انجمن کامپیوتر ایران

در این مقاله روش‌هایی برای کاهش توان مصرفی در ارسال مطمئن بسته‌های داده به صورت همه ‌پخشی و چند پخشی در شبکه‌های نامتعارف بررسی شده است. بر خلاف روش‌های معمول دیگر، روش‌های ارائه شده صرفاً به فاصله فیزیکی بین گره‌ها برای محاسبه وزن درخت در تشکیل درخت‌های همه پخشی و چند پخشی توجه نمی‌کنند؛ بلکه هزینه درخت از جمع توان ارسالی گره‌های میانی محاسبه می‌شود. ایده اصلی این است که محیط به صورت ایده‌آل و بدون خطا فرض نشود و لذا نرخ حذف بسته‌ها و تضعیف امواج الکترومغناطیسی به عنوان یک معیار مهم در نظر گرفته شده است. بر اساس شبیه‌سازی انجام شده این روش‌ها نسبت به روش های متناظر که نرخ خطا را در نظر نمی‌گیرند، برای ارسال همه ‌پخشی یا چند پخشی به صورت ارتباط مطمئن تا 45 % مصرف توان را در شبکه‌هایی نامتعارف کاهش می‌دهد و در ضمن با کاهش تعداد دفعات ارسال مجدد، باعث بهبود مدت زمان تأخیر ارسال می‌شود.

حرکت جمعی ذرات یک تکنیک بهینه‌سازی است که بر اساس قوانین احتمال کار می‌کند و از حرکت گروهی پرندگان و ماهی‌ها هنگامی که دنبال غذا می‌گردند، الهام گرفته شده است. در این روش هر یک از ذرات سعی می کنند به سمتی حرکت کنند که بهترین تجربه‌های شخصی و گروهی در آن نقاط روی داده است. مشکل اصلی این مدل که در بسیاری از مسائل، به خصوص مسائل چند قله‌ای بروز می‌کند، مسأله گیر افتادن در بهینه‌های محلی است. در این مقاله یک مدل جدید بر اساس PSO به نام پیشنهاد PSO-LA می‌شود که در آن از یک اتوماتای یادگیر برای تنظیم رفتار ذرات و برقراری موازنه بین جستجوی سراسری و جستجوی محلی استفاده می‌شود. نتایج آزمایشات بر روی مسائل نمونه نشان داده‌اند که روش ارائه شده از عملکرد بهتری در مقایسه با مدل PSO استاندارد برخوردار است.

در این مقاله، روش جدیدی برای بهینه سازی سراسری توابع با متغیرهای پیوسته معرفی شده است. در این روش، جستجو در فضای ورودی از طریق انجام جستجوهای متوالی و متناوب بر روی صفحات حاصل از انتخاب دو بعد از فضای ورودی انجام می شود. در هرصفحه جستجو، تعدادی نقطه بر روی شبكه ای منظم قرار داده می شود و طی رویه ای تکراری، هر نقطه با توجه به مقادیر تابع در یکی از نقاط همسایه اش تحت تأثیر مجموعه‌ای از قوانین جذب و دفع قرار می‌گیرد. در پایان الگوریتم نیز، با انجام جستجوی محلی با استفاده از روش نلدر- مید نقطه بهینه مشخص می‌گردد. روش ارائه شده با بیش از ۲۰ نوع تابع آزمون استاندارد، بصورت موفقیت آمیز مورد آزمایش قرار گرفته است. نتایج آزمایشات انجام شده نشان می‌دهند که، از مزایای این كار نسبت به كارهای مشابه، قابلیت روش ارائه شده دریافتن نقاط بهینه سراسری در توابع با ابعاد بالا (بیش از ۳۰ بعد) است.

آموزش الکترونیکی بعنوان یک ابزار تازه، رفته رفته در جوامع بشری، جای رسانه‌های آموزشی را می‌گیرد. افزایش فرصت یادگیری برای یادگیرندگان، نگهداری و ثبت کیفیت یادگیری، امکان ماندن در خانه، کاهش هزینه‌های جانبی، قابلیت در دسترس بودن و امکان بهنگام سازی سریع مطالب آموزشی، از مزایای آموزش الکترونیکی هستند. بنابراین برای اینکه آموزش الکترونیکی، انتظارات را بر آورده سازد، مفاهیم و رسانه‌های آموزشی باید کار یادگیری را همزمان با فراهم کردن محیطی جذاب و ترغیب کننده برای یادگیرنده، به صورت ساده مشخص نمایند. برای رسیدن به این اهداف لازم است که معماری مشخصی برای شناسایی سیستم‌های مختلف آموزش الکترونیکی و زیر سیستم‌های آن‌ها و تعاملات بین زیر سیستم‌های آن‌ها و نیز خود سیستم با سیستم‌های بیرونی ایجاد گردد. در ضمن، در این معماری لازم است که اهداف سیستم و نقش عامل انسانی در آن به خوبی معلوم گردد. این مقاله مطالعه ای در مورد معماری‌های آموزش الکترونیکی می‌باشد که در آن تعدادی از معماری‌های موجود را از دیدگاه‌های مختلف، مورد بررسی و ارزیابی قرار گرفته است.

بسياري از کاربردهاي شبکههاي ميان ارتباطي به اطمينان پذيري و قابليت دسترسي بالايي نياز دارند. هر کامپيوتر بزرگ موازي نيازمند آن است که شبک ة ارتباط ياش، بدون از دست دادن بستههاي پيام، براي مدت زماني طولاني قادر به کار باشد . براي هر مسيرياب در شب کة اينترت، ميزان اندکي از گم شدن بست هها قابل قبول است، اما خود اين مسيرياب بايد در بيشتر زمان ها در دسترس باش د. شبکههاي ميان ارتباطي غالباً از صدها (يا هزارا ن) مؤلفه (مانند مسيريا بها، کانا لهاي ارتباطي، حافظ هها و اتصال دهندهها) تشکيل شد هاند که در مجموع نرخ خرابي بالايي را نسبت به ديگر کاربردها دارا هستند . بدين ترتيب، اين گونه شبکهها - با توجه به خرابي هاي گذرا و د ائمي هر مؤلفه- براي تداوم بي وقفه در عملکردشان بايد به مکانيزمهايي براي کنترل خطا مجهز بسياري از کاربردهاي شبکههاي ميان ارتباطي به اطمينان پذيري و قابليت دسترسي بالايي نياز دارند. هر کامپيوتر بزرگ موازي نيازمند آن است که شبک ة ارتباط ياش، بدون از دست دادن بستههاي پيام، براي مدت زماني طولاني قادر به کار باشد . براي هر مسيرياب در شب کة اينترت، ميزان اندکي از گم شدن بست هها قابل قبول است، اما خود اين مسيرياب بايد در بيشتر زمان ها در دسترس باش د. شبکههاي ميان ارتباطي غالباً از صدها (يا هزارا ن) مؤلفه (مانند مسيريا بها، کانا لهاي ارتباطي، حافظ هها و اتصال دهندهها) تشکيل شد هاند که در مجموع نرخ خرابي بالايي را نسبت به ديگر کاربردها دارا هستند . بدين ترتيب، اين گونه شبکهها - با توجه به خرابي هاي گذرا و د ائمي هر مؤلفه- براي تداوم بي وقفه در عملکردشان بايد به مکانيزمهايي براي کنترل خطا مجهز ،(Wormhole Switching=WS) ، سوئيچينگ مداري پايپ لاين (Pipelined Circuit Switching=PCS) و سوئيچينگ پيشاهنگي (Scouting switching) نوشته شده است. بدين منظور، به کمک يک برنام ة شبيهساز، هر سه اين روشها بر روي يک شبکة توري مدور (torus) با فرض وجود مؤلفه هاي معيوب شبيه سازي شدهاند.

جهت بهبود عملكرد سيستم هاي بازيابي تصوير براساس محتوا از روش هاي بازخورد ربط استفاده م ي شود. در اين مقاله، يك روش تركيبي جديد بازخورد ربط مبتني بر تخمين تابع توزيع پرس و جو و اصلاح وز نهاي تابع شباهت ارائه شده است . در اين روش با استفاده از تصاوير مرتبطي كه از بازخورد كاربر حاصل شده است، تابع توزيع پر س و جو تخمين زده م ي شود. علاوه براين با تعريف مناسبي از ويژگي خوب و بد، ويژگ ي هاي خوب و بد تصاوير مرتبط به يك شبكه عصبي آموزش داده م ي شود تا در تعيين وزن هر ويژگي از آن استفاده شو د . از ويژگي هاي بارز اين روش فراهم شدن امكان يادگيري كوتا ه مدت و بلندمدت پر س و جو براساس كاربرد است. جهت ارزيابي روش پيشنهادي، يك سيستم بازيابي تصوير با رويكرد فازي در كاربرد تصاوير راديولوژي گسترش پيدا كرده است. در اين سيستم، از گرا ف هاي فازي ويژگي دار نسبي جهت جايگزيني تصوير، از يك الگوريتم فازي تطبيق گراف جهت تعريف معيار شباهت و از يك الگوريتم خوش ه يابي مبتني بر گراف رهبر جهت نماي ه گذاري استفاده شده اس ت . بهبود پارام ترهاي ارزيابي سيستم، كارايي روش پيشنهادي را نشان می دهد.

تقريباً تمامي كساني كه از تلفن همراه استفاده م يكنند در هر روز چندين دقيقه از وقتشان را به دلايل مختلف، به تايپ كردن مت ن در تلفن همراه اختصاص مي دهند. به دليل محدوديتهايي كه از نظر اندازه براي تلفن همراه وجود دارد، تعداد كليدهاي اين وسيله از تعداد حروف الفبا كمتر است و سازندگان اين وسائل مجبورند برروي هر كليد بيش از يك حرف را قرار دهن د. اين امر باعث ميشود كاربران براي وار د كردن يك متن، تعداد كليدهاي بيشتري را فشار دهند . يكي از روشهاي متداول براي حل اين مشكل، استفاده از الگوريتمهاي پي شبيني براي حدس زدن حرف مورد نظر كاربر به هنگام فشردن هر كليد ميباشد. از عوامل مهم و تأثيرگذار در دقت الگوريتم پيشبيني، نحوه پراكنده شدن حروف (چينش) برروي صفحه كليد است. بدليل اينكه يافتن چينش بهينه، يك مسأله بغرنج به شمار ميآيد معمولاً از روشهاي مكاشفهاي براي حل اين مسأله استفاده ميشود. در اين مقاله از الگوريتم ژنتيك براي جستجوي چينش بهينه حروف فارسي برروي صفحه كليد تلفن همراه استفاده ك ردهاي م. نتايج بررسي ما نشان مي دهد استفاده از چينش هاي يافت شده توسط الگوريتم ژنتيك باعث ميشود خطاي الگوريتم پي شبيني براي حروف فارسي بيش از ۳۰ درصد كاهش يابد.

در اين مقاله يک طبق ه بندي کننده با ساختار ترکي بي ارائه شده که در آن از مدل مخفي مارکو ف (HMM) و بردارهاي پشتيبان ماشين (SVM) بصورت سريال به منظور بهبود طبقه بندي استفاده شده است. در اين ترکيب از مزاياي هر دو طبق هبندي کننده فوق استفاده شده، زيرا HMM توان ايي کار کردن با داد ه هاي ديناميک و سلسله مراتبي را داشت ه در حاليکه SVM عموميت بهتري مخصوصاً بر اي کلاسهاي با تعداد داد ههاي محدود دار د. در مرحله اول از طبقه بندي کننده HMM استفاده شده و بر اي حل مسأله عدم قط عيت آ ن، در مرحله بعد SVM به کار گرفته شده اس ت. همچنين بر اي بالا بردن کارا يي طبقه بندي کننده SVM از نسخه وزن دار شده آن استفاده شده که وزن دا د ها را بر اساس HMM ت عيين م يکند. روش ارائه شده در اين تحقيق بررو ي پايگاه داده هاي Cancer و Diabetes, Glass, Iris اعمال شده که نتايج حاکي از برتري اين روش ترکيبي برهر دو روش HMM و نسخه وزن دار شده SVM ميباشد.

با توجه به توسعه مجموعه هاي مستندات و اطلاعات خصوصاً بر روي وب، معماري هاي متمركز سيستمهاي بازيابي هوشمند اطلاعات جوابگوي نياز كاربران نم ي باشند، لذا جهت كاهش زمان پاسخ دهي و افزايش ضريب گذردهي اين سيستم ها، معماري هاي توزيع شده و معما ري ه اي موازي در مقابل معماري ه اي متمركز م ي توانند مطرح گر دند. در اين تحقيق با بكارگيري روشهاي چند عاملي و استفاده از خرد جمعي، يك سيستم بازيابي هوشمند اطلاعا ت در قالب زبان جاوا پياده سازي شده است. .در اين پياده سازي با ايجاد قابليت خبرگي و يادگيري محدود و ساده در عاملها، پس از چند مرحله بازيابي اطلاعات، كارايي سيستم به نحو چشمگيري بهبود مي يابد. نتايج حاصله نشانگر اين است كه در الگوريتم نمونه پس از ۱۵ مرحله اجرا، خبرگي قابل توجهي در عاملها حاصل م يشو د؛ بگونه اي كه معيار تعداد مستندات مرتبط بازيابي شده قابل رقابت و يا حتي بهتر از سيستمهاي كلاسيك متمركز است.

رديابی مسيرهای فيبرهای عصبی در واکسله‌ايی شامل فيبرهای متقاطع با جهت‌های مختلف، یکی از مهمترين مشکلات در رديابی فيبرهای عصبی بافت سفيد مغز با استفاده از داده‌های تصويربرداری تشديد مغناطيسی انتشاری (DT-MRI) می‌باشد. باید توجه داشت که داده‌های تصويربرداری تشدید مغناطيسی انتشاری دارای توزیع فوق نرمال می‌باشند. بنابراین به منظور حل این مشکل، میتوان از تحلیل مؤلفه‌های مستقل سریع برای تجزیه سيگنال‌های تشديد مغناطيسی در واکسله‌ايی که دارای فیبرهای متقاطعند استفاده کرد. در اين مقاله به منظور بهبود مسیرهاي فیبرهای عصبی بازسازی شده، به جای استفاده از روش معمول Streamline از روش Tensor deflection استفاده‌ شده‌است. نتایج حاکی از بازسازی بهتر نسبت به روش‌های پيشین است.

امروزه استفاده از سيستم ها ي پيکربندي مجدد زمان اجرا در حال گسترش است وليکن هزينه زماني پيکربندي براي ارسال فريمهاي پيکربندي به v گلوگاه اين سيستم ها م يباشد. پيکربندي جزيي يک راه حل مناسب براي کاهش اين هزينه است. در اين روش مي توان از شباهت ميان قالب هاي پيکربندي استفاده نمود و درصورت مناسب بودن شباهت ميان دو قسمت يك سخ تافزار، قسم تهاي مشترک مابين پيکربندي ها در FPGA را بدون تغيير گذاشته و بخ شهاي غير مشترك پيكربندي دوم را براساس پيكربندي قسمت قبل در FPGA نگاشت نمود. طراحي سنت زکننده مناسب براي پشتيباني از اين قابليت، عاملي موثر در افزايش کارايي اين سيستم ها م يباشد. سنتز الگوريت مها به دو قسمت سنتز رفتاري و سنتز منطقي تقسيم م يشود. در کارهاي گذشته تحقيقات مناسبي در زمينه بهبود سنتز منطقي اين سيستم ها شده است. هدف الگوريتم ارائه شده در اين مقاله بهبود سنتز کننده رفتاري سيست مها ي با قابليت پيکربندي جزيي م يباشد. دراين روش پيك ربندي FPGA با استفاده از شباهت ميان پيکربنديها، براساس سخت افزار پيکربندي شده مراحل قبل صورت م يگيرد. با اضافه کردن يک مرحله به مراحل سنتز رفتاري، سنتزکننده متناسب با اين سيست مها طراحي م يشود. نتايج حاصله بيانگر افزايش کارايي روش ارائه شده م يباشد.

در اين مقاله نوع جديدي از مدل شبكه ART براي پردازش ورودي هاي مختلط پيشنهاد مي گردد. بدين منظور مي بايست ساختار شبكه و الگوريتم يادگيري شبکه بگونه اي تغيير يابد كه بتواند وروديهاي از نوع مختلط را پذيرفته و خوشه بندي کند. به اين منظور تغييرات لازم پيشنهاد شده و الزامات و نتايج اين تغييرات از لحاظ رياضي و عملي بررسي شده است .از ميان تغييرات لازم، مهمترين تغيير انتخاب تابع شباهت مناسب به عنوان معياري براي اندازه گيری شباهت بين بردارهايي با اجزاي مختلط است، که در اينجا يک تابع مناسب پيشنهاد شده و مورد بررسي قرار گرفته است . در انتهاي مقاله نتايج آزمايش شبکه پيشنهاد شده براي خوش هبندي يک مجموعه از داده های فضايي-زماني ارائه شده است.

یکی از روش های اصلاح و توسعه معماری سازمانی، استفاده از بلوغ معماری سازمانی اس ت . در بسیاری از سازما ن ها معماری وضعیت موجود، استعداد کافی را برای ا ر تقاء و بهبود ندار د . علاوه بر این در بسیاری موارد و ب ه خصوص در کشورهای در حال توسعه، معماری وضعیت موجود، توانایی لازم را برای ایفای نقش معماری مبدأ و ایجاد معماری مطلوب ندارد. در این تحقیق، با استفاده از مد ل های مرجع و شناسایی روابط مؤلفههای معماری سازمانی، روشی را برای ارزیابی و سنجش استعداد معماری سازمان جهت ایفای نقش معماری مبدأ ارائه نمود ه ایم. این روش می تواند به عنوان عاملی کمکی برای رو ش های ارزیابی بلوغ معماری سازمانی مورد استفاده قرار گیر د . با استفاده از نتایج حاصل از روش ارزیابی ارائه شده، م ی توان در مورد اینکه آیا معماری سازمان، قادر است به عنوان معماری مبدأ مورد استفاده قرار گیرد یا خیر، تصمیمگیری دقیقتری انجام داد.

Previous studies have shown the advantages of Gabor filters for the purpose of writer identification. Current study attempts to show that designing a set of such filters is domain specific however tuning of their parameters is not an easy task. Here we use genetic algorithms as a systematic approach to search in the space of filter parameters to choose a set of best filters for the problem of offline writer identification based on handwriting. Specifically, each chromosome encodes the parameters of filters and then during an evolutionary process those filters which show the best classification performance are selected. Identification was performed using two different classifiers: weighted Euclidean distance (WED) and nearest neighbor classifier (KNN). Our results show the superiority of proposed method compared with traditional Gabor filters and Gray Scale Co-occurrence matrices (GSCM).

The unit selection speech synthesis method is accounted of concatenative speech synthesis methods that it produces more natural quality speech than other approaches. So developing and improvement of this approach attracts great attraction to produce more natural output speech. Synthesis unit is one of important factors that have great effect on output quality of synthesizer systems. Using phones as synthesis unit can cause more natural output, however the discontinuity at the boundaries of concatenated phonemes can be potentially increased in output speech. In this paper, we proposed using unseen unit generation idea to eliminate discontinuities at phoneme boundaries when phone instances are used as synthesis units. In proposed method, existence discontinuities at phoneme boundaries in output speech are firstly found and then if it possible, one of adjacent phonemes of these boundaries are replaced by a suitable unseen unit. To synthesizing every unseen unit, left half phone of one existence instance of corpus are merged by right half phone of other existence instance. Perceptual Evaluations show quality output improvement due to decreasing discontinuities at boundaries.