انجمن کامپیوتر ایران

در اين مقاله يك ايدة جديد براي آشكارسازي مبتني بر حركت خودرو در تصاوير ويدئويي دوربين متحرك با استفاده از شار نوري متراكم و شبكة عصبي ارائه گرديده است . روش فوق بر اساس شناسايي نقاط ويژگي متعلق به خودرو در دو تك تصوير و يدئويي است . بدين منظور، ابتدا يك الگوريتم براي محاسبة شار نوري نقاط ويژگي كل تصوير ارائه نموده ايم. سپس به كمك يك طبقه بند شبكة عصبي ، شارهاي نوري تصوير به دو كلاس طبقه بندي مي گردند. در مرحله نهايي براي آشكارسازي ناحية وسيلة نقليه، مدل كلي حركت خودرو با يك الگوريتم پس پردازش تخمين زده شده است . در آموزش و آزمايش طبقهبند از 135 خودرو استفاده گرديد كه بوسيلة 100 جفت تك - تصوير ويدئويي آموزش داده شد و ب ا 35 نمونه ديگر مورد آزمايش قرار گرفت. روش پيشنهادي به نوع حركت دوربين تقريباً غير حساس مي - باشد و در كاربردهاي دوربين ثابت و متحرك عملكرد مناسبي دارد . نتايج پياده سازي حاكي از دقت بالاي روش پيشنهادي در آشكارسازي خودرو ميباشد.