انجمن کامپیوتر ایران

شبکه‌های موردی بین خودرویی فناوری پیشرفته و نوظهوری هستند که امکان ارتباط خودروها با یکدیگر و با زیرساخت‌های شبکه را فراهم می‌کنند. ساختار باز و پویای این شبکه‌ها زمینه را برای حملات متنوع به شبکه و کاربران فراهم کرده و امنیت این شبکه‌ها را با چالش روبرو کرده است. جعل موقعیت یکی از این حملات است که تا کنون راهکارهای مبتنی بر یادگیری ماشین و راهکارهای مبتنی بر رسی‌های معقول بودن در تشخیص آن‌ها ارائه شده ‌است. با این وجود این نوع راهکارها به تنهایی برای تشخیص دقیق این حملات کافی نبوده‌اند. در این مقاله، روشي پيشنهاد شده است که از هر دو نوع راهکار برای تشخیص حملات جعل موقعیت استفاده می‌کند. در این روش، ابتدا یک بررسی در لایه فیزیکی از رابطه بین RSSI و فاصله انجام می‌شود و سپس خروجی آن به همراه ویژگی‌های دیگر وارد سیستم تشخیص بدرفتاری مبتنی بر یادگیری ماشین می‌شود. برای شبیه‌سازی و ارزیابی روش پیشنهادی از مجموعه داده Modified VeReMi استفاده شده ‌است. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد که روش پیشنهادی عملکرد مطلوبی را به‌ویژه در بخش بازیابی از خود نشان می‌دهد.