انجمن کامپیوتر ایران

شبکه‌های عصبی ضربه‌ای به عنوان نسل سوم شبکه‌های عصبی، انطباق بیشتری با عملکرد شبکه‌های عصبی مغزی دارند. از جمله مزیت‌های این نوع از شبکه‌ها بهره گیری آن‌ها از ماهیت زمانی داده‌ها بویژه در پردازش تصاویر متحرک است. یکی از مهمتری نویژگی‌های شبکه‌های عصبی مغزی، تاخیر سیناپسی میان نورون‌های متصل می‌باشد. اما در اکثر شبکه‌های عصبی ضربه‌ای موجود، عملا از تاخیر سیناپسی و یادگیری آن صرف نظر شده است. در این مقاله یک روش جدید برای فراگیری تاخیرهای سیناپسی ارائه شده است. نتایج بدست آمده نشان می‌دهد که استفاده از تاخیرهای سیناپسی قدرت پردازشی شبکه‌های عصبی ضربه‌ای را افزایش داده و با بهبود دقت بازشناسی همراه شده است.