انجمن کامپیوتر ایران

با افزايش روزافزون حجم اطلاعات متني در موضوعات مختلف، ﻫﺮ‬ ‫روز ﺑﺮ ﮔﺴﺘﺮه اﻃﻼﻋﺎت ﻗﺎﺑﻞ دﺳﺘﺮس ﺑﺮاي ﻛﺎرﺑﺮان اﻓﺰوده‬ ‫ﻣﻲﺷﻮد. اﻳﻦ رﺷﺪ علاوه بر مزاياي قابل توجهش، با ايجاد حجم بالاي اطلاعات و در نتيجه ﺳﺮدرﮔﻤﻲ ﻛﺎرﺑﺮان در ﮔﺰﻳﻨﺶ ﻣﻄﺎﻟﺐ، ضرورت ساماندهي مطالب و ذخيرهسازي آن‌ها بصورت بهينه و حذف اطلاعات افزونه از آن‌ها را ايجاب ميکند. سيستم‌هاي خلاصه‌سازي خودکار متون ميتوانند به گزينش مطالب از بين انبوه اطلاعات موجود کمک شاياني نمايند. در اين راستا يک سيستم خلاصه‌ساز استخراجي تک سندي با نظارت معرفي مي گردد که در طراحي آن از ترکیب خروجی دو ابزار طبقه بندي SVM (ماشین بردار پشتیبان) و SSVM (SVM ساختاری) استفاده شده است. ویژگی های مورد استفاده در این سیستم شامل مکان جمله، شباهت به اسامي يا عبارات مناسب، وجود عبارت نشانه، نقل قول‌ها، اطلاعات از پيش دانسته، طول جمله و شمارش کلمات است. نتايج حاصل از ارزيابي سيستم مذکور در مقايسه با سيستم‌هاي معرفي شده خصوصاً براي زبان فارسي بهبود قابل ملاحظه اي را نشان مي دهد. ‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬