انجمن کامپیوتر ایران

با توجه به توسعه مجموعه هاي مستندات و اطلاعات خصوصاً بر روي وب، معماري هاي متمركز سيستمهاي بازيابي هوشمند اطلاعات جوابگوي نياز كاربران نم ي باشند، لذا جهت كاهش زمان پاسخ دهي و افزايش ضريب گذردهي اين سيستم ها، معماري هاي توزيع شده و معما ري ه اي موازي در مقابل معماري ه اي متمركز م ي توانند مطرح گر دند. در اين تحقيق با بكارگيري روشهاي چند عاملي و استفاده از خرد جمعي، يك سيستم بازيابي هوشمند اطلاعا ت در قالب زبان جاوا پياده سازي شده است. .در اين پياده سازي با ايجاد قابليت خبرگي و يادگيري محدود و ساده در عاملها، پس از چند مرحله بازيابي اطلاعات، كارايي سيستم به نحو چشمگيري بهبود مي يابد. نتايج حاصله نشانگر اين است كه در الگوريتم نمونه پس از ۱۵ مرحله اجرا، خبرگي قابل توجهي در عاملها حاصل م يشو د؛ بگونه اي كه معيار تعداد مستندات مرتبط بازيابي شده قابل رقابت و يا حتي بهتر از سيستمهاي كلاسيك متمركز است.

رديابی مسيرهای فيبرهای عصبی در واکسله‌ايی شامل فيبرهای متقاطع با جهت‌های مختلف، یکی از مهمترين مشکلات در رديابی فيبرهای عصبی بافت سفيد مغز با استفاده از داده‌های تصويربرداری تشديد مغناطيسی انتشاری (DT-MRI) می‌باشد. باید توجه داشت که داده‌های تصويربرداری تشدید مغناطيسی انتشاری دارای توزیع فوق نرمال می‌باشند. بنابراین به منظور حل این مشکل، میتوان از تحلیل مؤلفه‌های مستقل سریع برای تجزیه سيگنال‌های تشديد مغناطيسی در واکسله‌ايی که دارای فیبرهای متقاطعند استفاده کرد. در اين مقاله به منظور بهبود مسیرهاي فیبرهای عصبی بازسازی شده، به جای استفاده از روش معمول Streamline از روش Tensor deflection استفاده‌ شده‌است. نتایج حاکی از بازسازی بهتر نسبت به روش‌های پيشین است.

فايروالها (حفاظ ها) با پالايش و كنترل ترافيك شبكه با توجه به يك سياست امنيتي مشخص، شبكه داخل ي را از شبكه خار ج ي حفاظت م ي كنند. با اين حال ، وجو د برخ ي آس يب پذيري ها در ف ا يروال باعث م ي شود كه مهاجم ين به راحت ي فا يروال را دور بزنن د . در اين مقاله به برر س ي آس يبپذيريهاي مهم و ش ا يع در فا يروال ها پرداخته و آ ن ها را بر اساس پيشزمينه و اثر، دسته بندي كرده اي م. براي هر دسته، چند نمونه از فايرو ل هايي كه آسيبپذيري ذكر شده در آنها گزارش شده، نام برده شده است . براي بررس ي نتا يج سوءاستفاده از آسيبپذيري ها ، با استفاده از مد ل (Vulnerability Take Grant) VTG هر دسته را مدل كرده و تاثيرات سوءاستفاده از آنها را در شبكه بررسي مي كنيم. اين مدلسازي به تحليلگران ك م ك مي كند تا امنيت شبكه را با وجود فايروال بررسي كرده و اثرات احتمالي آسي ب پذيري هاي فايروال را تحيليل نمايند. با داشتن اين اثرات و مسيرهاي حمله مي توان كم هزينه ترين راه براي امنسازي شبكه را بدست آورد.

ايدة شبکه بر روي تراشه از سيست مهاي توزيع شده و شبکه هاي کامپيوتري با هدف اتصال ساخ ت يافته و قابل توسعه اجزاي روي تراشه گرفته شده است. بسياري از ايدههاي موجود در آن حوزهها با اعمال محدوديتهاي موجود در اين کاربرد، به ا ين حوزه نيز راه يافته اس ت. در اين مقاله، توپولوژيِ جديدي براي شبکه هاي روي تراشه ارائه شده است که بهبود يافته توپولوژي مش قطري براي کاربرد در حوزه شبکه روي تراشه مي باشد. توپولوژي ارائه شده مورد بررسي قرار گرفته و با توپولوژي مش معمولي مقايسه شده است. معماري ارائه شده بر پايه اين توپولوژي به وسيله نرم افزار OPNET شبيه سازي شده و کارآيي و تأخير در اين معماري با معماري معادل با توپولوژي مش مقايسه شده است و نشان داده شده است که اين شبکه، کارآيي بالاتر و تأخير ک متري نسبت به شبکه مش دارد.

همكاري در يادگيري برا ي سيستم هاي چند عامله وقتي عام ل ها از روش هاي يادگيري تقويتي اس ت فاده مي كنند اهميت مي يابد. در چنين محيط هايي عامل ها مي توانند دانش و تجرب ه هاي شخصي خود را به اشتراك بگذارند تا با اقتباس و استفاده از دانش يكديگ ر ، سرعت و سهولت بيشتري در يادگيري پديدآي د . البته اين مقصود به شرطي منطقي و شدني است كه هر عامل از عام ل هاي خبره تر از Q خود و تنها در ناحيه خبرگي آنها دانش كسب كن د . در اين مقاله براي آنكه عام ل هايي با يادگيري Q و دانش فازي د ر كي از خبرگي خود پيدا كنند روشي پيشنهاد مي شود كه در آن هر عامل به موازات جدول Q جدول ديگري را براي ثبت نشانه ي خبرگي ايجاد مي كند و در حين يا د گيري تغيير مي دهد. وجود اين جدول اضافي در نزد عامل ها به آنها كمك مي كند تا به هنگام تركيب دانش از محدوده خبرگي يكديگر اطلاع پيدا كنن د . آزمايش ها نشان مي دهند كه درك عامل ها از خبرگي خود نزديك به واقعيت است و تركيب دانش با استفاده از اين درك بازده بيشتري نسبت به تركيب ساده دانش ها دارد.

This paper presents a detailed traffic analysis of f-cube routing algorithm. Per-node traffic analysis illustrates the traffic hotspots caused by fault regions and provides a great assistance in developing fault tolerant routing algorithms. Moreover, the effect of a traffic hotspot on the traffic of neighbor nodes and global performance degradation is investigated, here. Currently, some coarse measures like global network latency are used to compare routing protocols. These measures do not provide enough insight of traffic distribution in presence of different fault regions. To analyze the per-node traffic, some per-node traffic measures are introduced here and one of them is selected for the rest of work. Different fault regions (single node, vertical line, horizontal line, and rectangular) in different places of a mesh network are simulated and the results are compared and interpreted. In an effort to gain deep understanding of the issue of traffic analysis of faulty networks, this paper is the first attempt to investigate per-node traffic around fault regions.

In this work, The scanner is calibrated by neural network techniques. for calibration, the RGB values converts to the device independent CIE color space. The method adopted in the paper through several test experiments consists of several structure and topology for neural network and non-linear filtering applied to the scanner RGB values. we devised. The experimental results are very considerable. The accuracy of this works is as good as other works.

This paper presents the theoretical development of nonlinear adaptive filter based on a concept of filtering in high dimensional space (HDS). The most common procedures for nonlinear estimation are the extended Kalman filter. The basic idea of the extended Kalman filter (EKF) is to linearize the state-space model at each time instant around the most recent state estimate. Once a linear model is obtained, the standard Kalman filter equations are applied. Main innovation in this paper is new linearization technique in EKF. The Linearization is performed by converting existing space to high dimensional space. HDS helps having linear space from nonlinear space. In this linear space, the standard Kalman filter gives rise to better results in estimation and prediction purposes. It is proven that MSE and error variance in this space is less than the input space. The proposed EKF is implemented in pedestrian tracking and results show that our method is superior to the standard extended Kalman filter.

Input-Queued switch architecture has become attractive for implementing high performance routers because the switching fabric and the buffer need not run at a multiple of input link's rate. It is challenging to provide a scheduling technique that is both highly efficient and fair in resource allocation. We propose an iterative Cell- based Fair scheduling (iCFS) scheme, based on SLIP that support fair bandwidth distribution among flows and achieves asymptotically 100 percent throughput.

We introduce a new tool for probabilistic model checking, GPMC, with a graphical user interface, and compare it with existing well-known tool in this scope PRISM. Some case studies are presented to show the efficiency and performance of it against PRISM. Two of these case studies are collected from several examples that were used for testing PRISM and another one is an extended simple example of a DTMC. We explain in each case study the powers and weaknesses of these tools, and find new methods for solving weaknesses.

Normalization methods are used to improve accuracy in speaker verification systems. In this paper, some of the most usual normalization methods including maximum, TNorm, and ZNorm normalization methods were investigated on GMM speaker modeling approach. Maximum normalization method was shown to have the best accuracy among the studied methods. Also, hybrids of normalization methods led to better speaker verification accuracy. In this paper, serial hybrid of normalization methods was also considered. It was shown that applying Maximum normalization method for two successive times leads to the best result. Serial hybrid approach increased recognition time. So we proposed twostage normalization approach that has special consideration on accuracy and recognition time of speaker verification system.

In this paper we present a new video denoising algorithm that model distribution of wavelet coefficients in each subband with a Gaussian probability density function (pdf) that its variance is local (It means that we use a separate Gaussian pdf for each pixel of each subband). This pdf is capable of modeling the heavy-tailed nature of wavelet coefficients and the empirically observed correlation between the coefficient amplitudes. Within this framework, we describe a novel method for video denoising based on designing a maximum a posteriori (MAP) estimator, which relies on the zero-mean Gaussian random variables with high local correlation. Because separate 3-D transforms, such as ordinary 3-D wavelet transforms, have visual artifacts that reduce their performance in applications, we perform our algorithm in 3-D complex wavelet transform. This non-separable and oriented transform produces a motion-based multiscale decomposition for video that isolates motion along different directions in its subbands and prevents from directions mixing that appear in subbands of 3-D ordinary wavelet transform. In addition, we use our denoising algorithm in 2-D complex wavelet transform, where the 2-D transform is applied to each frame individually. Although our method is simple in its implementation, our denoising results achieve better performance than several methods visually and regarding peak signal-to-noise ratio (PSNR).

روشهای بهسازی گفتار بمنظور كاهش نويز زمينه، بهبود كيفيت گفتار و حذف اثر كانال ارتباطی بكار مي روند . روشهای متعددی از قبيل روشهای اصلاح طيف فركانسی و روش های حذف نويز مبتنی بر موجک برای اين منظور مطرح شده اند . در روشهای حذف نويز مبتنی بر موجک، يکی از مسائل مطرح انتخاب پايه موجکی است که بتواند کارايی مطلوبی در حيطه بهسازی گفتار داشته باشد . يكی از روشهای اين انتخاب، اشتقاق پايه های موجک متعامد - يکه از يک سيگنال مفروض است كه کاربردهای مختلفی در حيطه تشخيص سيگنال، بهسازی تصاوير و تشخيص هدف دارد . در اين مقاله ضمن ارائة روابط دقيق رياضی، راهکاری برای يافتن پايه های موجک منطبق با سيگنال گفتار، به منظور استفاده از اين پايه ها براي بهسازی سيگنال گفتار نويزی ارائه شده است. به علاوه تأثير پارامترهای مختلفی از قبيل نوع نويز جمعشونده، روش آستانه گذاری، عمق درخت تجزية موجک، بر عملکرد فيلتر بانک موجک منطبق بررسي ميگردد. نتايج حاصل نشان داد که پايه موجک منطبق با گفتار، کارايی بيشتری در بهسازی سيگنالهای گفتار، نسبت به پايه های موجک متداول دارد . همچن ين ميزان نويز باقی مانده در سيگنال بهبود يافته، بدون آنکه اعوجاج محسوسی در سيگنال بهبود يافته حاصل شود، به صفر ميرسد.

با افزایش روزافزون نیازهای کاربران شبكه در عصر حاضر، تکنولوژی های دسترسی پهن باند موجود، قادر به پاسخگوی نیازهای كاربران نمی باشند. به عبارت دیگر، تعدد نیاز به تبدیل پروتکل ها در حد فاصل میان کاربران و شبکه های عمومی، كه مایل اول نیز خوانده می شود، كارایی شبكه ها را به صورت قابل ملاحظه ای كاهش داده است. استاندارد (Ethernet in the First Mile) EFM با هدف رفع این مشکل از طریق گسترش کاربرد اترنت از سطح شبکه های محلی به سطح شبک ههای دسترسی معرفی شده است. بنابراین، با استفاده از EFM نیاز به تبدیل پروتکل مرتفع خواهد شد. این مقاله در حقیقت به عنوان یك مرحلة مهم برای استفاده از EFM در زندگی روزمره بشمار م یرود. به عبارت دیگر، هدف از این مقاله، معرفی پیاده سازی سخت افزاری زیرلایه TC از استاندارد EFM با استفاده از قابلیت های موازی سازی آن می باشد. نتایج آزمایش ها نشان می دهد كه پیاده سازی سخت افزاری ماجول TC-Encapsulation شرایط مناسبی را برای استفاده از EFM به صورت وسیع ایجاد می كند.

در این مقاله به بررسی تغییرات شاخصهای قابلیت اطمینان با استفاده از تئوری شبکه عصبی پرداخته شده است .هدف این مقاله ارزیابی قابلیت اطمینان شبکه توزیع شده قدرت (شبکه برق کشور) برای کاهش تعداد و زمان خاموشی و در نهایت کاهش میزان انرژی فروخته نشده میباشد. ارزیابی قابلیت اطمینان سیستم توزیع این امكان را به مدیران شبكه میدهد تا با در دست داشتن شاخصهای عملكرد سیستم و رفتار گذشته آن در جهت بهبود بهره برداری از شبكه تدابیر لازم را اتخاذ نمایند. مطالعه موردی این مقاله بر اساس شبكه نمونه شرکت برق منطقهای اردبیل انجام شده است. که با استفاده از یافتههای این تحقیق و تحقیقات گذشته و آمارهای راهبردی صنعت برق کشور تخمینی از شاخصهای قابلیت اطمینان برای شبکه سراسری برق ایران با استفاده از شبکه عصبی کوهنن بدست آمده است.

با افزايش تعداد ترانزيستورها و فركانس كار در مدارها چگالي جريان افزايش يافته، كه باعث افزايش و عدم يكنواختي دما در سطح تراشهها شده است. از مهمترين تأثيرات افزايش دما، تغيير تأخير ترانزيستورها است كه باعث ايجاد خطاها زماني در مدار ميشود. بابا افزايش تعداد ترانزيستورها و فركانس كار در مدارها چگالي جريان افزايش يافته، كه باعث افزايش و عدم يكنواختي دما در سطح تراشهها شده است. از مهمترين تأثيرات افزايش دما، تغيير تأخير ترانزيستورها است كه باعث ايجاد خطاها زماني در مدار ميشود. با توجه به اهميت ترانزيستور عبور به ويژه در FPGA ها، نياز به مدلي سريع و دقيق از ترانزيستور عبور است تا در چرخه طراحي خودكار از آن استفاده شود. مدل دمايي ارائه شده با در نظر گرفتن دما و تأثير آن بر پارامترها ترانزيستور، تخمين دقيقي از تأخير انتشار ترانزيستور عبور ارائه ميدهد. با توجه به زمان محاسباتي كم، مدل دمايي ارائه شده را ميتوان در ابزارها طراحي مدار بهكار برد. مدل دمايي ارائه شده در مقايسه با شبيهساز Spice در تكنولوژ ها، دماها و شرايط مختلف، دقت مناسبي دارد و خطا متوسط آن 1/2% و حداكثر خطا ی آن برابر 4% است. همچنين سرعت محاسبه مدل ارائه شده بسيار كمتر از Spice بوده و اين مدل قابل استفاده در ابزارها تحليل زماني مدار ميباشد.

یک شبکۀ ad-hoc مجموعه ای از نودهای موبایل می باشد که با امواج رادیویی با هم ارتباط برقرار می کنند . این شبکه ها به هیچ ساختار از قبل تعیین شده یا مدیری ت مرکزی نیاز نداشته وتمامی نودها بعنوان مسیریاب عمل می کنند. این روزها موضوع مقیاس پذیری شبکه های Ad-hoc توجۀ برخی را بخود جلب کرده است . مقیاس پذیری بسیاری از پروتکلهای مسیریابی on-demand بدلیل افزایش جمعیّت نودها وحرکت در شبکه محدود شده است. دراین مقاله یک الگوریتم مسیریابی on-demand برای شبکه ه ای MANET ارائه می شود که هدف اصلی آن ایجاد الگوریتمی با مقیاس پذی ری بالا می باشد . اثر اندازۀ شبکه (تعداد نودها ) ، حرکت نودها و ترافیک داده روی کارایی الگوریتم پیشنهادی و الگوریتم های پایه ای که در ایجاد این الگوریتم از آنها استفاده شده است، مطالعه ونتایج شبیه سازی آنها با هم مقایسه می گردند . نتایج شبیه سازی بیانگر کارایی بیشتر الگوریتم پیشنهادی نسبت به الگوریتم های استاندارد موجود می باشد.

كاهش نويز تصاوير يكي از مراحل بسيار مهم در اكثر كاربردهاي پردازش تصوير مي باشد هدف در اكثر روشها والگوريتم هاي پردازش تصوير حفظ ساختار تصوير، مانند ناپيوستگي ها و لبه هاي موجود در آن مي باشد . استفاده از معادلات با مشتقات جزيي براي بازسازي تصاوير در سالهاي اخير مورد توجه بسيار ي از محققين و پژوهشگران قرار گرفته است . در اين مقاله با استفاده از معادلات با مشتقات جزيي و مفهوم تصوير پيكسوني، نويز اسپكل را با حفظ جزئيات تصوير بصورت بهينه ح ذف مي نماييم ايده اصلي در اين روش جاگذاري معادلات نفوذ در يك مدل تصوير پيكسوني مي باشد اين الگوريتم بر روي تصاوير مختلف آزمايش شده است و عملكرد آن با عملكرد الگوريتم هاي موجود مورد مقايسه قرار گرفته است نتايج نشان مي دهد كه روش پيشنهادي در اين مقاله، نست به روشهاي موجود، علاوه بر حذف نويز در حفظ لبه و بهيود كيفيت از عملكرد بهتري برخوردار است.

در اين مقاله روشي براي بازشناسي ساختاري عبارات رياضي چاپي ارائه شده است . ابتدا براي هر عبارت رياضي، نمادهاي موجود، جداسازي و استخراج شده و سپس با استفاده از يك روش تركيبي مبتني بر طبقه بندي سلسله مراتبي و تطابق الگو بازشناسي مي شوند. مرحله ي بعد بازشناسي ساختاري عبارات است . در اين مقاله از يك روش جديد مبتني بر گراف براي بازشناسي ساختاري عبارات ري اضي استفاده شده است . در اين روش ابتدا نماد آغازين عبارت تشخيص داده شده و سپس با توجه به موقعيت هاي نسبي ساير نماده ا، خط اصلي عبارت شناسايي مي گردد و با توجه به آن شبكه اي تشكيل مي گردد كه در اين مقاله، گراف اتصالات مجازي نماده ا ناميده شده است. در نهايت با استفاده از پيمايش بازگشتي اين گراف كد زبان TEX عبارت رياضي استخراج مي شود. پس پردازش هايي نيز براي مقابله با خطاها و افزايش نرخ بازشناسي ارائه شده است . در اين مقاله عبارات رياضي يك خطي مد نظر است و عباراتي كه شامل چند خط هستند مانند ماتريس ها در نظر گرفته نشده است . نتايج تجربي نرخ بازشناسي 94/63% را براي مرحله ي بازشناسي نماد و 98/44% را براي مرحله ي بازشناسي ساختار نشان مي دهند.

افزايش طول عمر به عنوان مهمترين محدوديت در شبكه هاي حسگر بي سيم از اهميت بسيار بالايي برخوردار است. هدف اصلي اين مقاله ارائه يك پروتكل مسيريابي جديد آگاه از انرژي و با مصرف كاراي انرژي است به نحوي كه سبب افزايش طول عمر در شبكه هاي حسگر بي سيم چندگامي با ارتباطات غير قابل اطمينان گردد. اين پروتكل در راستاي انتخاب مسير بهينه شبكه براي هر منبع داده از پارامتري به نام تاخير انتشار بسته مسيريابي در هر گام استفاده مي كند. اين تاخير تابعي از چهار عامل است كه به طور اساسي طول عمر شبكه را تحت تاثير قرار مي دهند. در واقع نكته كليدي در فرموله كردن تاخير انتشار آن است كه اين تاخير علاوه بر پارامتر معين گره (انرژي گره) به پارامترهاي معين لينك (نرخ خطا و انرژي مصرفي روي لينك ارتباطي) نيز وابسته است. همچنين اين پروتكل مشكل استفاده از گره هاي مشترك را نيز در محاسبه تاخير انتشار در نظر مي گيرد. نتايج شبيه سازي بهبود چشمگير ميزان طول عمر شبكه حسگر بي سيم را نشان مي دهد.