منابع در گریدهای محاسباتی اقتصادی دارای قیمت هستند و کاربر باید هزینه اجرای کارهای خود را بپردازد. کاربر مهلت زمانی و بودجه مورد نظر خود را مشخص کرده و بهینه‌سازی هزینه یا زمان را درخواست می‌کند. یک الگوریتم زمانبندی که استراتژی بهینه‌سازی هزینه را اتخاذ می‌کند، باید منابع ناهمگون گرید را طوری به کارهای ناهمگون کاربر تخصیص دهد که اجرای آنها در مهلت تعیین شده و با کمترین هزینه ممکن انجام شود. در این مقاله، سه الگوریتم مکاشفه‌ای جدید برای این منظور پیشنهاد شده است. با استفاده از شبیه‌سازی نشان داده شده است که الگوریتم‌های پیشنهادی در مقایسه با تنها الگوریتم گزارش شده از کارایی بالاتری برخوردار بوده و درخواست‌های کاربر را با هزینه کمتری انجام می‌دهند.

اتوماتاي يادگير سلولي(CLA ) مدلي براي سيستم‌هايي است كه از اجزاء ساده‌اي به نام سلول تشكيل شده‌اند و رفتار هر جزء بر اساس رفتار همسايگانش و نيز تجربيات گذشته‌اش تعيين و اصلاح مي‌شود. مدلCLA-EC كه اخيرا پيشنهاد شده است يك الگوريتم تكاملي است كه از تركيب CLA و مفاهيم در محاسبات تكاملي (EC) بدست آمده است. نشان داده شده است كه CLA-EC همگام در حل مسائل بهينه‌سازي در مقايسه باCLA و يا الگوريتم‌هاي ژنتيكي از كارايي بالاتري برخوردار مي‌باشد. سرعت همگرايي و يا دقت اين مدل در حل مسائل بهينه‌سازي بستگي زيادي به انتخاب مناسب پارامترهاي اين مدل دارد. انتخاب مقادير نامناسب براي اين پارامترها ممكن است منجر به سرعت همگرايي پايين و يا به دام افتادن در بهينه‌هاي محلي گردد. براي حل اين مشكل در اين مقاله CLA-EC همكارانه پيشنهاد مي‌شود. در CLA-EC همكارانه، چندين CLA-EC كه هركدام داراي مقادير متفاوت براي پارامترهاي خود مي‌باشند درحل مساله همكاري مي‌كنند. از اين طريق ميتوان نه تنها سرعت همگرايي به راه حل بهينه را افزايش داد بلكه از به دام افتادن در بهينه‌هاي محلي جلوگيري نمود. براي نشان دادن برتري مدل CLA-EC همكارانه بر مدل CLA-EC مسائل بهينه‌سازي توابع استاندارد دوجونگ،P-Peaks ، كوله پشتي 1/0 با استفاده از هر دو مدل حل گرديده است.

خوشه‌بندي گره‌ها در شبکه‌هاي حسگر یکی از روش‌هاي موثر در طولانی کردن عمر این شبکه‌ها بشمار می‌آید. در این مقاله الگوریتمی مبتنی بر اتوماتاهاي یادگیر جهت خوشه‌بندي گره‌ها (LACA) در شبکه‌هاي حسگر پیشنهاد می‌گردد. الگوریتم پیشنهادي یک الگوریتم توزیع شده است و مستقل از اندازه و ساختار شبکه حسگر عمل می‌کند. کارایی الگوریتم پیشنهادي از طریق شبیه‌سازي و مقایسه نتایج بدست آمده با نتایج روش‌هاي پیشین مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج بدست آمده حاکی از کارایی بالاي الگوریتم پیشنهادي است.

محلي كردن ارتباط بين کروموزوم‌ها در الگوريتم‌هاي ژنتيکي علاوه بر سرعت دادن به محاسبات مي‌تواند باعث بهبود كيفيت جواب‌های بدست آمده گردد. يكي از مدل‌هايي كه براي محلي کردن عملگرهاي ژنتيكي ارايه شده است اتوماتاي سلولي ژنتيکي مي‌باشد. در اين مقاله براي اولين بار مكانيزمي به نام بازچيني به منظور بهبود عملکرد اتوماتاي سلولي ژنتيكي پيشنهاد مي‌شود. اين مکانيزم در فواصل مشخص به تغيير همسايگي‌ها و ايجاد آرايش جديد در سلول‌ها مي‌پردازد. مزيت استفاده از اين مكانيزم کاهش تعداد همگرايي‌هاي زودرس و نامطلوب در همسايگي‌ها و ايجاد فرصت‌هاي بهتر براي افراد جمعيت به منظور توليد نسل مي‌باشد. به منظور نشان دادن کارايي مکانيزم بازچيني روش‌هاي مختلف بازچيني بر روي مسائل متنوعي مانند مسائل کول پشتي، فروشنده دوره‌گرد و مينميم كردن توابع آزمايش شده است.

اقبال روزافزون در به کارگیری ابزارهای اتوماسیون و مدیریت جریان کار به عنوان یک روش مهم در تعریف و اجرای فرآیندها از یک سو و از سوی دیگر توسعه کارکردهای اینترنت از صرفاً دسترسی آسان و سریع به اطلاعات به پردازش اطلاعات ما را بر آن داشته است تا به ارائه معماری و پیاده‌سازی یک سیستم مدیریت جریان کار مبتنی بر گرید مبادرت ورزیم، در این معماری از وب‌ سرویسها به عنوان سیستم نرم افزاری زیربنایی در برقراری ارتباط و تعامل میان ماشین‌های شبکه استفاده شده است و اجرای جریان‌های کاری به اتکای منابع نرم‌افزاری و سخت‌افزاری توزیع شده در گرید میسر گردیده. تحقق این امر کارکردهای مهمی نظیر تسریع و تسهیل در دسترسی به سرویس‌ها، توزیع و توزین بارکاری، افزایش کارایی، قابلیت مواجه با خطا و نظایر آن فراهم می‌آورد. در این مقاله ضمن ارایه معماری‌ای نوین برای سیستم‌های مدیریت جریان کار، زبانی جدید برای تعریف جریان کار و روال پیاده‌سازی آن با استفاده از گرید و وبه سرویس‌ها معرفی و ارزیابی شده است.

در این مقاله روش‌هایی برای کاهش توان مصرفی در ارسال مطمئن بسته‌های داده به صورت همه ‌پخشی و چند پخشی در شبکه‌های نامتعارف بررسی شده است. بر خلاف روش‌های معمول دیگر، روش‌های ارائه شده صرفاً به فاصله فیزیکی بین گره‌ها برای محاسبه وزن درخت در تشکیل درخت‌های همه پخشی و چند پخشی توجه نمی‌کنند؛ بلکه هزینه درخت از جمع توان ارسالی گره‌های میانی محاسبه می‌شود. ایده اصلی این است که محیط به صورت ایده‌آل و بدون خطا فرض نشود و لذا نرخ حذف بسته‌ها و تضعیف امواج الکترومغناطیسی به عنوان یک معیار مهم در نظر گرفته شده است. بر اساس شبیه‌سازی انجام شده این روش‌ها نسبت به روش های متناظر که نرخ خطا را در نظر نمی‌گیرند، برای ارسال همه ‌پخشی یا چند پخشی به صورت ارتباط مطمئن تا 45 % مصرف توان را در شبکه‌هایی نامتعارف کاهش می‌دهد و در ضمن با کاهش تعداد دفعات ارسال مجدد، باعث بهبود مدت زمان تأخیر ارسال می‌شود.

يکي از عوارض خطرناک بيماري ديابت نوع يک افزايش و يا کاهش ناگهاني سطح غلظت قند خون مي‌باشد که باعث بروز خطراتي چون اغما و بيهوشي خواهد شد. بنابراين استفاده از روشي مناسب به منظور پيش بيني و در نهايت پيشگيري از اين عوارض گام مهمي درجهت کنترل بهينه بيماري محسوب مي‌شود. به همين منظور در اين مقاله سعي شده است تا به مقايسه شبکه‌هاي عصبي خود بازگشتي و شبكه عصبي پرسپترون سه لايه در فرايند پيش‌بيني نوسانات سطح غلظت قند خون بيماران مبتلا به ديابت نوع ۱ پرداخته شود. داده‌هاي پزشکي مورد استفاده در اين مقاله مربوط به ۳ بيمار زن ايراني مبتلا به ديابت نوع يک است که شامل الگوهايي چون نوع و دز انسولين تزريقي، فاصله زماني بين ساعات ثبت سطح غلظت قند خون و نيز سطح غلظت قند خون در ابتداي بازه زماني مي‌باشد. در پايان تحقيق با توجه به نتايج به دست آمده مشخص شد که شبکه‌هاي عصبي خود بازگشتي با کاهش تقريباً ۲۰ درصدي خطاي پيش بيني نسبت به ديگر روش‌هاي متداول و از جمله شبكه عصبي پرسپترون سه لايه، مي‌توانند به عنوان مدلي مناسب به منظور پيش‌بيني نوسانات سطح غلظت قند خون در بيماران مبتلا به ديابت نوع يک تلقي گردد.

همانطور كه مي‌دانيد مشكل اساسي در طراحي و پياده‌سازي شبكه‌هايDCS مبتني برEthernet ، غير قطعي بودن اين شبكه مي‌باشد. به همين خاطر استفاده از اين پروتكل در محيط‌هاي صنعتي كمتر مورد توجه قرار گرفته است. از طرفي ارزان بودن، در دسترس بودن، فراواني تجهيزات سخت افزاري و نرم افزاري مرتبط به اين پروتكل و خصوصاً برخورداري از سرعت بالا ما را بر اين داشت كه با كمك تجهيزات سخت افزاري جديد و دادن تغييراتي در لايه شبكه و لايه كاربرد بتوانيم راه حلي جهت استفاده از اين پروتكل در لايه هاي پايين شبكه DCS بيابيم. توپولوژي پيشنهادي نگاه تازه‌اي به موضوع بكارگيري سوييچ‌هاي شبكه‌هاي كامپيوتري از يك طرف و ايجاد يك سيستم كنترل توزيع شده بر مبناي Ethernet از طرف ديگر دارد. در اين پژوهش ابتدا نقاط قوت و ضعف ايده بكارگيري از فن آوري Ethernet توضيح داده مي‌شود، سپس توپولوژي پيشنهادي خود را با عنايت به رفع نقاط ضعف عرضه مي‌كنيم.

با توجه به کاربرد روزافزون بانک‌های اطلاعاتی حجیم و انباره‌های بزرگ تراکنش، اخیرا توجه بسیاری از محققان به سمت تولید روش‌های کارآمد جهت استخراج قوانین انجمنی معطوف گشته است. اغلب روش‌های موجود در مرحله اول کار خود کلیه اقلام پرتکرار (ساده و ترکیبی) را از بین تمام اقلام موجود در داده‌ها جستجو می‌کنند که این امر نیازمند به خواندن مکرر کل داده‌ها از دیسک است. اکثر روش‌هایی هم که جدیدا پیشنهاد شده‌اند سعی بر این دارند تا لااقل میزان رخداد و درجه پشتیبانی 3 بعضی از اقلام را بتوان مستقیما و بدون پیمایش داده‌ها محاسبه کرد. اما به این مسأله کمتر توجه شده که چگونه به روش بهینه‌ای برای شمارش دفعات رخداد اقلام در مواقعی که راهی جز شمارش وجود ندارد دست یابیم. در این مقاله راه حلی کارا برای این مسأله ارائه شده است. در روش پیشنهادی ما، داده‌ها تنها یک بار از دیسک خوانده می‌شوند و بعد از آن به یک ساختار رمز شده و خلاصه تبدیل می‌گردند، بطوریکه اولا قابل نگهداری در حافظه می‌باشند و ثانیا با توجه به ساختار خاصی که دارند، عملیات شمارش به سریع‌ترین نحو ممکن انجام می‌گردد و زمان شمارش دفعات تکرار اقلام در هر مرحله کمتر از مرحله قبل می‌شود. پس از ارائه الگوریتم، کارایی آن را با استفاده از دو مجموعه از داده‌های ساختگی و واقعی ارزیابی کرده و با چند روش کارا که تاکنون ارائه شده‌اند، مقایسه می‌کنیم.

کنترل پذیرش درخواست، یکی از مهم‌ترین وظایف شبکه‌هایی است که کیفیت سرویس را پشتیبانی می‌کنند. هدف اصلی کنترل پذیرش درخواست، اطمینان از تامین کیفیت سرویس اتصال‌های جاری بدون تاثیر منفی بر کیفیت سرویس جریان‌های قبلی می‌باشد. بنابراین یک الگوریتم کنترل پذیرش درخواست باید از میزان منابع شبکه (مانند پهنای باند لینک و ظرفیت بافر) که هنوز آزاد هستند و مورد استفاده قرار نگرفته‌اند؛ آگاه باشد. اگر این منابع آزاد، بزرگتر یا مساوی میزان منابعی باشد که یک درخواست به شبکه ارائه می‌دهد؛ آنگاه این درخواست، مورد پذیرش قرار می‌گیرد. منابع شبکه هم باید به صورت مؤثری توسط الگوریتم‌های کنترل پذیرش درخواست، مورد استفاده قرار بگیرند و باید از رد کردن بیش از حد درخواست‌های جدید، خودداری نمود. در این مقاله، روشی برای کنترل پذیرش درخواست بر مبنای اندازه‌گیری درشبکه‌های P Diffserv ارائه شده‌است. روش ارائه شده، تنها رفتار تودهای جریان‌ها را در نظر می‌گیرد و نیازی به نگهداری اطلاعات هر جریان به صورت جداگانه ندارد. روش پیشنهادی، توانایی تنظیم میزان بهره‌وری از پهنای باند شبکه را به اندازهای که مدیر شبکه می‌خواهد با رعایت محدودیت‌های کیفیت سرویس را دارا می‌باشد. نتایج حاصل از شبیه‌سازی روش پیشنهادی نشان دهنده کارایی بالای آن می‌باشد.

در این مقاله معماری نوینی برای ضرب‌كننده ها ارائه شده است. این معماری بر پایه سیستمMulti-Expert و بر اساس مدل موازی پیاده‌سازی شده است. در این مدلExpert های مختلف بصورت موازی فعالیت می‌نمایند. اینExpert ها پیاده‌سازی الگوریتم‌های مختلف کدگذارBooth می‌باشند. بر این اساس نتایج حاصله از این Expertها (حاصل ضرب‌های جزئی) پس از عبور از شبکه جمع این ضرب کننده وارد یک ماژول تصمیم‌گیر می‌شوند. وظیفه این بخش از سیستم ضرب‌کننده انتخاب بهینه نتایج در راستای رسیدن به بالاترین سرعت ممکنه می‌باشد. هدف از ارائه این مدل برای ضرب‌کننده‌ها دستیابی به سرعت بیشتر در مقایسه با سایر طرح‌های امروزی است. معماری ارائه شده برای، بر اساس نتایج سنتز و شبیه‌ساز ی موفق شده است به بهبودی درحدود ۱۴%تا ۲۱/۵% در ۱۰ بیت اول و ۴% تا ۶% در ۵۴ بیت بعدی حاصل جمع حاصل‌ضرب‌های جزئی دست پیدا كند.

با توجه به افزایش تعداد ورودی‌های جداول مسیر، مسأله‌ی جستجوی آدرس در اینترنت، مسأله‌ای چالش برانگیز می‌باشد. بدلیل سرعت زیاد، کم هزینه بودن و سادگی استفاده، حافظه‌های سه مقداری آدرس‌پذیر براساس محتوی (TCAM ها)، جهت طراحی موتورهای قويِ جستجوی آدرس در مسیریاب‌ها، مطلوب می‌باشند. با این وجود، TCAM ها اگرچه سریع‌ترین ابزار برای جستجوی مسیر هستند ولی دارای مصرف توان نسبتاً زیادی می‌باشند. در این مقاله، برای جستجوی آدرس در مسیریاب‌ها، روشی سخت‌افزاری مبتنی بر TCAM پیشنهاد شده است. معماری پیشنهاد شده، جهت کاهش توان مصرفی، از الگوریتم ساده‌سازی spresso و تكنیك فعال‌سازيِ چندسطحی (MLET)، که توسط ما ارائه شده است، استفاده می‌کند. ارزیابيِ کارایی و شبیه‌سازيِ نرم افزاريِ روش پیشنهادی، نشان می‌دهد که بکارگیری این روش می‌تواند به طور قابل توجه‌ای مصرف توان در جدول مسیر را بهبود ببخشد.

مسائل برنامه‌ریزی و زمان‌بندی از جمله مسائل پیچیده همراه با محدودیت‌های متنوع هستند. از سویی دیگر الگوریتم‌های ژنتیك ابزاری مناسب در زمینه یافتن جواب‌های قابل قبول و نزدیك به بهینه در مسائل برنامه‌ریزی محسوب می‌شوند. این مقاله، از الگوریتم‌های ژنتیك جهت حل مسأله برنامه‌ریزی دروس دانشكده استفاده كرده‌است. برنامه ریزی‌های درسی با توجه به محدودیت‌های متعدد حاصل از نوع دروس, اساتید و دانشجویان از جمله مسائل بسیار پیچیده هستند كه حل آنها می‌تواند در موارد متعددی به كار آید. بررسی‌های ما نشان داده است كه جهت یافتن جوابی قابل قبول باید محدودیت‌های اصلی را لزوماً رعایت كرده و در زمینه تنظیم سایر محدودیت‌ها از مكانیسم تصادفی الگوریتم‌های ژنتیك استفاده كرد. نتایج پیاده‌سازی, توانایی این روش در حل مسائل پیچیده را نمایش می‌دهد.

هدف از این مقاله ارائه یک الگوریتم برای داده‌كاوی است. این الگوریتم Ant-Miner (داده‌كاوی براساس کلونی مورچه ها) نام دارد. هدف ازAnt-Miner استخراج قواعد طبقه‌بندی از پایگاه‌ داده‌ها است. Ant-Miner از ترکیب مفاهیم کلونی مورچه‌ها و اصول داده‌كاوی حاصل شده است. تحقیقات اخیر نشان داده است كه الگوریتم‌های بهینه سازی به روش کلونی مورچه‌ها بطور موفقیت آمیزی در حل مسائل بهینه‌سازی تركیبی قابل استفاده هستند. هدف ما در این مقاله ارزیابی وتحلیل نسخه‌های مختلفAnt-Miner و بررسی نحوه طراحی و تولید نسخه‌های جدید ازAnt-Miner است که نسبت به نسخه‌های قبل از عملكرد بهتری برخوردار است. ما Ant-Miner ارائه شده را با نسخه قبل بر روی دو مجموعه داده مقایسه کرده‌ایم، نتیجه این مقایسه نشان می‌دهد که دقت قواعد كشف شده در نسخه جدید بیشتر از دقت قواعد تولید شده در نسخه قدیم است.

روش‌های آماری مانند مدل مخفی مارکوف به خوبی در مسائل بازشناسی گفتار مورد استفاده قرار گرفته‌اند. اخیراً این متدها در بازشناسی دست نوشته نیز بکار گرفته شد ه‌اند. در این مقاله یک روش مبتنی بر گروه‌بندی، جهت بازشناسی حروف مجزای بر خط فارسی مستقل از نویسنده، ارائه می‌شود. مدل‌سازی با استفاده از مدل مخفی مارکوف انجام می‌پذیرد و ویژگی‌های متعددی از دنباله نقاط نمونه‌برداری شده از حروف دست نوشته، جهت تخمین پارامترها، استخراج شده است. آزمایشات مختلفی با ویژگی‌های متفاوت دنباله نقاط و توپولوژی‌های گوناگون مدل مخفی مارکوف با استفاده از روش مبتنی بر گروه‌بندی و روش مبتنی بر هر یک از حروف انجام گرفته و نتایج و تاثیر آنها بر دقت بازشناسی گزارش شده است. با گروه‌بندی حروفی که حرکات دست هنگام نوشتن آن‌ها مشابه است و مدل‌سازی هر گروه، درصد خطای بازشناسی نسبت به روشی که در آن برای هر یک از حروف، مدلی ایجاد می شود، 25,63 درصد کاهش یافته است. بهترین نتیجه با استفاده از ویژگی‌های مشتق زمانی مرتبه اول مولفه‌های افقی و عمودی نقاط روی محورهای مختصات و تفاضل زوایای نقاط پی در پی، به‌دست آمده است.

مدل مخفی مارکوفHMM) ) جهت مدل‌سازی دنباله‌های تصادفی با ساختار حالت متناهی مورد استفاده قرار می‌گیرد. به‌دلیل وجود الگوریتم‌های قوی و کارای بیشترین درست نمایی جهت یافتن پارامترهای HMM، این روش به عنوان یک ابزار مدل‌سازی موفق مطرح گردیده است. با استفاده از دادگان آموزشی مناسب، پارامترهای یک مدل با ساختار معلوم را می‌توان با تخمین خوبی به‌دست آورد، اما در عمل تضمینی برای دستیابی به بهینه سراسری وجود ندارد. عدم توجه به دقت بازشناسی یا به عبارت دیگر آموزش مستقل هر مدل، از دیگر معایب این الگوریتم‌های آموزش است. روش‌هایی برای رفع این معایب ارائه شده‌اند، که یا به دلیل مشکلات عددی از کارایی لازم برخوردار نیستند و یا فاقد پایه نظری قوی جهت تضمین همگرایی می‌باشند. در این مقاله الگوریتم PSO جهت آموزش تمایزی مدل مخفی مارکوف پیوسته در یک سیستم بازشناسی گفتار فارسی بکار گرفته می‌شود؛ هدف آن است که با استفاده از قابلیت الگوریتمPSO در جستجوی بهینه سراسری فضای راه حل مسأله و با استفاده از مفاهیم آموزش تمایزی، دقت بازشناسی سیستم بهبود یابد. نتایج آزمایشات نشان می‌دهد که با استفاده از این روش، خطای بازشناسی نسبت به آموزشHMM با روش‌های مبتنی بر بیشترین درست نمایی، 3,36 درصد کاهش یافته است.

در این مقاله نشان داده شده که معیارهای حداکثر چسبندگی و حداقل اتصال بین قطعات معماری در برنامه‌های محاسباتی توزیعی معیار صحیحی نمی‌تواند برای ارزیابی معماری باشد. چرا که در این نوع برنامه‌های توزیعی هدف افزایش سرعت اجرایی با ایجاد حداکثر همروندی در اجرای قطعه‌های توزیع شده است. در این راستا در این مقاله یک رابطه کلی تخمین زمانی به عنوان تابع هدف جهت سنجش ارزش توزیع‌های متفاوت از کد برنامه‌های شیئ گرای محاسباتی ارائه شده است. این رابطه تخمین زمانی که با پیمایش گراف جریان فراخوانیها ایجاد می‌شود، برای هر فراخوانی دو حالت غیر همگام راه دور و ترتیبی را در نظر می گیرد. نوع فراخوانیها بر اساس خوشه‌بندی مدل ارتباطی کلاس‌های استخراج شده از برنامه مورد نظر مشخص می‌شود. هد ف، بدست آوردن خوشه‌بندی ای است که حداکثر همروندی را در اجرای برنامه حاصل نماید. با این روش می‌توان بهترین ترکیب توزیع و تعداد ایستگاه‌های کاری برای توزیع برنامه‌ها در سطح شبکه را بدست آورد.

توسعه و رشد وب معنایی مشوق اصلی تولید آنتولوژی در دامنه‌های متفاوت می‌باشد. تولید آنتولوژی معمولا وقت‌گیر، خسته كننده، خطادار و وابسته به دانش مهندس دامنه است. یكی از مشكلات اصلی در این زمینه، دسترسی به مجموعه واژگان معتبر و كامل برای تولید آنتولوژی است. در این تحقیق با استفاده از یك روش نمونه برداری صفحات اولیه در مقیاس بزرگ و استفاده از الگوریتم های پردازش زبان طبیعی، تحلیل‌های آماری و تکنیک‌های بازیابی اطلاعات، یك روش اتوماتیك برای تولید شبه-آنتولوژی برای دامنه پژوهش در علوم كامپیوتر پیشنهاد شده است. هدف اصلی ما تهیه اتوماتیك مجموعه بزرگی از واژگان و مفاهیم اصلی دامنه است كه كار تولید آنتولوژی را سریع‌تر و راحت‌تر كند. بدین منظور صفحات مرتبط در این دامنه با استفاده از یک خزشگر تاکیدی مبتنی بر واژگان مورد استفاده قرار گرفته و با استفاده از تكنیك‌های مذكور لیست كاملی از واژگان دامنه استخراج شده است. برای استفاده مجدد این روش در دامنه‌های دیگر، فرآیند ساخت آنتولوژی نیز تا حدودی مستقل از دامنه پیاده‌سازی شده است.

واحد (Multiplier Accumulator) MAC سریع با استفاده از تسهیم کننده‌های ترانزیستور عبور ارائه شده است. در بخش تولید حاصلضرب‌های جزئی از الگوریتم مبنای چهار بوت تصحیح یا فته بهره برده شده است. در قسمت کاهش حاصلضرب‌های جزئی کمپرسور 2-4 بر اساس تسهیم کننده‌های ترانزیستور عبور معرفی گشته‌ است. به دلیل عملکرد مناسب تسهیم کننده‌ها، تعداد مرحله‌های مسیر بحرانی دروازه ها حداقل شده است و در نتیجه مدارهای جدید دارای سرعت بالاتر نسبت به مدارهایCMOS معمول هستند. جمع کننده پیش بینی کننده رقم نقلی با زنجیره نقلی منچستر پیاده‌سازی شده است. در پیاده‌سازی جمع کننده از منطق DCVS استفاده گردیده است. جمع کننده ارائه شده مشکل هماهنگی تاخیر مدار قبلی را از بین برده است. بدترین حالت در جمع کننده پیش بینی کننده رقم نقلی از نظر توان مصرفی 25٫8 ٪ کاهش داشته است. زمان ضرب ns 4،4 در منبع تغذیهv 2،5 می‌‌باشد. در مجموع واحد ضرب کننده ارائه شده 45*45 بیت در مقایسه با طرح‌های مشابه از نظر توان مصرفی 14٫62 ٪ کاهش، از نظر تاخیر 12٫1 ٪ کاهش و از نظر تعداد ترانزیستور 6٫72 ٪ کاهش داشته است.

درخت ضرب کننده Wallace تصحیح یافته با استفاده از جمع کننده‌های بر اساس تسهیم کننده (Multiplexer) جدید ارائه شده است. نشان داده شده است که تاخیر برای کل ضرب کننده از پیچیدگی ((O(log(n می‌باشد. طراحی برای ضرب کننده 32 بیت انجام شده است. با توجه به خط لوله مجموع 10 تاخیر دروازه منطقی برای ضرب کننده به دست آمده است. معماری بر پایه تسهیم کننده برای جمع کننده یک بیت ارائه شده است. پیاده‌سازی با دروازه عبور تسهیم کنندهCMOS انجام گردیده است. در جمع کننده ارائه شده حاصلضرب تاخیر * توان 8،4٪ کاهش یافته است. ضرب کننده طراحی شده با نرم افزارHSPICE تحت تکنولوژی0.25µm شبیه سازی شده است و از نظر تعداد ترانزیستور 7٫64 ٪ كاهش، سطح تراشه 6٫72 ٪ کاهش و توان مصرفی 8،25% کاهش نسبت به طرح‌های دیگر داشته است.