جهت پايين آوردن تعداد دسترسي به حافظه، در بسياري از برنامه هاي ذخيره و بازيابي اطلاعات، استفاده از توابع دره مساز روش رايجي ميباشد. استفاده از توابع درهم سازخطي، درجه دوم و دوگانه جهت توليد آدرسهاي متوالي به ازاي يك كليد، جهت درهمسازي و رفع برخوردهاي احتمالي نيز پركاربرد است . روش جديد دامنه محدود كه توليد جايگشت كاملي از آدرسهاي غير تكراري را براي يك كليد تضمين مينمايد و شرط اول بودن تعداد فضاي مورد نياز را برطرف ساخته است، در سال ۲۰۰۵ معرفي شده است. در اين مقاله، عملكرد تابع قديمي دره مساز خطي، تابع رايج درهم ساز درجه دوم و روش جديد درهم سازي دامنه محدود در ذخيره و بازياب ي ۶۴۶۸۱۶ كلمه موجود در قرآن كريم و كتب تفاسير مورد بررس ي قرار گرفته اس ت. مقايسه ميان اين روشها بر اساس معيارهاي موجود در بازيابي اطلاعات، ميزان پراكندگي و ميزان متوسط دسترسي به حافظه، انجام شد.

در طراح يهاي زيرميکرون بخش اعظم تأخير تراشه ناشي از اتصالات م يباشد و درج بافر بعنوان يکي از روشهاي موثر براي بهبود کارايي اتصالات و افزايش امنيت سيگنالها مطرح است. درج زودهنگام بافرها ممکن است بهدليل مشخص نبودن محل سلو لها همراه با خطاي زيادي باشد . از سوي ديگر درج بافرها پس از جايابي سلول ها نيز ممکن است در صورت توزيع نامناسب فضاهاي خالي، کيفيت مناسب را نداشته باشد، لذا انتخاب مرحلة مناسب براي درج بافر از اهميت زيادي برخوردار است. در اين مقاله الگوريتمي براي طر حريزي بافرها ارائه شده که در مرحلة جاسازي يک نقشه از نيازمندي نواحي مختلف طرح به بافر ايجاد م يکند و سپس بقية مراحل طراحي فيزيکي مقيد مي شوند که فضاهاي خالي را در قالب اين نقشه توز يع نماين د. آزمايش ات انجام شده نشان مي دهد که روش ارائه شده با تعداد کمتري بافر م يتواند کارايي مناسبي ايجاد نمايد که اين بهبود در مدارات بزرگ بارزتر م يباشد. در ضمن زمان محاسبات مربوط به توليد نقشة نيازمندي به بافر و تغيير روند جايابي جزئي هم زمان قابل توج هي نيست و در حد کاملاً قابل پذيرشي ميباشد.

در اين مقاله به کمک عمل دسته بندی، دانش را از مجموعه داده های ورودی واکشی کرد ه و با استفاده از الگو ريتم Simulated (SA) Annealing دانش واکشی شد ه را بهينه م ینماييم. الگوريتم SA يک روش جستجوی تکراری است که به دنبال جوا ب بهينه سراسری م یگردد و به کمک مکانيزم هايی تلاش می کند که در نقاط بهينه محلی گرفتار نشود. دانش واکشی شده به صورت قوانين فازی نشان داده می شود. قوانين فازی از آن جهت مورد توجه می باشند که امکان تفسير شدن توسط انسان خبره در آنها وجود دارد. در اينجا واکشی قوانين فازی متناظر با عمل دست هبندی قوانين فازی است؛ دسته بندی يا يادگيری با ناظر از رايج ترين رو شهای داده کاوی اس ت که در زمينه های گسترد ه ای مورد استفاده قرار گرفته است . نتيجه کار عبارت است از يک الگوريتم داده کاوی بر مبنای الگوريتم SA که به صورت نرم افزاری پياده سازی م ی شود. ارزيابی اين الگوريتم توسط د و معيا ر دقت و سادگی مورد بررسی قرار یگيرد که اين دو معيار از جمله معيارهای معروف در شاخه داده کاوی هستند. در پايان روش پيشنهادی با روش های موجود مانند رو ش مبتنی بر GA و K-NN مقايسه شده است.**

فرآیند معماري سازمانی به ترتیب، به سه فاز کلی برنامه ریزي راهبردي فناوري اطلاعات، تدوین برنامه معماري سازمانی و اجراي معماري سازمانی تقسیم می شود و هر فاز به عنوان پیش نیازي براي فاز بعدي به شمار می رود. در این فرآیند، اگر برنامه معماري سازمانی به درستی انجام نشده باشد، اجراي معماري سازمانی با مشکل مواجه می شود و در نتیجه میزان زیادي هزینه و زمان به هدر خواهد رفت، چرا که برنامه معماري سازمانی باید مجددا تعریف شود . براي اجتناب از تلف شدن سرمایه و زمان که به دلیل برنامه ریزي نامناسب معماري سازمانی رخ می ده د، تعریف و توصیف یک روش براي ارزیابی برنامه معماري سازمانی، قبل از شروع به اجراي معماري سازمانی، می تواند بسیار مفید باشد. روش ارزیابی ارائه شده در این مقاله ، فرآیند استخراج مولفه هاي اساسی برنامه معماري سازمانی را که شامل معماري وضع یت جاري، معماري وض عیت مطلوب و استراتژي انتقال است، به صورت ت فصیلی مورد ارزیابی قرار می دهد. از مهمترین مزایاي این روش می توان به تائید اعتبار برنامه معماري سازمانی و رشد بلوغ برنامه معماري سازمانی اشاره کرد و همچنین با استفاده از این روش می توان نقاط قوت و ضعف برنامه معماري سازمانی را شناسائی کرده و متقابلا آنها را تعدیل نمود.

یکی از کاربردهای عمده سوئیچ های حافظه مشترک، ارسال ترافیک چند پخشی با کمترین نرخ حذف بستههای دریافتی، بدلیل ازدحام در سوئیچ است. ساختارها و الگوریت مهای مختلفی برای سوئیچ های حافظه مشترک در رابطه با پشتیبانی ترافیک های چند پخشی ارائه شده است که هریک دارای مزایا و معایب خاص خود می باشند. البته ساختارهای کنونی همگی در جهت رفع معایب ساختارهای قبلی ارائه شدهاند. یکی از این ساختارهای ارائه شده، سوئیچ حافظه مشترک با روش کپی آدرس م ی باشد، این ساختار علاوه بر کاهش نرخ حذف بسته ها، از سختافزار کمتری نیز استفاده می کند ولی به هر جهت، خود نیز دارای یک سری معایب خاص می باشد. در این مقاله با ارائه یک طرح پیشنهادی برای سوئیچ های حافظه مشترک که از همان روش کپی آدرس استفاده می کند، سرعت سوئیچینگ را به طور قابل توجه ای افزایش داد هایم. نتایج حاصل از بکارگیری یک سناریوری واقعی نشان داده است که طرح پیشنهادی با کاهش تعداد دسترسی ها به حافظه سرعت سوئیچینگ را بیش از 15 % افزایش داده است.

يکي از ابزارهاي مهم تشخيص بيماري در مفصل لگن، اندازه گيري ضخامت غضروفها در اين مفصل مي باشد . در اين تحقيق روش اتوماتيکي براي بخشبندي و نمايش حجمي غضروف مفصل لگن با استفاده از داده هاي MR ارائه مي شود. اين روش، الگوريتمي چند مرحله اي مي باشد . ابتدا براي ايزوتروپيک کردن داده ها ، با تکنيک اينترپلاسيون سينک از آنها نمونه برداري مجدد به عمل مي آيد. سپس با اعمال دانش آنات ومي درباره ء سر فمور با کمک تبديل هاف مرکز آن تخمين زده مي شو د. بعد از آن با روش کوانتيزاسيون برداري، استخوانها بخشبندي و با استفاده از مرز آنها فضاي بين مفصلي با عمليات مورفولوژي بدست مي آي د. با داشتن فضاي آرتيکولار از نتايج کارهاي گذشته و فضاي بين مفصلي م ي توان غضروفهاي مفصلي را با روشهاي تفاضلي بخشبندي نمود. پس از بخشبن دي، با استفاده از پروجکشن شدت روشنا يي بيشينه به عنوان يکي از روشه اي انتشار شعاع حجمي به نمايش سه بع دي غضروفها، پرداخته مي شود. قسمتهاي مختلف اين الگوريتم در محيطهاي برنامه نويسي C++ و MATLAB طراحي و پياده سازي شده است. قابليت اين روش به طور موفقيت آميز در ۴۰ مفصل لگن يعني ۲۴۰۰ تصوير MR ارزيابي شده است.

مدل CREAGENE يک مدل خلاق چند عام لي هوشمند چند منظوره است که با بررسي سيستمهای خلاق انسا ني در دامنهه اي مختلف شناخ تي، مهندسي، م ديريت، هنر و کشف علم ي طرا حي شد ه اس ت. در واقع اين مدل قاب ليت حل خلاق مسائل، توليد و تفسير ش ک لها يا عبارتها را دارا است . در مدل پيشنهادي CREAGENE ،امل هوشمند، پيشپردازنده، توليدکننده، کشف- کننده، پردازند ه دامنه،تحليل و آزم ايشکننده و پ سپردازنده وجود دارند، که با کمک يک حاف ظة کاري و دو کتابخانه براي محصول-هاي خلاق و محصول هاي عا دي به فعا ليت مشغولن د. در ابتدا دانش ورو دي از دامنه هاي مختلف، درعامل پيشپردازنده بازنمايي مِی شود و به صورت ساختارهاي پيش ابدا عي او ليه (ساختارهاي مجر د) در مي آيد. اين ساختارها پس از پردازشهاي مناسب در عامل های تو ليدکننده و کش فکننده, به صورت ساختارها ي پيش ابدا عي در مي آيند و به پردازن دة دامنه مي روند و در آنجا به ساختارها ي خاص در دامنه مورد نظر تب ديل م يگردند. پس از آ ن تح ليل و آزم ايش اين ساختارها، براي معيارهاي نو و جديد بودن و همينطور با ارزش بودن انجام م ي پذيرد. در صورت ت أييد خلاقي ت هر ساختا ر, آن ساختار به عنوان محصول خلاق به محيط عرضه م يگردد و در کتابخانه محصو لهاي خلاق نگهدا ري مي شود و در غ ير اينصورت، در کتابخانه محصولهاي عادي ذخيره مي شود. در اي ن مقاله ۳ مثال کاربردی براي نشان دادن قابليتهاي اين مدل ارائه گرديده است.

با توجه به کاربرد فراوان سیستم هاي دسته بن دي در علوم مختلف از جمله تشخیص طبی، تاکنون انواع مختلفی از روش هاي دسته بندي با ساختار و عملکردهاي گوناگون ارائه شده اند . یکی از رو شهاي ر ایج، روش هاي دسته بندي فازي مبتنی بر قانون میباشند که مزیت مهم آنها در توصیف پذیري اس ت. یکی از مشکلاتی که بسیاري از روش هاي فازي مبتنی بر قانون دارند، این است که د ر مسائل با ابعاد ز یاد، تنها قوانین با تعداد مقد م 1 کم را م یتوانند تولید کنن د(تولید تمام تر کیبات ممکن غ یر ممکن است ). در بخش نخست از این مقاله ، با بکار گرفتن مفاهیم ی از داده کاو ي، م یتوانیم قوانین خوب با ابعاد مختلف و تعداد مقدم دلخواه را تولید کرده و به عنوان قوانین کاندید انتخاب کنی م. در گام بع د، با استفاده از تحلیل R.O.C ، وزن هایی به قوانین منتسب می کنیم تا بر اساس آنها عملکرد گروهی مجموعه قوانین در فرایند دسته بندي بهینه باشد . هدف ما در این مقاله بررس ی این موضوع است که آیا با داشتن حجم گسترده تر ي از قوا نین فاز ي (ترکیب قوا نین با ابعاد پا یین و بالا ) و انتساب وزن مناسب به آنها میتوان دقت ی ک دسته بند فازي را بالا برد؟ براي ارزیابی سیستم دسته بند ساخته شده، عملکرد آن را بر روي چند مورد از مجموعه داده هاي مربوط به پزشکی مورد آزمایش قرار دادی م. نتایج آز مایش ها نشان می دهد که دسته بند ارائه شده بر رو ي ترک یبهاي بیشتر، دقت بهتري داشته است و در اکثر موارد با افزایش ابعاد قوانین تولیدي، دقت سیستم نیز بهبود مییابد.

شبکههاي سنسور ی معمولا در محيط هاي جنگي براي مقاصد مختلفي مثل نظارت و دنبال کردن هدف به کار م يرون د. بي نظم و قاعده بودن اين مح يطها، پرکردن مجدد باطري اجزا شبکه هاي سنسور ی را به سختي ممکن م يساز د. در نتيجه راه و روش هاي ذخيره انرژي در اين شبکه ها سودمند م يباشد. از آنجايي که در شبکه هاي سنسوری مصرف انرژي بيشتر در اثر فرستادن پيام مي باشد، نزديک هم قراردادن procedure هايي که با هم مرتبط م يباشند مصرف انرژي را درشبکه تا حد زيادي کاهش م يدهد. در [ 1] چنين ايده اي براي اولين بار ارائه شده است و GAAM را براي پيدا کردن مکان مناسب و بهينه معرفي کرد ه اند. با توجه به اين که GAAM تنها در شبکه هايي که به GPS مجهز هستند کاربرد دارد و براي تصميمگيري در مورد تغيير مکان procedure ها وابسته به اطلاعات سراسري است، در اين مقاله ما روشي براي تغيير مکان code ها ارائه کردهايم که از ايده دستهبندي اشياء توسط مورچه ها الهام گرفته اس ت. اين روش د سته بندي با مشاهدات محلي در مورد سنسورها، بهينه سازيهاي سراسري در کل شبکه انجام م ي- دهد. نتايج آزماي شها بيشتر از % ۵۵ بهبود در مصرف انرژي شبکه در مقايسه با زماني که هيچ تغييرمکاني در شبکه موجود نيست نشان ميدهند. علاوه بر آن نتايج GAAM با نتايج اين روش مقايسه شده است.

با کاهش اندازه تکنولوژی، توان نشتی به بخش عمده ای از توان مصرفی مدارات ديجيتال و به طور خاص مدارات آسنکرون به عنوان دست های ازاين مدارات تبديل شده است. تاکنون الگوهای زيادی برای طراحی خط لوله آسنکرون بر مبنای الگوهاي از پيش طراحي شده ارائ هشدهاست که هريک دارای مزايا و معايبی هستند . در اين مقاله به بررسی مصرف توان نشتی برخی از الگوهای معروف مدارات آسنکرون مبتنی بر جريان داده م یپردازيم. الگوهای بررسی شده که شامل STFB و PCFB,PCHB میباشند، جهت مدلسازی يک خط لوله پنج بيتی با استفاده ازتکنولوژی CMOS 0.18 um در HSPICE به کار گرفتهشدهاند و بررسیهای رفتاری جهت تحليل ميزان مصرف توان نشتی، بر روی آنها انجام شد هاست. بر اساس بررسيهای انجام شده الگوی STFB نسبت به دو الگوی ديگر در حدود سه تاچهار برابر، توان نشتی کمتری مصرف میکند.

پایگاه داد ههاي فازي با دارا بودن قابلیت پاسخ گویی به پرس و ج وهاي مبهم و غیر قطعی در بسیاري از عرص هها داراي کاربردهاي غیر قابل چشم پوشی هستند. در این پژوهش ابتدا این نوع خاص از پایگاه داده ها را معرفی نموده و به بررسی مکانیزم پاسخگویی به پرس و جو هاي پایگاه داده، خواهیم پرداخت . راهکارهاي موجود براي نیل به این مقصود ، به ویژه در پرس و جوهاي تو در تو ، مورد بررسی قرار گرفته و ایده تبدیل پرس و جوي "تو در تو" به پرس و جوي "نیازمند ادغام" به منظور کاهش سربار محاسبات مطرح خواهد گشت. در این راستا، پس از بر بررسی رو شهاي تبدیل ، یک الگوریتم جدید براي ارزیابی پرس و جوهاي ادغامی در بانک هاي فازي، پیشنهاد می شود که از افزایش سرعت قابل ملاحظه اي نسبت به مت دهاي قبلی برخوردار است . بهبود چشمگیر ارائه شده در این مقاله کاهش مرتبه زمانی پردازش پرس و جوهاي تو در تو از (n2)O به O(nlgn) است .محاسبات ریاضی و نتایج عملی ذکر شده, برتري کارایی روش جدید را در مقایسه با شیوه معمول ارزیابی پرس و جوهاي تو در تو ، اثبات می کند .

در این مقاله، ابتدا روشی براي بازنمایی فرومون مطرح شده و تاثیر آن بر بازنمایی اطلاعات فرومونی در الگوریتم کلونی مورچه ها مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج اولیه آزمایشات نشان داده که کاهش چشم گیر حافظه مصرفی با افت کارایی الگوریتم پیشنهادي همراه بوده است. در مرحله بعدي، با بهره گیري از الگوریتم هاي ژنتیک کارایی الگوریتم بهینه شده است. این الگوریتم بهترین ترکیب ممکن از ارزش پارامترهاي مسئله را کشف می کند. براساس آزمایشات، الگوریتم پیشنهادي قادر است نرخ همگرایی را افزایش دهد و این مزیت مهم روش پیشنهادي در مسایل با تنگناي زمانی است.

معماري نر مافزار يك فراورده حياتي در چرخه حيات نرم افزار است. يك معماري خوب در موفقيت و تامين خواستههاي وظيف هاي و علي الخصوص خواست ههاي غير وظيف هاي نرم افزا رها، نقش اساسي دارد . يك فعاليت اصلي طراحي معمار ي نرم افزار، تجزي ه نرم افزار به مولف هها است كه به منظور تامين وظيفه مند يهاي مورد نظر با يكديگر همكاري مي كنند. هدف از اين فعاليت كاهش پيچيدگي مسئله با تجزيه آن به بخشهاي قابل مديريت كوچكتر مي باشد . سبك معماري علاوه بر توصيف نرمافزار و تجزيه آن به مولفهها برصفات كيفي نرم افزار نيز اثر دار د. يكي از تصميمات مهم در فرايند طراحي معماري نرم افزا ر، انتخاب سبك معماري نرم افزار با توجه به اولويت صفات كيفي مورد نظر مي باش د. دراين مقاله روشي براي انتخا ب سبك معماری نرم افزار از ميا ن سب كهاي كانديد با توجه به تقدم صفات كيفي نر مافزار و با استفاده از فرايند تحليل سلسله مراتبي ارائه شده است. علاوه بر آن در ارزيابي صفت كيفي قابليت استفاده مجدد نرم افزار و صفت كيفي قابليت اصلاح نرم افزار از معيار اتصال استفاده شده است كه راهي براي كمي كردن بعد اتصال در اين دو صفت كيفي است.

با توجه به توسعه مجموعه هاي مستندات و اطلاعات خصوصاً بر روي وب، معماري هاي متمركز سيستمهاي بازيابي هوشمند اطلاعات جوابگوي نياز كاربران نم ي باشند، لذا جهت كاهش زمان پاسخ دهي و افزايش ضريب گذردهي اين سيستم ها، معماري هاي توزيع شده و معما ري ه اي موازي در مقابل معماري ه اي متمركز م ي توانند مطرح گر دند. در اين تحقيق با بكارگيري روشهاي چند عاملي و استفاده از خرد جمعي، يك سيستم بازيابي هوشمند اطلاعا ت در قالب زبان جاوا پياده سازي شده است. .در اين پياده سازي با ايجاد قابليت خبرگي و يادگيري محدود و ساده در عاملها، پس از چند مرحله بازيابي اطلاعات، كارايي سيستم به نحو چشمگيري بهبود مي يابد. نتايج حاصله نشانگر اين است كه در الگوريتم نمونه پس از ۱۵ مرحله اجرا، خبرگي قابل توجهي در عاملها حاصل م يشو د؛ بگونه اي كه معيار تعداد مستندات مرتبط بازيابي شده قابل رقابت و يا حتي بهتر از سيستمهاي كلاسيك متمركز است.

وزن دهي ويژگي به عنوان يكي از تكنيك هاي پيش پردازش در حوزه طبقه بندي مستندات ، نقش بسيار مهمي در دستيابي به شاخص بندي با كيفيت بالا و در نتيجه دستيابي به طبقه بندي كننده خوب مستندات ايفا مي كند. در اين مقاله يك روش جديد براي وزن دهي ويژگي به نام TFCRF خاص حوزه طبقه بندي مسستندات ارائه مي شود كه در آن براي وزن دهي ويژگي ها علاوه بر توجه به چگونگي توزيع آنها در مستندات مختلف و مستن د ات كل م جموعه به چگونگي توزيع آنها در طبقات مختلف نيز توجه شده است . نتايج شبيه سازي نشان دهنده بهبود قابل توجهي در كارايي الگوريتم طبقه بندي كننده SVM با بكارگيري روش وزن دهي ويژگي ارائه شده جديد TFCRF در مقايسه با ساير رو ش هاي متداول وزن دهي ويژگي پياد ه سازي شده نظير روش هاي مبتني بر TF ، روش هاي مبتني بر IDF ، روش هاي تركيبي TFIDF و روش هاي خاص طبقه بندي بر روي مجموعه مستندات inex مي باشد.

در اين مقاله طرح جديدي براي انتقال ترافيک چندرسانه اي بيدرنگ، بطور خاص ويدئو، ارائه شده اس ت. اين طرح خصوصاً براي شبكه هاي موردي كه داراي چندين گام (بيش از دو گام ) بين فرستنده و گيرنده هستند، مفيد اس ت. در اين طرح از كاشه(ها ي) ويدئويي بهره گرفته شده است كه در نقاط مناسبي از مسير انتقال قرار گرفته و كار تقويت انتقال را برعهده م يگيرند. اين کاشه ها (جانشي نهاي ويدئويي) سعي در کاهش تاخير انتها به انتها با پاسخ مناسب به پيام هاي ARQ را دارند. اين طرح، يك طرح اصلاحي (و نه انقلاب ي) است كه در صورت عدم وجود اين كاش هها به حالت سنتي عمل خواهد كر د. در هر صورت، اگر امكان استفاده از اين كاش ه ها در شبكه ب ه گونه اي فراهم شود (مانند افزودن برخي گره هاي مناسب به شبكه) مي تواند باعث افزايش كيفيت ويدئويي دريافتي (هم از نظر معيار SNR و هم از نظر تداوم) گردد.

سیستمهاي خوشه اي در اصل ، معماري جدید ي براي ساختن سایت هاي وب عمومی هستند. زیرا در مواقعی که تعداد دسترسی ها به سایت وب بصورت نمایی زیا د می شود، سرویسهاي ارائه شده بوسیله سایت وب را بطور قابل توجهاي توسعه می دهند. سیستم ها ي وب مبنی بر خوشه (خوشه وب ) از چندین سرویس دهنده وب و یک سوئیچ وب که درخواس تهاي کاربران را در ب ین گره ها ي سرویسدهنده توزیع می کند، تشکیل شده اس ت . اما براي بدست آوردن کارایی خوب از سیست مهاي مبنی بر خوشه، بدست آوردن توازن بار و دسترسی کم به دیسک مورد نیاز است . که در این مقاله ما بروي بدست آوردن توازن بار متمرکز شده ایم، و یک سیاست توزیع کننده بار جدید ب ه نام سیاست کنترل ازدحام آگاه از مشتري (CC_CAP) پیشنهاد کردهایم، براي سوئیچ و بی که در لایه 7 پشته پروتکل OSI عمل می کند. هدف از این سیاست جدید افزایش به اشتراك گذاري بار (توازن بار) در خوشه هاي وب میباشد، تا خوشههاي وب بتوانند چندین سرویس همزمان شامل سرویسهاي استاتیک و دینا میک را تهیه نمایند. اما نتایج شبیه سازي نشان داده که الگوریتم جدید میتواند بار سیستم خوشه وب را بطور موثري متوازن کند، و بطور قابل توجهاي کارایی سیستم را بهبود دهد، مخصوصا زمانیکه خوشه وب ناهمگن باشد و محتواي سایت وب دینامیک باشد.

معماري سازمانی به عنوان یک را ه حل جامع و راهبردي در توسعه و نگهداشت سامانه هاي اطلاعاتی از نیمه دوم دهه 90 به شدت مورد توجه قرار گرفته است . یک سازمان، مجموعه پیچی ده اي از فرآیندهاي فیزیکی و منطقی است که گردش اطلاعات در آن نقش مهمی بر عهده دارد . اصطلاح معماري سازمانی به مجموع هاي از نماهاي داخل سازمان اشاره دارد که با هم یک دید کامل را از سازمان فراهم می کنند. یک چنین دیدي را بدون بهر ه گیري از یک ساختار منطقی نم ی توان سازماندهی کرد. به چنین ساختاري، چارچوب معماري سازمانی گفته می شود. چارچوب هاي مختلفی براي معماري سازمانی ارایه شد ه اند که در بین آنها چارچوب معماري سازمانی زکمن یک نمونه شاخص به شمار می رود. یکی از مشکلات فراروي استفاده از چارچوب زکمن نبود مدل هاي یکپار چه و هم جنس براي همه سلول ها ي چارچوب زکمن است. براي حل این مشکل را هحل هاي متفاوتی توسط محققان مختلف پیشنهاد شده است. با این حال، را هحل هاي پیشنهادي نتوانستند بطور کامل سلول هاي چارچوب زکمن را پوشش دهن د. در این مقاله قصد داریم یک زبان یکپارچه بر پایه معماري مدل رانه براي مدل سازي سلول هاي چارچوب زکمن ارایه کنیم . راه حل ارایه شده در یک محیط کام لاً عملی مورد بررسی قرار گرفت تا نتایج حاصل از این کار تحقیقاتی در مقایسه با سایر روش ها مشخص شود.

يافت ن کوتا ه تري ن مسير در گر اف ها ي تصادف ي از لحا ظ کاربر د ي اهميت ويژه ا ي د ارد. ما در اي ن مقاله، با استفاده از رويکرد اتومات اي يادگير توزيع شده، بهبودهايي در روش های موجود ايجاد نمودهايم. همچنين روشجديدی نيز ب را ي حل اي ن مسال ه پيشنهاد و پس از طراحی و انجام آزمايشهای لازم، نتايج حاصله را با الگوريت مه اي موجود مقايسه کردهايم.

در اين مقاله به ارائه يک سيستم تصحيح گر خودکار خطاهاي املايي زبان فارسي پرداخته م يشود. اين سيستم ميتواند جهت پس پردازش براي تصحيح خودکار متون حاصل از نرم افزارهاي بازشناسي حروف بصر ي (OCR) و يا تصحيح متون نوشتا ري انسا ني مورد استفاده قرار گيرد. بخشهاي مختلف اين سيستم عبارتند از: لغتنامه زبان فارسي، الگوريتم تشخيص خطاها و الگوريتم تصحيح کلمات خطادار که با استفاده از توابع ابتکاري بخصوصي خطاهاي موجود در متن مدل شده و تصحيح ميگردد. براي تشخيص کلمات غلط از يک لغت نامه که بصورت خودکار توليد م يشود، استفاده شده و پس از آن، مناسبترين کلمه صحيح انتخاب م يگرد د. در انتخاب مناس بترين کلمه صحيح از توابع ابتکاري مختلفي استفاده م يگردد که بر حسب آنکه متن ورودي، تايپي يا حاصل از خروجي نر مافزار بازشناسي حروف بصر ي باشد، تعريف شد هاند. آزمايشات مختلف در اين پژوهش نشان داده است که با استفاده از لغتنامه ي دقيق از کلمات زبان فارسي در دامنه متون مورد بحث ميتوان به نتايج قابل توجهي در تصحيح خطاهاي متني دست يافت.