انجمن کامپیوتر ایران

خودروهای ویژه برای اینکه مورد توجه قرار بگیرند از علائم هشدار دهنده‌ی دیداری و شنیداری(مانند آژیر) استفاده می‌کنند، اما در برخی موارد این علائم توسط رانندگان سایر خودروها دریافت نمی‌شوند و یا به دلیل قرمز بودن چراغ راهنمایی، خودروهای ویژه موفق به عبور به موقع از تقاطع‌ها نمی‌گردند. این امر می‌تواند منجر به موقعیت‌های خطرناک ترافیکی و تأخیرهای غیرقابل قبولی برای خودروهای ویژه شود. آژیر، متداول‌ترین روش اعلام حضور خودروی ویژه است. در این مقاله، دو روش جستجوی ضربه و تبدیل فوریه‌ی سریع برای استخراج ویژگی و دو روش طبقه‎بندی الگوی شبکه‌ی عصبی مصنوعی، پرسپترون چندلایه و یادگیری به روش چندی‌سازی برداری1 مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج حاصل از شبیه‎سازی نشان‎داد که ترکیب روش جستجوی ضربه و شبکه‌ی عصبی یادگیری چندی‌سازی برداری، قدرت تشخیص به میزان %7/94 را ارائه می‌دهد و دارای نتایج بهتری نسبت به سایر ترکیب‎های مورد آزمایش است.