انجمن کامپیوتر ایران

برای عضویت کلیک کنید

مشاهده‌ مشخصات مقاله

بكارگيري دسته بندي كننده و رتبه بندي كننده آنتروپي بيشينه در فرايند تعيين مرجع ضماير زبان فارسي

نفيسه سادات موسوي, غلامرضا قاسم ثاني

نویسنده (ها)

چهاردهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران

مربوط به کنفرانس

تعيين عبارات اسمي هم -مرجع يكي از شاخه هاي تحقيقاتي مطرح در زمينه پردازش زبا ن هاي طبيعي است و نقش موثري در كاربردهايي همچون ترجمه ماشيني، خلاصه سازي خودكار متون، پاسخگويي خودكار به سوالات و استخراج اطلاعات دارد كه در هر يك از آ ن ها درك صحيحي از متن حائز اهميت است . تعيين عبارات اسمي هم -مرجع به فرايندي اطلاق مي شود كه در آن تمام عبارات اسمي كه به يك موجوديت واحد اشاره دارند، تعيين مي گردند. فرايند تعيين عبارات اسمي هم -مرجع را مي توان به دو دسته روش هاي زبان شناسي و روش هاي يادگيري ماشين تقسيم نمود. روش هاي زبان شناسي به اطلاعات زبان شناسي بسياري نياز دارند كه بدست آوردن اين اطلاعات فرايندي پر خطا و زمان بر است . ولي رو ش هاي يادگيري ماشين به اطلاعات زبا ن شناسي كمتري احتياج دارند و با بكارگيري آ ن ها نتايج بهتري حاصل مي شود. فرايند تعيين مرجع ضماير، يك زي ر بخش مهم و چال ش انگيز از فرايند تعيين عبارات اسمي هم -مرجع است كه در آن تنها تعيين مرجع ضماير مورد توجه قرار مي گيرد . در اين مقاله، ابتدا روش هاي يادگيري ماشين بكار رفته در حوزه تعيين عبارات اسمي هم مرجع /تعيين مرجع ضماير دسته بندي و شرح داده م ي شوند و سپس نحوه اعمال دو روش بر روي زبان فارسي، ارائه شده و نتايج آ ن ها گزارش خواهد شد.

چکیده

برای اعضای سایت : ۱٠٠,٠٠٠ ریال
برای دانشجویان عضو انجمن : ۲٠,٠٠٠ ریال
برای اعضای عادی انجمن : ۴٠,٠٠٠ ریال

قیمت