انجمن کامپیوتر ایران

در این مقاله الگوریتمی جدید جهت آموزش شبکه عصبي برپایه روش نیوتن ارائه شده است. الگوریتم پیشنهادی با وجوداینکه در دسته الگوریتم¬های آموزش نیوتنی قرار می گیرد ولی نیازی به محاسبه مستقیم معکوس ماتریس هسین ندارد که علاوه بر کاهش هزینه محاسباتی، روش مذکور در صورتی که ماتریس بدست آمده منفرد باشد کارآ است.از مزایای آن این است که بر خلاف الگوریتم¬های رایج در آموزش شبکه های عصبي پیشرو مانند الگوریتم انتشار رو به عقب که بسیار وابسته به مقادیر اولیه پارامترهای آموزشی خود می باشند وابسته به مقادیر اولیه پارامترهای خود نبوده و می توان الگوریتم را به صورتی تنظیم کرد که از یک شیوه خود تطبیقی جهت تنظیم پارامترهایش استفاده کند.از روش پیشنهادی برای تقریب تابع و مقایسه آن با الگوریتم انتشار رو به عقب و بعضی از انواع آنو الگوریتم لونبرگ مارکوارت استفاده شده است.