انجمن کامپیوتر ایران

الگوریتم بهینه سازی توده زنبورهای همکار به نام “MCBSO” در این مقاله ارائه می گردد. “MCBSO” به صورت پیوندی از رفتارهای هوشمندانه زنبورهای عسل و مکانیسمی تکاملی که به آن ترکیب-گروهبندی مجدد می گوئیم، طراحی شده است. در “MCBSO” یک توده به گروههای همکار کوچک تر تقسیم می شود. درون گروهها دینامیک جمعی سریع و بین گروهها دینامیک جمعی کند وجود دارد. الگوریتم پیشنهادی بر روی مجموعه ای از توابع عددی امتحان شده و با کارهای مشابه مقایسه شده است. نتایج نشان می دهند الگوریتم پیشنهادی نه تنها دقت همگرایی خوبی دارد بلکه از سرعت همگرایی بالایی نیز برخوردار است و روشی مطمئن برای بهینه سازی توابع عددی ارائه می کند.