انجمن کامپیوتر ایران

امروزه وجود یک سیستم مدیریت انرژی جهت برنامه‌ریزی بهینۀ مشارکت منابع مصرف و تولید با گسترش منابع تولید پراکنده در ریز شبکه‌ها بیش‌ازپیش احساس می‌شود. يکی از مشکلات اصلی اکثر روش‌های بهینه‌سازی موضوع بهينه محلی است. وقتی سيستم با تأخیر زمانی نيز مواجه ‌شود، این مشکل جدی‌تر می‌شود. در این مقاله، استفاده از الگوریتم ژنتیکی کوانتومی(QGA) برای غلبه بر مشکل بهینه محلی و همچنین برای ایجاد توازن بین جستجو و بهره‌وری در چارچوب نامساوی خطی ماتریسی (LMI) در یک ساختار توزیعی برای کنترل‌کننده مقاوم H∞ پیشنهادشده است. QGA بهره‌های فیدبک را جستجو می‌کند و پایداری سیستم در این جستجو بر اساس نامساوی ماتریسی خطی وابسته به تأخیر تضمین می‌شود. ساختار چندعاملی باعث کاهش زمان پردازش در حضور تأخیر زمانی به علت موازی عمل کردن عامل‌ها می‌شود. ساختار پیشنهادی توزیعی کنترل‌کننده کوانتومی – ژنتیکی مقاوم H∞ بر مبنای LMI به سیستم مدیریت انرژی یک ریز شبکه اعمال‌شده است و کارایی ساختار پیشنهادی با روش‌های متفاوت الگوریتم‌های تکاملی و تجمعي مقایسه شده است. نتایج شبیه‌سازی عملکرد مطلوب سیستم پیشنهادی را برای تأخیر زمانی محدود شناخته‌شده اما نامعین را نشان می‌دهند.