انجمن کامپیوتر ایران

کاربرد سيستم¬هاي الکترونيکي و تحت وب در آموزش در چند سال اخير گسترش روزافزون داشته است. جهت افزايش کارآيي اين گونه سيستم¬ها و بهبود آموزش، تکنيک¬هاي هوش¬ مصنوعي و طراحي سيستم بر اساس مدل دانشجو استفاده می¬شود. با استفاده از پیش¬بینی رفتار دانشجو می¬توان سیستم را برای فرد شخصی ¬سازی کرد. در اين مقاله روشي جهت پيش¬بيني رفتار دانشجو با استفاده از مدل مخفي مارکوف ارائه داده¬ایم. ورودي ما مجموعه اعمال انجام شده توسط کاربر در طول دوران آموزش در تعامل با سيستم الکترونيکي است. ابتدا با پيش¬پردازش بر روي داده¬هاي جمع آوري شده از يک سيستم آموزش الکترونيکي به تنظيم پارامترهاي مدل¬هاي مخفي¬ مارکوف مورد نظر پرداختيم. گام بعدي آموزش مدل مخفي مارکوف به کمک الگوريتم بام ولش با استفاده از داده¬هاي آموزشي بود. سپس جهت تشخيص رفتار کاربر جديد از الگوريتم پيش¬رو استفاده کردیم. ميزان درستي پيش¬بيني در روش ارائه شده در مقایسه با شبکه عصبي مصنوعي طراحی شده بهتر بود.