انجمن کامپیوتر ایران

دراین مقاله روشی جدید جهت شناسایی چهره در حالت زاویه دار معرفی می گردد. در راهکار ارائه شده از الگوریتم کلاس بندی کننده ی علف هرز IWC به منظور طبقه بندی نقاط مختلف تصاویر ورودی و استخراج ویژگی های مشابه، همچنین ترکیب آن ها بر اساس میزان شباهت و گروهبندی این ویژگی ها به منظور شناسایی قسمت های چهره مورد بررسی قرار گرفته شده است. با استفاده از این روش که از ساختار کلی الگوریتم های تکاملی و خصوصا الگوریتم تکاملی علف هرز تبعیت می نماید نتایج قابل قبولی بدست آمده که در بخش نتایج به آن اشاره خواهد شد. این الگوریتم هیچگونه مشابه دیگری نداشته و می توان آنرا یگانه الگوریتم شناسایی چهره در حالت زاویه دار با استفاده از یک کلاسیفایر منحصر به فرد تهیه شده از الگوریتم بهینه سازی علف هرز دانست.