينه محلي دارد مي تواند گرامرهاي ابتدايي را که بسيار برتر از گرامرهاي تصادفي هستند ارائه ده د. نتايج آزماي شهاي انجام شده در دو زمينه فارسي و انگليسي برتري آشکار اين روش را نسبت به عموم روش هاي بدون مربي نشان ميدهد.

فايروالها (حفاظ ها) با پالايش و كنترل ترافيك شبكه با توجه به يك سياست امنيتي مشخص، شبكه داخل ي را از شبكه خار ج ي حفاظت م ي كنند. با اين حال ، وجو د برخ ي آس يب پذيري ها در ف ا يروال باعث م ي شود كه مهاجم ين به راحت ي فا يروال را دور بزنن د . در اين مقاله به برر س ي آس يبپذيريهاي مهم و ش ا يع در فا يروال ها پرداخته و آ ن ها را بر اساس پيشزمينه و اثر، دسته بندي كرده اي م. براي هر دسته، چند نمونه از فايرو ل هايي كه آسيبپذيري ذكر شده در آنها گزارش شده، نام برده شده است . براي بررس ي نتا يج سوءاستفاده از آسيبپذيري ها ، با استفاده از مد ل (Vulnerability Take Grant) VTG هر دسته را مدل كرده و تاثيرات سوءاستفاده از آنها را در شبكه بررسي مي كنيم. اين مدلسازي به تحليلگران ك م ك مي كند تا امنيت شبكه را با وجود فايروال بررسي كرده و اثرات احتمالي آسي ب پذيري هاي فايروال را تحيليل نمايند. با داشتن اين اثرات و مسيرهاي حمله مي توان كم هزينه ترين راه براي امنسازي شبكه را بدست آورد.

امروزه استفاده از سيستم ها ي پيکربندي مجدد زمان اجرا در حال گسترش است وليکن هزينه زماني پيکربندي براي ارسال فريمهاي پيکربندي به v گلوگاه اين سيستم ها م يباشد. پيکربندي جزيي يک راه حل مناسب براي کاهش اين هزينه است. در اين روش مي توان از شباهت ميان قالب هاي پيکربندي استفاده نمود و درصورت مناسب بودن شباهت ميان دو قسمت يك سخ تافزار، قسم تهاي مشترک مابين پيکربندي ها در FPGA را بدون تغيير گذاشته و بخ شهاي غير مشترك پيكربندي دوم را براساس پيكربندي قسمت قبل در FPGA نگاشت نمود. طراحي سنت زکننده مناسب براي پشتيباني از اين قابليت، عاملي موثر در افزايش کارايي اين سيستم ها م يباشد. سنتز الگوريت مها به دو قسمت سنتز رفتاري و سنتز منطقي تقسيم م يشود. در کارهاي گذشته تحقيقات مناسبي در زمينه بهبود سنتز منطقي اين سيستم ها شده است. هدف الگوريتم ارائه شده در اين مقاله بهبود سنتز کننده رفتاري سيست مها ي با قابليت پيکربندي جزيي م يباشد. دراين روش پيك ربندي FPGA با استفاده از شباهت ميان پيکربنديها، براساس سخت افزار پيکربندي شده مراحل قبل صورت م يگيرد. با اضافه کردن يک مرحله به مراحل سنتز رفتاري، سنتزکننده متناسب با اين سيست مها طراحي م يشود. نتايج حاصله بيانگر افزايش کارايي روش ارائه شده م يباشد.

افراز سخت افزار/نرم افزار یکی از مسائل کلیدي در طراحی همکارانه ي سیستمهاي سخت افزاري/نرم افزاري می باشد که با پیچیدگی روز افزون این سیستمها نیاز به کارهاي بیشتر در این زمینه احساس م ی گردد. مهمترین چالشهاي پیش رو که در روشهاي افراز متداول وجود دارد، یکی چگونگی کنکاش فضاي جستجو، در بین تعداد پیکربند ي هاي موجود و ممکن سخت افزار ي/نرم افزاري می باشد که با افزایش اندازه سیستم، این مسأله نمود بیشتري پیدا م ی کند و مسأله اساسی دیگر پیدا کردن مصالح ههاي مورد نیاز بین سیستمی با زمان اجراي پایین و سیستمی سریع اما گرا نقیمت می باشد و در نهایت زمانبندي در سیستم که بر روي زمان اجراي کل کاربرد و مساحت سخ تافزاري اشغال شده و همچنی ن زمان اجراي الگوریتم افراز تأثیر می گذارد. در این مقاله، تمامی این و آنلینگ شبی ه سازي شده** مورد ارزیابی قرار می گیرند . نتایج § جنبه ها با استفاده از الگوریت م هاي بهبو د یافته جستجوي ممنو ع نشان م ی دهد که الگوریتم جستجوي ممنوع در مقیاسهاي بزرگتر داراي کارایی بالاتري می باشد. جوابهاي بدست آمده توسط این دو الگوریتم با الگوریتم بهینه اي که تمام فضاي جستجو را مورد کنکاش قرار می دهد، مقایسه می گردد.

در جمع چند عملون دي و ضرب کننده ها که تعداد عمليات جمع زياد است مسئله انتشار رقم نقلي مشکل ساز بوده و در پرداز شهاي سريع مقدار تاخير آن چش مگير م يباشد. در چنين وسايلي با استفاده از کمپرسورها عملوندها را فشرده نموده و بعد از رسيدن به دو عملوند جمع با انتشار رقم نقلي را انجام مي دهند. در اين مقاله به منظور استفاده از وس ايل قابل پيکربندي مجدد – که امروزه در د نياي کامپيوتر بسيار مطرح م ي باشن د- ي ک جم عکننده در مد ولتاژ ارائه م يگردد که برخلاف جمع کنند ههاي متعارف انتشار رقم نقلي از جهت ارقام بزرگ تر به سمت ارقام کوچک تر مي باشد. الگوريتم ارائه شده در مقا يسه با س اير رو ش هاي غيرالگوريتمي برر سي شده دارا ي تا خير کمت ري م ي باش د. همچنين در مقايسه با جمع کننده هاي متعارف در جمع نهايي از سادگي بيشتري برخوردار است.

قدرت بالاي مدلسازي جملات زبان طبيعي توسط گرامر هاي درخت-افزايشي سبب شد که از آنها در کاربرد هاي ترجمه ماشيني و پردازش معنايي استفاده شو د. ولي است فاده از اين مدل با دو مشکل اصلي روبرو است، سرعت پائين تجزيه نحوي و وجود ابهامات متعدد در نتايج تجزيه گ ر. بطوريکه استفاده از اين گرامر را در کاربرد هاي واقعي با مشکل جدي مواجه کرده است. بدين دليل از يک روش تجزيهگر جزئي مبتني بر اين مدل با نام برچس بگذار پ يشرفته استفاده شده است . برخلاف مدل گرامري سابق، خروجي الگوريت مهاي تجزيهگر مبتني بر برچس بها ي پيشرفته بصورت درخ تهاي نحوي جزئي است که در کل ساختار جمله تجزيه نميگردد و بخشهايي از ساختار خروجي آن با خطاهايي مواجه است. در اين مقاله، سعي شده است که در د و فاز تشخيص و تصحيح خطا، ساختار هاي خطادار در مرحله اول تشخيص و سپس با ساختار نحوي درست آن جايگزين گرد د. عملا هم از سرعت مناسب برچسب گذار پيشرفته استفاده شده است و هم خروجي تجزيه کامل گرامر درخت -افزايشي ايجاد ميگردد. نتايج بر روي پايگاه درختي Penn حاکي از دقت نزديک به ۸۰ % بدون ابهام و با سرعت تجزيه قبول است.

مسيريابي براي روبات هاي متحرك يكي از موضوعات مطرح در روباتيك است. در مسيريابي، مسأله رسيدن روبات از يك مبدأ به مقصد مطرح است طوري كه مسير طي شده كمترين هزينه را در بر داشته باشد. در راه حل هايي كه تا كنون براي اين مسأله مطرح شده اند تنها به هزينه مسير توجه شده است در حالي كه يكي از مسائل مهم در سينماتيك حركت تغييرات پارامترهاي كنترلي يعني سرعت و زاويه چرخهاي روبات است، كه هر چقدر اين تغيييرات كمتر باشد سرعت حركت روبات بيشتر خواهد بود. در اين مقاله با بهبود روش Field D* الگوريتمي پيشنهاد شده است كه با استفاده از درون يابي خطي، علاوه بر يافتن مسيري با كوتاهترين هزينه، مسيري را مي يابد كه طي كردن آن نياز به تغييرات كمتر در پارامترهاي كنترلي داشته باشد .

مکانيابي اوليه گره هاي شبکه، يعني تعيين موقعيت فيزيکي گره ها بعد از گسترش شبکه، براي بسياري از کاربردهاي شبک ه ها ي مانند مسيريا بي مبتن ي بر جهت و رديا بي لازم و ضروري اس ت . روش هاي متنوعي براي مکانيابی در شبکههاي حسگر مطرح شده است، که انتخاب روش مکانيابي باتوجه به کاربرد مورد نظر و امکانات در دسترس صورت ميگيرد. در اين مقاله الگوريتم مکانيابي جديدي تحت عنوان کشف مکان دقيق (ALD) مطرح شده است. اين روش براي کاربردهائي مناسب است که نيازمند تعيين مکان گره ها با دقت نسبتا بالا هستن د . ويژگيهاي اصلي اين روش محدود بود ن تعداد گره هاي مرجع ، سادگي شيوه حرکت گره هاي مرجع و همچنين سادگي پردازش اطلاعات مکانيابي دريافتي از گره هاي مرجع متحرک م يباشد. روش ،ALD براي هر دو ش بکه منظم و همچنين شبک ه هاي نامنظم کارايي خوبي دار د . نتايج بدست آمده از شبيه سازي توسط نرم افزار ،SensorSim نشان ميدهد که روش پيشنهادي در مقايسه با الگوريتمهاي مرجع mobile beacon و centroid [3و8] مکان گره ها را با دقت بالايي تخمين ميزند، همچنين اين روش س ر باره ارتباطی مکانيابي گره هاي حسگر را نسبت به روش ها ي ذکر شده کاهش زيادي ميدهد.

در اين مقاله الگوريتمی جهت طراحی XOR های با تعداد ورودی متغير CMOS با استفاده از مدلی نوين در طراحی که "پل" ناميده ايم، ارائه شده است . مدل پل به طراح اين امکان را مي دهد که انواع مدارات را با نظم و به صورت فشرده تری نسبت به طراحی های متعارف CMOS پياده سازی نمايد . در اين مدل تعدادی ترانزيستور نقش پل را بازی مي کنند که به مدل نظم خاصی مي بخشن د. تعداد ترانزيستور های به کار رفته در اين مدل از تعداد n * 2 برای ساخت XOR با تعداد n ورودی با روش متعار ف، به تعداد 12 + کاهش مي يابد . همچنين مدل پيشنهادی بر خلاف روش ساخت (n - 2) * 2n- XOR های با تعداد ورودی بالا با استفاده از زنجيره هايي از XOR های با تعداد ورودی کم، از معايبی همچون هازارد و تاخير بسيار زياد مستثنی مي باشد.

در اين مقاله مدارات معکوس کنند ه هاي سه مقداري بسيار سريع ارائه شده است. بطورکلي استفاده از منطق چند مقدار ي موجب کاهش خطوط ارتباط ي، افز ايش سرعت، کاهش مساحت تراشه و در نه ايت منجر به کاهش توان مصرفي مي شود. طبيعت اين مدارات انطباق زيادي با پياده سازي در مد جريان دارد و استفاده از سه سطح جريان به دليل پياده سازي آسان تر و آزار دهند گي مسئله ن ويز در تعداد سطوح بالاتر بيشتر به چشم مي خورد. مدارات ارائه شده به وسيله HSPICE در تکنولوژي بيست و پنج صدم ميکرو متر ش بيه سازي شده و نتايج شبيه سازي بهبود چشم گيري از نظر سرعت، توان مصر في و تعداد تران زي ستور مصر في در مقايسه با مدارات موجود نشان مي دهد.

با توجه به ايفاي نقش حرکت و تحمل وزن بدن توسط مفصل لگن، لزوم بررسي و پردازش دقيق تصاوير پزشکي مربوطه از جمله بخش بندي استخوانها و غضروفهاي ت شکيل دهنده مفصل لگن مطرح ميگردد. دستگاه تصوير برداري براي آناليز غضروفهاي مفصل لگن معمولا تشديد مغناطيسي (MRI) اس ت. از طر في به علت رو ي هم بودن غضروفها در مفصل لگن، براي جداسازي آنها نياز به کشش (Traction) طولاني مدت پاي بيمار اس ت. بنابراين در اين مقاله از تصاوير س يتياسکن حاوي ماده حاجب تزريق شده در مفصل لگ ن افراد استفاده شده است .حال با توجه به خواص آناتوميکي موجود، ميتوان از مرکز قسمت کروي استخوان فمور به عنوان نقطه شروع پردازش استفاده نمود. پس روشي تمام اتوماتيک و با دقت بالا بر مبناي افزايش رنج پويايي و کنتراست تصوير همچنين استفاده از تبدي ل هاف (Hough) براي تخمين مرکز سر استخوان فمور ارائه گرديده است و دقت آن در تصاوير حاوي ماده حاجب و يا با کنتراست پايين همچنين تصاوير حاوي نويز حفظ ميگردد.روش پيشنهادي روي بيست مجموعه داده (Data set)از تصاوير سيتياسکن حاوي ماده حاجب اعمال شد و در همه موارد مرکز سر استخوان فمور با دقت بالا استخراج گرديد.

This article will introduce a location estimating method for prediction of the behavior of a mobile robot and its position errors after tracking various paths. Firstly, different controllable parameters were investigated by a statistical method and those which are absolutely effective were employed as the inputs for artificial neural network. Afterward, more tests were implemented for providing training data for the connectionist. Finally, the performance of the neural networks was studied by new set of data.

با گسترش روزافزون كاربري اينترنت و استفاده از مستندات ديجيتالي، نياز به ابزارها و تكنيكهايي براي سازماندهي، مرتبسازي و بازيابي اطلاعات بيشتر احساس ميشود. خوشهيابي مستندات يكي از روشهاي متعارف براي اين منظور است. در اين مقاله از يك روش خوشهيابي تركيبي بر مبناي دو روش خوشهيابي مورچهاي و خوشهيابي فازي استفاده شده است. ابتدا از خوشهيابي مورچه اي براي توليد خوشههاي خام و اوليه استفاده شده و بعد اين خوشهها با استفاده از الگوريتم خوشه يابي fuzzy C-Means(FCM) اصلاح ميشوند. سپس اين خوشهها با استفاده از معيار بيشترين درجه عضويت غيرفازي شده و به عنوان واحدهاي سازندهي الگوريتم خوشهيابي در مراحل بعدي استفاده ميشود. اين فرايند تا تشكيل خوشههاي بزرگتر ادامه مييابد. مستندات خوشه شده را مي توان به صورت پويا در درختي از موضوعات نمايش دا د. اين موضوعات به صورت خودكار و با توجه به محتواي مستندات هر خوشه توليد م يشوند. نتايج خوش هيابي با استفاده از مجموعه ي مستندات ،REUTERS ارائه شده و بهبود در كيفيت خوشهيابي در مقايسه با به كارگيري مجزاي هر كدام از روشهاي خوشهيابي فازي و خوشهيابي مورچهاي ديده شده است.

در سيستمهاي بازشناسي گفتار گسسته با تعداد لغات زياد، استفاده از واحد کلمه سبب افزايش واحدهاي گفتاري، محدوديت در آموزش و افزايش غير قابل تحمل هزينه محاسباتي در فاز بازشناسي ميشود. در اين مقاله براي حل اين مشکل از واکه و نيم هجا به عنوان واحد گفتاري استفاده گرديده و يک الگوريتم جديد براي آشکارسازي و طبقه بندي واکه ها در گفتار گسسته فارسي معرفي نموده ايم. الگوريتم ارائه شده از ترکيب روش آکوستيکي و مدل آماري براي آشکارسازي و طبقه بندي واکه ها استفاده مي کند. از آنجائيکه توزيع انرژي گفتار در واکه ها و بي واکها متفاوت ميباشد، با استفاده از آزمايشهاي متعدد، محدودة فرکانسي ۳۵۰ تا ۲۵۰۰ هرتز براي محاسبة انرژي ميان گذر و تعيين محل واکه ها مناسب تشخيص داده شده است. سپس با استفاده از مدل آماري قطعه بندي نرم، طبقه بندي روي واکه ها انجام شده و مرزهاي دقيق تر واکه ها به دست مي آيد. در نهايت با پياده سازي الگوريتم پيشنهاد شده روي کلمات گسسته در ديتابيس موجود در آزمايشگاه تحقيقاتي پردازش اطلاعات دانشگاه صنعتي اميرکبير، شامل ۱۵۰۰ کلمه، به خطاي ۹,۷ %، در آشکارسازي و طبقه بندي واكه ها دست يافتيم.

استگانوگرافي يا پنهان نگا ري طي دهه گذشته اهميت روزافزو ني يافته است و با گسترش اينترنت توجه محققين بسياري را بر اي ارائه روشه اي اختف اي اطلاعات در تصوير به خود جلب كرده است. جاسازي در LSB از معمو ل ترين رو شهاي پنهان نگاري در تصاوير است كه حملات متعددي به آن مطرح گرديده است كه برخي دقيق بوده و برخي ديگر دقت كمي دارند . در اين مقاله روشي جديد براي پنهان شكني روش جاسازي در LSB در تصاوير ارائه گرديده است كه دقت بالايي دارد و بر مبناي تغييرات بوجود آمده در هيستوگرام تصاوير بر اثر اين نوع جاسازي استوار است. نتايج تحليلي و شبيه سازي ها مويد دقت زياد روش پيشنهادي است.

در اين مقاله روشي كلي جهت بهبود کيفيت تصوير واترمارك شده با استفاده از تغيير هيستوگرام تصوير واترمارک ارائه گرديده است. با استفاده از مفهوم هيستوگرام و ارتباط آن با مقا دير ويژ ه ي تصوي ر با تغييراتی جزئی روی هيستوگرام تصو ير واترمار ک ، مقادير ويژ ه ي مذکور جهت استفاده در الگوريت مهای مبتنی بر SVD تعديل م یگردد. با كاهش آنتروپي و تغيير هيستوگرام تصوير واترمارك قبل از گنجاند ن در تص وير اصل ی، تصوير واترمارك شده با كيفيت بالاتري به دست خواهد آم د. در اي ن راست ا بازيابي تصوير واترمارك نيز بدون افت کيفيت نسبت به روش های متعارف صورت می پذيرد.