انجمن کامپیوتر ایران

زبان مدلسازی يکپارچه (UML) جهت رسیدگی به نیازهای وظیفه مندی در مهندسی نرم افزار مورد استفاده قرار می گیرد. هرچند انجمن مدیریت شیئ (OMG )زیر نمایه کارائی را جهت پشتیبانی از نیازهای غیروظیفه مندی در سال 2002 مطرح نمود، لیکن جهت ارزیابی کارائی نیاز به یک مدل رسمی ضروری می باشد. شبکه پتری با بهره گیری از پشتوانه ریاضی جهت مدلسازی رفتار در این زمینه مفید می باشد. از سوی دیگر با توجه به ماهیت غیرقطعی اطلاعات در سیستمهای اطلاعاتی ، استفاده از متغیرهای زبانی و منطق فازی دقت بالاتری را در محاسبات مربوط به ارزیابی کارائی سیستم به همراه خواهد داشت. در این مقاله با تبدیل مدل واقعی به مدل رسمی(F_CPN) امکان ارزیابی کارائی سیستم را بر روی مدل رسمی فراهم می نمائیم. با استفاده از منطق فازی و تحلیل بازخورد قبل از مرحله پیاده سازی می توان کارائی سیستم را بهبود بخشید. با بررسی نتایج ملاحظه می نماییم رویکرد فازی موجب بهبود کارائی می گردد

الگوریتم رمز PRESENT توسط A.Bogdanov و همکاران در سال 2005 به عنوان الگوریتم رمز قطعه¬ای سبک وزن مطرح شد. در این مقاله با استفاده از الگوریتم جمعیت مورچگان بهترین مشخصه تفاضلی برای r دور (5 ≤ r ≤12) از الگوریتم رمز PRESENT بدست آمده است. یافتن بهترین مشخصه مطابق با بدست آوردن کوتاهترین مسیر در گراف عملکرد تفاضلی الگوریتم رمز PRESENT می‌باشد. با اعمال الگوریتم جمعیت مورچگان کم وزن ترین مسیر در گراف بدست می¬آید که معادل بهترین مشخصه در تحلیل تفاضلی می¬باشد. با این روش دیگر ملزم به استفاده از جستجوی کلی برای یافتن بهترین مشخصه نمی¬باشیم و پیچیدگی زمانی و حافظه¬ای بهتری حاصل می¬شود.

اگر رايانه‌اي کوانتومي در اختيار بود، پيچيده‌ترين روش‌هاي رمزنگاري کنوني، در کسري از ثانيه رمزگشايي مي‌شدند که دليل اين امر را بايد در پردازشِ فوق‌العاده سريعِ پردازنده‌هاي کوانتومي جستجو کرد. طراحي‌هايي که تاکنون توسط متخصصان به منظور ساخت اين رايانه‌ها صورت گرفته، به‌صورت دستي و بدون کمک ابزارهاي خودکارِ طراحي بوده است. در اين مقاله، الگوريتم حريصانه- خطي براي توليد خودکارِ چينش مدارهاي کوانتومي در فناوري تله يوني، ارائه مي‌شود. هدف از ارائه اين الگوريتم، کاهش مساحت و هم‌چنين کاهش تأخير اجراي مدار، با کمک ايجاد کوتاه‌ترين مسير بين تله‌هاي يوني مي‌باشد. نتايج تجربيِ حاصل از پياده‌سازي نشان مي‌دهد که اين الگوريتم تأثير قابل ملاحظه‌اي در کاهش مساحت و تأخير مدار دارد.

هدف اصلی این مقاله ارائه سیستمی خودکار برای شناسایی، ردیابی و تعیین مسیر هر بازیکن و نیز تعیین تیم آندر تصاویر ویدیویی مسابقات فوتبال می‌باشد. تجزیه و تحلیل سیستم ابتدا شامل جداسازی چمن از دیگر اشیاء میدان بازی مبتنی بر هیستوگرام اصلاح شده و شناسایی بازیکنان با اعمال فیلتر میانه و عملگر مورفولوژی باز کردن است. پس از جداسازی ناحیه چمن، مشخص نمودن تیم بازیکنان بر اساس هیستوگرام باز تصویر شده انجام شده است. ردیابی بازیکنان نیز با استفاده از روش کلیشه همبستگی تطبیقی انجام شده است. در نهایت موقعیت و مسیر هر بازیکن با روش تبدیل هندسی آفین بر روی نشانه‌های خطی استخراج شده از میدان بازی محاسبه شده است. نتایج آزمایش‌ها نشان می‌دهند سیستم ارائه شده روشی مناسب را برای تجزیه و تحلیل تصاویر ویدیویی مسابقات فوتبال ارائه می‌دهد.