انجمن کامپیوتر ایران

سامانه¬های توصیه¬گر در زمینه¬های مختلف، براساس نوع داده¬ها و روش¬هایی که برای پالایش اطلاعات استفاده می¬کنند، پیشنهادهایی با کیفیت¬های متفاوت تولید می¬کنند. مدل ارائه شده در این کار یک مدل انعطاف¬پذیر است که می¬تواند انواع متفاوتی از داده¬ها را به عنوان ورودی دریافت کرده و دیدگاه¬¬های پیشنهاددهی مختلف را پشتیبانی کند. در روش پیشنهادی، داده¬ها به شکل یک گراف دو لایه مدل میشوند، در یک لایه گردشگران و در یک لایه تورهای مسافرتی در نظر گرفته می¬شوند. سه نوع ارتباط بین گرهها وجود دارد که از طریق دریافت همبستگی تورها، همبستگی گردشگران و همبستگی گردشگران و تورها تشکیل می¬شود. اگر فقط اتصالات بین تورها استفاده شود، دیدگاه مبتنی بر محتوی حاصل می¬شود؛ اگر سایر اتصالات استفاده شود، دیدگاه مبتنی بر همکاری گروهی به دست می¬آید و اگر تمام اتصالات برای ارائه پیشنهادها استفاده شود دیدگاه ترکیبی حاصل می¬شود. با انتخاب هر یک از دیدگاه¬های پیشنهاددهی در گراف دو لایه، الگوریتم انتشار فعال¬سازی B&B برای استخراج روابط تراگذری گردشگر هدف با تورها استفاده می¬شود. نتایج حاصل از ارزیابی¬ها توسط معیار F-measure نشان می-دهد که کیفیت پیشنهادها به طور قابل توجهی نسبت به روش¬های پیشنهاددهی استاندارد یعنی روش مبتنی بر همکاری گروهی و مبتنی بر محتوی بالاتر است.