انجمن کامپیوتر ایران

نظرات منتشر شده در وب می‌توانند به عنوان یک منبع اطلاعاتی مهم در فرایند تصمیم‌گیری، مورد توجه قرارگیرند. نظرکاوی به عنوان یک حوزه علمی نسبتاً جدید در پردازش زبان طبیعی ، سعی در استخراج دانش از متن نظرات دارد. هدف نظرکاوی این است که حجم انبوهی از نظرات پیرامون یک موجودیت (یک پدیده، یک محصول و ...) توسط ماشین مورد بررسی قرار گیرد و گزارش خلاصه شده‌ای از احساس بیان شده در آن به کاربر ارائه گردد. برای دستیابی به این هدف تکنیک‌‌های آماری، داده کاوی و پردازش زبان طبیعی مورد استفاده قرار می‌گیرند. در این پژوهش تلاش شده است که با استفاده از تعریف برچسب‌‌های جدید معنایی برای نظرات و کشف ارتباطات میان این برچسب‌‌ها و نقشهای نحوی در واحد جمله به دقت بالاتری دست یابیم. همچنین بخش عمده‌ی پژوهش‌‌های نظرکاوی در زبان انگلیسی صورت گرفته است و در سایر زبان‌ها از جمله فارسی تحقیقات کمی انجام شده و دستاوردهای اندکی بدست آمده است. در این تحقیق نظر کاوی برای متن نظرات در زبان فارسی استفاده شده است، در نتیجه با چالش‌‌های زبان فارسی روبرو شده و تلاش شده است که آن‌ها رفع شوند. در انتها نیز روش پیشنهادی مورد مقایسه و ارزیابی قرار گرفته است. نتایج بدست آمده، حاکی از بهبود دقت روش پیشنهادی نسبت به روش‌های مشابه بر روی زبان فارسی است.