انجمن کامپیوتر ایران

باتوجه به فزونی متون و اسناد الکترونیکی در دسترس و روند رو به رشد آن¬ها، نیاز به سیستم¬های خلاصه¬سازی متن محسوس¬تر شده است، به همین خاطر در سال¬های اخیر سیستم¬های خلاصه¬ساز زیادی ارائه ¬شده¬اند. این سیستم¬ها بر اساس نوع خروجی به دو دسته گزینشی و چکیده ای تقسیم می گردند. در سیستم¬های خلاصه ساز گزینشی، انتخاب جملات خلاصه با توجه به برخی از ویژگی¬های آن جمله صورت می گیرد. سیستم خلاصه¬سازی که در این مقاله معرفی می¬شود، امتیاز محاسبه شده مبتنی بر پاراگراف و جملات را به عنوان ورودی شبکه عصبی RBF (Radial basis function network) درنظر می¬گیرد. جملات برگزیده خروجی شبکه عصبی، جمعیت اولیه الگوریتم ژنتیک را تشکیل داده و جهت تولید نسل¬های بهتر و خلاصه دقیق¬تر مورد استفاده قرار می¬گیرند. در نهایت ارزیابی انجام شده نشان می¬دهد که استفاده از این رویکرد ترکیبی جدید در سیستم¬های خلاصه¬سازی متون فارسی، علاوه بر افزایش پیوستگی جملات خلاصه، دقت خلاصه نهایی را نیز بهبود می¬بخشد.