انجمن کامپیوتر ایران

در این مقاله، شیوه ای جهت انتخاب ویژگی ها و کاهش ابعاد، با استفاده از یادگیری تقویتی ارائه می شود. به این منظور از یک سیستم چند عامله استفاده شده که در آن عامل های یادگیرنده می کوشند تا با مواجهه با مساله وهمکاری با یکدیگر به یک هدف مشترک، که بدست آوردن مجموعه ای از بهترین ویژگی ها میباشند، برسند. یادگیری عامل ها به واسطه بررسی میزان تاثیر گروهی از ویژگی ها ، بر اساس بیشترین جداپذیری که در بین داده ها ایجاد می کنند، با سعی و خطا خواهد بود. این جدا پذیری مبتنی بر روش جداپذیری فیشر و استفاده از ضریب همبستگی در جهت بیشینه کردن حداقل فاصله کلاسها می باشد.