انجمن کامپیوتر ایران

برای عضویت کلیک کنید

مشاهده‌ مشخصات مقاله

نهان کاوی تصاویر JPEG با بردار ویژگی و طبقه‌بندی ترکیبی

زهرا کوشکی, منصور شیخان, صدیقه غفرانی

نویسنده (ها)

نوزدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران

مربوط به کنفرانس

در اين تحقیق، روشی ترکیبی برای استخراج ویژگی در نهان‌کاوی تصاویر JPEG پیشنهاد شده است. بردار ویژگی پیشنهادی، ویژگی‌های آماری ماتریس همرخدادی زنجیرة مارکوف می‌باشند که ازتصاویر زیرباند تبدیل کانتورلت به دست آمده‌اند. به منظور ارزیابی روش فوق از طبقه‌بند ترکیبی استفاده شده است. طبقه‌بندهای ترکیبی، در واقع آزادی بیشتری به تحلیل‌گر می‌دهند که بتواند ویژگی‌ها را بدون محدودیت در ابعاد ویژگی و تعداد دسته‌های مورد یادگیری طراحی کند و آشکارسازهایی با سرعت بالاتر بسازد. نتایج تجربی دقت مناسب این ویژگی‌های ترکیبی را نشان می‌دهد.

چکیده

برای اعضای سایت : ۱٠٠,٠٠٠ ریال
برای دانشجویان عضو انجمن : ۲٠,٠٠٠ ریال
برای اعضای عادی انجمن : ۴٠,٠٠٠ ریال

قیمت