انجمن کامپیوتر ایران

در این مقاله سیستمی به‌منظور بازشناسی اثرانگشت ارائه‌ شده است. سیستم پیشنهادی شامل 3 فاز اصلی می‌باشد. در فاز اول که پیش‌پردازش است، ابتدا نواحی اضافه از تصویر ورودی به‌منظور استخراج نواحی اثرانگشت حذف می‌شوند. سپس کنتراست تصویر به‌منظور بالا بردن وضوح تنظیم می‌گردد. در ادامه بر اساس بخش‌بندی تصویر ورودی و تصاویر موجود در پایگاه داده‌، یکسری ویژگی از بخش‌های ایجادشده به‌وسیله‌ی گشتاورهای شبه زرنیک استخراج می‌گردد. ویژگی‌های بخش‌های مختلف تصویر با یکدیگر ترکیب‌ شده و بردار ویژگی تصویر ایجاد می‌گردد. در این کار از طبقه بندهای شبکه عصبی، SVM و KNN استفاده شده است. روش ارائه‌ شده مستقل از اندازه، انتقال و چرخش اثرانگشت است. روش پیشنهادی بر روی دو مجموعه داده‌های FVC 2004 و FVC 2006 مورد تست و ارزیابی قرارگرفته که با توجه به نتایج به‌ دست‌ آمده، قابل‌ مشاهده است که عملکرد و دقت مناسب و بالاتری نسبت به روش‌های مشابه را دارا می‌باشد.