انجمن کامپیوتر ایران

آنالیزهای سفالومتری نقش مهمی در تشخیص و طرح درمان‌های ارتودنسی دارند. با توجه به پیچیدگی آناتومی تصاویر سفالومتری، تشخیص نقاط سفالومتری مورد استفاده در آنالیزها توسط متخصص کاری زمانبر و همراه با خطاهای فردی بوده و تحقیقات بسیاری برای تشخیص اتوماتیک نقاط انجام شده است. در این مقاله راهکاری نوین به منظور افزایش سهولت، دقت و سرعت تشخیص این نقاط ارائه شده است. این راهکار نقاط را با تاکید بر تعریف آناتومی و چگونگی کاربرد آن‌ها در آنالیزها به سه دسته تقسیم کرده و برای هر دسته مکانیزمی متناسب و بهینه پیشنهاد داده است. این مکانیزم‌ها عبارتند از: تشخیص بر پایه ردیابی لبه‌ها برای نقاطی که طبق تعریف بر روی لبه‌های تصویر قرار دارند، تطبیق قالب وزن‌دار برای نقاطی که ساختار واضح و منحصر به فردی در اطراف خود دارند و تخمین بر اساس نیازمندی آنالیزهای سفالومتری که ایده‌ای کاملا نوین بوده و به‌جای تشخیص نقاط، مستقیما شاخص‌های مورد استفاده در آنالیزها را تخمین می‌زند. ایده مکانیزم سوم بر این اساس است که اگرچه متخصصین برای تعیین برخی شاخص‌ها نیازمند تعریف و مکان‌یابی نقاط می‌باشند اما در تشخیص اتوماتیک می‌توان مستقیما به تعریف شاخص‌ها پرداخت. راهکار ارائه شده روشی ترکیبی با دیدگاهی جدید و کاربردی بوده و نتایج حاصله در مقایسه با روش‌های پیشین حاکی از موفقیت این روش به ویژه در محیط‌های اجرایی می‌باشد.