انجمن کامپیوتر ایران

در این مقاله، دو روش غیرخطی Kernel PCA و Kernel FDA جهت استخراج ویژگی ها در یک سیستم بازشناسی چهره مورد بررسی قرار گرفته و کارایی این دو روش با یکدیگر و با روش همبستگی و دو روش خطی PCA و FLDA مقایسه می شود . جهت مشاهده نتایج از دو مجموعه داد ة استاندارد YALE و AT&T استفاده شده است و روي هر مجموعه داده ، دو استراتژي متفاوت جهت آزمایش به کار رفته اس ت: یکی استراتژي آزمایش تصادفی و دیگري استراتژي همه به جز یکی . همچنین روش نزدیکترین همسایه جهت طبقه بندي چهره استفاده می شود.