انجمن کامپیوتر ایران

با پيشرفت فن‌آوري ساخت مدارات مجتمع و رسيدن به ابعاد نانو، تغييرات پارامترهاي فرايند ساخت، تاثير زيادي روي مشخصه‌هاي زماني مدارات مي‌گذارند. در نتيجه، بارآوري زماني مدارات مجتمع را تحت تاثير قرار مي¬دهند. لذا، تخمين بارآوري زماني، يکي از اساسي‌ترين مراحل طراحي مدارات مجتمعِ در ابعاد نانو مي¬باشد. در اين مقاله، يک روش‌ آماري ناپارامتري جهت تخمين بارآوري زماني مدارات مجتمع ديجيتال ارائه شده است. در روش پيشنهادي،از اجراي موازي شبيه‌سازي مونت کارلو و حذف تکرارهاي آن، نمونه‌ي آماري کوچکي از تاخيرهاي بحراني توليد مي‌کنيم. سپس، تابع توزيع چگالي تاخير بيشينه‌ي مدارات را با يک روش ناپارامتري به نام هموارسازي هسته‌اي (kernel smoothing)روي نمونه‌ي به دست آمده، محاسبه مي‌نماييم. در نهايت، با استفاده از تابع توزيع چگالي، بارآوري زماني مدار را به دست مي‌آوريم. يکي ار مزاياي روش پيشنهادي، عدم وجود فرضي خاص، بر روي توزيع متغير‌هاي تصادفي پارامترهاي فرايند ساخت مي¬باشد؛ که استفاده از آن را در مدارات واقعي ميسر مي¬سازد. نتايج حاصل از شبيه¬سازي مدارات MCNC نشان مي‌دهد که در حضور تغييرات ساخت شديد با نسبت σ/µ برابر با 0.037، روش پيشنهادي تخمين بارآوري زماني حدود 30% دقيق‌تر از روش‌هاي آماري پارامتري عمل مي‌کند.

پايايي رنگ يکي از زمينه¬هاي پژوهشي در حوزه بينايي ماشين به شمار مي¬رود که امکان تشخيص رنگ اشياء را مستقل از شرايطي که در آن قرار دارند، فراهم مي¬سازد. در اين مقاله روشي ارائه شده است که با استخراج ويژگي¬هايي از تصوير و استفاده از یک روش چند سطحی مبتنی بر شبکه عصبی، بهترين الگوريتم از ميان الگوريتم¬هاي خاکستري را براي تصوير ورودي انتخاب مي¬نمايد. اين کار از طريق تخمين پارامترهاي الگوريتم خاکستري انجام مي¬پذيرد. نتايج بدست آمده از اعمال روش پيشنهادي بر روي پايگاه داده بزرگ گوي خاکستري با بیش از 11000 تصوير نشان دهنده¬ي عملکرد قابل قبول اين الگوريتم در مقايسه با ديگر روش¬هاي مشهور است.

اکثر قریب به اتفاق مسائل واقعی ذاتا با جنبه‌های گوناگونی از عدم اطمینان مواجه هستند. یکی از رایج‌ترین جنبه‌های عدم اطمینان، پویایی یا غیر ایستا بودن مسائل واقعی است. الگوریتم‌های بهینه‌سازی در مواجهه با محیط‌های پویا علاوه بر یافتن بهینه‌ یا بهینه‌های محیط مکلف به تعقیب تنگاتنگ بهینه و یا بهینه‌های محیط و همچنین کشف بهینه‌های جدید ایجاد شده در محیط به دلیل تغییرات محیط هستند. الگوریتم‌های مبتنی بر جمعیت دارای توانایی اجتناب از همگرایی زودرس و گذر از برخی بهینه‌های محلی هستند، اما در سوی دیگر این الگوریتم‌ها قالبا از توانایی استخراج مناسبی برخوردار نیستند. الگوریتم‌های جستجوی محلی در مقایسه با الگوریتم‌های مبتنی بر جمعیت از توانایی اکتشاف کمتری برخوردار هستند ولی قالبا دارای توانایی استخراج مناسبی هستند. در این مقاله یک الگوریتم ترکیبی همکارانه از الگوریتم بهینه‌ساز گروه ذرات و جستجوگرهای محلی تحت عنوان جستجوی محلی هدایت شده توسط بهینه‌ساز گروه ذرات (PSOledLS) ارائه می‌شود. به منظور انجام جستجو محلی دو الگوریتم متداول جستجوی محلی به علاوه یک الگوریتم جستجوگر محلی پیشنهادی مورد استفاده قرار می‌گیرند. نتایج حاصل از آزمایش‌های انجام شده در محیط‌های پویای ایجاد شده توسط تولید کننده تابع محک قله‌های روان نشان دهنده کارایی بسیار مناسب الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با بهترین الگوریتم‌های پیشنهاد شده برای محیط‌های پویا می‌باشد.

Organic Computing or OC for short is rather a new bio-inspired paradigm that applies the OC principles extracted from the nature to technical application. To control the emergence caused by the self-organizing property of OC systems, an architectural pattern called observer/controller has been proposed. In this paper, the observer/controller architecture is improved for a subset of OC systems known as Resource-Flow Organic systems by using some known architectural/design patterns in order to achieve a new architectural pattern. The proposed architectural pattern splits the observer/controller into a set of cooperative capabilities among the agents that both covers the whole-system architecture and enables straightforward distribution of observer and controller. The result of the study is presented as a case study to show the applicationof the proposed pattern and its advantages

پیش‌بینی عملکرد پروتئین‌ها (PFP) یکی از مسائل محاسباتی پیچیده به حساب می‌آید که در آن، هر پروتئین می‌تواند همزمان به بیش از یک کلاس عملکردی تعلق داشته باشد، هم‌چنین، کلاس‌ها در یک ساختار سلسله‌مراتبی به فرم درخت یا گراف جهت‌دار بدون دور سازماندهی می‌شوند. بنابراین، الگوریتم‌های مورد استفاده برای حل این مسأله، باید قادر به شناسایی همه‌ی کلاس‌های عملکردی یک پروتئین باشند و از طرفی سازگاری بین کلاس‌های عملکردی را حفظ کنند. بسیاری از الگوریتم‌های پیشنهادی، به منظور حفظ سازگاری کلاس‌های پیش‌بینی شده، به سادگی طی یک مرحله پیش‌پردازش، ناسازگاری‌های موجود بین کلاس‌های نمونه‌های آموزشی را رفع کرده و با فرض سازگار بودن مجموعه‌داده آموزشی، سازگاری کلاس‌های پیش‌بینی شده را تضمین می‌کنند. این راه‌حل، احتمال انتشار خطا را افزایش می‌دهد. این مقاله برای حل مسأله PFP، یک راه‌حل دو لایه‌ای ترکیبی را پیشنهاد می‌کند که با فرض ناسازگار بودن کلاس‌های عملکردی نمونه‌های آموزشی، سعی در پیش‌بینی کلاس‌های عملکردی سازگار برای یک نمونه جدید دارد. نتایج ارزیابی الگوریتم بر روی دو مجموعه‌داده چند برچسبی و سلسله‌مراتبی CellCycle و Derisi که با استفاده از اطلاعات داده‌های بیان ژن، عملکرد پروتئین‌ها را در دو نسخه FunCat و GO بیان می‌کنند، برتری روش پیشنهادی را نسبت به روش‌های موجود، به وضوح نشان می‌دهد.

این مقاله یک روش جدید را برای تشخیص جعل تصویر مبتنی بر تبدیل کانتورلت که زیر مجموعه‌ای از روشهای مبتنی بر حوزه تبدیل می‌باشد، را ارائه کرده است. در این روش تصاویر دیجیتال ابتدا با استفاده از تبدیل کانتورلت به حوزه تبدیل برده می‌شوند، با این کار تصویر به زیر باندهای مختلف تجزیه می‌گردد که یکی از این زیر باندها از تصویر اصلی با استفاده از تکنیک‌های واترمارکینگ درون خود تصویر درج می‌گردد. در این روش برای بهبود عملکرد تشخیص ناحیه جعل شده از آتوماتای سلولی دو بعدی نیز بهره گرفته شده است. برای ایجاد امنیت در فرآیند درج نیز از مولد اعداد شبه تصادفی مبتنی بر آتوماتای سلولی استفاده شده است. نتایج عملی نشان می‌دهد که این روش در مقابل اکثر تخریب‌های انجام یافته بر روی تصاویر دیجیتال حساس بوده و عمل تشخیص ناحیه جعل شده را به خوبی انجام می‌دهد. دقت و صحت تشخیص و موقعیت یابی خوب از ویژگی‌های روش ارائه شده می‌باشد.

الگوريتم‌هاي مدلسازي داده، روش نمونه‌گيري اوليه و پايگاه دانش مورد استفاده، براي برآورد سختي پرس‌وجو از موارد موثري به‌حساب مي‌آيند. در اين مقاله براي برآورد سختي پرس‌وجو ويژگي ابهام پرس‌وجو مورد ارزيابي قرار گرفته شده است. از آنجاييکه استفاده از پايگاه دانش وردنت چالش‌هايي را همراه دارد، در اين مقاله براي تعيين ابهام پرس‌وجو از پايگاه دانش جامع‌تري به‌نام بابل‌نت به‌جاي وردنت استفاده شده است. در روش پيشنهادي نمونه‌گيري اوليه توسط اعتبارسنجي متقاطع صورت گرفته و با کمک الگوريتم‌هاي پيش‌بيني کننده که در دسته ماشين بردار پشتيبان و شبکه عصبي و رگرسيون قرار دارند مدلسازي روي سه مجموعه داده ترک انجام شده است. گزارش آماري ضريب همبستگي و ميانگين مربعات خطا براي مقايسه سه الگوريتم مدلسازي نشان مي‌دهد که مدلسازي انجام شده توسط الگوريتم پرسپترون، از ضريب همبستگي بيشتر و ميانگين مربعات خطاي کمتري نسبت به الگوريتم رگرسيون و ماشين بردار پشتيبان برخوردار است. همچنين استفاده از پايگاه دانش بابل‌نت نسبت به وردنت روي مجموعه داده ترک بهتر عمل کرده است.

کاهش محصولات جزئی یکی از پیچیده ترین و زمانبرترین مراحل فرآیند ضرب در مدارات دیجیتال می باشد. کمپرسور 4:2 یک جمع کننده شناخته شده است که عملیات جمع را بر روی چندین عملوند انجام می دهد. این مدار به طور گسترده ای در ضرب کننده ها استفاده می شود. در این مقاله، یک کمپرسور 4:2 جدید با استفاده از توابع NAND پیشنهاد می شود که از نظر سرعت، توان مصرفی، و کامل بودن سطوح ولتاژ خروجی، نسبت به طرح های پیشین عملکرد بهتری دارد. میزان کارآیی نسبت به طرح مرسوم %59 و نسبت به طرح ترکیبی %90 بالاتر است.

امروزه با رشد روز افزون اطلاعات موجود در وب، موتورهای جستجو تبدیل به ابزاری مهم و محبوب برای یافتن اطلاعات مورد نیاز کاربران در وب شده است ولی با این وجود هنوز پژوهشی در زمینه تحلیل رفتار کاربران ایرانی در موتورهای جستجوی بومی صورت نگرفته است. لذا در اين مقاله، سعی شده رفتار کاربران ایرانی که از موتور جست‌وجوی پارسی‌جو استفاده نموده‌اند را به کمک تحلیل فایل ثبت وقایع (log) اين موتور جست‌وجو بررسی نماییم. تحلیل‌های صورت گرفته در سطوح مختلف پرس‌وجو، نشست، كليك كاربر و وب‌سايت‌هاي پربازديد در بازه زمانی حدود دو ماه صورت گرفته است. نتایج کسب شده حاکی از آن است که کاربران ایرانی بیشتر در مورد موضوعات کامپیوتر و اینترنت، افراد ومکان‌ها، اخبار،علمی و اجتماعی جستجو می‌نمایند و نیازهای اطلاعاتی خود را در قالب نشست‌های کوتاه مدت و با تعداد کمی از پرس‌جوها در هر نشست مطرح نموده‌اند. علاوه بر آن میانگین تعداد کلیک کاربران برای جستجوی عکس بیشتر از جستجوی وب بوده است و میانگین طول پرس‌وجوهای کاربران نیز حدود 2.78 بوده است.

در این مقاله به بررسی تصمیم‌پذیری رابطه شبیه‌سازی دوتایی پیش‌ترتیبی بین سیستم‌های بلادرنگ همروند پرداخته می‌شود. رابطه شبیه‌سازی دوتایی پیش‌ترتیبی یک رابطه هم‌ارزی است که برای مقایسه سرعت عملکرد بین دو سیستم بلادرنگ مبتنی بر مدل خودکارهای زمان‌دار کاربرد دارد. تصمیم‌پذیری رابطه شبیه‌سازی دوتایی پیش‌ترتیبی قبلا برای سیستم‌ها و مؤلفه‌های بلادرنگ ترتیبی، با استفاده از گراف ارزش‌دهی منطقه نتیجه شده است. از آنجا که اغلب سیستم‌های بلادرنگ موجود در طبیعت ماهیت همروندی دارند، در این مقاله به فرض همروندی سیستم‌های بلادرنگ با استفاده از تکنیک دست‌تکانی، تصمیم‌پذیری رابطه شبیه‌سازی دوتایی پیش‌ترتیبی با استقرای ریاضی نشان داده می‌شود. نتایج نشان می‌دهد که رابطه شبیه‌سازی دوتایی پیش‌ترتیبی تحت ترکیب موازی با هر خودکار زمان‌دار دیگر بسته نیست. این رابطه با شرط وجود رابطه شبیه‌سازی دوتایی قوی بین گراف‌های ارزش‌دهی منطقه؛ حاصل از ترکیب موازی دو فرایند زمانی و همچنین برقراری تابع تعویض ترتیبی بین گره‌های مشابه دو گراف منطقه برقرار است.

این مقاله یک الگوریتم بیزین تغییراتی توزیع شده برای تخمین چگالی و دسته بندی داده ها در شبکه های سنسوری نظیر به نظیر (peer –to- peer) ارائه می کند. در این الگوریتم، مقادیر چکیده محلی در هر گره، تنها با استفاده از داده های محلی محاسبه می شود. سپس با استفاده از یک روش میانگین گیری peer-to-peer مقادیر چکیده محلی به گره های همسایه فرستاده می شود و چکیده سراسری در هر گره محاسبه می شود. پس از آن، هر گره با استفاده از چکیده سراسری پارامترهای مدل ترکیبی گوسی را به روز رسانی می کند. در این الگوریتم هر گره فقط نیاز به ارتباط با گره های همسایه دارد، در نتیجه الگوریتم پیشنهاد شده مقیاس پذیر و مقاوم است. در پایان، برای ارزیابی کارایی الگوریتم ذکر شده، چندین شبیه سازی ارائه شده است.

استفاده از سيستم‌هاي تشخيص نفوذ براي تشخيص و کاهش حملات اينترنتي در سيستم‌هاي امروزي ضروري است. سيستم‌هاي تشخيص نفوذ، با گرفتن اطلاعاتي از سيستم‌هاي تحت نظارتشان مانند ترافيک شبکه يا رفتار فرآيندها، رفتارهاي نامطلوب را شناسايي مي‌کنند و به صورت هشدار در اختيار تحليل‌گر قرار مي‌دهند تا با خوشه‌بندي و برچسب‌زني آنها ديد خلاصه‌اي از وضعيت امنيتي شبکه به دست آيد. حجم و کيفيت هشدارها دو چالش اصلي اين سيستم‌ها محسوب مي‌شوند. عموماً تعداد هشدارهاي سيستم تشخيص نفوذ آن‌قدر زياد است که تحليل‌گر نمي‌تواند تمام آنها را بررسي کند. در اين مقاله روشي ارائه شده است که در آن با گسترش معنايي اطلاعات هشدارها، ايرادات فوق کاهش داده مي‌شود. در واقع نشان داده مي‌شود که گسترش معنايي اطلاعات هشدارها بر اساس دانش پيش زمينه قبل از مرحله خوشه‌بندي منجر به خوشه‌بندي به مراتب بهتري مي‌شود. براي ارزيابي روش ارائه شده از مجموعه داده‌اي DARPA و مجموعه داده‌اي مرکز آپاي دانشگاه صنعتي اصفهان IUT برای پروژه امنیت ملی SOC، که توسط شرکت مخابرات ایران در سال 2012 ایجاد شده، استفاده شده است. نرخ کاهش هشدارها در روش ارائه شده نيز بيشتر از 70% خواهد بود که از روش هاي مشابه بهتر است.

ارزيابي سرويس‌هاي نرم افزاري در سطح مدل‌سازي و همچنين در سطح پياده‌سازي با توجه به ويژگي‌هاي کيفي ، يکي از فعاليت‌هاي کليدي براي اطمينان از پياده‌سازي يک معماري سرويس‌گراي موفق است. براي انجام اين کار ضروري است که يک مجموعه از ويژگي‌هاي کيفي مانند قابليت استفاده مجدد، اتصال سست بين سرويسي، خودمختاري، انسجام و دانه‌بندي مناسب را در نظر گرفته و براي اندازه‌گيري آنها، متريک‌هايي تعريف کرد که بتوان به کمک اندازه‌گيري کمي، ميزان موثر بودن سرويس‌هاي نرم افزاري را بر مبناي اهداف کسب و کار تعيين کرد. با توجه به اينکه فاز مدل‌سازي، مبنايي براي فاز پياده‌سازي محسوب مي‌شود، ارزيابي در اين فاز بسيار حائز اهميت است. تاکنون روش‌هاي بسياري براي ارزيابي سرويس‌هاي نرم افزاري ارائه شده است، اما تعداد کمي از آنها به ارزيابي در سطح مدل‌سازي پرداخته اند و عمده آنها نيز يا سرويس را با تعداد اندکي متريک مورد ارزيابي قرار داده‌اند و يا اينکه متريک‌ها طوري کمي نشده اند که قابل اندازه گيري توسط ابزار باشند. در اين مقاله متريک‌هايي براي اندازه‌گيري انسجام، پيچيدگي ساختاري و خودمختاري سرويس از ديدگاه موجوديت محور بودن، ارائه شده است که قابليت کمي شدن از طريق ماتريس کراد را دارند و از طريق اين متريک‌ها مي‌توان ميزان خوش تعريف بودن سرويس را اندازه‌گيري کرد.

در این مقاله برای تسریع در اجرای برنامه‌های توزیع شده و حصول حداکثر پتانسیل همروندی، از الگوریتم ژنتیک ترکیبی جهت زمان‌بندی مجدد دستورالعملها استفاده شده است. همروندی در اجرای برنامه‌های توزیع شده با افزایش فاصله مابین دستورالعمل فراخوانی غیرهمزمان راه دور و اولین دستورالعمل استفاده کننده از نتایج آن فراخوانی، افزایش می‌یابد. ولی برنامه‌نویسان عموماً با تفکر سریال برنامه می‌نویسند و بلافاصله پس از فراخوانی یک تابع از نتایج آن استفاده می‌نمایند، در نتیجه وابستگی‌های داده‌ای به نتایج حاصل از فراخوانی‌های راه دور، موجب توقف همروندی در اجرای فراخواننده و تابع فراخوانی شده می‌گردد. در این مقاله روش جدیدی در مرحله دوم از سیستم تقسیم و توزیع اتوماتیک برنامه‌ها برای زمانبندی مجدد دستورالعملها، با رعایت انواع وابستگی‌ها ارایه شده است. نتایج ارزیابی نشان می‌دهد که این روش از لحاظ زمانبندی در سطح توابع، منحصر بفرد بوده و قادر است در کمترین زمان، حداکثر همروندی را ایجاد نماید.

امروزه بیشتر تکنیک ها در حوزه ردیابی ویدیو، مبتنی بر مدل کردن جسم هدف بصورت ترکیبی خطی از مجموعه ای از قالب ها است. در ابتدا، این قالب ها از جسم استخراج گردیده، سپس در یک دیکشنری تحت عنوان گالری قالب ها ذخیره و بروز رسانی می‌گردند. برای سناریوهای دشوار مانند انسداد، در مقالات پیشنهاد شده است تا در گالری یکسری تصاویر بدیهی ذخیره گردد که این قالبها فقط در سناریوهای دشوار فعال می گردند. اگر چه این تکنیک دارای مزیت دقت بیشتر در ردیابی است، ولیکن هزینه پردازشی زیادی صرف پردازش تصاویر خاصی می شود که فقط در موارد محدود استفاده می شود. در این مقاله، یک الگوریتم ردیابی ویدیویی جدید مبتنی بر فیلتر ذره ای پیشنهاد شده است که ازتوصیف کننده ویژگی HOG بجای پیکسل های خام استفاده می کند. در طول مسیر تُنُک بودن ضرایب کنترل می گردد که در کنار استفاده از HOG نیازمندی روش پیشنهادی به قالبهای مازاد را ناچیز نموده و منجر به نتایج ردیابی مطلوبی می گردد. شبیه سازی الگوریتم روی ویدیو هایی که دارای سناریوی دشوار از جمله انسداد، تغییر ناگهانی روشنایی صحنه و تغییر ژست قابل توجه هستند، بیانگر نتایج ردیابی مطلوبی با کاهش قابل توجه حجم محاسبات می باشد.

محاسبات کوانتومی روش جدیدی از پردازش اطلاعات است که بر مبنای مفاهیم مکانیک کوانتومی بنا شده است. طراحی مدارهای کوانتومی به فرآیند تبدیل یک دروازه کوانتومی به یک سری دروازه‌های پایه اطلاق می‌شود و به دو دسته کلی مبتنی بر تجزیه و ترکیب تقسیم می‌گردد. در دسته دوم با استفاده از الگوریتم‌های تکاملی و به خصوص الگوریتم‌های ژنتیک از ضرب دروازه‌های ماتریسی برای دستیابی به مشخصه نهایی مدار کوانتومی بهره گرفته می‌شود. برنامه‌نویسی ژنتیک یکی از زیرشاخه‌های محاسبات تکاملی است که در آن برنامه‌های کامپیوتری تکامل می‌یابند تا مسأله مورد مطالعه را حل کنند. در تحقیقات گذشته‌ای که در زمینه طراحی مدارهای کوانتومی صورت گرفته است، تنها یک معیار هزینه (معمولاً هزینه کوانتومی) بررسی شده است. در این مقاله برای نخستین بار، یک روش چندهدفه برای طراحی مدارهای کوانتومی با استفاده از برنامه‌نویسی ژنتیک ارائه شده است که علاوه بر معیار هزینه کوانتومی، معیار عمق و هزینه همسایه مجاور را نیز در نظر می‌گیرد. از دیگر نوآوری‌های این مقاله، می‌توان به استفاده از تابع برازندگی دو مرحله‌ای و در نظر گرفتن هم‌ارزی فاز سراسری در دروازه‌های کوانتومی نیز اشاره کرد. نتایج اجرا نشان می‌دهد که روش پیشنهادی ما قادر به یافتن جوابی خوب در زمان کوتاه است.

ضرورت بازبینی مستمر برنامه های درسی دانشگاهی به ویژه در رشته های مهندسی و به صورت خاص در حوزه پر تغییر علوم و مهندسی رایانش امری کارشناسانه و پذیرفتنی است. اینک که پس از گذشت بیش از دو دهه از تدوین آخرین برنامه های مدون در این حوزه ، وزارت علوم ،تحقیقات و فناوری اقدام به تدوین و در ماه جاری اقدام به ابلاغ اجرای این برنامه در سطح کارشناسی در واحدهای مجری این آموزشها نموده است، لازم است این برنامه با هدف اصلاح در اجرا مورد بررسی و نقد گسترده و منصفانه قرار گیرد. در این مقاله پس از بیان پیشینه و اقدامات فعلی ، مروری اجمالی بر مهمترین نکات برنامه مصوب صورت گرفته است. سپس برای توجیه پیشنهادات ضمنی بعدی، به خلاصه ویژگیهای یک چارچوب و یک مدل برای تولید برنامه های درسی دانشگاهی علوم و مهندسی رایانش و سیر گذار از پیشا رشتگی به پسارشتگی در این حوزه اشاره شده است. در ادامه در آسیب شناسی برنامه مصوّب با ذکر نقاط قوت و ضعف این برنامه، در بخش تحلیل شرایط و امکانات تحقق این برنامه، به شکل ضمنی به راه حل هائی برای رفع دشواری ها اشاره گردیده است.

ماشين بردار پشتيبان به‌عنوان يکی از بهترين طبقه‌بندهای موجود در زمينه يادگيری ماشين نسبت به توزيع داده‌ها اهميتی قائل نمی‌‎شود. روش‌های تعميم‌يافته آن به لحاظ سرعت، روش ماشين بردار پشتيبان دوگانه و به لحاظ دقت و سرعت هم‌زمان، بهبوديافته آن روش ماشين بردار پشتيبان دوگانه ساختاری ارائه شده است. در این مقاله، بکارگيری حداقل مربعات (least square) از الگوریتم S-TWSVM جهت افزايش سرعت برای طبقه‌بندی‎‌های باینری پيشنهاد می‌شود. روش پيشنهادی الگوریتمی ساده و سریع، برای ایجاد طبقه‌بندهای باینری برمبنای دو ابرصفحه غیرموازی فراهم می‌آورد. در این مقاله به‌جای حل دو مسأله quadratic programming، در S-TWSVM ، دو سیستم از روابط خطی حل می‌شوند. بدین ترتیب سرعت اجرای الگوریتم پیشنهادی از S-TWSVM به‌طور قابل توجهی افزایش می‌یابد. این درحالی‌ است که اطلاعات ساختاری داده‌ها همانند الگوریتم S-TWSVM به درون مسأله بهینه‌سازی وارد می‌شود تا ابرصفحه‌های الگوریتم پیشنهادی بتوانند روند توزیع داده‌ها را دنبال کنند. نتایج آزمایشات الگوریتم پیشنهادی روی پایگاه‌داده‌های استاندارد UCI مبین صحت بیش‌تر طبقه‌بندی این الگوریتم در برابر الگوریتم‌های S-TWSVM و LSTWSVM و سرعت بالاتر در برابر الگوریتم S-TWSVM است.

: یکی از جنبه‌های مهم در روش‌های مدل‌رانده، تبدیل مدل است. دغدغه‌ی اصلی یک طراح در این روش‌ها نوشتن تبدیل‌های با کیفیت می‌باشد. استفاده از الگوهای تبدیل به‌جا و مناسب در تولید تبدیل مدل، سبب بهبود ساختار و کیفیت تبدیل‌های تولیدی می‌شود. در این مقاله فرایندی ارائه می‌شود که در تشخیص و پیشنهاد خودکار الگوهای تبدیل و نیز اعمال این الگوها بر روی مدل طراحی تبدیل به کمک طراح می‌آید. فرایند پیشنهادی، لزوم استفاده از یک الگوی تبدیل، تشخیص الگو و پیشنهاد استفاده از الگوهای متناسب با ساختار یک تبدیل را به‌طور خودکار انجام می‌دهد. این عمل بر روی مدل طراحی تبدیل و بر اساس مفهوم الگوهای تبدیل انجام می‌شود. با اعمال الگوهای پیشنهاد شده در این فرایند بر روی یک مدل طراحی تبدیل، مدل جدیدی مبتنی بر الگوهای تبدیل، تولید می‌شود. مدل طراحی تبدیل مبتنی بر الگوها سبب تولید تبدیلی با کیفیت و کارایی بیشتر، قابلیت استفاده مجدد، سادگی بیشتر و زمان اجرای کمتر می‌شود. در این مقاله ارزیابی فرایند پیشنهادی به‌‌صورت غیردستی و بر اساس اندازه‌گیری پارامترهای کیفی تبدیل، مانند سادگی، وجود تکرار و افزونگی در تبدیل، زمان اجرای یک تبدیل و میزان حافظه مصرفی انجام شده است.

مدل‌های بلوغ حاكميت معماري سرويس‌گرا ابزاري معتبر و اثربخش براي حاكميت مؤثر معماري سرويس‌گرا هستند. به‌گونه‌ای كه سازمان‌ها می‌توانند با اين ابزار وضعيت جاري حاكميت خود را ارزيابي، نیازمندی‌های حاكميت خود را تعيين و سپس يك چارچوب مناسب براي حاكميت خود ارائه كنند. تاكنون مدل‌های بلوغ حاكميت مختلفي ارائه‌شده‌اند، كه از ميان آن‌ها مدل بلوغ حاكميت COBIT به دليل مناسب بودن يك نمونه شاخص به شمار می‌رود بااین‌همه از اين چارچوب اغلب براي اندازه‌گیری بلوغ حاكميت فناوري اطلاعات استفاده‌شده است. در واقع يكي از چالش‌هایی كه براي استفاده از اين چارچوب وجود دارد فقدان روشي براي ارزيابي بلوغ حاكميت معماري سرويس‌گرا است.در اين تحقيق چارچوبي چهاربعدی مبتني بر معماري سرويس‌گرا براي مدل بلوغ حاكميت COBIT با در نظر گرفتن ابعاد اصلي يك مدل جامع‌ بلوغ حاكميت معماري سرويس‌گرا ارائه گرديده است به ‌طوری‌که بتوان از اين چارچوب براي ارزيابي بلوغ حاكميت معماري سرويس‌گرا نيز استفاده كرد. نتايج تحقيق، بيانگر آن است كه مدل بلوغ حاكميت COBIT می‌تواند چارچوب مناسبي براي ارزيابي بلوغ حاكميت معماري سرويس‌گرا باشد و در نهايت چارچوب پيشنهادي ارائه‌شده در اين تحقيق به‌عنوان يك چارچوب معتبر مورد تأیید قرار گرفت.